Vitalik：ローカルモデルとzkAPI、Torを通じて個別化された健康アドバイスを取得

Odaily星球日报によると、Vitalik氏はXプラットフォームへの投稿で、自己実験を行っていると述べた。個人の健康と旅行データを活用し、最先端モデルを通じて個別化された食事と運動のアドバイスを取得しつつ、リモートモデルに個人情報を漏洩しないことを計画している。Qwen 3.8 Flash Nextのローカルモデルが調整を担当し、強力なリモートモデルをツールとして呼び出す。プライバシー対策としては、ローカルモデルによるクエリの代筆、zkAPIによる支払い身元の分離、TorによるネットワークとIP情報の分離が含まれる。

Vitalik氏によると、この方案はすでに稼働しアドバイスを返しているが、Torはリクエストごとの非関連化には適しておらず、遅延は理想的なレベルより10〜100倍高くなる可能性がある。リクエスト構築戦略もまだ理想的ではなく、Qwen 3.8 Flash Nextの現在の実行速度は約20〜30 TPSであり、100 TPS以上に達して初めて明らかに高速化する。また、リモートモデルに提供するデータが慎重になるほど、リモートモデルが提供できる支援は少なくなると述べた。