Phân tích ngắn gọn về sách trắng của Mạng Pyth: phương pháp tương tác của người tham gia, giao thức CON NGƯỜI và khuyến khích người tham gia

Tác giả gốc: Python Trung Quốc

Nguồn gốc: Trung bình

Ngày 18 tháng 1 năm 2022chính thức phát hànhchính thức phát hành. Cùng với việc phát hành sách trắng, chúng tôi sẽ cung cấp cho các Pythian một bản tóm tắt của sách trắng.

Sự phát triển nhanh chóng của các dự án DeFi cần dựa vào dữ liệu trong thế giới thực, có độ chính xác cao, nhạy cảm với thời gian, thu được trực tiếp từ nguồn dữ liệu và cung cấp dữ liệu này trên bất kỳ chuỗi khối L1 nào. Tuy nhiên, dữ liệu về thị trường tài chính thường chỉ có thể truy cập được đối với một số tổ chức và người dùng hạn chế. Các thị trường truyền thống thường duy trì sự kiểm soát chặt chẽ và quyền truy cập vào dữ liệu thông tin giá cả theo thời gian thực và lịch sử. Do đó, chỉ những người dùng được chọn mới có thể có được thông tin kịp thời, chính xác và có giá trị nhất.

Mạng Pyth là một giải pháp tiên tri thế hệ tiếp theo được thiết kế để mang dữ liệu thị trường tài chính có giá trị đến với công chúng. Mạng Pyth khuyến khích những người tham gia thị trường—tổ chức giao dịch, nhà tạo lập thị trường và sàn giao dịch—chia sẻ dữ liệu giá hiện tại được thu thập trong các hoạt động hàng ngày. Python tổng hợp dữ liệu giá của bên thứ nhất và đưa dữ liệu vào chuỗi, cung cấp dữ liệu đó cho các ứng dụng trên chuỗi hoặc ngoài chuỗi.

Người dùng cuối của dữ liệu Python có thể chọn thanh toán phí dữ liệu để bảo vệ họ khỏi các lỗi tiên tri có thể xảy ra. Người ủy quyền kiếm phí sử dụng dữ liệu bằng cách chọn sản phẩm (dữ liệu giá) và nhà xuất bản dữ liệu cụ thể để hỗ trợ (nếu dữ liệu không chính xác do lỗi của nhà cung cấp dữ liệu, người ủy quyền sẽ mất thẻ đã cam kết).

Hệ thống khuyến khích này hoạt động thông qua những người tham gia Mạng Pyth cam kết mã thông báo PYTH và tự nguyện trả tiền cho nhà xuất bản dữ liệu để sử dụng dữ liệu. Mục đích của thiết kế này là cho phép Mạng Pyth tự hoàn thành vòng khép kín liên tục và phân cấp.

người tham gia mạng

Trong mạng Python, 3 loại bên liên quan khác nhau sẽ tương tác:

• Nhà xuất bản dữ liệu (Publishers):Xuất bản dữ liệu giá để kiếm một phần phí sử dụng dữ liệu. Các nhà xuất bản dữ liệu thường là những người tham gia thị trường có quyền truy cập vào thông tin giá chính xác và kịp thời. Giao thức Python thưởng cho các nhà xuất bản dữ liệu về số lượng nguồn cấp dữ liệu giá mới mà họ cung cấp.

• Người dùng dữ liệu (Người tiêu dùng):Đọc dữ liệu về giá, kết hợp dữ liệu vào hợp đồng thông minh hoặc ứng dụng phi tập trung và chọn thanh toán tự nguyện cho việc sử dụng dữ liệu. Người dùng dữ liệu có thể là giao thức trên chuỗi hoặc ứng dụng ngoài chuỗi.

• Đại biểu:Đặt cược mã thông báo trên các sản phẩm có giá cụ thể và nhà xuất bản dữ liệu để nhận được một phần phí sử dụng dữ liệu. Nếu nhà tiên tri xuất bản dữ liệu không chính xác, những người được ủy quyền có thể mất mã thông báo đã cam kết của họ.

