ブロックチェーン vs ゾンビ: テクノロジーはパンデミックとの戦いにどのように役立つか

ゾンビの黙示録の概念はゲームやテレビ番組で宣伝されていますが、現実のパンデミックが起こったら明らかに興奮するものではありません。

米国疾病予防管理センター (CDC) の Web サイトには専用のゾンビを防ぐページ。 CDC 自体がブロックチェーン技術が実現可能な解決策、感染症の蔓延を阻止し、流行の本格的な発生を効果的に防ぐという病気を封じ込めるために非常に重要であり、これは間違いなく注目に値します。

Jim Nasr 氏、CDC 監視・疫学・検査サービスセンターのチーフ ソフトウェア アーキテクトMITテクノロジーレビュー「公開された記事には次のように書かれていました。公衆衛生とブロックチェーンは確かに自然に適合しており、安全かつコンプライアンスに準拠した透明性のある方法でできるだけ早くデータをピアツーピアで転送することが、同社のビジネス モデルの重要な部分です。

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明らかに、

明らかに、公衆衛生上の危機が発生した場合でも、ブロックチェーンが機能するには、ネットワーク システムが引き続き稼働し続ける必要があります。ゾンビが群がり猛スピードで移動するゾンビ世界大戦があれば、まったく異なる挑戦になるかもしれません。

しかし、感染症の蔓延を阻止する上でのブロックチェーン技術の役割を評価するのであれば、病人の通常のペースで動き回る感染患者を選ぶ方が適切かもしれない。

サウサンプトン大学の生体材料および組織工学の博士課程候補者、ヘイク・ヴァシリアン氏は、この問題についてより現実的な見解を持っています。ヴァシリアン共同設立者BranchMedCEO も務める同社は、特に医療記録の安全な収集と送信を目的としたブロックチェーンおよび人工知能テクノロジーの開発に注力しています。

ヴァシリアン氏はCDCの次の点に同意する。データへのリアルタイムのアクセスは、病気に取り組み、封じ込める鍵となります。

同氏は電子メールで次のように書いている: ブロックチェーンの分散型の性質により、各機関は独自のコンピューティング リソースを完全に制御しながら、他の機関と協力してデータの共有と分析を行うことができます。ブロックチェーンにより、優れた医療データの可用性とデータへのリアルタイム アクセスが可能になります。データへのリアルタイムのアクセスにより、臨床ケアの調整が改善され、緊急医療状況における臨床ケアの提供が改善されます。また、リアルタイム データにより、研究者や公衆衛生リソースは、公衆衛生に影響を与える環境条件を迅速に検出、隔離、修正することができます。

しかし、公衆衛生業界におけるブロックチェーン技術の適用は多くの課題に直面しています。

課題 1: 競争への懸念と透明性への嫌悪感

グローバルなインフラストラクチャを構築し、ブロックチェーンベースのグローバルな医療連携システムを展開するには、技術的な課題に直面することになります。さらにヴァシリアン氏は、所有権の問題という乗り越えられないハードルがあると指摘する。

同氏は、技術が進歩するにつれて、処理速度や大規模なバッチでのデータのコピーなどの技術的な課題は解決されるだろうと説明した。医療分野でのブロックチェーン導入の主なハードルは所有権の問題となる- 公立か私立か。一部の参加者は共有することに消極的でした。その代表的な例は、保険支払者と病院がデータの共有を拒否しようとする取り組みです。

病院にとって、コストデータを保持することは競争上の利点となります。保険会社と共有することを強制された場合、保険会社は患者ごとに異なる料金を請求する可能性があります。これらの組織が利益を得ようとする環境では、データを共有することは困難です。既存の場合HIPAAしかし、

しかし、パブリックチェーンは情報をすべての人に公開することを意味するものではなく、新世代のブロックチェーン技術も許可ベースであり、これらの問題をすべて解決します。

課題 2: 医療データは「月面着陸」できるほど大きい

ヴァシリアン氏はこう指摘した。もう 1 つの大きな問題は、大きな医療データをブロックチェーン ネットワークに保存することです。以前のバージョンのブロックチェーン (ビットコイン) では、全員が台帳のコピーを持っていると想定されていたため、医療データをネットワーク参加者全員に分散させることは不可能でした。しかし、繰り返しになりますが、ブロックチェーン テクノロジーの新しいバージョンでは、指定された数のノード上でのみ共有したいと考えています。ただし、これによりデータの安全性が低下します。

