MEV2.0 を理解する: ユーザーはどのようにして MEV 受益者になれるのでしょうか?
原題:「MEV2.0: MPSV は MEV 市場の寡占を打破し、ユーザーが受動的に利益を得ることができるようにする」
オリジナル編集: スカイピア
オリジナル編集: スカイピア
2017 年以来、最大抽出可能価値 (「MEV」) にはいくつかの大きな革新が加えられました。これらの進歩は、採掘者と MEV シーカーという 2 人の主体を中心に展開します。 MEV 分野における最大の進歩の 1 つは、これら 2 人のプレーヤーのために MEV を民主化するための Flashbot の作成でした。しかし、今日の MEV の存在では、主要なプレーヤーであるユーザーが依然として無視されています。これは現在、イーサリアムの Proof of Work (「PoW」) コンセンサス メカニズムによって広く受け入れられていますが、Proof of Stake (「PoS」) は、潜在的にユーザーを含めるために MEV を再定義する扉を開きます。今日の MEV ソリューションのほとんどは、マイナー、MEV サーチャー、さらにはビルダーに焦点を当てています。私たちは、ユーザーもこのミックスに含めることができ、またそうすべきであると信じています。
本稿では、ユーザーを MEV の受益者にすることができる新しい概念である MPSV (MEV Profit Sharing Validator) の概念を紹介します。これにより、最終的に MEV の完全な民主化が完了します。完全に民主化されるということは、ユーザーがどこに賭けるかを「選択」するため、最終的に MEV の利益の一部を得ることができる可能性があることを意味します。ただし、MPSV について説明する前に、(1) 現在の先進的な MEV プレーヤー、(2) MEV の経済市場構造、(3) 一般的なプルーフ オブ ステーク (PoS) システムとその役割を理解する必要があります。バリデーター、そして最後に (4) ゲーム理論。
MEV参加者
最大抽出可能価値 (MEV) は、強気市場であろうと弱気市場であろうと、参加者が利益を引き出すことができる仮想通貨市場の分野の 1 つです。 MEV は、ブロック内のトランザクションの並べ替え、挿入、および打ち切りによってユーザーから価値を抽出することを指します。
画像の説明
出典：explore.flashbots.net
* 粗利益 = マイナーの支払いを削除せずに成功した MEV トランザクションから抽出された日次価値
画像の説明
出典：explore.flashbots.net
経済市場構造とMEV
市場のダイナミクスを分析する前に、その構造を明確に定義することが重要です。まず MEV 市場の全体的な構造を見て、次に MEV Seekers と Miners のサブ市場を見てみましょう。
MEV市場
MEV 市場は、マイナーと MEV シーカーという 2 つのプレーヤーが存在し、価値を引き出すために協力するという点で独特です。全体として評価すると、MEV 市場全体は寡占構造に近いと言えます。
寡占とは、少数の大規模な販売者または生産者によって支配されている市場または業界のことであり、この場合、ブロック スペースは MEV を通じて生産され収益化される商品です。寡占が今日の MEV 市場にどのように影響するかを見てみましょう。
1. 高い参入障壁:
マイナー: 設備、技術的専門知識、資本要件の高額な初期費用により、個人の市場参入は非常に困難になっています。
MEV を求める人: これは資本集約的ではないかもしれませんが、MEV 戦略を実行するために必要な技術スキル、専門知識、DeFi、ETH、およびその他のブロックチェーンに対する深い理解から高い参入障壁が生じます。
2. 不完全な競争力/価格設定力:
通常、MEV シーカーとマイナーは、たとえユーザーにコストがかかるとしても、抽出可能な価値の合計を最大化するために協力します。さらに、マイナーには、最高の報酬を提供する MEV シーカーを受け入れることを選択できるため、利点があり、これらのマイナーは価格決定者となります。
3. 企業の相互依存:
サイズが大きく、競合が最小限に抑えられているため、マイナーが MEV を構築する方法は、他のマイナーの行動に影響を与えます。
さらに、シーカーは MEV の機会を探し、それらの機会をマイナーに送信して、ブロック内のトランザクションを並べ替え、挿入、検閲するかどうかを決定するため、MEV シーカーとマイナーは相互依存しています。
4. 非価格競争:
一般に、マイナーは MEV シーカーとマイナーの間の利益分配ではなく、特殊な機器、ホスティング、サービス レベル、ブランドなどの他の要素で競争します。
5. 共謀の可能性：
マイナーが集中化されていることを考慮すると、実際にはこの分野でも一緒に作業することができます。マイナー間には、MEV の利益の 95% をサーチャーと共有することのみを受け入れるという合意がある可能性があります。しかし、Flashbots は現在の MEV 市場におけるこの問題を解決します。
