Ngày 16/9, lễ trao giải thường niên “FAT Awards 2024” đã được khai mạc hoành tráng tại khách sạn Conrad ở Singapore. "FAT" là một lễ trao danh sách + thương hiệu diễn đàn hội nghị thượng đỉnh do Odaily Planet Daily thành lập vào năm 2020. Nó nhằm mục đích khen thưởng những nhà lãnh đạo và nhà đổi mới trong ngành mã hóa và Web3, đồng thời tập trung vào các mô hình giá trị và khoảnh khắc đồng thuận. Vào năm 2024, khi ngành công nghiệp mã hóa đang thay đổi từng ngày và các câu chuyện được thế giới chính thống công nhận, những câu chuyện mới đang gia tăng, hệ sinh thái đang nở rộ và các dự án chất lượng cao lần lượt được tung ra. Odaily Planet Daily sẽ một lần nữa bắt đầu. lựa chọn danh sách FAT và tổ chức buổi lễ offline.

Tại sự kiện này, Mark, người đồng sáng tạo Aethir, đã có bài phát biểu về chủ đề "Aethir: Cơ sở hạ tầng trò chơi và trí tuệ nhân tạo trong tương lai".

Mark nói rằng sự thiếu hụt tài nguyên GPU là một vấn đề cốt lõi toàn cầu và Aethir sẽ cam kết giải quyết vấn đề này bằng cách xây dựng cơ sở hạ tầng đám mây phi tập trung. Aethir sẽ tích hợp và phân bổ lại các tài nguyên GPU phân tán một cách hiệu quả cho các thị trường có nhu cầu. Mô hình đổi mới này không chỉ nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên mà còn cung cấp cho doanh nghiệp giải pháp linh hoạt, hiệu quả và tiết kiệm chi phí.

Các sản phẩm và dịch vụ của Aethir được thiết kế để đáp ứng nhu cầu điện toán hiệu năng cao của khách hàng doanh nghiệp trong lĩnh vực AI và chơi game. Bằng cách cung cấp các tùy chọn mua năng lượng điện toán tùy chỉnh, khách hàng có thể chọn số lượng GPU, khu vực và thời lượng sử dụng dựa trên nhu cầu cụ thể để đạt được sự phân bổ tài nguyên tối ưu.

Ngoài ra, Aethir cũng tập trung vào việc chuyển các yêu cầu tính toán của trò chơi từ thiết bị cục bộ sang đám mây thông qua đổi mới công nghệ và thông qua công nghệ phát trực tuyến để ngay cả người dùng có cấu hình thấp cũng có thể tận hưởng trải nghiệm chơi trò chơi chất lượng cao. Mô hình này không chỉ mở rộng cơ sở người dùng tiềm năng của các công ty trò chơi mà còn cung cấp giải pháp mới cho 2,8 tỷ người dùng trên toàn thế giới chưa được tiếp cận với các trò chơi quy mô lớn.

Sau đây là toàn văn bài phát biểu trực tiếp của Mark do Odaily Planet Daily biên soạn và biên soạn, mời các bạn thưởng thức ~

Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã mời tôi tham gia sự kiện này và cảm ơn Odaily vì đã tổ chức sự kiện tuyệt vời này. Hãy để tôi giới thiệu ngắn gọn về bản thân. Tôi là Mark, người đồng sáng lập Aethir. Chúng tôi thành lập công ty này ở Bắc Kinh. Tôi rất thích cộng đồng mã hóa Trung Quốc và tôi rất vui được chia sẻ công việc chúng tôi làm tại Aethir.

Tôi chắc rằng bạn đã từng thấy vấn đề này được đưa tin trên các phương tiện truyền thông trước đây, rằng nguồn tài nguyên GPU trên toàn thế giới đang thiếu rất lớn. Musk từng đề cập rằng GPU khó mua hơn thuốc; Zuckerberg đã đầu tư rất nhiều nguồn lực vào GPU; Musk cũng đã cho ra mắt các trung tâm dữ liệu khổng lồ, và những trung tâm dữ liệu này hoàn toàn cần thiết đối với AI Nếu không có GPU thì không thể xây dựng được một hệ thống AI. . Tuy nhiên, vấn đề vượt xa sự khan hiếm tài nguyên đơn giản. Chúng tôi chia câu hỏi này thành bốn phần chính.

