David Sacks氏、Anthropicの小規模モデルに対する安全脅威の誇張を批判、企業専用の小規模モデルがクローズドソースAIのビジネスモデルを脅かしていると指摘

Odaily報道：David Sacks氏はXプラットフォームへの投稿で、Anthropicの最新調査報告書が、IoTデバイス上で小型AIモデルが自律的に複製・拡散するセキュリティリスクを誇張していると批判した。同氏は、関連する実験は事前にデバッグポートを開放したデバイス、外部サーバー、および人為的に設定された拡散タスクに依存しており、現実に自律拡散するAIワームの存在を証明するには不十分であると指摘した。

Sacks氏は、従来のマルウェアはデバイスのデフォルトパスワード、開放ポート、セキュリティアップデートの欠如といった脆弱性を悪用して大規模に拡散することがすでに可能であり、小型モデルは現時点でこの脅威パターンを大幅に変えてはいないと述べた。

同氏はまた、Coinbaseが最近、自社の不正防止データを用いてQwen-3.5-9Bモデルをファインチューニングし、関連テストでAnthropic Opus 4.5を含む最先端モデルを上回る性能を示し、不正取引を約30%削減したことにも言及した。

Sacks氏は、特定の企業タスクに最適化された小型モデルはコスト、速度、実効性の面で競争力を持ち、Anthropicなどのクローズドソース大規模モデル企業のビジネスモデルに挑戦を突きつけていると考える。同氏は、小型モデルが企業市場シェアを獲得し始めたまさにその時にAnthropicがその安全リスクを強調していることに疑問を呈し、専用小型モデルの普及はむしろ大規模汎用AIシステムへの依存を減らす可能性があるとの見解を示した。