Space Review｜AINFT Reshapes AI Experience with Web3 Infrastructure, Creating an Open and Autonomous Productivity Gateway

Thị trường biến động không ngừng, các câu chuyện luân phiên thay đổi, nhưng có một lĩnh vực luôn duy trì được sức nóng thảo luận và tăng trưởng người dùng vững chắc, đó chính là trí tuệ nhân tạo (AI). Khác với trước đây, làn sóng AI hiện tại đang dần lột bỏ vầng hào quang khái niệm, lắng đọng thành một năng lực sản xuất có thể cảm nhận thực tế. Ngày càng nhiều người dùng bắt đầu thử sử dụng AI để hỗ trợ công việc, khơi nguồn cảm hứng, xử lý các nhiệm vụ hàng ngày. Đằng sau đó không chỉ là sự trưởng thành của công nghệ, mà còn có nghĩa là AI đang chuyển từ "được ngưỡng mộ" sang "được sử dụng". Tuy nhiên, việc triển khai công nghệ luôn đi kèm với các rào cản như chi phí cao, khó khăn trong lựa chọn mô hình, khiến người dùng phổ thông gặp nhiều trở ngại khi trải nghiệm.

Chính trong bối cảnh đó, AINFT đã thử nghiệm dựa trên cơ sở hạ tầng Web3 để giải quyết những vấn đề này, chính thức ra mắt nền tảng tổng hợp AI. Nó không kể những câu chuyện lớn lao đột phá, mà tập trung vào một sứ mệnh cụ thể hơn: Làm thế nào thông qua sự đổi mới về cơ chế và trải nghiệm, để năng lực AI mạnh mẽ thoát khỏi những ràng buộc rườm rà, chuyển hóa thành một người bạn đồng hành hàng ngày đáng tin cậy, trôi chảy và dễ kiểm soát hơn, từ đó thúc đẩy hình thành một hệ sinh thái mới mở và tự chủ.

Dựa trên điều này, một cuộc thảo luận tập trung vào "người dùng phổ thông thực sự sử dụng AI tốt như thế nào" đã ra đời. X Space bàn tròn lần này do hệ sinh thái Sun Wukong và AINFT cùng tổ chức, xuất phát từ góc nhìn của người dùng phổ thông, mời các KOL trong ngành cùng thảo luận: Tại sao AI lại trở thành chủ đề chính một lần nữa trong thị trường biến động, và AINFT làm thế nào thông qua các cơ chế đổi mới như "ví là tài khoản", trải nghiệm miễn phí, tích hợp đa mô hình và thanh toán vi mô trên chuỗi, để thực sự hiện thực hóa tầm nhìn phổ cập "sử dụng ngay" của công cụ AI. Dưới đây là những điểm nổi bật của cuộc đối thoại này. 

Từ câu chuyện vốn đến ứng dụng giá trị: Tại sao AI có thể mở ra xu hướng chính trong thị trường biến động?

Trong bối cảnh tâm lý thị trường gần đây có xu hướng thận trọng, áp lực về vốn, sự chú ý đến phân khúc AI không những không giảm mà còn tăng lên. Nhiều khách mời đã phân tích logic cốt lõi đằng sau hiện tượng này từ các góc độ khác nhau, phổ biến cho rằng đây không phải là sự luân chuyển đầu cơ thị trường đơn thuần, mà được thúc đẩy bởi những thay đổi cấu trúc sâu sắc hơn.

Trước hết, từ góc độ sự chú ý của thị trường, tính "xác định" của AI đã thay thế "không gian tưởng tượng". Nhiều khách mời chỉ ra rằng môi trường thị trường hiện tại đang trải qua quá trình "loại bỏ giả, giữ lại thật". Ông Misi cho rằng, các dự án chỉ đơn thuần dựa vào câu chuyện khó có thể duy trì, trong khi AI thể hiện tính khả thi và khả năng phục hồi trong việc thực sự trao quyền cho doanh nghiệp giảm chi phí và tăng hiệu quả, do đó trở thành điểm neo giá trị xuyên chu kỳ. Anna Tangyuan tiếp tục cung cấp bằng chứng quan trọng từ phía người dùng: AI đã có cơ sở người dùng thực tế khổng lồ, hòa sâu vào các bối cảnh hàng ngày từ học tập đến công việc, sự lựa chọn của thị trường đang trở nên cực kỳ thực tế, vốn tự nhiên chảy vào các lĩnh vực có thể "tự tạo máu".