Bất kỳ người tham gia nào cũng có thể có nhiều vai trò trong mạng. Ví dụ: nhà xuất bản dữ liệu (hoặc người dùng) cũng có thể quyết định trở thành người được ủy quyền, đặt cược mã thông báo để kiếm thêm phí sử dụng dữ liệu.

Làm thế nào để các diễn viên tương tác trong Python?

Giao thức Pyth bao gồm 4 cơ chế cốt lõi trên chuỗi:

• Cơ chế gộp giá (Price aggregation):Kết hợp giá và khoảng tin cậy do các nhà xuất bản dữ liệu riêng lẻ báo cáo thành một dữ liệu giá và dữ liệu khoảng tin cậy cho một sản phẩm cụ thể (ví dụ: dữ liệu giá BTC/USD). Cơ chế này được thiết kế để xuất dữ liệu giá mạnh mẽ — giá không bị ảnh hưởng đáng kể bởi một số ít nhà xuất bản giá.

• Cơ chế cầm cố dữ liệu (Data staking):Cho phép người ủy quyền đặt cược mã thông báo để kiếm phí sử dụng dữ liệu. Nói chung, các đại biểu cũng xác định mức độ ảnh hưởng của mỗi nhà xuất bản đối với giá tổng hợp thông qua trọng số của các mã thông báo được cam kết với các nhà xuất bản dữ liệu cụ thể. Ngoài ra, cơ chế này cũng xác định liệu các mã thông báo được cam kết bởi khách hàng có bị trừng phạt và giảm bớt hay không. Cuối cùng, cơ chế này thu phí sử dụng dữ liệu từ người tiêu dùng dữ liệu và phân phối một phần cho người ủy quyền (ban đầu được đặt ở mức 80%). 20% còn lại sẽ vào nhóm phần thưởng và được phân phối cho các nhà xuất bản dữ liệu.

• Cơ chế phân phối phần thưởng (Reward distribution):Xác định phần thưởng mà mỗi nhà xuất bản dữ liệu nhận được. Mỗi sản phẩm giá có một nhóm phần thưởng nơi những người được ủy quyền có thể đặt cược mã thông báo. Cơ chế phân phối phần thưởng ưu tiên cung cấp phần thưởng cho nhà xuất bản cung cấp dữ liệu giá chất lượng cao, do đó làm giảm khả năng nhận phần thưởng cho nhà xuất bản dữ liệu có thông tin không hoàn hảo.

• Cơ chế quản trị (Governance):Mô tả hình ảnh

Tổng quan về giao thức Python mô tả các tác nhân (hình bầu dục màu tím) và tương tác của chúng với các cơ chế khác nhau (hình tròn màu tím)

QUY TRÌNH KHIẾU NẠI: THỎA THUẬN CON NGƯỜI

Người ta có thể mong đợi rằng đôi khi Mạng Pyth sẽ phải xác minh và giải quyết sự không nhất quán rõ ràng giữa giá thị trường tổng hợp trên chuỗi và giá tham chiếu trong thế giới thực, điều này có thể bị coi là sai khi so sánh với giá tham chiếu trong thế giới thực.

Một vấn đề có vẻ hiển nhiên nhưng tế nhị: khi một nhà xuất bản dữ liệu (hoặc một loạt nhà xuất bản dữ liệu) đưa ra một giá trị khác biệt và sau đó tạo ra một mức giá tổng hợp mà người tiêu dùng dữ liệu cho là sai, mạng Python phải xác định xem liệu khoản bồi thường có được trả cho người dùng cuối hay không. thỏa thuận người dùng đặt cược mã thông báo để phòng ngừa rủi ro. Nếu giá tổng hợp được coi là sai, thì nhà phát hành sai sẽ được xác định và mã thông báo đặt cọc của họ sẽ bị cắt giảm và thanh toán cho người dùng cuối.

