從ASI(Artificial Superintelligence)探究三大AI 專案合併
什麼是ASI?
人工智能可分為三個主要等級：弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，簡稱ANI）、通用人工智能（Artificial General Intelligence，簡稱AGI）和超人工智能（Artificial Superintelligence，簡稱ASI）。
弱人工智能（ANI）：弱人工智能是指專門用於解決特定問題或執行特定任務的人工智能係統。它們在特定領域內表現出色，但缺乏跨領域的智慧和學習能力。目前許多的人工智慧應用，如語音助理、影像識別和推薦系統，都屬於弱勢人工智能。
通用人工智能（AGI）：通用人工智能是指具備與人類相似的智慧水準和能力的人工智能係統。它們能夠理解和學習各種任務，並擁有類似人類的推理、問題解決和學習能力。通用人工智能的目標是實現機器的自主思考和創造能力，能夠在各種不同領域進行任務執行。
超人工智能（ASI）：超人工智能是指智慧水準超越人類智慧的人工智能係統。超人工智能具有遠遠超過人類智慧的認知能力和智慧，可以在各種任務和領域中展現出卓越的表現。這種超級智慧可能具備創造性思維、全面的領域知識和超快的運算能力，在許多方面都能超越人類的智慧水準。
值得注意的是，超人工智能（ASI）目前仍屬於理論和研究的領域，並且尚未實際實現。對於超級智慧的發展和可能性有各種觀點和預測，但它仍然是一個開放的問題，有待未來的科學和技術發展。
五大ASI 的發展趨勢
圖片來源：https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/articles/super-artificial-intelligence/
大型語言模型（LLMs）的發展：語言模型利用自然語言處理（NLP）技術和演算法來預測句子中一系列單字的出現。這些模型是專家系統，可以對文字資料進行摘要，並建立視覺化圖表。 LLM 模型在大規模資料集上進行訓練。其中一些著名的LLM 範例包括OpenAI 的GPT-2 和GPT-3 以及Google 的BERT。
多模態人工智慧的進展：多模態人工智慧結合了視覺和語音模態，創造出與人類感知相符的場景。 OpenAI 的DALL-E 是一個最近的多模態人工智慧範例，它可以根據文字產生圖像。另一個例子是NVIDIA 的GauGAN 2 模型，它可以根據文字輸入產生逼真的照片。它使用文字到圖像生成技術來創造出最精美逼真的藝術作品。
人工智能驅動的程式設計：近年來，人工智能驅動的程式設計取得了重要進展。多個工具如Amazon 的CodeGuru 可以提供相關建議，改善程式碼品質，並確定應用程式中的昂貴程式碼。
AI 解決方案的垂直整合：亞馬遜、谷歌和微軟等頂級人工智慧供應商現在已經商業化了他們的基於人工智慧的產品。所有這些技術的融合，結合LLM、對話式人工智能和多模態人工智能的前沿研究，將使得超級人工智能的發展成為可能。
人工智慧生成的發明：人工智慧已經在幾乎所有領域推動創新，從創作音樂、藝術和文學到發展科學理論。
以上是五大發展趨勢，加上英偉達的高效能運算支持，使得建構人工智能應用和服務的開放平台成為可能。
Agents（FET）+Data（Ocean）+AGI（AGIX） 的強強聯合代幣取名為ASI
Fetch.ai是在AI 代理方面累積了較成熟經驗的公司。德國電信在2 月20 日宣布與Fetch.ai 基金會合作，成為Fetch.ai 的首個企業盟友，而德國電信的子公司MMS 將成為Fetch.ai 的驗證者。此外，Fetch.ai 也宣布推出名為"Fetch Compute"的基礎設施投資項目，投資規模達1 億美元，計畫部署Nvidia H 200、H 100 和A 100 GPU，為開發人員和使用者提供運算能力平台。
Ocean Protocol 在去中心化的資料共享、存取控制和支付方面建構了多個模組服務。據介紹，其產品Predictoor 在推出後的六個月內銷售額已超過8 億美元。
SingularityNET 是這三個項目中在AGI（人工通用智慧）領域中探索最多的項目之一。 SingularityNET 的AGI 團隊與合作夥伴TrueAGI 和OpenCog 社群自2020 年以來一直致力於開發AGI 框架OpenCog Hyperon。 SingularityNET 也計劃在今年推出去中心化人工智能平台，旨在創造一個適合運行AGI 系統的基礎環境。
在本周有關三個項目合併的消息發布後，FET、Ocean 和AGIX 的價格經歷了短期上漲後的回調。未來去中心化人工智慧領域的發展動態值得持續關注。
比特幣減半距離今天（2024.03.29）還有約22 天
減半倒數計時：https://www.nicehash.com/countdown/btc-halving-2024-05-10-12-00?_360safeparam=1289146171
市場技術與情緒環境分析
情緒分析組成
技術指標
價格走勢
過去一週BTC 價格上漲8.06% ，ETH 價格上漲1.94% 。
上圖是BTC 過去一週的價格圖
上圖是ETH 過去一週的價格圖
表格顯示過去一個週的價格變動率
價量分佈圖（支撐阻力）
過去一週BTC 在高位形成新的密集成交區而ETH 價格在密集成交區上方。
上圖是BTC 過去一週的密集成交區分佈圖
上圖是ETH 過去一週的密集成交區分佈圖
表格顯示BTC 與ETH 過去一週每週的密集成交區間
成交量與未平倉量
過去一週BTC 與ETH 成交量在3.27 創新高回落時最大；未平倉量BTC 與ETH 都上升。
上圖最上方BTC 的價格走勢，中間是成交量、最下方是未平倉量、淺藍色是1 天均值，橘色是7 天均值。其中K 線的顏色代表當前的狀態，綠色是價格上升有成交量支持，紅色是在平倉，黃色是在緩慢累積倉位，黑色是擁擠狀態。