同様に、MEV シーカーが団結すると、マイナーと MEV シーカーの間でより高い利益の分配を要求する可能性があります。
MEV シーカー マーケットプレイス
MEV 市場全体を定義したので、そのサブマーケットにも目を向けることができます。次に、MEV シーカー市場を見てみましょう。
MEV Seeker はブロックチェーンの「配管工」のようなものです。彼らはブロック内のトランザクションを掘り下げて MEV を見つけます。これは、価値を抽出する方法に関する貴重な技術知識を備えた職人とプロの匿名化者のグループです。この力学は独占的競争の特徴です。
独占的競争（独占と混同しないでください）は、不完全競争の一種であり、多くの生産者が互いに競争しながら、完全な代替品ではなく、互いに異なるサービスを販売しています。
独占的な競争の特徴が MEV サーチャー市場とどのように一致するかを見てみましょう。
1. 若干異なるサービス:
MEV シーカーは全員、オンチェーンで抽出可能な価値を見つけようとしていますが、MEV のアプローチはシーカーによって異なります。たとえば、サーチャーは裁定取引、清算、サンドイッチ戦略、または特殊なロングテール戦略を専門とする場合があります。
2. 多くの検索者:
一目瞭然
3. 利益を最大化する:
MEV シーカーは利益を最大化し、ブロックからできるだけ多くの MEV を抽出しようとします。純粋なゲームの独占と同様に、各検索者は (通常は) ユーザーからペナルティを受けることなく、できるだけ多くの MEV を見つけようとします。
4. 不完全な情報:
MEV 検索者はユーザーよりも情報面での優位性があり、ユーザーは知らず知らずのうちに検索者に価値を放棄してしまうことがよくあります。
5. 結果:
検索者は、自分の行動が他の検索者の行動に影響を与えないことを知っています。
MEVマイニングマシン市場
MEV 市場が寡占に似ている主な理由の 1 つは、マイナー市場が寡占的であることです。 MEV シーカーはマイナーと協力するのに対し、これら 2 つの市場を組み合わせると、寡占対独占競争に似ています。このセクションでは、寡占の特徴を再検討する代わりに、ハーフィンダール・ハーシュマン指数 (HHI) を計算してマイナー市場の集中度を理解します。
HHI 指数は、業界に対する企業の規模と企業間の競争の度合いを示す尺度です。次のように計算されます。
この式では、MSi は i 企業の市場シェア、N は企業の総数です。業界の集中を理解するために数字を追加します。すべての重みを二乗すると、より大きな市場シェアを持つプレーヤーにより大きな重みが与えられるため、MSi を二乗します。
MiningPoolStats を使用して、各マイナーのハッシュレートを把握することができます。これは最終的には市場シェアのベンチマークになります (約 81 のマイナーがリストされています)。次の手順を使用します。
各マイナーの計算能力を TH/s に変換します
総計算能力 TH/s
各マイナーの計算能力を総計算能力で割ります。
#3 の各値を 2 乗します
まとめ #4 合計
これらのマイナーの HHI を計算すると、約 545 または 0.545 の HHI が得られます。これは、マイナー市場が高度に集中化されており、寡占市場構造に属していることを意味します。
最適な完全競争MEV市場
完全競争とは、すべての生産者と消費者が十分かつ対称的な情報を持ち、取引コストがかからない理想的な市場構造です。
完全競争市場の特徴は次のとおりです。
多数の買い手と売り手
製品の均一性
企業の出入りは自由
健全な市場知識
売り手は（特別な利益ではなく）通常の利益を得る
この市場では、供給量が需要量に等しいという点、つまりパレート効率に到達しました。パレート効率とは、少なくとも 1 つの個人または選好基準を悪化させることなく、どの個人または選好基準も改善できない状況です。
MEV 分野における最大のイノベーションの 1 つは、MEV を民主化するための Flashbot の作成でした。
「現在の最大抽出可能価値（以下、MEV）抽出技術の負の外部性を軽減し、MEVがイーサリアムのようなステートリッチなブロックチェーンにもたらす可能性のある存続リスクを回避します。」
Flashbot の 3 つの目標:
MEV の収益へのアクセスを民主化する
MEV活動に透明性をもたらす
MEV の収益を再分配する
Flashbot は、共謀を防止し MEV を民主化することで、MEV を求める人々の競争の場を平等にするのに役立ちます。 Flashbot は検索ユーザーにとって MEV の機会を民主化しましたが、ユーザーは依然として取り残されています。ユーザーを含む誰でも MEV に参加できると主張する人もいるかもしれませんが、ほとんどの DeFi ユーザーは MEV にアクセスできないため、これが現実的ではないことはわかっています。
