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a16z が率いる「Kosen Labs」は Web 3 の世界に AI ソリューションを導入します
冉_
读者
2022-01-04 06:57
この記事は約1587文字で、全文を読むには約3分かかります
その v1 戦略では、Uniswap v3 での自動流動性管理に機械学習を使用しています。

人工知能やテクノロジーのニュースをフォローしている友人なら、Google の DeepMind についてよく知っているはずです。 2016 年 3 月、DeepMind が開発したプログラム AlphaGo が韓国の囲碁チャンピオン、イ・セドルを 4 対 1 で破り、センセーションを巻き起こし、近年の人工知能分野における画期的な出来事となりました。

最近では、元 DeepMind 人工知能研究者のチームも AI テクノロジーをブロックチェーン分野に導入しました。

11月16日、Kosen Labsは、a16zが主導し、Framework Venturesおよびその他の戦略的パートナーが参加した500万米ドルのシードラウンドの完了を発表した。元 Google DeepMind AI 研究者およびエンジニアの Miljan Martic 氏と Peter Toth 氏によって設立された Kosen Labs チームは、機械学習と数値最適化の問題に対する最先端のソリューションの設計と実装において豊富な経験を持っています。高専研究所の使命は、ユーザー参加の敷居を下げながら、AI と高度な最適化の利点を DeFi などの分散型アプリケーションにもたらします、誰もが分散型経済に参加できるように設計されています。

このミッションの第一歩として、Kosen Labsは、Uniswap v3やSushiswap Tridentなどの次世代自動マーケットメーカー(AMM)向けにクラス最高のアクティブ流動性供給(LP)ソリューションを提供することに注力していきます。

この点で、Kosen Labs は、過去のオンチェーン データ、集中型取引所からのデータ、カスタム戦略バックテスト エンジンを使用して独自の AI 研究スタックを構築し、Uniswap v3 で機械学習を使用する Kosen Labs v1 戦略を開発しました。の自動流動性管理のための特徴的なソリューション。

v1 戦略は、機械学習モデルと制約付き最適化を組み合わせます。これには 3 つの主要コンポーネントが含まれています。

  • 機械学習による価格変動予測エンジン、希望する期間にわたる価格分布を予測することで、ユーザーはより流動性と資本効率が高い不均一な流動性配分戦略を使用できるようになります。

  • 制約付き最適化アルゴリズム、提供された分配の下で資本効率と流動性カバレッジを最大化するために、ポジション数とそのパラメーターに関する予測と出力決定を行います。

  • ポジション管理システム、現在オープンしているすべてのポジションを追跡し、いつ調整が必要かを判断します。

v1 戦略は L2 に接続する準備ができており、ソリューションは構成可能であり、機械学習モデルはさまざまな状況に簡単に適応できるため、v1 戦略はいつでもガス使用量の増加と資本効率の向上の間でトレードオフを行うことができます。

Kosen Labs が最初に DeFi、特にアクティブ流動性提供の分野でソリューションの設計を選択した理由は次のとおりです。

まず、DeFi はプログラム可能であり、オープン API と誰でもアクセスできる膨大な量のオンチェーン データを備えており、ここで機械学習 (ML) と高度な最適化手法が活用できます。

第 2 に、次世代 AMM (Uniswap v3 など) は、より高い流動性とより低いスリッページにより、より優れたエクスペリエンスをユーザーに提供しますが、技術的な複雑さもより高くなります。 LP は、一元的な流動性、資産ポートフォリオ、注文タイプ、リバランス、ガス料金など、多くのことを考慮する必要があります。これは複雑な制御と最適化の問題であり、位置とパラメーターを定期的にインテリジェントに更新することで、継続的なポリシーの再評価をサポートする信頼性の高い機械学習予測が必要です。

最後に、Uniswap v3 と Sushiswap が L2 ソリューションを展開し、イーサリアムが PoS 実装に向けて動いているため、AMM トランザクションのガス料金は今後 6 ~ 12 か月で大幅に低下します。成功したLPが競争力を維持したい場合は、何らかの高度な機械学習と最適化技術を使用する必要があり、これによりマーケットメーカーのAMMバージョンが効率的なアルゴリズムと高頻度の取引戦略に移行することになります。

上記で概説した v1 戦略は、Kosen Labs の研究課題の最初のステップにすぎません。 Kosen Labs は、より複雑なボラティリティ モデル、最適に制約された最適化、より優れたポジション管理アルゴリズムをさらに開発し、最終的にはすべてのパラメーターとステップを自己選択できる本格的なエンドツーエンドの強化学習システムの展開を形成する予定です。ユーザーが提供した条件を考慮してください。

この戦略はまず Uniswap v3 に適用され、次に Sushiswap やその他の潜在的な AMM への拡張、L2 スケーリング ソリューションのボールトのリリースを検討し、また、収益の最適化を目指す DeFi 分野の他のプロジェクトとも積極的に協力します。世代戦略。

Kosen Labs の最終目標は、高度な AI と機械学習を分散型経済の Web 3 の世界に接続し、これら 2 つの分野の交差点でより大きな価値を生み出すことです。

トークンとガバナンスの面では、Kosen ProtocolのネイティブトークンはKOSNであり、将来的にはKosen DAOがプロトコルを管理・運用することになります。

a16z
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