Để tìm hiểu sâu về chi phí thiết kế chip ASIC, chúng tôi đã hỏi nhóm phát triển cốt lõi ProgPow 9 câu hỏi

Bài viết này đến từMediumtiêu đề phụ

Người phiên dịch Odaily |

Tổng quan

Tổng quan

Miễn là nó liên quan đến thuật toán ProgPow và Ethash, sẽ có nhiều suy đoán khác nhau về thiết kế phần cứng và chi phí phát triển của máy khai thác trên thị trường, thường được theo sau bởi một tuyên bố có thẩm quyền: hãy tin tác giả đã công bố dự đoán, bởi vì anh ấy /cô ấy làm trong ngành liên quan Có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực này. Đôi khi những suy đoán này liên quan đến việc sản xuất chip ASIC tiền điện tử và những lần khác chúng liên quan đến thiết kế mạch tích hợp.

Đối với những độc giả quen thuộc hơn với mã, nhưng không biết nhiều về phân xuất và thời gian tăng, bài viết này có thể giúp họ hiểu sâu về thuật toán ProgPow.

(Odaily Jun o-daily Lưu ý: Ethash hiện là thuật toán đồng thuận khai thác của Ethereum dựa trên bằng chứng công việc và ProgPow là thuật toán khai thác cố gắng làm suy yếu lợi thế của các máy khai thác ASIC. Fan-out là tín hiệu kỹ thuật số xác định cái gì cổng logic có thể điều khiển Nhập số lượng thuật ngữ lớn nhất. Hầu hết các cổng logic TTL có thể cung cấp 10 cổng hoặc trình điều khiển kỹ thuật số khác, do đó, một cổng logic TTL điển hình có 10 tín hiệu quạt ra; thời gian tăng là một thuật ngữ trong công nghệ xung, Khoảng thời gian giữa hai khoảnh khắc tăng điện áp là thời gian tăng của máy biến áp mạng.)

Lập trình viên luôn mang đến cho người ta cảm giác toàn năng, từ viết script đến phát triển ứng dụng iPhone, từ hệ thống nhúng cho đến hệ điều hành Windows. Tuy nhiên, có thể viết mã và phát triển ứng dụng không có nghĩa là bạn có thể trở thành người có thẩm quyền ở mặt sau của APP Store (hoặc nâng cao hiệu quả hệ thống) và có thể phát triển hệ điều hành đa nhiệm thời gian thực (RTOS) thì không. không có nghĩa là bạn có thể trở thành một chuyên gia trong việc kéo dài chi phí của hệ điều hành Windows.Hãy cân nhắc các chuyên gia trong lĩnh vực này.

Tất nhiên, với tư cách là nhóm phát triển cốt lõi của thuật toán ProgPow, IfDefElse không nói rằng các nhà thiết kế Windows không phải là "lập trình viên xuất sắc", nhưng cần phải giải thích rằng do những người khác nhau có nền tảng kỹ thuật khác nhau nên rất dễ gây ra sự khác biệt trong cách hiểu và sự hiểu biết về các lĩnh vực khác nhau.Thiên kiến ​​giả định, đặc biệt là khi thảo luận về chủ đề kinh tế theo quy mô.

Tương tự, một nhà thiết kế phần cứng cũng có thể lao vào các lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như thiết kế chip cho bàn chải đánh răng điện hoặc xây dựng kiến ​​trúc chip (kiến trúc silicon) cho thiết bị mạng. Một kỹ sư sản xuất 100.000 con chip bàn chải đánh răng điện tại nhà có thể không hiểu quy mô kinh tế có sẵn mà một kỹ sư mạng sản xuất một triệu con chip nghĩ đến, và một nhà thiết kế chip ASIC tiền điện tử có thể biết rất ít về thiết kế chip GPU-ASIC—những điều này không có nhiều mối liên hệ giữa các ngành, thậm chí một số ngành còn có khoảng cách giữa các quốc gia.

