Một bài viết tổng hợp các hướng dẫn và giao thức để triển khai Tiền điện tử được hỗ trợ bởi AI

Bản gốc | Hành tinh Odaily hàng ngày

Tác giả Nam Trí

ChatGPT mở cửa thử nghiệm công khai vào cuối năm 2022, khởi đầu cho cơn sốt LLM AI. Kể từ đó, số lượng dự án AI khác nhau bắt đầu tăng nhanh và các danh mục phụ bao gồm dữ liệu, mô hình AI, sức mạnh tính toán, ứng dụng và các khía cạnh khác. . Bước sang năm 2024, các góc độ kết hợp ở cấp độ ứng dụng AI hỗ trợ tiền điện tử sẽ như thế nào? Liệu AI có mang lại những thay đổi về năng suất cho tiền điện tử không? Odaily Planet Daily sẽ tổng hợp nhiều ứng dụng kết hợp khác nhau trong bài viết này.

Kiểm toán AI

Ngay từ những ngày đầu LLM phổ biến vào năm ngoái, SlowMist đã sử dụng ChatGPT để tiến hành kiểm tra kiểm tra ChatGPT (để biết chi tiết, hãy xem: “AI mạnh nhất” đã trở nên phổ biến trong vòng kết nối - GPT có thể được sử dụng để kiểm tra bảo mật hợp đồng không? ) Vào thời điểm đó, AI đều là AI đa năng, ChatGPT có khả năng phát hiện các lỗ hổng mã quy mô nhỏ thông thường sau khi thử nghiệm Slow Mist, nhưng nó không đủ để xử lý các vấn đề mã dài với độ phức tạp. Hợp lý. Gần đây, một số ứng dụng dành riêng cho việc kiểm tra mã Web3 đã xuất hiện:

AEGIS AI

AEGIS AI được thiết kế đặc biệt để kiểm tra mã Web3, chủ yếu bao gồm kiểm tra mã tĩnh và kiểm tra mã thông báo (nghĩa là mã hợp đồng nguồn mở của mã thông báo được chuyển để kiểm tra). Quá trình kiểm tra sẽ được xử lý bởi ba loại AI, đó là Kiểm toán viên kiểm tra mã, Người đánh giá để xem xét và xác minh thực tế, và cuối cùng là Thẩm phán để đánh giá mức độ rủi ro.

Ngoài ra, AEGIS AI còn cung cấp tính năng giám sát theo thời gian thực (WatchDog) để phát hiện các hoạt động theo thời gian thực và chủ động xác định hành vi đáng ngờ.

ZAN

ZAN là một công cụ và dịch vụ plug-and-play theo định hướng dự án. Ngoài phân tích tĩnh (tức là kiểm tra lỗ hổng cơ bản) và kiểm tra fuzz (kiểm tra bằng giao dịch mô phỏng), ZAN còn cung cấp các dịch vụ kiểm tra dựa trên AI. Kiểm tra bảo mật bằng GPT Fine. -điều chỉnh dựa trên cơ sở dữ liệu về lỗ hổng quy mô lớn.

Chiến lược/Giao dịch AI

Các dự án như vậy sử dụng AI để hỗ trợ giao dịch và nhằm mục đích cung cấp cho người dùng tín hiệu giao dịch và trải nghiệm giao dịch tốt hơn.

AI quét Alpha

AlphaScan AI liên kết hàng nghìn nhóm Telegram. Người dùng có thể đặt tín hiệu tìm kiếm theo cách thủ công và AlphaScan AI tiến hành tìm kiếm thông tin trên toàn kênh và giao dịch tự động. Nó cũng hỗ trợ việc sử dụng AI để phân tích nâng cao nội dung và đẩy thông tin chính.

Tài chính Hera

Hera Finance là một công cụ tổng hợp DEX đa chuỗi được điều khiển bằng AI được thiết kế để tận dụng AI nhằm cung cấp Bộ định tuyến cặp giao dịch tốt nhất. Hera đã ra mắt AI pathfinder (pathfinder), có khả năng tự học, mục tiêu cơ bản của nó là tìm ra giải pháp đầu ra tối đa cho hoạt động Hoán đổi của người dùng (nghĩa là đổi được càng nhiều token càng tốt).

Aimbot AI

Aimbot AI là một dự án tương đối đặc biệt. Nhóm dự án đã biên soạn một robot AI chuyên giao dịch chó bản địa trên chuỗi. Người dùng có thể chia sẻ lợi nhuận giao dịch AI bằng cách mua mã thông báo của dự án. Tính đến thời điểm xuất bản, Aimbot AI đã kiếm được lợi nhuận 716,14 ETH thông qua các giao dịch mã thông báo trên chuỗi.

Tìm kiếm/Hỏi đáp AI

Loại sản phẩm này sử dụng AI để tích hợp, đào tạo và xuất thông tin từ. Tuy nhiên, mức độ hiểu biết sâu sắc hiện tại vẫn chưa đủ. Nó chỉ có thể được sử dụng làm thông tin tham khảo hoặc cơ bản và không thể dựa vào các câu trả lời của AI để đưa ra quyết định độc lập.

Do tính đồng nhất mạnh mẽ của các sản phẩm nên chúng tôi sẽ không phân tích chúng ở đây. Một số sản phẩm hiện tại bao gồm Scopechat AI, QnA3, AwesomeQA, Brian, Libertai, Clab.AI, v.v.

(Đọc tài liệu tham khảo: Bốn bộ câu hỏi để đánh giá trợ lý AI Scopechat, liệu nó có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo giao dịch đáng tin cậy không? )

Trợ lý AI

Các sản phẩm như vậy sử dụng AI để nâng cao các chức năng ban đầu của nền tảng và hạ thấp ngưỡng sử dụng. Scopechat AI được đề cập ở phần trước cũng thuộc loại này.

AI AI

Các chức năng của Nansen AI bao gồm thay đổi dữ liệu trên chuỗi, tìm kiếm và lọc thông minh, nhóm và theo dõi các ví cụ thể. Trong số đó, Tìm kiếm thông minh do AI cung cấp cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như số lượng chủ sở hữu, số lượng giao dịch, v.v. Nansen AI sẽ tiến hành tìm kiếm và trả lời dữ liệu trong trang web và các trang liên quan.

(Đọc tham khảo: Nansen 2 public beta, tìm kiếm bằng AI có dễ sử dụng không? )

cồn AI

Cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, Dune AI sẽ tự động viết mã truy vấn SQL dựa trên thông tin đầu vào của người dùng và có thể tính toán độ tin cậy chênh lệch giữa mã truy vấn và kỳ vọng của người dùng, đồng thời hỗ trợ các truy vấn chỉnh sửa thứ cấp.

(Đọc tài liệu tham khảo: Sáu câu hỏi đánh giá Dune AI: Liệu các nhà phân tích trên chuỗi có bị sa thải không? )

Tóm lại là

Nhìn lại chặng đường AI+Crypto, có nhiều sản phẩm sử dụng Crypto để trao quyền cho AI, chẳng hạn như sức mạnh tính toán phi tập trung, dữ liệu dùng chung, v.v. Mặc dù đã có nhiều khám phá về AI trao quyền cho Crypto, nhưng chiều sâu và chiều rộng vẫn còn rất xa. Thị trường vẫn đang chờ đợi một sản phẩm đột phá.