Tóm tắt hàng tuần: Đích đến mới của sức mạnh điện toán: Metaverse + Kết xuất phi tập trung

tiêu đề phụ

Một trong những nơi có sức mạnh tính toán: metaverse + kết xuất phi tập trung

Sau khi phân loại tất cả các dự án chuỗi công khai đã nhận được tài trợ vào năm 2022, chúng tôi sẽ khám phá thêm hướng của chuỗi công khai Metaverse được chia nhỏ.

Trong lộ trình chuỗi công khai mới, có nhiều chuỗi công khai đang cố gắng tìm cách sử dụng mới cho sức mạnh tính toán PoW. Việc sử dụng này không còn được sử dụng để duy trì an ninh mạng mà để tạo chứng chỉ và thực hiện các dịch vụ cụ thể.

Một hướng kinh doanh đang dần tăng lên là: kết xuất phi tập trung dựa trên các kịch bản ứng dụng metaverse. Loại chuỗi công khai này được định vị trong các kịch bản ứng dụng dọc liên quan đến Metaverse và cung cấp dịch vụ kết xuất 2D/3D dựa trên sức mạnh tính toán và phù hợp với logic Web3.

Ngoài các chuỗi công khai Caduceus và Portalverse Network mới đã nhận được tài trợ vào năm ngoái, còn có chuỗi công khai metaverse iPolloverse được công bố vào năm ngoái trong lĩnh vực này, cũng như Mạng kết xuất dự án cũ ban đầu lần đầu tiên liên quan đến khái niệm này. ra các chuỗi công khai trên:

Các dịch vụ kết xuất truyền thống dựa trên CPU hoặc GPU hiệu suất cao, được biết đến như một trong những "dòng sức mạnh điện toán cũ".

"Kết xuất" có thể hiểu đơn giản là "đồ họa + sức mạnh tính toán + cơ sở hạ tầng". Kết xuất sức mạnh tính toán truyền thống là một trong những thị trường trưởng thành ở cấp độ Web2. Trong thị trường kết xuất GPU, kết xuất đề cập đến "quá trình tạo ra một hình ảnh phong cách trực quan nhất định thông qua một loạt phép tính sau khi thiết lập một số tham số cho đồ họa 3D đã được mô hình hóa" trong quá trình sản xuất hiệu ứng đặc biệt. Các đối tượng được kết xuất có các yêu cầu khác nhau về kết cấu, vật liệu, kết cấu, ánh sáng, độ chiếu sáng toàn cục, đổ bóng, độ mờ của ống kính và độ sâu, đồng thời yêu cầu các phong cách hình ảnh khác nhau. .

Các ngành công nghiệp truyền thống cho dịch vụ kết xuất bao gồm phim, truyền hình, hoạt hình, trò chơi, kiến ​​trúc/thiết kế nội thất, quảng cáo/phim/bao bì, nghiên cứu học thuật, chăm sóc y tế, triển lãm, v.v.

Các kịch bản ứng dụng khác nhau có các yêu cầu khác nhau về chất lượng, độ chính xác và tốc độ kết xuất, đồng thời yêu cầu các giải pháp CPU/GPU khác nhau: Ví dụ: tác phẩm điện ảnh và truyền hình yêu cầu hiệu ứng chân thực và kết xuất trước/kết xuất ngoại tuyến thường được sử dụng để đảm bảo chất lượng hình ảnh. , nhưng tốc độ cực kỳ chậm, trong khi game và các lớp hiển thị AR yêu cầu tương tác và dựng hình theo thời gian thực, yêu cầu tốc độ khung hình cao nhưng yêu cầu thấp về chi tiết chất lượng hình ảnh.

Kết xuất ngoại tuyến: được sử dụng nhiều hơn trong các cảnh như hiệu ứng đặc biệt của phim và truyền hình, kết xuất 3D, hoạt hình CG và thiết kế trang trí nhà cửa.

Kết xuất thời gian thực: chủ yếu được sử dụng trong các trò chơi trên đám mây, AR/VR, hiệu ứng đặc biệt của video trực tiếp, tạo đám mây và các cảnh khác yêu cầu độ tương tác và độ trễ cao thấp.

Để theo đuổi mục tiêu cuối cùng là các cảnh thực, AI, thực tế ảo, trò chơi 3D và các cảnh khác rất khó hiển thị các mô hình thực trong thời gian thực.

Thật thú vị, một số kết xuất cảnh dựa trên các giải pháp kỹ thuật khác nhau và các thiết bị phần cứng khác nhau có thể triển khai các giải pháp kết xuất với các đặc điểm khác nhau, ví dụ: OctaneRender truyền thống (được công ty kết xuất hợp tác của Hollywood OTOY mua lại) dựa trên công cụ kết xuất vật lý GPU, sử dụng tia RTX của NVIDIA theo dõi GPU để tăng tốc phần cứng.

Với sự can thiệp của cơ sở hạ tầng Web3, mạng phân tán phi tập trung có thể cho phép nhiều người tham gia hơn vào hệ sinh thái như vậy, chẳng hạn như công cụ khai thác CPU/GPU và những người sáng tạo riêng lẻ cần dịch vụ kết xuất, cho các kịch bản Metaverse/VR/AR Mang lại cơ hội mới.