上圖最上方ETH 的價格走勢，中間是成交量、最下方是未平倉量、淺藍色是1 天平均值，橘色是7 天平均值。其中K 線的顏色代表當前的狀態，綠色是價格上升有成交量支持，紅色是在平倉，黃色是在緩慢累積倉位，黑色是擁擠狀態。
歷史波動率與隱含波動率
過去一週歷史波動率BTC 與ETH 都在3.25 時最高；隱含波動率BTC 變化小而ETH 都較周初上升。
黃色線為歷史波動率，藍色線為隱含波動率，紅點為7 日平均
事件驅動
本週無重大數據公佈。
情緒指標
動量情緒
過去一週比特幣/黃金/納指/恆指/滬深300 中，比特幣最強勢，表現最差為滬深300 。
上圖為不同資產過去一週的走勢
放貸利率_借貸情緒
過去一週USD 放款年化收益平均為14.8% ，短期利率上升至15% 左右。
黃色線為USD 利率的最高價，藍色線為最高價的75% ，紅色線為最高價的75% 的7 天平均值
表格顯示USD 利率過去不同持有天數的平均收益
資金費率_合約槓桿情緒
過去一週BTC 資費平均年化收益為22.5% ，合約槓桿情緒低點回升。
藍色線為幣安上BTC 的資金費率，紅色線為其7 日平均
表格顯示BTC 的資費過去不同持有天數的平均收益
市場相關性_一致性情緒
過去一週選取的129 個幣中相關性上升至0.75 左右，不同品種間產生較一致的行情。
上圖藍色先為比特幣價格，綠線為[1000 floki, 1000 lunc, 1000 pepe, 1000 shib, 100 0x ec, 1inch, aave, ada , agix, algo, ankr, ant, ape, apt, arb, ar, astr, atom, audio, avax, axs, bal, band, bat, bch, bigtime, blur, bnb, btc, celo, cfx, chz, dockb , comp, crv, cvx, cyber, dash, dgb, dockb, comp, crv, cvx, cyber, dash, dgb, dockge, dot, dydx, egld, enj, ens, eos,etc, eth, fet, fil, flow, ftm, fxs, gala, gmt, gmx, grt, hbar , hot, icp, icx, imx, inj, iost, iotx, jasmy, kava, klay, ksm, ldo, link, loom, lpt, lqty, lrc, ltc, luna 2, magic, mana, matic, meme, mina, mkr, near, neo, ocean, one, ont, op, pendle , qnt, qtum, rndr, rose, rune , rvn, sand, sei, sfp, skl, snx, sol, ssv, stg, storj, stx, sui, sushi, sxp, theta, tia, trx, t, uma, uni , vet, waves, wld, woo, xem , xlm, xmr, xrp, xtz, yfi, zec, zen, zil, zrx]整體的相關性
市場寬度_整體情緒
過去一週選中的129 個幣，價格在30 日均線上方的佔比為53% ，相對BTC 價格在30 日均線上方佔比為31% ，距離過去30 天最低價大於20% 的佔比為48% ，距離過去30 天最高價小於10% 的佔比為22% ，過去一週市場寬度指標顯示過半數量的幣價在30 日均線上方，整體仍屬於盤整階段。
上圖為[1000 floki, 1000 lunc, 1000 pepe, 1000 shib, 100 0x ec, 1inch, aave, ada, agix, algo, ankr, ant, ape, apt, arb, ar, astrio, atom, ar axs, bal, band , bat, bch, bigtime, blur, bnb, btc, celo, cfx, chz, ckb, comp, crv, cvx, cyber, dash, dgb, doge, dot, dydx, egld, enj, ens, enj, ens, eos,etc, eth , fet, fil, flow, ftm, fxs, gala, gmt, gmx, grt, hbar, hot, icp, icx, imx, inj, iost, iotx, jasmy, kava, klay, ksm, ldo, link, loom, lpt , lqty, lrc, ltc, luna 2, magic, mana, matic, meme, mina, mkr, near, neo , ocean, one, ont, op, pendle, qnt, qtum, rndr, rose, rune , rvn, sand, sei, sfp, skl, snx, sol, ssv, stg, storj, stx, sui, sushi, sxp, theta , tia, trx, t, uma, uni, vet, waves, wld, woo, xem , xlm, xmr, xrp, xtz, yfi, zec, zen, zil, zrx] 30 日的各寬度指標佔比
總結
在過去一周的行情中，比特幣（BTC）與以太坊（ETH）的價格都有一定幅度上升，其中比特幣上漲8.06% ，歷史波動率在3.25 上升時最大，成交量在3.27 創新高回落是最大，未平倉量較周初都有上升。隱含波動率BTC 變化小而ETH 較周初上升。此外，資金費率低位回升，顯示合約交易情緒逐步回升。市場寬度指標顯示過半數量的幣價在30 日均線上方，整體仍屬於盤整階段。事件方面，過去一周無重大數據公佈，等待下個月初的非農業數據。
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