Tác giả gốc: Người đóng góp cốt lõi cho Biteye Anci

Biên tập viên gốc: Denise, cộng tác viên cốt lõi của Biteye

Trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ đơn thuần là bằng Thạc sĩ Luật (LLM)! Trong Kế hoạch AI Tối thượng mới nhất của mình, Musk đã tự hào tuyên bố 80% giá trị tương lai của Tesla sẽ đến từ robot! Với cổ phiếu robot tăng vọt, các dự án robot Web 3 đang tăng tốc và khơi dậy một làn sóng nhiệt huyết mới. Một hệ sinh thái thông minh phi tập trung, trên chuỗi và cộng tác sẽ định hình lại tương lai của chúng ta như thế nào?

Hãy theo chân Biteye và mở khóa những ngôi sao đang lên trong đường đua robot Web 3!

1. @openmind_agi

Từ khóa: hệ điều hành, lớp phối hợp phi tập trung

OpenMind đã huy động được 20 triệu đô la tài trợ, hy vọng cải thiện khả năng hiểu biết và học tập của robot thông qua các hệ thống nguồn mở. Các sản phẩm chính của OpenMind bao gồm:

OM 1: Một hệ điều hành AI gốc, được gọi là "Android dành cho robot", độc lập với phần cứng và mã nguồn mở. Hệ điều hành này trang bị cho máy móc khả năng nhận thức, ghi nhớ, lập kế hoạch và điều khiển, giúp chúng hiểu thế giới và thực hiện các hành động phù hợp với ngữ cảnh. Một người tham gia hackathon trước đây đã sử dụng OM 1 để chế tạo một robot chăm sóc bệnh nhân Alzheimer trong 48 giờ.

FABRIC: Một lớp điều phối phi tập trung. Thông qua blockchain, nó cho phép robot chia sẻ dữ liệu, học nhanh (ví dụ: ngôn ngữ) và hỗ trợ đồng thuận, thực thi và thanh toán.

2. @peaq

Từ khóa: Lớp 1, Nền kinh tế máy móc

peaq đã huy động được 21 triệu đô la và là công ty Lớp 1 tập trung vào DePIN và nền kinh tế máy móc.

Peaq cho phép robot, máy bay không người lái, cảm biến và các thiết bị máy móc khác có được ID tự chủ trên blockchain, thực hiện thanh toán ngang hàng, lưu trữ dữ liệu và tự động hóa các hoạt động. Điều này cho phép các ứng dụng như cho thuê robot, giao hàng bằng máy bay không người lái và cộng tác máy móc tự động, xây dựng một "nền kinh tế máy móc" hoàn chỉnh, nơi robot và các thiết bị khác có thể kiếm tiền và tương tác độc lập, giống như các tác nhân AI.

Được xây dựng trên nền tảng Substrate và tương thích với Polkadot, dự án đã kết nối với hơn 90 blockchain. Hiện tại, có hơn 50 dự án DePIN trên chuỗi Peaq, bao gồm Silencio (giám sát tiếng ồn), MapMetrics (kiếm tiền khi lái xe), Farmsent (chuỗi cung ứng nông nghiệp) và Natix (lái xe thông minh). Mạng lưới kết nối hơn 4,5 triệu thiết bị và máy móc, cung cấp các dịch vụ mạng phi tập trung cho hơn 20 ngành công nghiệp, bao gồm năng lượng, di động, vận tải, nông nghiệp và môi trường.

3. @GEODNET_

Từ khóa: Mạng định vị thời gian thực

GEODNET đã huy động được 15 triệu đô la và tập trung vào các dịch vụ định vị - xây dựng mạng lưới định vị động học thời gian thực (RTK) lớn nhất thế giới theo cách phi tập trung, cung cấp các dịch vụ hệ thống vệ tinh định vị toàn cầu (GNSS) có độ chính xác đến từng centimet.

Dự án ban đầu được xây dựng trên Polygon và hiện đã mở rộng sang Solana.

Mạng lưới này cho phép bất kỳ ai mua và cài đặt thiết bị khai thác phần cứng của GEODNET ("máy khai thác vệ tinh"), thu thập và tải dữ liệu hiệu chỉnh RTK lên mạng lưới, kiếm phần thưởng tài sản và cuối cùng cho phép mạng lưới cung cấp hỗ trợ định vị có độ chính xác cao cho các ứng dụng như robot, xe tự hành, máy bay không người lái và siêu vũ trụ.

Mạng lưới hiện phủ sóng 145 quốc gia, hơn 19.000 địa điểm và đã cung cấp hơn 207.178 GB dữ liệu RTK.

4. @psdnai

Từ khóa: Thu thập dữ liệu vật lý

Poseidon được ươm mầm bởi @StoryProtocol và đã huy động được 15 triệu đô la tiền tài trợ hạt giống. Dự án chủ yếu giải quyết tình trạng thiếu hụt dữ liệu đào tạo ở cấp độ hiển thị vật lý cho các ứng dụng như robot và tác nhân AI đa phương thức.