そのため、MEV シーカーとマイナーは、プルーフ・オブ・ワーク・システムで Flashbot の MEV システムを活用してより効果を得ることができますが、ユーザーは何も得られないか、抽出可能な価値の標的にされるかのどちらかです。今日のサーチャーとマイナーの MEV のダイナミクスは、MEV を完全に民主化し、完全に競争力のある市場に押し込むには十分ではありません。しかし、プルーフ・オブ・ステークはこれを変え、最終的には理論的に完全な競争市場をもたらす可能性があります。
新しいパラダイム: プルーフ・オブ・ステークへの参入
イーサリアムがプルーフ・オブ・ステーク（PoS）システムに移行していることは周知の事実です。 PoS では、マイナーがトランザクションの検証と確認を競うのではなく、「バリデーター」がランダムに選択され、リーダーのスケジュールに従ってトランザクションを検証します。
プルーフ・オブ・ステーク (PoS) は、検証者としてランダムに選択されるコインをステークするか保留する必要がある暗号通貨のコンセンサス メカニズムです。
Proof-of-Stake における寡占的な競争を根本的に打破するのは、ユーザーがどのバリデーターと資産を賭けるかを決定できることであり、これはリーダーの選択や賭け金の重み付けに影響を与える可能性があります (これについては以下で詳しく説明します)。
ユーザーがどのようにして MEV の収益に潜在的に参加し、「抽出可能な価値」から利益を得ることができるかについて、Solana からいくつかの教訓を学ぶことができるかもしれません。 Proof of Stake におけるユーザーにとってのゲームチェンジャーは、ユーザーがトークンをステークすることを決定する場所であり、これにより MEV イノベーションへの扉が開かれます。バリデーターのステークウェイトが大きいほど、リーダーとして選出される可能性が高くなります。
Solana のバリデーターに関する基本情報を知ることがどのように役立つかを理解する前に。
Solana のコンセンサスとバリデーター
Solana は、独自の新しい Proof of Stake コンセンサス メカニズムである Proof of History を使用しています。 Solana のネットワーク インフラストラクチャは、バリデーターと RPC ノードで構成されます。バリデーターは Solana ネットワークのバックボーンであり、トランザクションの処理とコンセンサスへの参加を担当します。バリデーターはネットワークの「コンセンサス ノード」です。つまり、トランザクションを検証し、ブロックに投票し、Solana ネットワークのコンセンサス メカニズムを駆動します。バリデーター (または RPC ノード) を実行するには、ハイエンド仕様の専用ベアメタル サーバーが必要です。
リーダー スケジューリング生成アルゴリズムに関する Solana のドキュメントから (注 #3):
リーダー（Leader）計画生成アルゴリズム
リーダー プランは、事前定義されたシードを使用して生成されます。プロセスは次のとおりです。
PoH ティック高さ (単調増加カウンタ) は、安定した擬似ランダム アルゴリズムをシードするために定期的に使用されます。
その高さでは、銀行はリーダーステータスを持つすべての担保口座に対してサンプリングされ、クラスターで構成されたティック数の範囲内で投票します。このサンプルはアクティブ セットと呼ばれます。
ステークの重みに従ってアクティビティ セットを並べ替えます。
ランダム シードを使用してステーク重み付けされたノードを選択し、ステーク重み付けされた順序を作成します。
この順序は、クラスターによって構成されたティック数の後に有効になります。
現在、バリデーターの報酬は 3 つのカテゴリに分類されています。
プロトコルベースの報酬: 世界的な合意によって定義されたインフレ率で発行されます。報酬は獲得した取引手数料に加えて提供されます。
ステーキング: ステーカーは、台帳の検証を支援することで報酬を受け取ります。ユーザーは自分のステークをバリデーターに委任できるため、ステーキングの恩恵を受けます。バリデーターは台帳を再生し、ステーカーがステークを委任できる各ノードの投票アカウントに投票を送信する責任があります。フォークが発生すると、クラスターの残りの部分はこれらのステーク重み付け投票を使用してブロックを選択します。
ステーキング プール - これらは、Marinade Finance や Lido など、検閲への抵抗と分散化を促進するのに役立つ液体ステーキング ソリューションです。
今日のステーキング利回りは、現在のインフレ率、ステーキングされた SOL の合計、および個々のバリデーターの稼働時間とコミッションに基づいています。バリデーターの手数料は、ネットワークインフレによってバリデーターに支払われる割合の料金です。バリデーターの稼働時間はバリデーターの投票によって決まります。
言い換えれば、ステーキングの報酬はソラナのインフレ計画から得られます。バリデーターはユーザーにステーキング報酬を提供しますが、ユーザーに手数料/コミッションを請求する場合もあります。すべての人に利益をもたらす方法で、標準的なインフレを超えて報酬を増やすことができたらどうなるでしょうか?