• Đầu tiên là áp lực cung và nhu cầu mua trên thị trường rất lớn. Nhu cầu về GPU từ các công ty lớn là cực kỳ cao, dẫn đến áp lực rất lớn từ phía cung, dẫn đến vấn đề thứ hai - hạn chế về sản xuất.

• NVIDIA chỉ có thể sản xuất một số lượng chip nhất định mỗi năm và việc sản xuất của họ bị hạn chế bởi nguồn cung nguyên liệu thô thường được phân bổ cho các công ty công nghệ lớn, khiến các công ty khởi nghiệp gặp khó khăn trong việc tiếp cận các nguồn tài nguyên này.

• Vấn đề thứ ba là sự phức tạp của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Ví dụ: ChatGPT 3, 4 và GPT-4 được phát hành gần đây o. Khi hiệu suất của các mô hình này được cải thiện, chi phí đào tạo của chúng cũng tăng theo cấp số nhân. Chi phí đào tạo của ChatGPT 4 cao hơn nhiều so với ChatGPT 3 và việc tăng chi phí này là do yêu cầu nhiều tài nguyên máy tính và dữ liệu hơn. Tuy nhiên, bất chấp nhu cầu tăng trưởng theo cấp số nhân, việc cải thiện hiệu suất của mô hình không phải theo cấp số nhân mà là tuyến tính. Do đó, sức mạnh và nhu cầu xử lý hiện tại ngày càng cao hơn nhưng hiệu suất cải thiện không tương xứng.

• Điểm cuối cùng và cũng là điểm phù hợp nhất với Aethir, đó là tính hiệu quả. Việc sử dụng GPU trong các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới là rất thấp, chip chỉ được sử dụng ở mức khoảng 15%.

Vậy chúng ta đã xây dựng được gì? Chúng tôi đã xây dựng cơ sở hạ tầng đám mây phi tập trung cũng như lớp cơ sở cho phép các GPU phi tập trung được kết nối và phân phối lại cho phía cầu của thị trường, tận dụng "nguồn cung bị mất" đó.

Các công ty như AWS, Google, Azure có khả năng thu thập tài sản của bạn và phân phối lại chúng cho người dùng bên ngoài. Nó giống như cách Airbnb vận hành, nhưng bạn không thể đưa những tài nguyên này ra thị trường nếu không có cơ sở hạ tầng hỗ trợ chúng và đó chính xác là những gì chúng tôi đang làm với GPU. Chúng tôi tổng hợp từ các trung tâm dữ liệu, doanh nghiệp, bất cứ nơi nào có GPU hiệu suất cao để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Sản phẩm của chúng tôi trông như thế nào? Hoạt động của nó rất đơn giản, người dùng có thể mua sức mạnh tính toán theo nhu cầu của mình, chọn số lượng GPU cụ thể, khu vực cụ thể và khoảng thời gian cụ thể. Phân cấp không có nghĩa là không có dịch vụ lưu trữ tập trung. Trong thực tế, việc đào tạo quy mô lớn đòi hỏi phải lưu trữ GPU tập trung vì những lợi thế to lớn. Đây là lý do tại sao hàng tỷ đô la được đầu tư vào các trung tâm dữ liệu này. Có nhiều cụm chất lượng cao trên toàn mạng có thể hỗ trợ các hoạt động đào tạo quy mô lớn trong cơ cấu triển khai.

Vậy điều gì khiến Aethir trở nên khác biệt? Nhìn từ góc độ sâu hơn, mục đích của mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung là xây dựng mục tiêu mạng và được quản lý bởi một tổ chức tập trung. Chúng tôi phục vụ khách hàng của mình bằng cách tổng hợp các mạng GPU và chỉ tổng hợp các GPU cấp doanh nghiệp, vì vậy GPU của chúng tôi đều là cơ sở hạ tầng cấp doanh nghiệp. Điều này có nghĩa là mạng của chúng tôi có thể đáp ứng nhu cầu của bất kỳ khách hàng doanh nghiệp nào trong không gian Web3.

Thách thức truyền thống là việc tổng hợp phần cứng của người tiêu dùng có thể là một lựa chọn tốt hơn, thường là từ những người dùng thông thường trở thành một phần của mạng và đóng góp cho mạng. Việc xây dựng mạng lưới xung quanh phần cứng tiêu dùng là điều bình thường, nhưng một thách thức là những phần cứng này khó bán vì chúng đến từ máy tính cá nhân (PC) trong cộng đồng và làm thế nào để tạo dựng niềm tin với khách hàng tin tưởng rằng những máy tính này sẽ không bị tắt. bất cứ lúc nào là một vấn đề khó khăn. Xây dựng mạng cấp doanh nghiệp dựa trên các thiết bị tiêu dùng là rất khó và giải pháp của chúng tôi có mức trần cao hơn từ góc độ doanh thu.

