Cảnh báo rủi ro: Đề phòng huy động vốn bất hợp pháp dưới danh nghĩa 'tiền điện tử' và 'blockchain'. — Năm cơ quan bao gồm Ủy ban Giám sát Ngân hàng và Bảo hiểm
Tìm kiếm
Đăng nhập
简中
繁中
English
日本語
한국어
ภาษาไทย
Tiếng Việt
BTC
ETH
HTX
SOL
BNB
Xem thị trường
Định vị khác biệt và so sánh hiệu suất của các nền tảng phân tích dữ liệu trên chuỗi
Katie 辜
Odaily资深作者
2022-11-03 06:01
Bài viết này có khoảng 3586 từ, đọc toàn bộ bài viết mất khoảng 6 phút
Dune, Flipside, Transpose, Footprint và BigQuery cạnh tranh nhau.

Bài viết này đến từ MediumBài viết này đến từ

Bài viết này tóm tắt nghiên cứu của tôi về năm nền tảng phân tích dữ liệu trên chuỗi là Dune, Flipside, Transpose, Footprint và BigQuery, đồng thời đánh giá vị trí và hiệu suất của chúng trong hệ sinh thái mã hóa.

Năm nền tảng phân tích dữ liệu trên chuỗi mà tôi sử dụng thường xuyên

Dune

  • tiêu đề phụ

  • Các tính năng: chức năng bảng điều khiển dữ liệu

  • Nhược điểm: Khó lấy dữ liệu trực tiếp từ trang web

  • Ngôn ngữ truy vấn dữ liệu: V1—PostgresSQL | V2—Spark SQL

Số người theo dõi Twitter: 79,7 nghìn

Dune Analytics rõ ràng đang dẫn đầu về mức độ áp dụng và tăng trưởng. Được thành lập tại Na Uy vào năm 2018, Dune đã sớm nhận ra nhu cầu về dữ liệu trực tuyến có thể truy cập được. Họ đã kiên trì xây dựng trong chu kỳ của thị trường giá lên và giá xuống, tạo ra cơ sở người dùng cụ thể và huy động được 6942 triệu vào tháng 2 năm 2022, trị giá 1 tỷ USD .

Dune chủ yếu tập trung vào phân tích và bảng điều khiển dữ liệu. Nếu bạn biết SQL (hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu) và cảm thấy thoải mái với mật mã, giao diện người dùng đơn giản của Dune sẽ giúp bạn dễ dàng bắt đầu truy vấn, vẽ đồ thị, lập bảng điều khiển và chia sẻ dữ liệu trong vài phút.

Dune cũng đã ra mắt Dune V2, sử dụng Apache Spark (công cụ phân tích) để xử lý nhiều loại truy vấn hơn và hỗ trợ truy vấn chuỗi chéo trong giao diện người dùng.

Flipside

  • tiêu đề phụ

  • Tính năng: ShroomDK (SDK dựa trên NFT, quyền truy cập truy vấn có thể lập trình vào dữ liệu chuỗi khối toàn diện)

  • Nhược điểm: Trải nghiệm người dùng trong trình duyệt

  • Ngôn ngữ truy vấn dữ liệu: Snowflake (thuật toán tạo ID hiệu suất cao mã nguồn mở của Twitter)

Số người theo dõi Twitter: 40k

Được thành lập tại Hoa Kỳ vào năm 2017, Flipside, giống như Dune, đã đứng vững qua các chu kỳ tăng và giảm giá. Mặc dù Flipside cũng cung cấp quyền truy cập dễ dàng vào dữ liệu được mã hóa và các chức năng của bảng điều khiển, nhưng trọng tâm của họ là tiền thưởng và tích hợp đa chuỗi. Flipside đặt tiền thưởng của mình nổi bật trên trang web, trong khi tiền thưởng của Dune nhẹ hơn.

Việc Flipside tập trung vào tiền thưởng và khả năng truy cập thông qua API của nó rất quan trọng đối với cộng đồng dữ liệu, nhưng giao diện người dùng của nó vẫn còn nhiều chỗ cần cải thiện. Mặc dù Flipside cung cấp bộ công cụ mạnh mẽ cho bảng điều khiển, nhưng trải nghiệm không tốt bằng của Dune và tôi đã thấy một số bảng điều khiển mạnh hơn của Dune, nhưng giao diện và trải nghiệm người dùng lại tụt lại phía sau. Trên hết, các truy vấn lớn có thể đóng băng trình duyệt.

Transpose

  • tiêu đề phụ

  • Các tính năng: độ trễ thấp

  • Nhược điểm: Truy cập vào các truy vấn đã lưu cũ

  • Ngôn ngữ truy vấn dữ liệu: Transpose SQL

Số người theo dõi Twitter: 3k

Transpose đang tạo ra làn sóng với giao diện người dùng độc đáo và trọng tâm của trình lập chỉ mục. Một nhóm "nhỏ và trẻ" được thành lập vào năm 2021 để tập trung vào API của mình.

Transpose rõ ràng vẫn còn non trẻ, vẫn còn nhiều điều cần mong đợi và việc có thể lưu và truy cập các truy vấn một cách dễ dàng sẽ là một điểm cộng rất lớn. Giao diện người dùng trông rất tuyệt, nhưng có một số bất tiện đi kèm với nó.

