在很多情況下，人們願意為稀有物品或獨特體驗支付溢價。古話說，物以稀為貴，但在NFT的世界裡，我們該如何量化這個數字資產的稀有度和其對等的價值？
從純粹的商業角度來看，許多資產原本不需要任何形式的限制供應，但稀有性的價值將影響消費者需求和市場層面需求的總和，人為進行稀有度和數量設計將產生不同的效果。稀有價值在經濟上植根於這樣一個概念：資源有限，需求無限，而價格就是表示資源稀缺一個信號。
藍籌NFT 的稀有價值可以從以下四點中衡量，一種是NFT 所在項目本身的稀缺性——每個Collection發行特定的數量，大多為1萬個。
第二種是與收藏品總量中其他NFT相比的稀有價值。稀有性與炫耀性“專有感”消費的概念密切相關——NFT 和擁有者的相似度和美學觀感，在某種情況下也代表了一種態度和身份的情感價值。比如周傑倫所持有的Azuki和其本身特點的同質性。
第三是NFT 的稀缺效應所帶來的使用價值，或者說是溢價，包括買賣NFT 的樂趣，在新領域GameFi 和元宇宙中的多種應用和延伸。
第四個是獲取難度或時間價值。稀缺性價值同時反映了社區維護成本。比如一些社區PASS的運維成本增長就會反映在價格上，形成一個閉環飛輪。
稀有NFT的持有者所擁有的定價權比普通NFT持有者高了不止10倍。
稀有NFT的持有者所擁有的定價權比普通NFT持有者高了不止10倍。
TL; DR
稀有NFT的持有者所擁有的定價權比普通NFT持有者高了不止10倍。
稀有度的影響力有時會讓度給美學價值、社群共識等其他相對於稀有度更加隱性的因子。
二級標題
列舉的6個項目中，Doodles稀有度與價格的相關性最強，而BAYC顯然還存在其他影響價格的變量。
列舉的6個項目中，Doodles稀有度與價格的相關性最強，而BAYC顯然還存在其他影響價格的變量。
二級標題
90 ≤ x ≤ 100: Legendary
70 ≤ x < 90: Rare
40 ≤ x < 70: Classic
0 ≤ x < 40: Normal
圖片描述
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各藍籌Collection 中售價前十NFT 的稀有度分佈，來源：NFTGo.io
大部分場景下，很多人會通過各類工具查找稀有度。然而，除了收藏價值以外，NFT的其他價值會在很大程度上稀釋稀有度對於價格的影響。稀有度的影響力有時會讓度給美學價值、社群共識等其他更加隱性的因子。
CryptoPunks的市場定位更偏向於OG NFT項目，其作為第一個NFT項目的收藏價值不言而喻，而稀有度在收藏體驗中無疑是極其重要的增味劑。而對於BAYC而言，儘管其也是一個非常經典、較為早期的藍籌NFT，但是其項目背後的社群和商業體系撐起了NFT的部分其他價值，從而分散了稀有度對其價格的影響力。售價前十的NFT中傳說級稀有度的佔比相對於CryptoPunks出現了明顯減少。
所以，從不同的項目定位這個因素來看，售價最高的NFT並不一定是稀有度最高的。
圖片描述
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基於稀有度排名的NFT平均售價（以美元為單位）；來源：NFTGo.io
頭部和長尾效應
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來源：NFTGo.io
二級標題
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NFT價格的QQ-plot；來源：NFTGo.io
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Spearman Correlation
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皮爾遜相關和斯皮爾曼相關的差異；來源：NFTGo.io
研究結果表明，斯皮爾曼算法所產生的誤差較小，而在使用皮爾遜相關時，由於非正態分佈的存在，所有收藏品的估計結果都出現了過大或過小的情況。
最終的統計結果表明，在列舉研究的6個項目中，Doodles稀有度與價格的相關性最強，而BAYC顯然還存在其他影響價格的變量，也許這就是BAYC成為史上最成功NFT項目之一的原因所在，除了一隻稀有的猴子，人們還看重BAYC所帶來的其他更加有價值的東西。
價格由社區定義還是稀有度定義？
結論
結論
結論
通過構建數據分析機制，我們探究了NFT稀有度與價格的相關性，量化分析了NFT定價權，重新評估稀有度對價格的影響。同時，需要注意，由於持有時間不同，以及購買者買入時間的差異，在價格和稀有度分析下也存在著一定偏差和變量。此外，我們基於二級市場流通時間、項目活動及差異性等動態因素，針對不同藏品系列的特性進行了進一步分析，幫助投資者更好地規劃NFT市場的投資策略及收益預期。