Peter trong giới tiền điện tử và Mực bổ sung từ logic vốn, họ cho rằng, dù thị trường tăng hay giảm, vốn luôn đuổi theo hướng sáng tạo nhất. AI thu hút "vốn thông minh" theo đuổi giá trị dài hạn, động thái đầu tư của các tổ chức hàng đầu và sự bùng nổ của sản phẩm AI cấp người tiêu dùng, cùng nhau củng cố niềm tin của thị trường vào việc phân bổ dài hạn cho lĩnh vực AI.

Tập trung vào bản thân lĩnh vực, các khách mời đã chỉ ra sự khác biệt bản chất so với câu chuyện trước đó, có thể tổng hợp thành ba điểm:

Từ "công cụ đơn điểm" đến "quy trình làm việc": Khách mời HiSeven khái quát chính xác là sự chuyển đổi từ "xem AI" sang "dùng AI". AI không còn là một ứng dụng cần mở riêng, mà giống như điện nước, được nhúng vào các phần mềm và quy trình khác nhau.

Từ "cạnh tranh mô hình" đến "tích hợp hệ sinh thái": Ông Misi chỉ ra, ngành đang phát triển theo hướng cơ sở hạ tầng hóa và giao thức hóa, các tiêu chuẩn như MCP (Model Context Protocol) có thể giúp mô hình AI và công cụ Web3 lắp ráp như Lego, tăng cường đáng kể khả năng kết hợp của hệ sinh thái. Mực cũng nhấn mạnh: "Xu hướng tập trung hóa, nền tảng hóa chức năng AI là rõ ràng, người dùng cần một nền tảng tích hợp có thể xử lý nhiều nhiệm vụ đa phương thức, chứ không phải nhiều công cụ riêng lẻ."

Từ "đối tượng đầu cơ" đến "tạo ra giá trị": Niuiu đề cập trong thảo luận, "cách kiếm tiền" của AI đã thay đổi, điểm chú ý của thị trường chuyển từ giá token sang việc liệu nó có thực sự tạo ra năng suất, rút ngắn chu kỳ công việc hay không. Ứng dụng thực tế của AI trong viết lách, lập trình, thiết kế và cả phân tích tài chính, khiến nó trở thành đối tác năng suất có thể đo lường được lợi tức đầu tư.

Tóm lại, sự phục hưng của AI lần này, cốt lõi nằm ở việc nó đã hoàn thành bước nhảy vọt quan trọng từ "câu chuyện khái niệm" đến "ứng dụng thực tế". Nó không chỉ là lĩnh vực đáng đầu tư, mà còn là công cụ thực tế đang định hình lại quy trình làm việc và mô hình kinh doanh. Tính "xác định ứng dụng" này tạo nên sức hút độc đáo và vững chắc của nó trong môi trường thị trường phức tạp.

Cổng tổng hợp, thanh toán trên chuỗi: AINFT tạo trải nghiệm AI liền mạch với Web3

Khi năng lực AI ngày càng mạnh mẽ, khoảng cách giữa người dùng phổ thông và nó vẫn rõ ràng: đăng ký phức tạp, đăng ký cứng nhắc, công cụ phân tán và quy trình thanh toán đáng ngại. Trong thảo luận, HiSeven kết hợp trải nghiệm sâu của bản thân, phân tích chính xác những điểm đau này và chia sẻ giải pháp thực tế mà nền tảng tổng hợp AI AINFT cung cấp.

