Brian Armstrong：微調整されたQwen3.5-9Bは不正防止タスクにおいて最先端の大規模モデルを上回るパフォーマンスを発揮

Odaily星球日报によると、CoinbaseのCEOであるBrian Armstrong氏はXプラットフォームへの投稿で、Coinbaseが内部の専有データを用いてオープンウェイトモデルQwen3.5-9Bを微調整した結果、このモデルは不正防止という特定タスクにおいて最先端の大規模モデルを上回るパフォーマンスを示し、同時にコストも大幅に削減され、動作速度も向上したと述べた。

Armstrong氏は、今後企業は特定タスクに特化して微調整された専用モデルの採用をますます進めるようになり、専用モデルは一部の細分化されたタスクにおいて汎用の最先端モデルを超える可能性があると考えている。現在、Coinbaseは社内AIツールのフレームワークにモデル微調整スキルを統合しており、従業員は簡単な指示でモデルの微調整およびデプロイプロセスを開始できる。同氏はまた、将来的に一部のバックエンドサービスがこの新しいアーキテクチャに完全に置き換えられる可能性があると予測している。