ユーザーは好みのバリデーターでステークし、必要に応じて別のバリデーターに切り替えることができます。Solana ではこれに 2 ～ 4 日かかります。さらに、Marinade の Liquid mSOL のようなソリューションを使用すると、ユーザーはリアルタイムで SOL の mSOL トークンの封印を即座に解除できます。これにより、バリデーター間で興味深い競争力学が生まれます。ユーザーは、最高の報酬を提供するバリデーターと、最低の料金/手数料を請求するバリデーターを選択します。
他の条件が変わらない場合、ユーザーは最高の返品率と最低の手数料を持つバリデーターを選択します。
ここからが本当に興味深いことになります。バリデーターがプールしてステーキングできる SOL が増えるほど、バリデーターが取得できるステーク ウェイトも高くなります。バリデーターのステークウェイトが大きいほど、リーダーになる可能性が高くなります。これを宝くじシステムのように考えてください。バリデーターのステークが多いほど、リーダーに選出される可能性が高くなります。
今日のソラナの MEV
現在、Solana で抽出された MEV の大部分は MEV Seekers に送られます。 Solana 上の MEV の大部分は、Solana ブロックチェーンにスパム送信するボットから来ており、常に裁定取引の機会を見つけたり、NFT を横取りしようとしています。 Solana ではトランザクション コストが非常に安いため、ボットを実行することは MEV の機会を獲得する簡単な戦略です。
Solana の将来の MEV
さて、これらのスパム ボットのサイクルを断ち切る 1 つの方法は、封印された入札状態のオークションを設定して、係争中のリソースがロックされる他のリソースよりも高価になるようにすることです。 Solana 上で、Jito Labs は、シーカーがブロック スペースに入札できるようにする、封印されたサイレント 入札 オークションを構築しています。この利点には、MEV トランザクションをある種のパブリック メモリプールでオフチェーンで実行できることが含まれます (Solana には現在、そのメモリプールがありません)。 Jito 経由で送信されたトランザクションは優先され、Flashbot と同様に報酬がバリデーターと共有されます。これを行うことの利点は次のとおりです。
スパムボットを排除します - 優先トランザクションではないため、意味のある MEV を見つけることができなくなります
より良いユーザーエクスペリエンス
Solana ネットワークのブロックを解除し、より効率的に実行できるように支援します。
では、MEV を完全に民主化し、完全に競争力のある市場に押し込むにはどうすればよいでしょうか?
ユーザーの選択!
高効率 MEV 市場の未来である MPSV に参入
MEV シーカーが検証者と協力して MEV を抽出できる場合、いくつかの興味深いゲーム理論が生まれます。最適な結果は、ユーザーが最終的に MEV 報酬の一部を受動的に獲得できるようになることですが、どうすればよいでしょうか?
MPSV = MEV 利益分配検証ツール
まずは 2 つのゲーム理論の演習を見てみましょう。ゲーム 1 は簡単ですが、見てみましょう。バリデーターと MEV シーカーは報酬を共有する必要がありますか?簡単にするために、MEV サーチャーとバリデーターが 1 つだけあると仮定します。
先ほど述べたように、どちらの当事者もいかなる種類の報酬も共有したくなく、MEV の 100% を引き出し続けたい場合は、どちらの当事者も協力することに同意しないため、この件は些細な問題です。上の図の最適な解決策は、MEV Seeker と Validators の間で利益を分割することです。 50% という値は多少恣意的なものですが、協力して取り組むことが全員の最大の利益になります。 60/40、90/10などは関係ありません。彼らは協力しなければなりません。
MEV 市場の MEV シーカーとバリデーターの間に相互依存関係があることは明らかです。他者なしでは存在できません。
長期的には、バリデーターが MEV シーカーを内部に取り込むか、MEV 戦略自体を実行し始めて、シーカーが利用できるのはエキゾチックな形式の MEV だけが残る世界が現れるかもしれません。
次のケースはもう少し興味深いものです。上記で、バリデーターと MEV サーチャーの間である程度の利益分配が行われることを確認しました。ここで、バリデーター自身が、プラットフォームに賭けているユーザーと MEV の利益を分配することを決定すべきでしょうか?
