原文來源：Biteye

@the_nof1週末上線的AI實盤交易直播太精彩了，連polymarket都連夜上線了預測市場。

不過如果你不想錯過AI的財富密碼，本文Biteye帶你看懂：Alpha Arena，究竟憑什麼賺成這樣？

看到DeepSeek實盤兩天最高爆賺42%，很多朋友關心它的提示詞工程。這裡Biteye終於找到了隱藏在網頁中的提示詞，具體可以看下圖。

不過要注意的是，這裡@the_nof1寫了一個腳本，每兩三分鐘會自動向模型們發送請求和當下的市場數據，模型們才能即時做出反應。

因此想要複製一個這樣的系統，還是有點考驗動手能力。

正如我們所熟知的那樣，Alpha Arena給每個模型一萬美金，讓他們在Hyperliquid上實盤交易合約。

這次交易的幣種限制在了$BTC、 $ETH、 $SOL、 $BNB、 $DOGE、 $XRP六種代幣。

USER_PROMPT往下拉，我們能看到系統在每次要求時都會更新：

• 這6個代幣的最新數據，包括當前價格、EMA、MACD、RSI，以及這些指標在中短期（十分鐘、四小時）內的波動情況。
• 目前帳戶的表現：包括運行市場，執行次數、總回報、可用現金、總資產、具體的持倉情況等等
• Hyperliquid的交易利率等

模型們會在收到請求和資料更新後進行思考，並得出自己的操作結論。這部分我們可以在CHAIN_OF_THOUGHT中查看。

可以看到目前表現頭部的DeepSeek、Claude和Grok的思考過程差異很大：DeepSeek 一如既往的事無鉅細的話癆，Claude 中規中矩，而Grok則直接回復了間接的JSON格式。

不過所有模型的輸出都考慮了以下兩個面向：

1. 為現有部位設定：獲利推出的target價和下跌停損的stop loss

2. 會參考提供的中短期MACD和RSI，選擇入場時機。

並在基於這些思考後，返回執行操作。

收益自然是我們最關心的部分，目前可以看出：

這次表現最讓人揪心的Gemini，一度接近腰斬，它的交易頻率最高，交易次數甚至超過平台中交易總數的一半。頻繁的換倉或許成為它失敗的最關鍵因素。

表現亮眼的DeepSeek和Claude目前三天的累積交易數量分別是6次和8次，或許是基於對市場的準確預判。

Grok的策略更謹慎，目前只完成了一次交易，在上漲時及時止損了空單，目前全幣種多單運行。

Qwen傾向單挑一個幣種，不過收益情況不容樂觀。

GPT的操作目前勝率為0。

Alpha Arena本質上還是一個針對模型交易能力的benchmark，因此關於模型們的表現，我們的觀察如下：

當然市場瞬息萬變，牛熊角力仍乾坤未定。這場將於11月3日結束的AI炒幣競技，面對如此兇險的加密市場，DeepSeek是否能穩住如今的地位？ Gemini是否能從草率的高頻交易中幡然悔悟？誰能在變盤中掌握先機？

一切都還是未知，只能把答案交給時間。

但重要的是，Alpha Arena這次的火爆，讓大家意識到了單體模型疊加提示詞工程的強大威力，也為我們普通人利用AI模型提供了更多的探索空間和解決思路。