Điểm cuối cùng mà chúng tôi muốn đề cập trong phần tổng quan là lập trình và kỹ thuật thực chất là một loại kỹ năng, trừ khi bạn lập trình và viết mã hàng ngày, nếu không bạn sẽ sớm bị tụt lại phía sau và không thể trở thành người có thẩm quyền, bởi vì việc cập nhật kiến ​​thức lặp đi lặp lại trong lĩnh vực này khu vực rất khó khăn.nhanh chóng. Có lẽ đây là lý do tại sao các nhà sản xuất ASIC tiền điện tử mới khó tham gia vào thị trường khai thác dựa trên thuật toán SHA-256. Rốt cuộc, một lập trình viên mới làm quen không muốn bắt kịp một kỹ sư đang nghiên cứu SHA-256 thuật toán trong sáu năm.

Một số "viên gạch phần cứng" đang cố gắng trấn an các kỹ sư phần mềm rằng họ có thể đánh bại hệ sinh thái tiền điện tử -- chúng tôi đã thấy điều này với các loại tiền điện tử như Monero, Bitcoin và ZCash. Nhưng thực tế cho đến nay thách thức này vẫn chưa xảy ra, thử nghĩ xem, nếu Bitmain hay Innosilicon thử làm CPU, bạn có nghĩ họ có thể đánh bại Intel và AMD không?

tiêu đề phụ

Phân tích chi phí thiết kế chip ASIC

Tính kinh tế nhờ quy mô luôn luôn phổ biến—cho dù đó là từ góc độ chi phí hay góc độ trải nghiệm. Về chi phí thiết kế chip ASIC, các nhà thiết kế chip dường như luôn có một cuộc tranh luận lớn, hãy để ông Odaily (WeChat: o-daily) đưa mọi người xem qua và phân tích chín vấn đề đã thu hút sự chú ý của ngành:

Câu hỏi 1: Cho dù thuật toán khai thác là ProgPow hay ETHash, giá trị băm được xác định bởi băng thông lưu trữ của bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên động bên ngoài (DRAM), điều này có đúng không?

Nhưng thực tế thì không phải vậy. Giá trị băm của ProgPow được xác định bởi hai yếu tố:

1. Lõi điện toán

2. Băng thông bộ nhớ

Đây là lý do tại sao có sự khác biệt giữa Ethash và ProgPow, như trong Hình 1 và Hình 2 bên dưới:

Hình 1: So sánh tỷ lệ băm khai thác của các sản phẩm chip Nvidia

Hình 2: So sánh tỷ lệ băm khai thác của các sản phẩm chip AMD

Ở giai đoạn này, khai thác ETHash mang lại nhiều lợi nhuận hơn. Nhu cầu bộ nhớ cho thuật toán này đã tăng lên đáng kể. Nhu cầu ngày càng tăng đối với bộ nhớ băng thông cao cũng đã thúc đẩy sự phát triển của các công nghệ bộ nhớ tốc độ cao thế hệ tiếp theo, chẳng hạn như GDDR6 (với băng thông tốc độ 768 GB/s ) và HMB2 (tốc độ băng thông lên tới 256 GB/s).

Không phải tất cả nhu cầu về bộ nhớ băng thông cao đều đến từ "Ethash". Toàn bộ thị trường bộ nhớ băng thông cao lên tới 15 tỷ USD, trong đó chỉ một phần nhỏ đến từ ngành khai thác mỏ. Các yêu cầu cốt lõi của thị trường đối với bộ nhớ băng thông cao chủ yếu bao gồm: GPU, Mảng cổng lập trình trường (FPGA), Trí tuệ nhân tạo (AI), Điện toán hiệu năng cao (HPC) và trò chơi. So với thị trường trí tuệ nhân tạo trị giá 1,2 nghìn tỷ đô la, thị trường trò chơi PC trị giá 30 tỷ đô la, thị trường máy chơi game cầm tay trị giá 35 tỷ đô la và thị trường máy tính hiệu năng cao trị giá 29 tỷ đô la, yêu cầu bộ nhớ băng thông cao của ngành khai thác thực sự là "không đáng kể".

Câu hỏi 2: Vì kiến ​​trúc và thuật toán hiện tại của ProgPow tương tự như ETHash, chip ASIC tiếp theo của Innosilicon có được thiết kế riêng cho ProgPow không?

