Một bài báo tiết lộ RNDR: Đối tác chuỗi khối của Apple VR

Trình chỉnh sửa gốc: Cộng tác viên cốt lõi Biteye Crush

Trình chỉnh sửa gốc: Cộng tác viên cốt lõi Biteye Crush

Nguồn gốc: Cộng đồng "Biteye" (@BiteyeCN)

Hôm nay, Apple đã công bố tai nghe Vision Pro rất được mong đợi, một thông tin chắc chắn sẽ khiến các tín đồ công nghệ vô cùng phấn khích. Với việc ra mắt màn hình gắn trên đầu này, công nghệ VR sẽ chính thức bước vào tầm nhìn của nhiều đối tượng hơn, mang đến cho chúng ta trải nghiệm thực tế ảo thú vị và chân thực hơn.

Nhưng để có được khung cảnh chân thực này, không thể tách rời sự hỗ trợ dựng hình của hạ tầng phần cứng. Cho dù trong thế giới VR hay trong phần trình bày các hiệu ứng đặc biệt khác nhau của phim và video 4K, kết xuất sức mạnh điện toán GPU đã trở thành cơ sở để hiện thực hóa các hình ảnh chân thực khác nhau.

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, nhu cầu kết xuất hình ảnh và video chất lượng cao cũng ngày càng tăng, do đó, các cơ sở phần cứng máy tính sẽ ngày càng trở nên quan trọng hơn.

tiêu đề cấp đầu tiên

01 nền

Kết xuất (còn được gọi là kết hợp hình ảnh) là kỹ thuật biến mô hình máy tính hai chiều hoặc ba chiều thành hình ảnh hoặc cảnh thực tế.

Kết xuất xuất hiện trong phần lớn cuộc sống công nghệ của chúng ta, vì điện thoại thông minh và máy tính của chúng ta liên tục kết xuất hình ảnh, video và trò chơi. Kết xuất có thể đơn giản như một cảnh trong phim hoạt hình 2D hoặc phức tạp như một cảnh hành động trong phim Transformers.

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, từ kỷ nguyên "Ratatouille" mười năm trước, mỗi khung hình hoạt hình cần 6,5 giờ kết xuất cho đến kết xuất cảnh thực tế theo thời gian thực ngày nay trên hàng chục nghìn GPU song song trong đám mây kết xuất.

Quá trình kết xuất tiêu tốn rất nhiều sức mạnh tính toán của GPU. Tùy thuộc vào mức độ tinh vi và phức tạp của sản xuất, sức mạnh tính toán cần thiết cho dựng hình là khác nhau.

Nếu là video do cá nhân sản xuất thì về cơ bản có thể sử dụng máy tính cá nhân để hoàn thành quá trình kết xuất, nếu là video đa kênh độ phân giải cao 4K thì có thể cần phải có máy trạm đồ họa GPU để kết xuất.

Nếu là hiệu ứng đặc biệt của phim lớn, việc sử dụng máy trạm để kết xuất sẽ mất rất nhiều thời gian, vì vậy bạn cần sử dụng dịch vụ như trang trại kết xuất.

Theo báo cáo nghiên cứu của QYResearch, thị trường phần mềm mô phỏng và dựng hình toàn cầu sẽ đạt 30,942 tỷ USD vào năm 2025. Đặc biệt với sự ra đời của sự bùng nổ AI, ngày càng có nhiều công cụ "Chuyển văn bản thành hình ảnh" như Midjourney, Stable Diffusion và DALL-E, và nhiều công ty đã bắt đầu nỗ lực trong lĩnh vực công nghệ thực tế tăng cường. Khả năng kết xuất hoặc sức mạnh tính toán của GPU đặt ra nhiều yêu cầu hơn đối với nó.

Năm 2009, Jules Urbach thành lập công ty điện toán đám mây OTOY. Phần mềm kết xuất OctaneRender của OTOY là công ty tiên phong trong lĩnh vực kết xuất GPU. Nó cho phép người sáng tạo tạo ra các tác phẩm theo phong cách Hollywood tại nhà. Nó đã trở thành người dẫn đầu đường đua kết xuất vào năm 2016. Vốn hóa thị trường hiện tại là hàng tỷ đô la và công ty có lãi.