Poseidon đã xây dựng một lớp dữ liệu phi tập trung dựa trên Story để thu thập, sắp xếp và quản lý dữ liệu thực tế (như video, âm thanh, hình ảnh, vị trí, v.v.), cuối cùng cung cấp dữ liệu đào tạo được bảo vệ bằng IP để giúp đẩy nhanh quá trình đổi mới trong các mô hình AI.

Ứng dụng hiện đang trực tuyến, bắt đầu bằng thông tin âm thanh, cho phép người dùng tải thông tin âm thanh lên ứng dụng để đào tạo mô hình AI để có thể xử lý giọng nói theo nhiều giọng, phương ngữ và môi trường khác nhau.

5. @PrismaXai

Từ khóa: Tele-op, dữ liệu đào tạo

PrismaX, do CSX dẫn đầu, đã huy động được 11 triệu đô la tài trợ. Công ty đặt mục tiêu giúp robot đạt được mức độ tự chủ cao thông qua sự can thiệp của con người.

Nền tảng tele-op hiện có cho phép người dùng điều khiển cánh tay robot từ xa thông qua trình duyệt, chuyển đổi dữ liệu vận hành này thành dữ liệu đào tạo chất lượng cao để tối ưu hóa mô hình. Người vận hành sẽ nhận được phần thưởng token nền tảng trong quá trình này.

Nền tảng này dự kiến có thể kết nối từ xa với nhiều robot nổi tiếng như Yushu và UBTECH trong tương lai.

Trong ngắn hạn, chúng tôi sẽ tập trung vào điều khiển từ xa và dữ liệu trực quan để đào tạo mô hình;

Trong trung hạn, robot sẽ có thể hoàn thành các nhiệm vụ thực tế thông qua sự điều khiển từ xa của con người;

Về lâu dài, mục tiêu cuối cùng là đạt được khả năng tự chủ hoàn toàn hoặc cao của robot.

6. @NRNAgents

Từ khóa: Tele-op, học tăng cường, AI Agent

NRN Agents là một nền tảng phát triển và đào tạo AI phi tập trung chạy trên Arbitrum. Ban đầu tập trung vào các tác nhân AI trong trò chơi, nền tảng này đang mở rộng sang các tác nhân AI tích hợp với robot. Thông qua khuôn khổ "Mô phỏng-thực tế", NRN Agents cung cấp các giải pháp đào tạo và triển khai hiệu quả cho các tác nhân AI robot.

Người dùng có thể điều khiển trực tiếp robot mô phỏng thông qua trình duyệt, mỗi thao tác đều tạo ra dữ liệu hành vi chất lượng cao, cung cấp tài liệu đào tạo cho hệ thống robot học tập mô phỏng. Đồng thời, AI trong hệ thống cũng có thể được tối ưu hóa liên tục dựa trên các tương tác trong thế giới thực thông qua học tăng cường, mà không cần phải đào tạo lại hoàn toàn.

Dự án hiện đang trong giai đoạn đầu, tập trung chủ yếu vào hoạt động của cánh tay robot (RME-1). Các phát triển trong tương lai sẽ bao gồm khả năng chiến đấu, thể thao và các môn thể thao cạnh tranh khác của robot.

7. @AukiNetwork

Từ khóa: Mạng DePIN, dữ liệu thế giới vật lý, dữ liệu định vị

Auki Network đặt mục tiêu xây dựng một mạng lưới nơ-ron phi tập trung cho robot và máy móc thông minh, giúp chúng hiểu sâu hơn về thế giới vật lý. Hoạt động kinh doanh cốt lõi của Auki Network là xây dựng mạng lưới DePIN cho phép nhiều thiết bị khác nhau (như robot và kính thông minh) chia sẻ dữ liệu vị trí và nhận thức theo thời gian thực, hình thành nên một sự hiểu biết không gian mang tính cộng tác.

Mạng lưới, dựa trên giao thức Posemesh, bao gồm các nút tính toán cung cấp tài nguyên tính toán; các nút chuyển động, bao gồm các thiết bị thông minh như robot cung cấp dữ liệu chuyển động và cảm biến; các nút tái tạo sử dụng dữ liệu chuyển động và cảm biến để tạo bản đồ 3D hoặc mô hình không gian; và các nút tên miền quản lý các không gian 3D này. Các nút này nhận được phần thưởng tài sản dựa trên đóng góp của chúng.

8. @RoboStack_io

Từ khóa: Trừu tượng hóa sự phức tạp của phần cứng, đơn giản hóa việc tích hợp phần cứng và phần mềm

RoboStack là một nền tảng mô phỏng và tích hợp đám mây. Nền tảng này không chỉ cung cấp mô hình hóa môi trường thực tế và cơ sở hạ tầng điện toán có khả năng mở rộng cho việc phát triển và triển khai robot, mà còn thiết lập một giao thức truyền thông chuẩn hóa thông qua Giao thức Bối cảnh Robot (RCP) trên nhiều tiêu chuẩn phần cứng, phần mềm và truyền thông khác nhau, giúp đơn giản hóa kết nối giữa phần cứng robot cơ bản và các tác nhân AI ở cấp độ phần mềm.