次のことを仮定してみましょう。
MEV サーチャーと検証者の相互依存性は、ゲーム 1 に従って確立されています。
現在、バリデーター A とバリデーター B の 2 つのバリデーターがあります。
どちらも同じ量のステーキングウェイト（つまり、同じ量のステーキング資産）で開始します。
ユーザーは経済的に合理的です。つまり、ユーザーは最高の報酬を提供するバリデーターと賭けることを選択します。
バリデーター A とバリデーター B はそれぞれ、それぞれのユーザーと共有する MEV 利益の額を決定します。
バリデーターがユーザーを失った場合、そのバリデーターはリーダーになることができなくなります (すべてのトークンが別のバリデーターに転送されたと仮定します)。
バリデーターがユーザーを失った場合、シーカーから MEV トランザクションを受信しなくなりますが、MEV トランザクションは別のバリデーターに転送されます。
結果の MEV が均一で一定であると仮定すると、つまり、各バリデーターの MEV が 100 ドルであると仮定すると、ボックスの外側の数字は、各バリデーターが保持することを決定した利益の額を表します。
私たちは短期的な状況ではなく、長期的な状況を想定しています。
それでは、各ボックスの各シーンを見てみましょう。
1. A = B。
バリデーター A は、MEV 利益を 100 ドルに設定します (ユーザー A の利益 = 0 ドル)。
バリデーター B は、MEV 利益を 100 ドルに設定します (ユーザー B の利益 = 0 ドル)。
ユーザーの合計利益 = 0 ドル。
2 人のバリデーターはそれぞれ 100 ドルを持ち帰りますが、ユーザーは何も受け取りません。
2. A < B。
バリデーター A は、MEV 利益を 60 ドルに設定します (ユーザー利益 = 40 ドル)。
バリデータ B は利益を 100 ドルに設定します (ユーザーの利益 = 0 ドル)。
ユーザーは MEV トランザクションごとに 40 ドルを獲得します (合計 80 ドル)。
長期的には、バリデーター B のユーザーは離れ、バリデーター B の利益は 0 ドルになります。
一方、バリデータ A は追加の MEV トランザクションを取得し、さらに 60 ドルを獲得します (60 ドル + 60 ドル = 120 ドル)。ロジックは次のとおりです。
ロングラン
繰り返しますが、バリデーター A はより高いステーキング報酬を提供するため、ユーザーは合理的です。ユーザーはバリデーター A に資金を送金し、時間の経過とともにバリデーター B を放棄します。
ユーザーはステーキングされたすべての資産をバリデーター A に移管するため、バリデーター B はリーダーになる機会を失い、シーカーから MEV トランザクションを受け取ることができなくなります。
* バリデーター B によって生成された MEV はバリデーター A に流れ、同じレベルの利益、つまり $60 + $60 = $120 が得られます。
これにより、最終的に Validator B の MEV 利益は 0 ドルになります。
3. A > B。
上記の #2 のロジックが適用されます。
4. A = B。
バリデーター A は、MEV 利益を 60 ドルに設定します (ユーザー A の利益 = 40 ドル)
バリデータ B の利益を 60 ドルに設定します (ユーザー B の利益 = 40 ドル)
ユーザーは MEV トランザクションごとに 40 ドルを獲得します (合計 80 ドル)。
この場合、A のユーザーはその場に留まり、B のユーザーはその場に留まります。バリデーターは放棄されません。
MPSV ナッシュ均衡
ナッシュ均衡とは、ゲーム理論における決定定理で、プレイヤーは当初の戦略から逸脱しないことで望ましい結果を達成できるというものです。ナッシュ均衡では、各プレイヤーの戦略は他のプレイヤーの決定を考慮したときに最適になります。
上の図から、バリデーター A とバリデーター B の両方が利益を互いに等しく設定した場合、どちらも利益をより高いレベル (つまり、ボックス 4 ではなくボックス 1) に設定するよりも良い結果が得られることがわかります。しかし、ボックス 1 は期待できる結果なのかという疑問が残ります。これを修正するには、まずバリデーター A とバリデーター B からの応答を見つけます。
上記と同様に、バリデーター A から始めて各応答を段階的に見てみましょう。