Mặc dù OctaneRender giải quyết vấn đề về tốc độ kết xuất, nhưng kết xuất truyền thống được thực hiện cục bộ. Nếu người sáng tạo đang thực hiện sáng tạo quy mô lớn tại nhà, việc kết xuất thường mất vài ngày, vài tuần hoặc thậm chí vài tháng, vì vậy các công việc khác không thể được thực hiện đồng thời, điều này sẽ làm giảm đáng kể số lượng sáng tạo của người tạo. Trên cơ sở này, kết xuất đám mây đã trở nên phổ biến, sử dụng các máy chủ kết xuất từ ​​xa để phân phối khối lượng công việc kết xuất giữa nhiều máy tính trong mạng.

Khi quá trình khai thác Ethereum và GPU hoàn thiện, OTOY đã nhìn thấy cơ hội tận dụng GPU khai thác tiền điện tử để hiển thị một thế hệ nội dung truyền thông mới.

Vào năm 2017, Render Network, một nền tảng mạng kết xuất GPU phân tán dựa trên chuỗi khối thuộc OTOY, đã được ra mắt, nhằm mục đích kết nối nhiều người sáng tạo hơn với các GPU nhàn rỗi, để quá trình kết xuất không còn bị giới hạn trong các điều kiện phần cứng.

So với kết xuất đám mây tập trung, RNDR là một mạng phi tập trung không giới hạn, giải quyết vấn đề cung và cầu, phá vỡ giới hạn của lưu trữ tập trung, tập hợp các GPU dự phòng, kết nối những người sáng tạo cần sức mạnh tính toán GPU bổ sung và tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên.

tiêu đề phụ

đội

Người khởi xướng RNDR là người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành OTOY Jules Urbach. Bản thân Jules là người tiên phong và dẫn đầu trong lĩnh vực đồ họa máy tính, phát trực tuyến và kết xuất 3D, với hơn 25 năm kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực này.

Đội ngũ cố vấn của RNDR còn có Ari Emanuel, đồng sáng lập và đồng CEO của WME IMG, một công ty môi giới nổi tiếng ở Hollywood, chủ tịch kiêm CEO của Bad Robot Films, JJ Abrams, đạo diễn của "Odaily Wars", đồng thời là người sáng lập và CEO của Brave Software và BAT, Nhà phát minh Java Script Brendan Eich và những tên tuổi lớn khác.

tiêu đề phụ

điểm đau thị trường

Mạng kết xuất tóm tắt bốn điểm yếu của thị trường hiện tại:

1. Khả năng mở rộng mạng

Rất khó để mở rộng khả năng kết xuất của GPU bằng phương pháp kết xuất cục bộ và kết xuất trên đám mây, những phương pháp này không thể tận dụng hiệu quả sức mạnh tính toán của GPU trên toàn thế giới cũng như không thể theo dõi các tác vụ kết xuất.

2. Sức mạnh tính toán nhàn rỗi

Nhiều thiết bị GPU ở trạng thái không hoạt động khi chúng không hoạt động.Trên thực tế, phần sức mạnh tính toán GPU nhàn rỗi này có thể được sử dụng một cách hiệu quả. Ví dụ, ai đó có một máy trạm với sức mạnh tính toán GPU mạnh mẽ, khi không làm video, đây thực sự là một sự lãng phí sức mạnh tính toán.

3. Ứng dụng điện toán GPU

Bây giờ sức mạnh tính toán của GPU chủ yếu được sử dụng để tính toán POW, điều này thực sự vô nghĩa và không hiệu quả, và nên được sử dụng để kết xuất.

4. Quyền sở hữu kỹ thuật số

giải pháp

giải pháp

tiêu đề cấp đầu tiên

02 Kiến trúc giao thức

tiêu đề phụ

người sáng tạo

Những người sáng tạo bao gồm các nghệ sĩ đồ họa, kỹ sư cơ khí, kiến ​​trúc sư và những người khác làm việc với tầm nhìn kỹ thuật số, tức là khía cạnh nhu cầu của quá trình kết xuất.

