Những bạn hay theo dõi tin tức về trí tuệ nhân tạo hay công nghệ hẳn đã quá quen thuộc với DeepMind của Google. Vào tháng 3 năm 2016, AlphaGo, một chương trình do DeepMind phát triển, đã đánh bại nhà vô địch cờ vây Hàn Quốc Lee Se-dol với tỷ số 4:1, tạo nên một cơn chấn động và trở thành một sự kiện quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây.

Gần đây, một nhóm gồm các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo trước đây của DeepMind cũng đã đưa công nghệ AI vào lĩnh vực blockchain.

Vào ngày 16 tháng 11, Kosen Labs đã công bố hoàn thành vòng tài trợ hạt giống trị giá 5 triệu đô la Mỹ, do a16z đứng đầu và có sự tham gia của Framework Ventures cũng như các đối tác chiến lược khác. Được thành lập bởi Miljan Martic và Peter Toth, cựu nhà nghiên cứu AI của Google DeepMind và kỹ sư AI, nhóm Kosen Labs có nhiều kinh nghiệm trong việc thiết kế và triển khai các giải pháp tiên tiến cho các vấn đề về máy học và tối ưu hóa số. Nhiệm vụ của Kosen Labs làMang lợi thế của AI và tối ưu hóa nâng cao cho các ứng dụng phi tập trung như DeFi, đồng thời hạ thấp ngưỡng tham gia của người dùng, được thiết kế để cho phép mọi người tham gia vào nền kinh tế phi tập trung.

Là bước đầu tiên trong nhiệm vụ này,Kosen Labs sẽ tập trung vào việc cung cấp các giải pháp cung cấp thanh khoản tích cực (LP) tốt nhất trong phân khúc cho các nhà tạo lập thị trường tự động (AMM) thế hệ tiếp theo như Uniswap v3 và Sushiswap Trident.

Về vấn đề này, Kosen Labs đã xây dựng một kho nghiên cứu AI độc quyền bằng cách sử dụng dữ liệu trên chuỗi lịch sử, dữ liệu từ các sàn giao dịch tập trung và công cụ kiểm tra lại chiến lược tùy chỉnh, đồng thời phát triển chiến lược Kosen Labs v1, sử dụng máy học trong Uniswap v3. -giải pháp nổi bật để quản lý thanh khoản tự động trên .

Chiến lược v1 kết hợp các mô hình máy học với tối ưu hóa có giới hạn. Nó bao gồm 3 thành phần chính:

• Máy học Công cụ dự đoán biến động giá, để dự đoán phân bổ giá trong khoảng thời gian mong muốn, từ đó cho phép người dùng sử dụng các chiến lược phân bổ thanh khoản không đồng nhất, có tính thanh khoản cao hơn và hiệu quả hơn về vốn.

• Thuật toán tối ưu hóa có ràng buộc, để đưa ra dự báo và đưa ra quyết định về số lượng vị thế và các tham số của chúng nhằm tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn và phạm vi thanh khoản theo phân phối được cung cấp.

• Hệ thống quản lý vị trí, để theo dõi tất cả các vị trí mở hiện tại và quyết định khi nào cần điều chỉnh.

Chiến lược v1 đã sẵn sàng để được cắm vào L2 và vì giải pháp có thể kết hợp được và mô hình máy học có thể dễ dàng thích ứng với các tình huống khác nhau nên chiến lược v1 có thể đánh đổi giữa mức sử dụng gas cao hơn và hiệu quả vốn cao hơn bất cứ lúc nào .

Kosen Labs trước tiên đã chọn thiết kế giải pháp trong DeFi, đặc biệt là trong lĩnh vực cung cấp thanh khoản tích cực, bởi vì:

Đầu tiên, DeFi có thể lập trình được, với các API mở và lượng lớn dữ liệu trên chuỗi có thể truy cập được cho bất kỳ ai, đó là nơi máy học (ML) và các phương pháp tối ưu hóa nâng cao có thể phát huy tác dụng.

Thứ hai, các AMM thế hệ tiếp theo (chẳng hạn như Uniswap v3) cung cấp cho người dùng trải nghiệm tốt hơn, với tính thanh khoản cao hơn và độ trượt giá thấp hơn, nhưng cũng có độ phức tạp kỹ thuật cao hơn. LP cần xem xét nhiều thứ như thanh khoản tập trung, danh mục tài sản, loại đơn đặt hàng, tái cân bằng và phí Gas. Đây là một vấn đề kiểm soát và tối ưu hóa phức tạp, đòi hỏi các dự đoán học máy đáng tin cậy để hỗ trợ đánh giá lại chính sách liên tục và cập nhật thông minh các vị trí và thông số một cách thường xuyên.

Cuối cùng, với việc Uniswap v3 và Sushiswap triển khai các giải pháp L2 và Ethereum tiến tới triển khai PoS, phí gas giao dịch AMM sẽ giảm đáng kể trong 6-12 tháng tới. Nếu các LP thành công muốn duy trì tính cạnh tranh, họ sẽ buộc phải sử dụng một số dạng kỹ thuật tối ưu hóa và học máy tiên tiến, điều này sẽ chuyển các phiên bản AMM của các nhà tạo lập thị trường sang các chiến lược giao dịch tần số cao và thuật toán hiệu quả.

Chiến lược v1 nêu trên chỉ là bước đầu tiên trong chương trình nghiên cứu của Kosen Labs. Kosen Labs sẽ lên kế hoạch phát triển hơn nữa các mô hình biến động phức tạp hơn, tối ưu hóa có ràng buộc tối ưu và thuật toán quản lý vị trí tốt hơn, đồng thời hình thành việc triển khai hệ thống học tập tăng cường đầu cuối chính thức có khả năng tự chọn tất cả các tham số và các bước, Ngoài ra có tính đến các điều kiện được cung cấp bởi người dùng.

Chiến lược này trước tiên sẽ được áp dụng cho Uniswap v3, sau đó nó sẽ xem xét mở rộng sang Sushiswap và các AMM tiềm năng khác, cũng như phát hành kho tiền trên các giải pháp mở rộng quy mô L2. Nó cũng sẽ tích cực hợp tác với các dự án khác trong lĩnh vực DeFi nhằm tìm cách tối ưu hóa lợi nhuận các chiến lược thế hệ.

Mục tiêu cuối cùng của Kosen Labs là kết nối AI tiên tiến và máy học với thế giới Web 3 của nền kinh tế phi tập trung và tạo ra giá trị lớn hơn ở điểm giao nhau của hai lĩnh vực này.

Về mã thông báo và quản trị, mã thông báo gốc của Giao thức Kosen là KOSN và giao thức sẽ được quản lý và vận hành bởi Kosen DAO trong tương lai.