Space回顧｜AINFT全面啟動AI服務平台，以「彈性聚合支付」構建下一代AI基礎設施

當人工智慧從驚豔世界的技術突破，逐漸演變為滲透日常的「效率工具」，其使用成本也悄然變得昂貴起來。這背後，不僅是商業模式的成熟，更折射出 AI 正加速邁向「數位基礎設施」的關鍵階段。而當工具成為必需，其成本結構、選擇方式與長期可持續性，便成為每一個普通用戶無法迴避的現實課題。

正是在 AI 使用成本日益攀升的背景下，波場 TRON 生態內 AINFT AI 服務平台在近期全面啟動。該平台整合 ChatGPT、Claude、Gemini 等頂級大模型，提供統一的對話與 API 介面，並與 TronLink 錢包深度整合，支援一鍵登入與鏈上支付。其顯著優勢在於，新用戶免費使用 AI 模型服務，同時也支援小額儲值獲取積分以使用付費服務，若透過 NFT 代幣儲值更可享 20% 折扣。

這不僅是對現有付費模式的一次直接挑戰，更引發了一個關鍵思考：當多模型並存成為趨勢，用戶是否還需為單一模型承擔高額成本？AINFT 的出現，或許正指向一個更靈活、更可持續的 AI 使用未來。本期 SunFlash 圓桌聚集了多位行業觀察者與實踐者，探討焦點並非模型能力的高低，而是深入成本上升的底層邏輯，審視 AI 成為高頻工具的當下，普通用戶應如何建立長期有效的使用策略。

 當 AI 需求趨於多元，傳統訂閱制已成為用戶的「效率枷鎖」

當人工智慧從令人驚嘆的技術演示，迅速演化為各行各業不可或缺的日常「生產力工具」，一個顯著的矛盾開始浮現：一方面，用戶的需求正變得前所未有的多元化與場景化，另一方面，主流的服務模式卻仍然停留在昂貴的訂閱制上。這種日益加深的供需錯配，使得傳統訂閱制不僅難以滿足靈活多變的實際需求，更因高昂的固定費用而演變為用戶追求高效能的「效率枷鎖」。在本次 SunFlash 圓桌討論中，多位嘉賓從技術演進、市場供需與用戶行為等不同維度，深入剖析了 AI 使用成本持續走高的深層邏輯。

YOMIRGO 指出，AI 使用成本的攀升的背後反映了兩個核心趨勢：首先，AI 任務已從早期的單次問答模式，演變為解決複雜問題的「思考鏈」過程，涉及多輪工具調用與反思，導致計算消耗呈指數級增長。隨著對輸出邏輯與質量要求的提升，高強度的推理能力已成為 AI 服務的核心成本項，其背後是龐大參數量、計算成本以及全球高效能晶片供需失衡的共同作用。其次，AI 使用成本持續走高也反映出 AI 正日益「基礎設施化」，如同水電一樣融入日常工作流，成為不可或缺的生產力支柱。

AISIM 對此表示認同，並補充強調，成本的上升本質上是 AI 從最初的「嘗鮮工具」轉變為目前的「高頻生產力基礎設施」。用戶依賴度越深，對各方面能力的要求就越高，背後的算力與維運成本自然隨之攀升。Grace 則從用戶體驗角度闡釋，用戶在為更優質的結果付費的同時，也在為不可見的複雜後台流程承擔成本。

當使用成本的攀升成為確定趨勢，一個更為迫切的用戶端問題便自然浮現：既有的付費模式是否仍適配於當下的需求圖景？對此，圓桌嘉賓的觀點形成了明確共識：傳統意義上捆綁單一模型的長期訂閱制，正與用戶真實、多變且日益精細化的使用場景產生明顯脫節。

多位嘉賓從實際使用場景出發，指出用戶需求本質上是多元化與場景化的。ONEONE 與 Grace 均談到寫作、編程、繪圖等不同任務往往對應不同模型的專長，期待單一模型在所有領域都保持最優既不現實，也不經濟。web3 猴子犀利地指出，用戶為頂級模型支付的費用中，大部分可能是在為那 20% 極少用到的尖端能力買單，而高頻需求往往由基礎能力即可滿足，這造成了明顯的性價比失衡。

更進一步，這種模式在快速迭代的市場中可能限制了用戶的選擇權與適應性。YOMIRGO 強調，AI 技術日新月異，長期綁定單一模型無異於自我設限，將使用戶錯失其他模型快速演進帶來的技術紅利。HiSeven 也指出，用戶的核心訴求正從「被動接受固定服務」轉向「主動尋求最優解」，他們更傾向於根據即時需求，靈活調用最合適的工具，而非被單一平台所綁定。