Để trở thành người sáng tạo, bạn cần đăng ký OctaneRender, có giá 19,99 EUR/tháng cho đăng ký hàng năm và 23,95 EUR/tháng cho đăng ký hàng tháng.

Đăng ký này cung cấp quyền truy cập vào phần mềm độc lập OctaneRender và plugin DCC cho các chương trình khác nhau như AutoCAD, Unreal Engine, Adobe After Effects, v.v.

tiêu đề phụ

người chạy nút

Người dùng có phần cứng GPU đủ điều kiện có thể đăng ký trở thành người vận hành nút, sử dụng thời gian nhàn rỗi của máy để kiếm một số RNDR, điền vào biểu mẫu trên trang web chính thức và đợi nhân viên chính thức liên hệ với bạn.

Yêu cầu phần cứng đối với người chạy nút bao gồm: có GPU NVIDIA hỗ trợ CUDA với ít nhất 6 GB VRAM, bộ nhớ 32 GB, Internet ổn định và đáng tin cậy cũng như 100 GB dung lượng đĩa trống. Người chạy nút sẽ được giao nhiệm vụ kết xuất và sẽ được thưởng bằng mã thông báo RNDR sau khi hoàn thành.

tiêu đề phụ

https://www.rendercalculator.com

định giá

Mô tả hình ảnh

https://know.rendertoken.com/basics/how-much-does-rndr-cost

1 mã thông báo RNDR hoặc 1 tín dụng RNDR tương ứng với 1 đơn vị công việc OctaneBench. OctaneBench là một công cụ do OTOY tạo ra để xác định sức mạnh tính toán được cung cấp bởi bất kỳ tổ hợp cạc đồ họa nào dưới dạng điểm số.

http://octanebench.com/

1 tín dụng RNDR tương đương với 100 OB mỗi giờ ở Bậc 2 và 200 OB mỗi giờ ở Bậc 3.

Nghĩa là, 100 mã thông báo RNDR có thể cung cấp 2.500 OBh đến 20.000 OBh. Từ góc độ phần cứng, 100 RNDR cho 1 RTX 2070 trong 50-100 giờ hoặc 10 RTX 2070 trong 5-10 giờ.

Mô tả hình ảnh

*Source: Render knowledgebase https://medium.com/render-token/rndr-tokenomics-update-multi-tier-pricing-mtp-338 d5 dea 1 d 29 

chỉ cần đặt

- Cấp độ đầu tiên được kết nối trực tiếp với thiết bị kết xuất cấp doanh nghiệp quy mô lớn, tốt nhất, nhanh nhất và đắt nhất;

- Cấp độ thứ hai là một số thiết bị doanh nghiệp nhàn rỗi hoặc thiết bị khai thác, dễ sử dụng và không đắt tiền;

- Cấp độ thứ ba là một số PC có cấu hình tốt hơn và giá rẻ nhất.

tiêu đề phụ

Sự chi trả

Người dùng có thể mua tín dụng RNDR bằng Paypal hoặc Stripe và chi phí kết xuất công việc phụ thuộc vào cung và cầu GPU. Để có ước tính chi phí chính xác, người dùng có thể hiển thị khung trên hệ thống của họ và đo thời gian.

Ước tính chi phí sau đó được cung cấp dựa trên mức độ chuyên sâu của khối lượng công việc, được xác định bởi điểm OB của hệ thống người dùng, thời gian hệ thống người dùng cần để hiển thị khung và số lượng khung được chọn. 0,5-5% tổng số RNDR cần thiết để hoạt động trong phí giao dịch được chuyển thành chi phí mạng lớp phủ.

Khi người dùng mua tín dụng RNDR, các khoản tín dụng này được hỗ trợ bởi mã thông báo RNDR do nhóm dự án mua từ các sàn giao dịch. Nghĩa là, trong khi người sáng tạo được trả tiền cho công việc bằng tín dụng RNDR, thì người chạy nút sẽ vẫn được trả bằng mã thông báo RNDR.