Footprint

  • tiêu đề phụ

  • Các tính năng: số lượng chuỗi được hỗ trợ

  • Nhược điểm: Trải nghiệm người dùng

  • Ngôn ngữ truy vấn dữ liệu: MySQL

Số người theo dõi Twitter: 12 nghìn

Về trải nghiệm người dùng, Footprint thua một chút so với những người khác. Mặc dù chúng hỗ trợ một số chuỗi duy nhất, nhưng giao diện của chúng không trực quan lắm.

BigQuery

  • tiêu đề phụ

  • Tính năng: Tốc độ

  • Nhược điểm: Không phải là sản phẩm gốc tiền điện tử

Các công ty như Google cũng đã bắt đầu hỗ trợ cộng đồng tiền điện tử. Ra mắt vào năm 2011, Google BigQuery được xây dựng để truy vấn nhanh các bộ dữ liệu lớn và nó thể hiện ở hiệu suất của chúng. Các trường hợp sử dụng và mục đích của BigQuery vượt xa khả năng mã hóa, lượng dữ liệu được mã hóa mà chúng nắm giữ là rất lớn. Tất nhiên, trước hết nó được xây dựng như một công cụ truy vấn và không cung cấp các tính năng phân tích như các công cụ khác, chẳng hạn như trực quan hóa và bảng điều khiển. Ngoài ra, BigQuery không cung cấp bất kỳ dữ liệu phân tích cú pháp cụ thể nào của dự án, chỉ cung cấp dữ liệu giao thức cốt lõi như giao dịch, khối và nhật ký.

tiêu đề cấp đầu tiên

tiêu đề phụ

xử lí dữ liệu

xử lí dữ liệu

Sự cạnh tranh của Flipside với BigQuery rất ấn tượng. Sự cải tiến đáng kể từ Dune V1 lên Dune V2 cũng rất thú vị. Nhưng Transpose đã hết thời gian, có thể là do họ không ưu tiên phân tích. Sẽ là một điều tốt cho người dùng nếu việc sử dụng các loại truy vấn này giúp cải thiện hiệu suất.

tiêu đề phụ

khối mới nhất

Transpose được định vị là một công cụ lập chỉ mục, không phải là một nền tảng phân tích. Khi tôi chạy thử nghiệm này, khối được Transpose trả về là khối mới nhất vào thời điểm đó. Một điều cần lưu ý nữa là không có đầu ra mới nào từ Flipside, Dune V2 và Footprint giữa hai bài kiểm tra. Rất có thể họ sẽ tải dữ liệu lên theo khối, điều đó có nghĩa là tùy thuộc vào thời gian truy vấn của bạn, kết quả có thể rất khác nhau.

tiêu đề phụ

tốc độ kết nối

Transpose là truy vấn nhanh nhất, tuy nhiên, đầu ra bị hạn chế. Ở vị trí thứ hai, BigQuery rõ ràng là nhanh nhất, tiếp theo là Flipside và Dune V2. Dấu chân không có bảng khối, vì vậy tôi không thể kiểm tra truy vấn. Dune V1 đến V2 được cải thiện, nhưng Flipside vẫn vượt qua họ về hiệu suất.

tiêu đề phụ

chuỗi được hỗ trợ

tiêu đề cấp đầu tiên

tóm tắt

tóm tắt

  • Trong suốt quá trình phân tích, các nền tảng rất khác nhau. Cân nhắc đến các giao diện khác nhau, mức độ ưu tiên và khả năng thay đổi hiệu suất, tôi đưa ra các kết luận sau cho công cụ phân tích lý tưởng của mình:

  • Chia sẻ kết quả phân tích (chọn Dune): Nếu mục tiêu của bạn là chia sẻ kết quả phân tích, Dune chắc chắn là lựa chọn tốt nhất của bạn. Mặc dù không được đo lường định lượng, nhưng công cụ bảng điều khiển của họ tốt hơn và mượt mà hơn những công cụ khác. Cộng đồng xung quanh Dune định vị nó là nền tảng phù hợp để tổng hợp và chia sẻ các phân tích trên chuỗi.

  • Hiệu suất (Chọn Flipside): Flipside luôn vượt trội so với Dune khi đánh giá cả tốc độ kết nối và phân tích dữ liệu. Mặc dù Flipside hoạt động kém hiệu quả trước sự cạnh tranh của BigQuery, nhưng Flipside dẫn đầu với một danh sách rộng lớn các chuỗi hỗ trợ hợp đồng thông minh và các bảng gốc tiền điện tử, đồng thời Flipside sẽ tiếp tục ưu tiên duy trì và chia sẻ các bảng tập trung vào tiền điện tử. Nếu tốc độ truy vấn chạy nhanh là sở thích của bạn, thì Flipside là dành cho bạn.

  • Độ trễ chuỗi (Chọn Transpose): Mặc dù Transpose là một ứng dụng mới và chỉ có trên Ethereum, nhưng Transpose thực sự khiến tôi kinh ngạc vì họ có thể thu thập dữ liệu mới nhất từ ​​​​chuỗi nhanh như thế nào. Nếu bạn là người xây dựng cần dữ liệu cập nhật cho bất kỳ báo cáo hoặc hình ảnh hóa nào, bạn nên dùng thử Transpose.

tiêu đề phụ

đọc liên quan

đọc liên quan

tài chính
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức của Odaily
Nhóm đăng ký
https://t.me/Odaily_News
Tài khoản chính thức
https://twitter.com/OdailyChina