Web3 AIエージェントはWeb2スタートアップとどのように競争できるのでしょうか?
元のタイトル:垂直エージェント: 暗号ネイティブエージェントのユースケース
編集者: Asher ( @Asher_0210 )
Web3 以外の一般的なアプリケーション シナリオを見ると、大小を問わず多くの企業が、営業、マーケティング、財務、法務、IT、プロジェクト管理、物流、顧客サービス、ワークフロー自動化など、ほぼすべての領域をカバーして、AI エージェントを日常業務に統合し始めています。この移行により、手動でデータを操作したり、反復的なタスクを実行したり、Excel スプレッドシートに入力したりする必要がなくなります。代わりに、デジタル ワーカー (AI エージェント) が完全に自動で 24 時間体制で作業するようになります。これらのエージェントは効率を大幅に向上させるだけでなく、コストも大幅に削減します。
Web2 分野では、企業は AI 主導の営業およびマーケティング エージェントに 5 万ドルから 20 万ドル、あるいはそれ以上の金額を支払う用意があります。多くのプロキシプロバイダーは、SaaS サブスクリプション モデルまたは使用量ベースの消費モデルを通じて、収益性の高いビジネスを運営しています。
Web2 における AI エージェントのユースケース: YC スタートアップからの洞察
Apten は、B2C ビジネスの販売とマーケティングを自動化するように設計された、AI 搭載の SMS および音声エージェントです。人間のコミュニケーションをシミュレートし、テキストメッセージと音声を柔軟に切り替えてシームレスな対話を実現します。
Bild AI は、建物の設計図を読み取り、関連する材料とコストのデータを抽出することができます。このテクノロジーは、建設業者や請負業者が建築計画におけるコストのかかるエラーを回避し、不必要な作業と時間を削減するのに役立ちます。
Casixtyは、Reddit でトレンドになっているトピックをリアルタイムで特定し、Web サイトのコンテンツをスキャンして分析し、ユーザーの Slack チャンネルに意図に基づいたマーケティングの機会をプッシュするマーケティング エージェンシーです。
これらの例は、AI エージェントが従来の業界を効果的に変革し、面倒な手動タスクを自動化し、ワークフローを最適化する方法を示しています。 Web2 分野では、多くの企業が業務効率の向上のために AI 駆動型エージェントを迅速に導入しています。ただし、Web3 分野での採用には大きな違いがあります。Web3 AI エージェントは、運用効率の向上に重点を置くだけでなく、ブロックチェーン テクノロジーとの統合を通じて新しいアプリケーション シナリオと可能性を切り開きます。
Web3 AIエージェント: チャタリングするゴミボットを超えて
数か月前、ほとんどの Web3 エージェントはプラットフォーム X 上の単なるチャットボットでした。しかし、状況は大きく変化しました。これらのエージェントは現在、さまざまなツールやプラグインと統合されており、より複雑な操作を実行できます。具体的には、次のとおりです。
SendAI ：Solana AI エージェント キットは、基本的なトークン管理から複雑な DeFi 操作まですべてを可能にします。
ai16z : ソーシャル メディアのやり取り、自動取引、分散型金融操作をカバーする 100 を超えるプラグインを統合します。
Giza : 投資家向けにカスタマイズされた自律型 DeFi アシスタント。
DeFi は暗号通貨分野で最大のセクターとなり、総ロック額は 1,000 億ドルを超えています。そのため、最も影響力のある暗号通貨ネイティブ AI エージェントの使用例も DeFi 分野で登場し、いわゆる DeFAI を形成しています。
DeFi では、AI エージェントは自然言語処理 (NLP) インターフェースを通じて複雑なユーザー エクスペリエンスを簡素化するだけではありません。また、ブロックチェーン上のデータを活用して新たな機会を開拓し、効率性を向上させます。ブロックチェーンは、資格情報、取引履歴、損益記録、ガバナンス活動、融資パターンなど、大量の構造化データを提供します。 AI エージェントは、このデータを処理および分析し、深い洞察を抽出してワークフローを自動化し、意思決定を強化します。
ブロックチェーンと人工知能を組み合わせることで、DeFi分野のAIエージェントは市場動向をより正確に特定し、取引戦略を最適化し、リスク管理を改善し、分散型金融の革新と発展をさらに促進することができます。
暗号インフラストラクチャを搭載したWeb2垂直プロキシ
また、Web2 垂直プロキシ統合暗号ネイティブ モデルの出現も目撃されており、その典型的な例として、Solana エコシステムでのVirtuals Protocolの立ち上げが挙げられます。
Perspective AI : コミュニティのフィードバックを通じて継続的に改善される AI ベースのファクトチェック。
R6D9 : 個人秘書として、フライトやタクシーの予約、食料品の注文、会議の手配などを行います。
HeyTracyAI : NBA をはじめとする AI ベースのスポーツ解説と分析。
SaaS モデルとは異なり、これらのプロキシは通常、トークン ゲーティングに依存しており、ユーザーは無料の基本層アクセスを維持しながらプレミアム アクセスを取得するために、一定量のトークンをステーク/保持する必要があります。収益はトークン取引手数料と API の使用を通じて発生します。
Web3 AI エージェントは Web2 スタートアップと競争できるか?
