作者： Trusta Labs
2024 年2 月14 日情人節，中國農曆初五迎財神的時候，Starknet Foundation (SNF）宣布了期待已久的STRK 代幣空投計劃，即「Starknet Provisions Program」。 Starknet 原生代幣STRK 自2 月20 日開始,通過該計劃進行空投分發，領取期持續四個月直至6 月20 日【 1 】。
普惠空投新嘗試
從「Starknet Provisions Program」的分配圖可以看出，超過7 億的STRK 會被分配到將近130 萬的地址。相比得到Optimism 首輪空投的近25 萬地址，Arbitrum 空投的近62 萬地址，和Celestia 空投的近20 萬地址，這次空投希望廣泛激勵，雨露均霑的意圖非常明顯。
1. 超過50% 的代幣被獎勵給超過50 萬的Starknet 個人用戶；
2. StarkEx 上超過60 萬的dApp 用戶，例如dYdX，ImmutableX，Rhinofi 和Sorare 等，將獲得近10% 的代幣分配；
3. Starknet 是第一個將空投的21.8% 的代幣獎勵給以太坊獨立質押者、以太坊LSD 持有者的L2項目；
4. 獎勵Ethereum 和Starknet 的研發人員：EIP 作者，以太坊開發人員，以太坊協議Guild 成員和Starknet 開發者；
5. 根據GitHub 貢獻，獎勵了非Web3的開源開發人員。在包容性方面樹立了新的標竿。
可以看出，無論從激勵人數、覆蓋生態或非Web3開發人員的覆蓋，Starknet 基金會都在致力於Provisions Program 盡量覆蓋多的普通用戶。同時吸引盡可能多的使用者和開發者，最終目的是為了讓專案邁入更去中心化的時代。正像StarkWare CEO Ben-Sasson 所說，「Provision 計畫標誌著Starknet 邁入了更加去中心化的新階段，它激發了人們對Starknet 的好奇心，促進了對Cairo 的學習和使用，使得社區規模大幅成長。越來越多的開發人員正在採用Cairo，他們認識到，可擴展性的新時代意味著需要一種新的語言來實現。”
Trusta Labs，Starknet 空投計畫的獨立第三方資料服務商
如何基於數據驅動，公平地獎勵到真實、有價值的項目用戶。這是2023 年8 月擺在Starknet 基金會和Trusta Labs 面前的挑戰。在近半年的時間內，Trusta Labs 作為獨立第三方資料服務商，類比Arbitrum 空投方案中的Nansen，在以下方面為Starknet Provisions Program 提供服務：
1. 空投諮詢：Trusta Labs 成功地幫助Celestia 完成了TIA Genesis Drop。基於此經驗，Trusta Labs 提供了以數據作為驅動的專業諮詢服務。
2. 基於MEDIA 的代幣分配：為了普惠空投，需要對使用者地址進行定量、科學的價值評估。 Trusta Labs 發明了以MEDIA 為基礎的鏈上聲譽評估體系，為Starknet 計算出全量位址的細分維度因子。基於此，Starknet 挑選出重要變數，制定了代幣資格規則和代幣分配評分。
3. 抗女巫服務：整合Trusta Labs 和Starknet 的抗女巫方法，實施了一套AI-First 和User-First 的女巫辨識方案，經過多輪資料模擬後，應用到本次Provisions 計畫中。
MEDIA 變數選擇與應用的考慮
在資格篩选和代幣分配模式設計中，Starknet 使用了Trusta Labs MEDIA 評分體係作為參考【 2 】。 MEDIA 體系包含了Monetary, Engagement, Diversity, Identity 和Age 5 個維度，綜合評估地址的聲譽價值評分。 Starknet 最後選用如下五個變數：
1. Engagement - Active Months： 在至少三個不同的月份和Starknet 互動；
2. Engagement - Interactions：至少完成過6 筆以上的Starknet 交易；
3. Monetary - Volumn：交易總金額不低於100 U；
4. Monetary - Balance：快照日（2023 年11 月15 日）至少持有0.005 ETH
5. Diversity - Unique Contracts Interacted：互動的不同智慧合約的總個數；
在整個MEDIA 變數選擇中，Starknet 貫徹了其普惠空投的思路，整個設計簡單、寬泛（可對比Arbitrum 的空投資格定義【 3 】）。比如，
• Starknet 並沒有採用MEDIA 中的Identity 變量，因為這會讓擁有某類身分（例如stark id 的擁有者）的地址在空投中更加特殊，得到偏愛；
• Starknet 並沒有採用MEDIA 中的Age 變量，這直接導致了在社群媒體上抱怨早期使用者並沒有得到照顧。其實，更關注使用者和專案的交互，而不以交互時間先來評判，也是對普惠空投的堅持。
• Starknet 選擇了交易筆數、月份、金額和快照日餘額這幾個簡單變量來定義使用者資格，這些維度的門檻也都非常基礎。用戶需要在3 個不同的月份，交易過6 筆以上，且總交易金額不低於100 U，就很可能拿到基礎空投。
