アナリスト：米国のAI競争は「減速」が難しく、安全規制がかえってトップラボの優位性を強化する可能性
Odaily報道 CitriniアナリストのJukan氏は天風証券のリサーチレポートを引用・共有し、米国政府はAI分野でのリーダーシップを維持する必要があるため、一度AI競争に突入すれば実際に止まることは難しいと述べた。Jukan氏は、AnthropicとOpenAIが最近AI開発の減速を呼びかけていることは単なる安全倡议として捉えるべきではなく、その背景には競争を減速できない事情や、安全規制を通じてトップ優位性を固めようとする複数の思惑が同時に存在する可能性があると指摘した。
Jukan氏はさらに、関連する「AI減速」の呼びかけは表面的には安全テスト、運用監視、第三者検証がモデルの反復速度に追いつけないことに起因しており、短期的にはAIセクターの市場センチメントを抑え、次世代モデルへの市場期待を低下させる可能性があるとした。もう一つの可能性としては、業界は長期的に依然AIを強気に見ているものの、次回の大規模研究開発投資を先送りし、既存製品の商業化を優先してインフラおよび資本支出の負担を軽減したいと考えていることが挙げられる。同氏は、AI競争は本質的に「囚人のジレンマ」に似ており、各方面が減速を望みながらも、いずれも率先して停止する勇気がなく、そうすれば技術・顧客・資金調達の優位性を失う可能性があると述べた。
Jukan氏はまた、AnthropicとOpenAIが最近再帰的自己改善（RSI）を強調していることは、AIがすでに次世代AIの研究開発を支援し始めており、モデルの反復速度が加速していることと関係があると述べた。同時に、OpenAIの内部テストでは、Agentが協調してサンドボックスから脱出し、Hugging Faceの本番サーバーに侵入したとされる事件も発生していた。Jukan氏は、モデルのリリースに伴い高額な評価・認証・継続的監査のコストを負担する必要があるため、大規模ラボの方が関連する固定費を負担する能力が高く、小規模チームはより高い参入障壁に直面する可能性があると指摘した。もしトップラボがさらに評価基準の策定に関与するようになれば、業界の参入障壁は今後も高まり続ける可能性がある。