Dưới đây là các sản phẩm điện toán của chúng tôi, bắt đầu với GPU H 100, một trong những GPU hàng đầu hiện có. Góc trên bên phải là AI suy luận (Inference), là thuật ngữ kỹ thuật để AI thực hiện các nhiệm vụ. Ví dụ: quá trình chạy ChatGPT được gọi là suy luận. Các ứng dụng AI chủ yếu dựa vào phần này. Dưới đây là ngành trò chơi, bao gồm trò chơi trên nền tảng đám mây trên PC, xuất bản trên đám mây, điện toán ảo, v.v. Chúng tôi cũng hỗ trợ các dịch vụ ảo hóa điện thoại di động trên nền tảng đám mây cải tiến, chẳng hạn như phục vụ người dùng điện thoại di động Trung Quốc.

Rất nhiều người biết đến Aethir nhờ công việc của chúng tôi trong lĩnh vực AI, nhưng tôi muốn nói về công việc của chúng tôi trong lĩnh vực trò chơi. Đại đa số game thủ trên khắp thế giới sử dụng các thiết bị cấp thấp và nhiều trò chơi phổ biến nhất thế giới không thể truy cập được đối với những người dùng này vì thiết bị của họ thiếu hiệu năng để chạy những trò chơi đòi hỏi nhiều tính toán này. Điều này có nghĩa là 2,8 tỷ người dùng trên toàn thế giới nằm ngoài tầm với của các công ty game lớn, đây là một bài toán khó giải quyết.

Vậy làm thế nào để giải quyết vấn đề này? Có ba tình huống:

• Việc cung cấp cho người dùng nhiều tiền hơn để mua các thiết bị hiệu suất cao là điều khó có thể xảy ra.

• Cải tiến công nghệ và dân chủ hóa phần cứng cũng là điều không thực tế.

• Sử dụng công nghệ hiện có, các yêu cầu tính toán của trò chơi được chuyển từ thiết bị cục bộ sang đám mây và thông qua tính năng phát trực tuyến, người dùng có thể chơi trò chơi mà không cần phần cứng hiệu suất cao. Nhưng thách thức là làm thế nào để mở rộng quy mô giải pháp này một cách hiệu quả. Đây là lợi thế của DePIN, có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí hơn nhiều so với các giải pháp điện toán tập trung đắt tiền. Aethir đã xây dựng nó ngay từ đầu và chúng tôi đã mở rộng nó ra khắp châu Á. Tôi nghĩ điều này sẽ làm cho trò chơi có thể tiếp cận được với tất cả mọi người.

Dưới đây là một số điểm nổi bật gần đây. Chúng tôi hiện có 190 nhân viên, 100 người trong số họ là kỹ sư chịu trách nhiệm về lưu trữ tập trung. Một vài tuần trước, chúng tôi đã niêm yết trên sàn giao dịch Hàn Quốc.

Tiếp theo, hãy giới thiệu Aethir Edge, thiết bị khai thác vật lý của chúng tôi được sản xuất với sự hợp tác của các công ty bán dẫn hàng đầu thế giới như Qualcomm. Nó kết nối với WiFi của bạn và chạy thụ động như một nút điện toán biên, cho phép chúng tôi xử lý các tác vụ doanh nghiệp của người dùng. thậm chí có thể chạy một số trò chơi di động. Khi việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ nhỏ ngày càng tăng, các thiết bị như vậy sẽ trở nên phổ biến hơn. Nó không chỉ có thể chạy hoạt động khai thác mã thông báo của Aethir mà còn cung cấp tài nguyên điện toán cho các dự án khác, cho phép nhiều dự án hơn có quyền truy cập vào sức mạnh tính toán của Aethir. Hiện chúng tôi đã bán được 25.000 chiếc và chúng tôi đang mở rộng kênh phân phối và đã nhận được sự chấp thuận để thâm nhập thị trường Hoa Kỳ. Bạn có thể truy cập myedge.io để tìm hiểu thêm. Chúng tôi cũng đã thuê Mandala và có thể tham quan và trải nghiệm nó trong ba ngày tới.

Bạn có thể tham gia với tư cách là nhà cung cấp năng lượng tính toán Aethir thông qua liên kết ứng dụng chính thức .