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この記事では、Dune、Flipside、Transpose、Footprint、BigQuery の 5 つのオンチェーン データ分析プラットフォームに関する私の調査を要約し、暗号化エコシステムにおけるそれらの位置付けとパフォーマンスを評価します。
私が頻繁に使用する 5 つのオンチェーン データ分析プラットフォーム
Dune
副題
特徴：データダッシュボード機能
短所: Web サイトから直接データを取得するのが難しい
データ クエリ言語: V1 - PostgresSQL | V2 - Spark SQL
Twitterフォロワー数：79.7k
Dune Analytics は、導入と成長の点で明らかに先を行っています。 2018 年にノルウェーで設立された Dune は、アクセス可能なオンチェーン データの必要性を早い段階で認識し、強気相場と弱気相場のサイクルを構築することに粘り強く取り組み、特定のユーザー ベースを生成し、2022 年 2 月に 6942 億ドル、価値 10 億ドルを調達しました。 。
Dune は主に分析とデータ ダッシュボードに重点を置いています。 SQL (データベース管理システム) を理解しており、暗号化に慣れている場合は、Dune のシンプルなユーザー インターフェイスにより、クエリ、グラフ作成、ダッシュボード作成、データ共有を数分で簡単に開始できます。
Dune はまた、Apache Spark (分析エンジン) を利用して幅広いクエリを処理し、ユーザー インターフェイスでクロスチェーン クエリをサポートする Dune V2 もリリースしました。
Flipside
副題
機能: ShroomDK (NFT ベースの SDK、包括的なブロックチェーン データへのプログラム可能なクエリ アクセス)
短所: ブラウザ内のユーザー エクスペリエンス
データクエリ言語：Snowflake（Twitterのオープンソース高性能ID生成アルゴリズム）
Twitterフォロワー数: 40,000
2017 年に米国で設立された Flipside は、Dune と同様に、強気と弱気のサイクルを通じて独自の地位を確立してきました。 Flipside も暗号化されたデータやダッシュボード機能への簡単なアクセスを提供しますが、その焦点は報奨金とマルチチェーンの統合です。 Flipside はその報奨金をサイト上で目立つように掲載していますが、Dune の報奨金はより控えめです。
Flipside が API を通じた報奨金とアクセシビリティに焦点を当てていることはデータ コミュニティにとって重要ですが、そのユーザー インターフェイスにはまだ改善の余地が多く残されています。 Flipside はダッシュボード用の堅牢なツールセットを提供していますが、そのエクスペリエンスは Dune のそれに及ばず、Dune よりも強力なダッシュボードもいくつか見たことがありますが、インターフェイスとユーザー エクスペリエンスは遅れをとっています。さらに、大規模なクエリによってブラウザがフリーズする可能性があります。
Transpose
副題
特徴: 低遅延
欠点: 保存された古いクエリへのアクセス
データクエリ言語: SQL の転置
Twitterフォロワー数: 3,000
Transpose は、そのユニークなユーザー インターフェイスとインデクサーの焦点で話題を呼んでいます。 API に注力するために 2021 年に結成された「小規模で若い」チームです。
Transpose は明らかにまだ開発されておらず、求められる機能はまだたくさんあります。クエリを簡単に保存してアクセスできることは大きな利点です。 UIはクールに見えますが、それに伴う不便な点もいくつかあります。
Footprint
副題
特徴: サポートされるチェーンの数
短所: ユーザーエクスペリエンス
データクエリ言語: MySQL
Twitterフォロワー数: 12,000
ユーザーエクスペリエンスの点では、Footprint は他のものより少し遅れています。いくつかの独自のチェーンをサポートしていますが、インターフェイスはあまり直感的ではありません。
BigQuery
副題
特徴: スピード
短所: 暗号ネイティブの製品ではない
Google などの企業も暗号通貨コミュニティのサポートを開始しています。 2011 年に発売された Google BigQuery は、大規模なデータセットの高速クエリを実行できるように構築されており、それはパフォーマンスに表れています。 BigQuery のユースケースと目的は暗号化をはるかに超えており、BigQuery が保持する暗号化データの量は膨大です。もちろん、これは何よりもまずクエリ エンジンとして構築されており、視覚化やダッシュボードなど、他のエンジンが提供する分析機能は提供しません。さらに、BigQuery はプロジェクト固有の解析データを提供せず、トランザクション、ブロック、ログなどのコア プロトコル データのみを提供します。
最初のレベルのタイトル
副題
情報処理
情報処理
Flipside と BigQuery との競争は印象的です。 Dune V1 から Dune V2 への大幅な改善も興味深いものです。しかし、おそらく分析を優先しなかったために、Transpose はタイムアウトしました。このような種類のクエリを使用することでパフォーマンスが向上するのであれば、ユーザーにとっては良いことです。
副題
最新のブロック
Transpose は分析プラットフォームではなく、インデクサーとして位置付けられています。このテストを実行したとき、Transpose によって返されたブロックは、その時点で最新のブロックでした。もう 1 つ注意すべき点は、2 つのテストの間に Flipside、Dune V2、Footprint からの新しい出力がないことです。ほとんどの場合、データは分割してアップロードされるため、クエリ時間によっては結果が大きく異なる可能性があります。
副題
接続速度
Transpose は最も高速なクエリですが、出力には制限があります。 2 位は BigQuery が明らかに最速で、次に Flipside、そして Dune V2 が続きます。フットプリントにはブロック テーブルがないため、クエリをテストできません。 Dune V1 から V2 は改善されましたが、パフォーマンスでは Flipside が依然としてそれらを上回っていました。
副題
サポートされているチェーン
最初のレベルのタイトル
要約する
要約する
分析を通じて、プラットフォームは大きく異なっていました。さまざまなインターフェイス、優先順位、パフォーマンスのばらつきを考慮して、私にとって理想的な分析ツールについて次の結論に達しました。
分析結果の共有 (Dune を選択): 分析結果を共有することが目的の場合は、間違いなく Dune が最良の選択です。定量的に測定されていませんが、同社のダッシュボード ツールは他のツールよりも優れており、スムーズです。 Dune を取り巻くコミュニティは、Dune をオンチェーン分析の合成と共有のための頼りになるプラットフォームとして位置づけています。
パフォーマンス (フリップサイドを選択): 接続速度とデータ分析の両方を評価すると、フリップサイドは一貫して Dune を上回りました。 Flipside は BigQuery との競合に比べてパフォーマンスが劣っていますが、スマート コントラクト対応のチェーンと暗号ネイティブ テーブルの膨大なリストで業界をリードしており、Flipside は今後も暗号に重点を置いたテーブルの維持と共有を優先していきます。クエリの実行速度の高速化を優先する場合は、Flipside が最適です。
チェーンのレイテンシー (Transpose の選択): Transpose は新参者であり、イーサリアム上でのみ使用されていますが、Transpose はチェーンから最新のデータをいかに迅速に収集できるかに本当に驚かされました。レポートや視覚化のために最新のデータが必要なビルダーの場合は、Transpose を試してみてください。
副題
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