Trước hết, là vấn đề "khó bắt đầu" và "chi phí quyết định cao". HiSeven chỉ ra, dịch vụ AI truyền thống yêu cầu người dùng lặp lại việc đăng ký email, quản lý mật khẩu và thậm chí liên kết thanh toán nước ngoài, quy trình rườm rà, đủ để ngăn cản nhiều người dùng tiềm năng. Nền tảng tổng hợp AI AINFT tái tạo cơ bản trải nghiệm đăng nhập, sử dụng ví Web3 (như TronLink) để thực hiện "ký một lần", đơn giản hóa mọi thứ. Đồng thời, nền tảng tích hợp một cửa nhiều mô hình lớn chủ đạo, người dùng không cần nhảy qua lại giữa nhiều trang web, ứng dụng, có thể tự do chuyển đổi trong giao diện thống nhất, đạt được sự hợp tác lẫn nhau, giảm đáng kể chi phí ẩn của việc lựa chọn và thử sai mô hình.

Ý nghĩa của sự thay đổi này, xa hơn nhiều so với việc đơn giản hóa các bước thao tác. Về bản chất, nó giải phóng người dùng khỏi việc quản lý vụn vặt "tìm kiếm và chuyển đổi công cụ", giúp quy trình làm việc của họ được duy trì liên tục và tập trung. Khi một nhiệm vụ sáng tạo cần chuyển từ tạo văn bản sang sáng tạo hình ảnh, hoặc từ viết mã sang phân tích dữ liệu, người dùng không cần gián đoạn suy nghĩ, chuyển nền tảng, mà có thể gọi trơn tru năng lực AI phù hợp nhất trong cùng một bối cảnh. Trải nghiệm liền mạch, tập trung vào nhiệm vụ này, chính là bước quan trọng để AI chuyển từ "chức năng riêng lẻ" thành "ống dẫn năng suất" thực sự.

Thứ hai, là điểm đau cốt lõi "mô hình thanh toán không linh hoạt" và "ngưỡng thanh toán cao". Dịch vụ AI truyền thống chủ yếu áp dụng đăng ký theo tháng hoặc năm, điều này yêu cầu người dùng trả trước phí cố định cho nhu cầu sử dụng không chắc chắn, thậm chí có thể tần suất thấp, rất dễ gây lãng phí và không sử dụng vốn, nền tảng tổng hợp AI AINFT đã thực hiện đổi mới then chốt đối với điều này:

1. Thiết kế trải nghiệm "dùng thử trước khi mua": Người dùng mới đăng ký được tặng ngay 1 triệu điểm miễn phí, đủ để người dùng khám phá đầy đủ các chức năng, không cần quyết định thanh toán ngay lập tức.

2. Thanh toán linh hoạt "trả theo nhu cầu": Nền tảng hỗ trợ nhiều loại tài sản trên chuỗi TRON (như USDT, TRX và NFT cụ thể) để thanh toán vi mô, thực sự đạt được "dùng bao nhiêu trả bấy nhiêu". Cách này phù hợp với thói quen sử dụng tần suất cao, rời rạc của công cụ AI, hoàn toàn thoát khỏi sự ràng buộc và lãng phí của đăng ký dài hạn. Người dùng nếu sử dụng NFT để nạp tiền, còn có thể nhận thêm 20% phần thưởng điểm.

Thực tiễn của AINFT cho thấy, lợi thế cốt lõi của nó không phải là theo đuổi giới hạn hiệu suất của một mô hình duy nhất, mà là thông qua sự kết hợp giữa cơ chế sản phẩm và khả năng thanh toán Web3, tái tạo quy trình trải nghiệm người dùng. Nó nỗ lực để năng lực AI mạnh mẽ thoát khỏi những ràng buộc rườm rà, trở nên dễ tiếp cận. Điều này đánh dấu sự chuyển hướng quan trọng của dịch vụ AI từ "lấy mô hình làm trung tâm" sang "lấy quy trình người dùng làm trung tâm", để công nghệ thực sự thích ứng với thói quen của con người, chứ không phải ngược lại. Đối với người dùng, điều này cung cấp một điểm khởi đầu không ma sát, từ đây, AI sẽ không còn là một công cụ cần được "sử dụng", mà là một giao diện tư duy và năng suất mở rộng tự nhiên.