Ở một mức độ nhất định, kết xuất phi tập trung có khả năng tạo ra những bước đột phá trong kết xuất truyền thống: Các trò chơi Web2 hiện tại yêu cầu sử dụng nhiều hình ảnh tương tác, khi PC chạy trò chơi, card đồ họa sẽ kết xuất một số lượng lớn hình ảnh ở chế độ nền để tạo thành a liên tục Đối với hiệu ứng hình ảnh (hoạt ảnh trò chơi), khi chất lượng hình ảnh hiển thị quá cao hoặc quá trình chuyển đổi hoạt ảnh diễn ra quá thường xuyên, số lượng hình ảnh sẽ tăng lên đáng kể và khả năng tính toán của card đồ họa không thể theo kịp, điều này sẽ gây ra hiện tượng nói lắp và chậm trễ, đặc biệt đối với kết xuất thời gian thực. Các trò chơi trên đám mây Web2 luôn khó giải quyết các vấn đề về độ trễ cao và chi phí cao, đồng thời cơ sở hạ tầng kết xuất Web3 có lợi thế trong mô phỏng độ chính xác cao và kết xuất thời gian thực.

Ví dụ: Mạng kết xuất RNDR, một dự án đầu tiên của đường đua, được đề cập trong bản phát hành ipad pro mới nhất rằng khi sức mạnh tính toán cục bộ của ipad không đủ, nó sẽ sử dụng sức mạnh tính toán của đám mây trên Mạng kết xuất để giúp kết xuất.

Trong cơ sở hạ tầng kết xuất Web3 hiện có, Tokenomics chủ yếu được sử dụng để khuyến khích người dùng sinh thái đóng góp sức mạnh tính toán của card đồ họa trong thời gian rảnh rỗi và để hình thành mạng kết xuất đám mây điện toán cạnh gần hơn với từng người dùng với các nút GPU cá nhân được phân phối nhiều hơn. Đồng thời, cân bằng giữa người khởi tạo tác vụ kết xuất và nhà cung cấp năng lượng điện toán, đồng thời mang lại lợi ích cho người khai thác GPU trong khi vẫn đảm bảo hiệu suất chi phí của dịch vụ kết xuất để duy trì tính bền vững sinh thái.

Đồng thời, các nền tảng như vậy cũng cần cung cấp các dịch vụ gần hơn với lớp ứng dụng và giới thiệu tốt hơn những người tạo, vai trò chính trong Web3, vào hệ sinh thái. Lấy mạng kết xuất RNDR ban đầu làm ví dụ, nó đề xuất hai vai trò: "người tạo" (người tạo hình ảnh 3D cần thêm sức mạnh tính toán GPU) và "nhà cung cấp nút" (người dùng có sức mạnh tính toán GPU nhàn rỗi). Ra mắt công chúng với mục đích kết xuất chi phí thấp.

Là cơ sở hạ tầng của Web3, chuỗi công khai Metaverse có thể hỗ trợ tốt hơn cho toàn bộ hệ sinh thái chuỗi.

Ví dụ: Lấy kiến ​​trúc mạng chuỗi công khai iPolloverse làm ví dụ, kiến ​​trúc mạng có bốn lớp: từ thấp đến cao, chúng là lớp sức mạnh điện toán Meta, lớp mạng, lớp kết xuất và lớp sinh thái. Theo thông tin công khai, mạng thử nghiệm của nó đã đạt 1 GPU hỗ trợ 500 người dùng.

Đánh giá từ kết xuất dự án đầu tiên của đường đua và chuỗi công khai mới của khái niệm kết xuất metaverse, phía cung của đường đua là đủ, tức là phần cuối sức mạnh tính toán GPU đã bị nhiều cơ sở hạ tầng chiếm giữ. liên quan đến nhiều vai trò, bao gồm cả nhà cung cấp dịch vụ đám mây GPU, v.v.

Do đó, điều tiếp theo cần theo dõi là nhu cầu của kết xuất metaverse:

Tham khảo ba tham số cơ bản tạo nên siêu dữ liệu: Hình đại diện (số người/vai trò), nội dung NFT và cơ sở hạ tầng. Dịch vụ mạng kết xuất phi tập trung có thể chạm vào ba tham số trên.

Ngoài ra, từ góc độ tính toán phức tạp, bên ngoài kịch bản Metaverse, một số khái niệm và kịch bản vẫn sử dụng tính toán phức tạp vẫn đang gia tăng, chẳng hạn như RNDR đang thử nghiệm API ChatGPT để cung cấp sức mạnh tính toán. Những khái niệm mới này bao gồm sức mạnh tính toán AI, mô phỏng protein, tính toán thời tiết, v.v. Những khuôn khổ đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán này mở ra những trí tưởng tượng mới.

tiêu đề phụ

Động lực đầu tư thị trường sơ cấp

Tổng cộng có 29 sự cố tài chính blockchain trong và ngoài nước đã được công bố vào tuần trước. Các bài hát có nhiều sự cố tài chính nhất trong tuần này là NFT và Metaverse, cơ sở hạ tầng và công cụ, trò chơi blockchain và mạng xã hội Web3.

Các dự án tài trợ quy mô lớn bao gồm các công ty khai thác Bitcoin TeraWulf (32 triệu đô la) và Pow.re (18 triệu đô la), cũng như thị trường NFT sinh thái của Solana Magic Eden (16,85 triệu đô la).