A. バリデーター A の場合、バリデーター B が利益を 100 ドルに設定した場合、バリデーター A には 2 つの利益オプションがあります (ボックス 1 とボックス 2)。
バリデーター A が利益を 100 ドルに設定した場合は 100 ドル
バリデーター A が 60 ドルの利益を設定すると、120 ドルになります
バリデーター A が経済的に健全であるとすると、利益を 60 ドルに設定すると、合計利益は 120 ドルになります。
B. バリデーター A の場合、バリデーター B が利益を 60 ドルに設定した場合、バリデーター A には 2 つの利益オプションがあります (ボックス 3 および 4)。
バリデーター A が利益を 100 ドルに設定した場合は 0 ドル
バリデーター A が利益を 60 ドルに設定した場合は 60 ドル
バリデーター A が経済的に健全であるとすると、利益を 60 ドルに設定すると、合計利益は 60 ドルになります。
上記のどちらの場合でも、利益を 100 ドルではなく 60 ドルに設定することがバリデーター A の支配的な戦略であることに注意してください。 Validator A が 100 ドルの利益を設定することは、決して最良の応答ではありません。
検証者B:
C. ボックス 1 および 3:
バリデーター B が経済的に健全であるとすると、利益を 60 ドルに設定すると、合計利益は 120 ドルになります。
D. ボックス 2 および 4:
バリデーター B が経済的に健全であるとすると、利益を 60 ドルに設定すると、合計利益は 60 ドルになります。
ナッシュ均衡: バリデーター A とバリデーター B の場合、両方のバリデーターが最適に応答する潜在的な結果は 1 つだけあり、それは両方のバリデーターが利益を 60 ドルに設定した場合です (上の図の黄色のボックス)。これは、それぞれの合計利益が 60 ドルとなる唯一のナッシュ均衡になります。
したがって、ユーザーがステーキングされた資産をバリデーター間で流動的に移転できる場合、バリデーターがユーザーに利益をもたらす最も魅力的な利益分配の割り当てを提供すると、ナッシュ均衡が発生することを上で示しました。これは、完全競争市場での仕組みのようなものです。
これが MPSV = MEV 利益分配検証ツールを生成するものです。
MPSV フライホイール
プルーフ・オブ・ステーク (PoS) を使用すると、ユーザーは自分の資産をどこにステーキングするかを決定できます。他の条件が変わらない場合、より多くのステーキングウェイトを持つことで、バリデーターとして PoS モデルのリーダーになれる可能性があります。合理的な経済プレーヤーにとって、どこに賭けるかは、最も低い手数料/コミッションで最も高い APY を獲得できる場所に依存します。
結論は
結論は
すべてをまとめると、ユーザーを含むすべての人が実際により良い状況になるプルーフ オブ ステーク MEV シナリオがあることがわかります。作業証明システムでは、マイナーはブロックを確認するときにユーザーとは独立して動作します。プルーフ・オブ・ステーク システムでは、バリデーターとユーザーの間に依存関係があります。
これが私の言う「MEVの完全民主化」です。上記で、MPSV のナッシュ均衡は、さまざまなバリデーターが最も魅力的な利益をユーザーと共有するときに発生することを示しました。長期的には、1 つのバリデーターだけがユーザーにより多くの MEV 利益を提供できるため、バリデーター市場を推進できます。
MPSV は次の役割を果たすことができると考えています。
MEV で新しい変換を作成すると、ユーザーは MEV から受動的にメリットを得ることができます
小規模な MPSV の場合、トップ 10 または最大規模のバリデーターよりも多くの利益をユーザーと共有できれば、他の小規模な MPSV であっても、より大きなバリデーターと競争する方法としてこれを使用できます。力を合わせて MEV の利益を共有します。
すべてのバリデーターが MEV の利益分配の 100% をユーザーに渡すという競争の激しいシナリオでは、ユーザーは最終的に全体として利益を得ることができます。 [注: バリデーターは引き続きトランザクションと優先手数料を通じて収入を得ることができます]。
この世界では、MEV 検索者、検証者、このモデルのユーザーを含むすべての人がより良い生活を送れます。
MEV市場の寡占を打破するのはユーザーの選択です！
もしかしたら、もしかしたら、MEV 市場を完全な競争市場構造に変えるかもしれません。