報告報告医療データは、2013 年には 153 エクサバイト (164,282,499,072 ギガバイト)、2020 年には 2,314 エクサバイト (2,484,638,580,736 ギガバイト) に達すると推定されています。

たとえば、すべてのヘルスケア データがタブレットの内部メモリに保存されている場合、2013 年の重ね合わせの高さは約 5,500 マイル、つまり月の距離の 3% になります。 2020 年には、その高度は 82,000 マイル以上、つまり月までの距離の 3 分の 1 になります。

ここ、Vasilyan 氏は主な課題を次のように要約しました。

• ゲームの参加者はテクノロジーを後から取り入れる人たちです。

• 紙からデジタルデータへの移行はまだ進行中です。

• エコシステムの参加者は常に情報を共有することに積極的ではありません。

• 医療データ (特に画像) は現在のブロックチェーン ストレージには大きすぎます。

• データの相互運用性は業界全体で初期段階にあります。

• 規制環境は慎重であり、進歩は遅れています。

しかしヴァシリアンはこう思うこれらの課題はすべて解決できます。同氏は、「これらの課題は克服できると信じており、将来的にはブロックチェーンが多くの革新的な医療プロジェクトの基盤となるだろう」と主張した。

確かに、ブロックチェーン技術はどのようなアプリケーションにおいても制限がある可能性があります。結局のところ、医療データは記者の結論としか一致しません。医療専門家が最初に病気を特定できなかった場合にも、データの精度が損なわれる可能性があります。

これに応えて、一部の新興企業は、診断をより正確に、より安価に行うことを目的とした他の医療機器を開発しています。Nano Visionこのプロジェクトでは、「分子データのリアルタイムストリーミングを可能にする」と言われているナノセンシングチップの導入を計画している。どの業界でも、さまざまな新しいテクノロジーの統合が見られ、多くの重要な発展が起こることが予想されます。

ヴァシリアン氏は、ビッグデータと分析ツールは医療分野で大きな進歩を遂げており、業界を揺るがすブロックチェーン技術の強力な味方であると指摘した。実際、BranchMed はこれらのテクノロジーを統合しています。

「ビッグデータと分析ツールはあらゆる業界に革命をもたらし、疫病への対処方法に革命をもたらす可能性を秘めています。データサイエンスを通じて、疫病はより効果的に監視、モデル化、緩和できるようになりました。しかし、現段階では、構造化され細分化された世界的な医療データが不足しています。”

Metabiota のデータ サイエンス担当シニア ディレクター、Nita Madhav 氏、「」情報週間」では、ビッグデータを使用して「世界的な感染症の拡大の高解像度シミュレーション」を実行できる方法について説明しています。

Madhav 氏は次のように書いています: 専門家は複雑な感染症データセットを取得し、それを病気の蔓延に関する大規模な計算モデルに入力し、感染症の発生シミュレーション用に数百テラバイトのデータを生成することができました。これらのシミュレーションは、合成アウトブレイク観察の使用におけるギャップを埋めるのに役立ち、予想される病気の数、入院、死亡、従業員の欠勤、経済的損失など、アウトブレイクの起こり得る結果についての新たな洞察を提供します。最終的に、これらの洞察は、パンデミックのリスクとそれを軽減する最善の方法について世界に知らせるのに役立つ可能性があります。

Vasilyan 氏は、ブロックチェーンがどのようにこのシステムに完全に適合するかを説明しました。 「ブロックチェーンは、ビッグデータ分析プロセスに別のデータレイヤーを追加します。ブロックチェーンによって生成されるビッグデータは、ネットワークアーキテクチャにより改ざんできないため安全です。このビッグデータは、構造化され、豊富で完全であるため、価値があり、さらなる分析のための理想的な情報源です。」

間違いない、ブロックチェーンとビッグデータは完璧にマッチしており、疫病の蔓延を予測するために使用されるでしょう。BranchMED は、ブロックチェーンで生成された分散型、透明かつ不変のデータ層上で実行される最高の機械学習モデルを開発します。

ヴァシリアン氏は、病気の監視に加えて、ブロックチェーンは変化を助けることができる医薬品サプライチェーン，また、健康危機が発生し、リアルタイムの対応が最も重要な瞬間に、緊急に必要な医薬品をより正確かつタイムリーに配布し、提供することができます。

同氏は、ヘルスケア業界でのブロックチェーン技術の使用にリスクはないと信じているが、実装プロセスには技術的および文化的な課題がある。私たちは受け入れるべきです、遅かれ早かれ、ブロックチェーン技術がほぼすべての業界に導入されるのは時間の問題です。

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