Nói chung, quá trình yêu cầu bồi thường sẽ quyết định liệu bồi thường có xảy ra hay không. Mục đích của quy trình này là để xác minh rằng giá tổng hợp và khoảng tin cậy của sản phẩm là không chính xác so với một số dữ liệu thực ngoài chuỗi. Quá trình này sẽ sử dụnggiao thức CON NGƯỜI— một gói nguồn mở do Pyth cung cấp — thu thập thông tin ngoại tuyến cần thiết từ một thẩm phán công bằng, sau đó được đưa vào một thuật toán xác định trước để xác định kết quả của khiếu nại. Cuối cùng, chủ sở hữu mã thông báo PYTH sẽ bỏ phiếu để phê duyệt đầu ra của thuật toán và nếu yêu cầu được xác nhận, quy trình thanh toán sẽ được kích hoạt.

Mô tả hình ảnh

Sơ đồ quá trình yêu cầu bồi thường

động lực tham gia

Mô-đun này tóm tắt các ưu đãi mà Mạng Pyth dành cho các bên liên quan:

nhà xuất bản dữ liệuĐược khuyến khích cam kết mã thông báo PYTH để tham gia vào thỏa thuận và nhận một số phần thưởng. Các nhà xuất bản dữ liệu kiếm được một phần phí sử dụng dữ liệu từ các sản phẩm mà họ định giá. Phí sử dụng dữ liệu cho Sản phẩm có thể tăng khi Người tiêu dùng Giá sử dụng Dữ liệu Giá. Xuất bản dữ liệu không chính xác (dù cố ý hay không) lên mạng có thể dẫn đến việc giảm mã thông báo đã đặt cọc của nhà xuất bản dữ liệu.

người dùng dữ liệuSẵn sàng trả tiền cho việc sử dụng dữ liệu dựa trên hai lý do. Đầu tiên, trả tiền cho việc sử dụng dữ liệu cho phép các ứng dụng giảm rủi ro khi sử dụng dữ liệu giá của Pyth, vì họ sẽ nhận được khoản bồi thường nếu dữ liệu bị sai. Thứ hai, trả tiền cho việc sử dụng dữ liệu sẽ thu hút nhiều nhà xuất bản dữ liệu hơn cung cấp dữ liệu về giá, giúp cải thiện tính ổn định của dữ liệu về giá.

Hiệu trưởng được khuyến khích tham gia vào giao thức để kiếm phí dữ liệu (từ phí sử dụng dữ liệu do người tiêu dùng dữ liệu trả). Các hiệu trưởng ban đầu sẽ nhận được phần thưởng hấp dẫn, nhưng khi thị trường trở nên hiệu quả hơn, sự cạnh tranh giữa các hiệu trưởng sẽ giảm dần phần thưởng của họ.

Tương lai của DeFi rất tươi sáng. Để lĩnh vực này phát triển mạnh, chúng ta cần một giải pháp tiên tri thực sự phi tập trung mang dữ liệu trong thế giới thực vào chuỗi ở thang thời gian dưới giây (trước đây không thể thực hiện được với dữ liệu trên chuỗi hoặc ngoài chuỗi). Mạng Pyth gửi dữ liệu trực tiếp từ nguồn dữ liệu mà không cần người trung gian hoặc bên trung gian.Đây là những gì mạng nhà xuất bản dữ liệu được so sánh với mạng phóng viên.

Một nhà tiên tri được xây dựng trên chuỗi có thể cung cấp dữ liệu đầy đủ hơn, nhanh hơn và đáng tin cậy hơn cho thế giới. Đây là lý do để chọn xây dựng chương trình với dữ liệu Python.

tài liệutrang mạnghoặctài liệuhoặcDiscordhoặcTwitterTham gia với chúng tôi và cung cấp cho chúng tôi thông tin phản hồi.