值得一提，MEDIA 體系中對於帳戶餘額的計算包含了Eth 和多種穩定幣。然而，出於對以太坊的重視，Starknet 提出了計算並使用ETH 餘額的需求，USDT 等資金不被計算在餘額內。同時，在快照時如果資金存放於DEX 的LP，或是藉貸協議中的，也不被納入快照的資格範圍內。 Trusta Labs 觀察到有用戶抱怨，出於對於資金的極致利用，並沒有在快照日（2023 年11 月15 日）保留0.005 ETH 於賬戶中，影響了空投資格。這種對於幣種、金額、時間窗口的參數設定反映了項目方的空投偏好，Trusta Labs 也會堅持對之後的項目方提出建議，考慮使用更全方位的資金餘額形式以及更加多元的梯度獎勵標準。
Starknet 空投中的抗女巫服務
抗女巫是一件非常有挑戰的工作，而這個挑戰的根源來自於女巫的定義。 Trusta Labs 從不認為個人多賬號在鏈上活動是一種女巫行為，即使互動的目的都是獲得空投獎勵。但是，利用工具腳本批量交互，與真實用戶不平等地競爭空投資源，即使是做到所謂的精品號，也是違背了Starknet 的普惠空投原則。
【 4 】中，Starknet 的同事簡單闡述了Trusta Labs 和Starknet 合作的抗女巫方案。這是一個兩階段的聚類方案，
• 階段一透過多類方法從資金網絡聚集，首次行為聚集，代幣Approve 行為聚集，批量跨鏈操作等方面對地址進行聚類。階段一本質上是對類似Arbitrum 空投中女巫識別方案的改進。 Arbitrum 只考慮對於地址資金網絡進行Community detection 挖掘，Starknet 空投中考慮了更多的地址聚集維度。不過，與大家猜測的不同，Trusta Labs 並不會單獨分析例如某次奧德賽活動的相似行為。同樣，Trusta Labs 也沒有能力從任何地方拿到使用者ip，設備指紋等Web2資訊。
• 相較於Arbitrum 方案，新增的階段二透過基於空間距離的K-Nearest-Neighbor 和基於序列距離的Longest Common Sequence 方法對聚類進行提純，最大程度的降低誤入聚類的好人誤殺。
對於女巫辨識的方案涉及比較專業的機器學習和AI 知識，我們另文解讀。
一個獲得STRK 的範例位址
我們以地址0x01fbfdc792c9d169f3672e7389c4f406dbbb917cd8a58994cac8bb4ddbc4a3a8為例，首先看他在Trusta Labs 的Trustgo 產品上的MEDIA 評分，高達96 分。
這個地址的Monetary，Engagement 和Diversity 的分數更是高達99 分，這說明該地址在這幾個Starknet 選定維度的相關變數上都表現的很好。有興趣的讀者可以移步【 5 】 親自看下這個位址的Starknet 表現。
最終該地址獲得了單地址最高所能獲得的10, 000 個STRK。
結語
讓所有人滿意的空投方案，也許是無限靠近的夢想。在早期用戶和持續投入用戶之間，在所謂的低保帳號和精品帳號之間，在真實個體用戶和群控批量用戶之間，專案方必須有所取捨，無法兼顧。 Starknet 的普惠空投思路，可能正在開創空投誘因的新典範。在這條路上，Trusta Labs 會幫助所有真實交互，付出正確努力的用戶享受激勵的成果。
針對STRK 空投資格查詢，不僅可以在官方網站查詢你的空投資格【 6 】。 Trustgo 的Airdrop Checker 產品【 7 】也已一站式支援包括STRK 在內的近期各種空投資格查詢。
除了本次STRK provisions program, Trusta Labs 也是Celestia Genesis Drop 的方案合作者。透過AI+Web3的技術累積，Trusta Labs 正成為客觀、科學的鏈上聲譽評分和Proof of Humanity 驗證的提供者。為專案方提供一套公正評價用戶，有效篩選用戶，高效激勵用戶的解決方案。
【 1 】Starknet Provisions Program：https://www.starknet.io/en/content/starknet-provisions-program
【 2 】Trusta Labs 的MEDIA 評分體系：https://medium.com/@trustalabs.ai/media-score-as-the-infrastructure-for-on-chain-user-value-assessment-c37f68eeb198
【 3 】Arbitrum 空投分配：https://docs.arbitrum.foundation/airdrop-eligibility-distribution
【 4 】Starknet 抗女巫簡述：https://github.com/starknet-io/provisions-data/blob/main/sybil_report.md
【 5 】一個取得STRK 的範例地址：https://trustgo.trustalabs.ai/dashboard/0x01fbfdc792c9d169f3672e7389c4f406dbbb917cd8a58994cac844bbdbcbb
【 6 】Starknet 空投查詢：https://provisions.starknet.io
【 7 】Trustgo 的Airdrop Checker：https://trustgo.trustalabs.ai/booster/0x085ed975a8b6b860de3c2b871da60a3f9f48a5b8? chainId= 324