ROBOT Coin đã được ra mắt trên nền tảng ảo. Người dùng có thể tham gia đặt cược vào nền tảng ảo và bình chọn cho các dự án robot yêu thích của mình trên SIM Lord để có cơ hội nhận phần thưởng.

9. @frodobots

Từ khóa: robot vỉa hè

FrodoBots Lab là một phòng thí nghiệm robot ứng dụng công nghệ trò chơi điện tử để thúc đẩy việc thu thập dữ liệu thực tế và phát triển trí tuệ nhân tạo. Sản phẩm cốt lõi của phòng thí nghiệm, Earth Rover, là một robot vỉa hè điều khiển từ xa (một loại robot đi trên vỉa hè), có giá từ 249 đến 399 đô la. Nó có thể được sử dụng cho mục đích chơi game, thu thập dữ liệu và nghiên cứu AI. FrodoBots đã triển khai hàng trăm Earth Rover trên toàn thế giới và đã mã nguồn mở 2.000 giờ dữ liệu lái xe thực tế.

FrodoBots đã xây dựng một hệ sinh thái tích hợp giải trí và nghiên cứu khoa học thông qua phần cứng robot tiên tiến, một nền tảng phi tập trung và một khuôn khổ AI. Sau đây là các dự án chính của công ty:

10. @BitRobotNetwork

Từ khóa: kiến trúc mạng con phi tập trung

Mạng lưới BitRobot, một nền tảng phi tập trung được xây dựng trên Solana và được phát triển chung bởi FrodoBots Lab và Protocol Labs, đã huy động được 6 triệu đô la tài trợ. Mạng lưới sử dụng kiến trúc mạng con, với mỗi mạng con đóng góp các tài nguyên cụ thể như sức mạnh tính toán, đội ngũ robot, bộ dữ liệu (thực hoặc tổng hợp) hoặc mô hình AI. Các mạng con này bao gồm nhiều loại hình dạng, từ robot vỉa hè đến robot hình người. Mạng con đầu tiên, ET Fuji, đã ra mắt và được mô tả chi tiết bên dưới.

11. @ET_Fugi

Từ khóa: Trò chơi, Nền tảng điều khiển từ xa Tele-op

ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) là một trò chơi robot thực tế, trong đó người chơi điều khiển Earth Rover từ xa để thu thập NFT "người ngoài hành tinh", đồng thời tạo ra dữ liệu vỉa hè có giá trị để đào tạo AI cho robot và kiếm phần thưởng như Điểm FrodoBots (FBP).

12. @samismoving

Từ khóa: AI Agent, Framework

SAM thu thập dữ liệu hoạt động thông qua Earth Rover để cải thiện khả năng tổng thể của AI. Nó cũng phát trực tiếp một phần cuộc phiêu lưu của mình qua X (Twitter), giới thiệu các tương tác, cuộc thi và tình huống thu thập dữ liệu cụ thể, mang lại cả giá trị giải trí lẫn giáo dục.

SAM ban đầu được phát triển bởi FrodoBots và @virtuals_io như một tác nhân AI để điều khiển Earth Rover từ xa. Sau đó, nó đã phát triển thành nền tảng cốt lõi để khởi chạy các tác nhân AI trên nền tảng Robots.Fun (Launchpad). Tất cả các tác nhân AI sau này đều được xây dựng trên kiến trúc của SAM và trả hoa hồng 5%.

13. @robotsdotfun

Từ khóa: Nền tảng khởi chạy tác nhân AI

Robots.Fun là bệ phóng cho các tác nhân AI robot. Nó thu thập dữ liệu và tăng cường sức mạnh cho các tác nhân AI thông qua các cuộc thi hàng ngày (chẳng hạn như thu thập NFT của người ngoài hành tinh). Để tạo một tác nhân AI trên Robots.Fun, bạn phải sở hữu hoặc mua một robot Earth Rover, đóng vai trò là "cơ thể" của tác nhân AI.

14. @UFBots

Từ khóa: Robot chiến đấu, nền tảng điều khiển từ xa Tele-op

Ultimate Fighting Bots là một câu lạc bộ robot chiến đấu miễn phí, nơi người dùng điều khiển robot hình người từ xa dựa trên Booster T 1 để tham gia chiến đấu. Nền tảng này tạo ra dữ liệu thực tế để đào tạo AI hiện thân, đồng thời mang đến cho người dùng trải nghiệm giải trí nhập vai.

15. Tóm tắt

Sau khi hiểu rõ các dự án trên, chúng ta có thể thấy rõ hai lợi thế cốt lõi của đường đua robot Web 3:

1. Ưu điểm phi tập trung của blockchain được kỳ vọng sẽ phá vỡ rào cản khan hiếm của mô hình robot và dữ liệu.

2. Cơ chế xác nhận quyền sở hữu và khuyến khích trên chuỗi đã mang lại sức sống mới và tính bền vững cho nền kinh tế robot.