Nếu một khung không hiển thị được, nó sẽ được gửi đến một nút khác. Nếu nhiều lần kết xuất lại không thành công, công việc sẽ được cách ly và bán vé riêng.

Thanh toán được thực hiện trên mạng Polygon. Mạng kết xuất không sử dụng hệ thống đặt giá thầu để phân công công việc, thay vào đó dựa vào cấp bậc, điểm danh tiếng và tính khả dụng. Điểm danh tiếng được xác định bởi một"đưa ra bằng chứng"hệ thống sử dụng xác minh của con người và thuật toán để đảm bảo chất lượng. điều này ngăn cản"kẻ xấu"tiêu đề cấp đầu tiên

03 Diễn biến thị trường

Mô tả hình ảnh

*Source: Render Blog https://medium.com/render-token/rndr-tokenomics-update-multi-tier-pricing-mtp-338 d5 dea 1 d 29 

Theo dữ liệu mới nhất do mạng Render tiết lộ, tổng số khung hình được kết xuất trong quý 1 năm 2023 sẽ là 2.119.813 khung hình, tăng 2% so với quý 4 năm 2022, duy trì xu hướng tăng ổn định.

https://medium.com/render-token/q4-2022-q1-2023-metrics-update-monday-may-1 st-2023-btn-d 89 acb 2 eb 2 f 6 

Và có thể thấy rằng kể từ tháng 3, khối lượng công việc đã tăng lên đáng kể, chỉ riêng trong tháng 3, 840.804 khung hình kết xuất đã được hoàn thành và 235.955 RNDR đã được phát hành dưới dạng mã thông báo phần thưởng.

Mô tả hình ảnh

*Source: Render Blog https://medium.com/render-token/q4-2022-q1-2023-metrics-update-monday-may-1 st-2023-btn-d 89 acb 2 eb 2 f 6 

*Source: Render Blog https://medium.com/render-token/q4-2022-q1-2023-metrics-update-monday-may-1 st-2023-btn-d 89 acb 2 eb 2 f 6 

Mô tả hình ảnh

Source: Dune https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics

Có ba lý do có thể cho sự bùng phát:

1. Công nghệ hình ảnh ba chiều của LightField Labs được đầu tư bởi OTOY, công ty mẹ của mạng Render, đang phát triển nhanh chóng vào tháng 2 năm nay và quá trình khôi phục kỹ thuật số yêu cầu công việc kết xuất;

https://www.lightfieldlab.com

2. Mối quan hệ hợp tác được thiết lập gần đây với Khuếch tán ổn định, mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra hình ảnh và các cảnh chuyển văn bản thành video/3D đều có thể được hỗ trợ bởi mạng Kết xuất;

3. Mối quan hệ hợp tác giữa công ty mẹ OTOY và Apple, video quảng cáo chính thức của Apple đã nhiều lần xuất hiện logo mạng Render. Octane X hỗ trợ máy Mac và iPad với chip M 1 M 2 và có thể kết xuất sẽ trở thành một thành phần kết xuất tích hợp trong phần mềm của Apple.

https://twitter.com/Machine4lpha/status/1589723282453909504

Mô tả hình ảnh

https://twitter.com/Machine4lpha/status/1589723282453909504

tiêu đề cấp đầu tiên

Source: Dune https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics

04 Kinh tế mã thông báo

RNDR là một trong những mã thông báo tiêu chuẩn ERC 20 sớm nhất được triển khai trên Ethereum, với tổng số ban đầu là 536.870.912 mã thông báo. Các mã thông báo đã trải qua quá trình di chuyển 1: 1 của các mã thông báo mới và cũ với các bản nâng cấp hợp đồng.

phân phối mã thông báo

phân phối mã thông báo

- 25% để bán gây quỹ

- 10% phân bổ cho nhóm và tư vấn

tiêu đề phụ

bán mã thông báo

tiêu đề phụ

mua lại mã thông báo

tiêu đề phụ

Mô hình BME (Mô hình Cân bằng Burn-and-Mint)

Mô hình BME mô tả sự cân bằng tương đối giữa mã thông báo bị đốt cháy và mã thông báo được đúc trong một quy trình lý tưởng và thị trường tiêu dùng cụ thể. Nó đã là một mô hình mã thông báo trưởng thành và được sử dụng trong các dự án như Helium.

