黄仁勲：将来のデータセンターはトークン生産工場となり、2027年までにAIチップとインフラ市場規模は1兆ドルに達する可能性

Odaily 3月16日現地時間、NVIDIA GTC 2026において、NVIDIA創業者ジェンスン・フアンは、同社の人工知能産業の未来に対する全体的な構想を共有した：新世代AIコンピューティングアーキテクチャから、推論時代のデータセンターのビジネスモデル、エージェントを中心に構築されたソフトウェアエコシステムと産業連合まで、今回のカンファレンスが提示したのは単一のハードウェア製品のアップグレードだけでなく、コンピューティングパワーを中心に展開する完全なAIインフラストラクチャシステムであった。スピーチの中で、ジェンスン・フアンは大胆な予測を示した：2027年までに、AIチップとインフラストラクチャを中心とした市場規模は1兆ドルに達する可能性がある。

さらに、技術以外に、ジェンスン・フアンは新たなAI産業のナラティブを提唱した：「データセンターはトークンを生産する工場である；推論はワークロードであり、トークンは新たな商品であり、コンピューティングパワーは収益に等しい；将来、すべてのCEOは自社のトークン工場の効率性を注視する必要がある。」彼の見方では、AIの発展は新たな転換点を迎えている。チャットボットから推論能力を持つシステムへ、そしてタスクを実行できるエージェントへ、能力が飛躍するたびに、単一の推論に必要なコンピューティングパワーが著しく増加し、同時に全体の使用量も急速に増加する。

このトレンドに基づき、NVIDIAは新たなAIサービス階層モデルを提案した。無料層からUltra層まで、異なるモデル規模、コンテキスト長、応答速度に対応し、同時に異なるトークン価格にも対応している。このシステムの下では、コンピューティングパワーインフラストラクチャが直接AIサービスの経済的実現可能性を決定し、より高級なAIサービスにはより強力なコンピューティングプラットフォームが必要となる。（AIPress）