最終，討論指向了一個清晰的結論：對於需求分散、使用場景多變的廣大普通用戶而言，為低頻的專有能力長期預付高額費用的模式，其經濟性與實用性正受到嚴峻考驗。AISIM 總結道，更靈活、更具性價比的服務模式，已成為市場亟待滿足的關鍵需求。

AINFT 的破局思路：彈性支付重構成本，聚合入口重塑體驗

面對單一訂閱模式與多元化需求之間的結構性矛盾，嘉賓們一致認為，破解這一困境的答案，或許正指向一個能夠聚合多模型能力的統一入口。嘉賓們預見，這不僅是技術層面的簡單聚合，更將觸發從使用邏輯到產業生態的深刻變革。

多位嘉賓指出，一個統一入口將改變用戶與 AI 的關係。AISIM 講述了當前用戶中存在對不同模型的「信仰之爭」，聚合平台將消解這種非必要的站隊，使用戶從「為模型付費」轉向「為問題解決付費」。HiSeven 與 ONEONE 從效率角度補充，這能極大降低用戶在多個平台間切換、註冊和比價的時間與認知成本，讓 AI 服務變得像切換瀏覽器標籤一樣絲滑。

此外，更深層次的變革在於任務執行方式的徹底進化。正如 Grace 所比喻的，在這種新模式下，用戶將扮演「總經理」的角色，不再是被動接受單一工具的輸出，而是掌握全局調配權，根據任務特性指揮最合適的「AI 員工」進行協同作業。例如，一個模型負責生成方案，另一個模型則專司審核與優化，這種團隊協作極大提升了工作的可靠性與產出質量。

這意味著，AI 將褪去其作為特定工具的屬性，轉而成為如同水電一般的基礎設施：高度標準化、按需取用、且可精確計量付費。這遠不止是使用介面上的改進，而是標誌著整個 AI 服務範式，從封閉、僵化的「工具提供」向靈活、普惠的「能力開放」進行一次根本性的演進。

作為符合這一演進方向的範例，波場 TRON 生態內的 Web3 原生 AI 平台 AINFT，正是將上述範式轉變為現實的具體構建。與會嘉賓結合親身使用體驗，深入剖析了其實現「低成本」與「優體驗」雙重目標的可行路徑。

1、成本結構的革命：從固定訂閱到彈性支付

嘉賓認為，AINFT 的核心創新在於其經濟模型。web3 猴子詳細分析了其積分制與小額鏈上儲值機制，這徹底解構了傳統的固定月費模式。對於新用戶，透過錢包登入獲得的免費積分便能滿足基礎需求。目前，新用戶登陸即可獲得 100 萬積分，足夠覆蓋日常的低頻需求。對於高頻用戶，平台提供高度靈活的儲值選項，支援 NFT、TRX、USDD、USDT、USD1 多幣種儲值，使用 NFT 代幣儲值可享 20% 折扣，用戶可按需儲值，估算月成本可大幅降低至 5-15 美元區間，實現了從「固定月費」的負擔向「按需彈性支付」的轉變。

2、用戶體驗的重塑：無縫接入與主權掌控

在體驗層面，AINFT 可透過 TronLink 錢包一鍵登入，即刻使用多模型服務。這種設計消除了反覆註冊和驗證的繁瑣，將 AI 服務無縫接入 Web3 的流暢體驗。同時，平台提供的統一 API 介面，使用戶能夠將這種聚合能力靈活嵌入自己的應用與工作流中，極大地拓展了實用邊界。

3、生態價值的融合：主權、激勵與可持續性

更深層次地，AINFT 的模型設計體現了對用戶主權與長期價值的關注。其積分與儲值機制並非簡單的支付通道，而是一個正向激勵循環：用戶使用 NFT 儲值可獲得額外獎勵，使得長期參與和深度使用的成本得以持續優化。這實質上將選擇權與價值回報交還給了用戶，使平台演進與社區利益相協同，構建出更具韌性和吸引力的可持續生態。

面對中心化 AI 服務成本攀升與選擇有限的困境，以 AINFT 為代表的 Web3 原生方案提供了關鍵破局思路。它透過積分制與彈性支付重構經濟模型，透過多模型聚合與一鍵接入重塑用戶體驗，其本質是利用區塊鏈的可組合性與激勵設計，將 AI 從「封閉的訂閱服務」轉化為「開放的數位基礎設施」。

作為波場 TRON 生態的核心 AI 基礎設施，AINFT 的實踐超越了單純的技術聚合，它正嘗試構建一個 AI Agent 可相互協作、激勵體系內循環的新範式。這預示著一個未來：用戶不必再為單一模型付費，而是作為一個主權參與者，進入一個更普惠、更高效、由社區共同驅動進化的智能數位生態。