Hiện tại, tín dụng RNDR và ​​mã thông báo RNDR có thể được sử dụng để thanh toán ở phía người tiêu dùng của mạng Kết xuất. Sử dụng 1 RNDR và ​​1 tín dụng có cùng sức mua sức mạnh tính toán và giá của 1 tín dụng được cố định ở mức 1 euro, trong khi giá trị hiện tại của 1 RNDR cao hơn nhiều so với 1 euro. Do đó, mặc dù thu nhập tín dụng sẽ được sử dụng để mua mã thông báo RNDR trên sàn giao dịch, nhưng sẽ rất không kinh tế nếu thanh toán bằng RNDR khi tiêu dùng, dẫn đến việc nắm bắt giá trị mã thông báo bị suy yếu.

Vào tháng 9 năm 2022, RNP-001 đã đề xuất thay đổi mô hình mã thông báo thành mô hình BME, điều này sẽ cải thiện đáng kể việc lưu thông mã thông báo và cân bằng cung-cầu. Trong mô hình này, người dùng sử dụng mã thông báo RNDR khi mua dịch vụ kết xuất GPU và mã thông báo được sử dụng sẽ bị hủy sau khi hoàn thành nhiệm vụ và phần thưởng của nhà cung cấp dịch vụ sẽ được cấp bằng cách sử dụng mã thông báo mới phát hành. Cơ sở cho phần thưởng không chỉ dựa trên các chỉ số hoàn thành nhiệm vụ cũng bao gồm các yếu tố toàn diện khác như sự hài lòng của khách hàng.

tiêu đề phụ

*Source:Renderbloghttps://medium.com/render-token/behind-the-network-btn-july-29th-2022-7477064c5cd7

quy trình làm việc BME

đốt cháy

Theo mô hình BME của Render Network, công việc cần hoàn thành sẽ được tính bằng USD (chứ không phải trực tiếp bằng mã thông báo RNDR) và người tạo cần ghi một lượng mã thông báo RNDR tương đương để gửi công việc.

- Công việc được định giá bằng USD

vật đúc

*Source:Renderbloghttps://medium.com/mvp-workshop/burn-and-mint-equilibrium-pros-and-con-s-c27d83748cf5

vật đúc

Mỗi kỷ nguyên (một khoảng thời gian), mã thông báo RNDR mới sẽ được đúc, bất kể có bao nhiêu mã thông báo được đốt cháy.

Tác động đối với người sáng tạo, người chạy nút và nhà cung cấp thanh khoản:

1. Người tạo: Mỗi kỷ nguyên, một phần của RNDR được người tạo sử dụng sẽ được trả lại. Tỷ lệ hoàn trả có thể lên tới 100% số tiền chi tiêu ban đầu, giảm dần theo thời gian.

2. Người chạy nút: Người chạy nút sẽ được thưởng khi hoàn thành công việc. Những phần thưởng này được chia thành hai phần: 1. Phần thưởng theo khối lượng công việc, nghĩa là phần thưởng tương ứng với khối lượng công việc được hoàn thành 2. Phần thưởng cho hoạt động, nghĩa là luôn trực tuyến bất cứ lúc nào và cung cấp tài nguyên sẵn sàng sử dụng cho mạng cũng sẽ được khen thưởng.