短期的には、Web3 チームは製品と市場の適合性を見つけ、意味のある採用を達成するという課題に直面しており、効果的に競争するには少なくとも年間 100 万～ 200 万ドルの経常収益が必要です。ただし、中長期的には、Web3 モデルには固有の利点があります。
トークンインセンティブとアライメントによるコミュニティ主導の成長。
グローバルな流動性とアクセス性、分散型で非管理型のプラットフォームにより、導入の障壁が取り除かれます。
さらに、DeepSeek の台頭と Web2 AI の才能によるオープンソース AI への関心により、暗号化と AI の相乗効果がさらに加速しました。
現在、暗号ネイティブ AI エージェントのアプリケーション シナリオは次のとおりです。
DeFAI: 抽象化レイヤー、自動取引エージェント、ステーキング/レンディングソリューション。DeFi インフラストラクチャのフロントエンドとして機能するだけでなく、DeFi 製品の効率も向上します。
研究および推論エージェント: データを分析し、ノイズを除去し、実用的な洞察を生成する AI 搭載の研究支援ツール。最近のお気に入りは次のようなセキュリティ プロキシです。
SOLENG - GitHub リポジトリを分析する開発者リレーションエージェント。
BevorAI : 潜在的な脅威を識別する AI ベースの監査サービス (エージェント スコアリング システムは近日公開予定)。
データ駆動型 AI エージェント: オンチェーン データとソーシャル データを活用して、自律的な意思決定と実行を促進します。これら 3 つの領域は、暗号ネイティブ AI エージェントの最も有望な応用方向を表しています。
まとめ
過去 1 か月間、市場は統合段階にあり、プロキシ関連のトークンや一部の小規模な暗号通貨は大幅な下落を経験しましたが、トークンの基礎がより明確になる時期に徐々に入りつつあります。
Web2 垂直プロキシは価値が証明されており、多くの企業が AI 駆動の自動化に高額の料金を支払う用意があります。それに比べて、Web3 垂直プロキシはまだ初期段階ですが、その可能性は非常に大きいです。トークンベースのインセンティブ、分散型アクセス、ブロックチェーン データとの緊密な統合を組み合わせることで、Web3 AI エージェントは将来的に Web2 エージェントを上回る可能性を秘めています。しかし、重要な疑問が残ります。Web3 垂直プロキシは、Web2 に匹敵する市場での受け入れを達成できるのでしょうか、それともブロックチェーン技術のネイティブな利点を最大限に活用して、市場の状況を完全に作り変えることができるのでしょうか。
Web2 と Web3 で垂直 AI エージェントが開発されるにつれて、両者の境界が曖昧になる可能性があります。 AI の効率性とブロックチェーンの分散化の性質を活用し、両者の利点をうまく組み合わせることができるチームは、デジタル経済における次世代の自動化とインテリジェントな変革をリードする可能性があります。