Mô tả hình ảnh

*Source:Renderbloghttps://medium.com/mvp-workshop/burn-and-mint-equilibrium-pros-and-con-s-c27d83748cf5

THĂNG BẰNG

Nếu việc sử dụng mạng Kết xuất tăng lên, nhiều mã thông báo sẽ bị đốt cháy hơn, khiến giá mã thông báo tăng lên. Việc giảm tổng nguồn cung do đốt sẽ khiến giá của mã thông báo RNDR tăng lên, do đó làm giảm số lượng mã thông báo cần được đốt, đưa hệ thống trở lại trạng thái cân bằng. ngược lại.

khí thải

Mô tả hình ảnh

Source:RenderEmissionSchedule

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vgNamfJsJeCOUnFGtrdBw7GJCtN25bXEIFOluJQAO64/edit#gid=365524340

Lịch trình phát hành, được hiển thị ở trên, yêu cầu tăng nguồn cung 107.374.182 (20% tổng nguồn cung) mã thông báo để khuyến khích các bên liên quan trong mạng. Nguồn cung tăng lên được phát hành theo đợt nhỏ (không bao giờ nhiều hơn 10% trong vòng một năm) và làm loãng những người nắm giữ mã thông báo hiện tại để có lợi cho người dùng mới tham gia mạng.

Lịch phát thải được chia thành hai thời kỳ: thời kỳ khởi động (năm thứ 1-5) và thời kỳ tăng trưởng (năm thứ 5-không thời hạn). Mục đích của việc này là thiết kế một lịch trình phần thưởng được tải trước trong giai đoạn đầu của mạng để đảm bảo những người tham gia sớm được thưởng cho sự tham gia của họ. Trong giai đoạn tăng trưởng, chúng tôi xác định mức giảm phát thải hàng năm dựa trên hệ số giảm dần (khuyến nghị là 0,945), mà đỉnh điểm là giảm phát.

Mô tả hình ảnh

Source:BMEestimation

https://public.tableau.com/app/profile/devbrat4912/viz/RNDRViz/Dashboard2#1

tiêu đề cấp đầu tiên

05 Quản trị cộng đồng (Đề xuất RNP)

1. Đề xuất RNP-001 đã thông qua mô hình mã thông báo BME được đề cập ở trên, điều này đã cải thiện đáng kể sự lưu thông và cân bằng cung cầu của mã thông báo. Mặc dù đây chỉ là tối ưu hóa mô hình kinh tế lý thuyết, giá của $RNDR Xét theo xu hướng, nó vẫn có ảnh hưởng lớn đến việc thúc đẩy niềm tin của cộng đồng.

2. Đề xuất RNP-002 đã phê duyệt quyết định chuyển sang Solana và giải thích các cân nhắc chính: cộng đồng nhà phát triển, TPS, tính thanh khoản, phí giao dịch, ngôn ngữ lập trình, tích hợp hợp đồng thông minh, v.v. Đề xuất này cũng xuất phát từ tương lai của dự án Xem xét khả năng mở rộng, nó cuối cùng đã giành được 99,26% số phiếu bầu. Sau khi đề xuất RNP-002 được thông qua, sự hài lòng của cộng đồng và giá mã thông báo đều tăng tích cực (giá mã thông báo tăng 43% trong hai ngày), điều này cũng chứng tỏ mối quan hệ tốt đẹp giữa Render Network và cộng đồng.

tiêu đề cấp đầu tiên

tiêu đề phụ

1. Tập trung hóa

tiêu đề phụ

2. Độ mờ

tiêu đề phụ

3. Mô hình BME

tiêu đề cấp đầu tiên

07 Tóm tắt

Mạng kết xuất là một trong những điểm chuẩn của rãnh DePin (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phân tán) trong trường Web3, cung cấp cơ sở hạ tầng phần cứng cho các rãnh như AI, AR và Metaverse. Ngày nay, với sự bùng nổ của AI, Render network là một trong số ít các dự án Web3 có thể trực tiếp đảm nhận lưu lượng AI.

người giới thiệu

người giới thiệu

[ 01 ] https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/

[ 02 ] https://www.defidaonews.com/article/6818678 

[ 03 ] https://mirror.xyz/xing824.eth/JmSGCuIwrxmCUQ5gNSsFHk2_qsWxfi6VE0-VZOZ5UG8

[ 04 ] https://medium.com/@rendertoken