Trên thực tế, điểm tương đồng duy nhất giữa ProgPow và ETHash là việc sử dụng đồ thị tuần hoàn (DAG) trong bộ nhớ chung. Từ quan điểm tính toán, ETHash chỉ yêu cầu lõi "keccak_f1600" cố định và chức năng modulo. Mặt khác, ProgPow cần có khả năng thực hiện các chuỗi toán học ngẫu nhiên rộng 16 làn đồng thời có thể truy cập bộ đệm L1 băng thông cao. Việc thiết kế một hạt nhân tính toán có khả năng thực thi các chuỗi toán học ProgPow khó hơn nhiều so với việc thiết kế một hạt nhân có khả năng thực hiện một hàm băm cố định như "keccak".

Một điều khác cần lưu ý là giá trị băm của ETHash chỉ phụ thuộc vào băng thông bộ nhớ, trong khi thuật toán ProgPow phụ thuộc vào cả băng thông bộ nhớ và tính toán cốt lõi của các chuỗi toán học ngẫu nhiên-điều này rất quan trọng cần hiểu.

Bản chất của Proof of Work (PoW) là chứng minh các phép tính toán học bằng cách tiêu tốn chi phí phần cứng và năng lượng.Là một thuật toán, ETHash không tiêu tốn phần lớn chi phí phần cứng (máy tính) trong các bằng chứng toán học. Ngược lại, ETHash chỉ ghi lại giao diện bộ nhớ, đó là lý do tại sao bạn có thể sử dụng chip ASIC để khai thác tiền điện tử để loại bỏ phần tính toán toán học không được ghi lại.

Câu hỏi 3: Vì GPU là chip tăng tốc đa năng nên chu kỳ thiết kế, sản xuất và thử nghiệm GPU thường mất khoảng 12 tháng, đồng thời cần phải thực hiện rất nhiều công việc mô phỏng phần cứng và phát triển phần mềm để cho phép GPU đáp ứng các tình huống điện toán khác nhau và các kịch bản.

ProgPoW hy vọng có thể nắm bắt được toàn bộ chi phí phần cứng (càng nhiều càng tốt), bởi vì phần cập nhật của thuật toán có thể nắm bắt được phần cứng máy tính đang chạy các kịch bản điện toán khác nhau - cho đến khi các nếp gấp kiến ​​trúc (architectural Mouth) - vì vậy ASIC có thể thiết kế chip Phải mất hơn 3-4 tháng.

Do khoảng thời gian dài, một câu hỏi khác được đặt ra: tại sao phép toán dấu phẩy động lại bị bỏ qua? Câu trả lời cho câu hỏi này thực sự khá đơn giản: các hoạt động của dấu phẩy động không thể di động trên các chip và các chip khác nhau có xu hướng xử lý các trường hợp cạnh (trường hợp góc). Các trường hợp góc, còn được gọi là trường hợp bệnh lý, đề cập đến các vấn đề hoặc tình huống trong đó các thông số vận hành nằm ngoài phạm vi bình thường và hầu hết là các trường hợp một số biến môi trường hoặc điều kiện ở các giá trị cực trị, ngay cả khi các giá trị cực trị này vẫn nằm trong (hoặc giới hạn) đặc tả tham số. Một trong những điểm khác biệt lớn nhất là việc xử lý Giá trị không phải là số (NaN), xảy ra một cách tự nhiên khi sử dụng đầu vào ngẫu nhiên, như được giải thích bởi trang Wikipedia:

Nếu có nhiều đầu vào Không phải là Số (NaN), kết quả tải trọng sẽ đến từ một trong các đầu vào NaN, nhưng tiêu chuẩn không chỉ định điều đó.

Điều này có nghĩa là về cơ bản, mọi dấu phẩy động cần được ghép nối với kiểm tra "if (is_special(val)) val = 0,0" xem nó có sử dụng số học dấu phẩy động hay không, điều này thường có thể được thực hiện trong phần cứng, do đó cũng cho phép chip ASIC cho khai thác tiền điện tử được hưởng lợi từ điều này.

Tiếp theo, tỷ lệ băm (Hashrate) và "hash-per-watt" là gì?

Tỷ lệ băm là thước đo chi phí năng lượng và miễn là mọi người đo lường theo cùng một cách, mức tiêu thụ năng lượng trên mỗi đơn vị sẽ ít quan trọng hơn - các công ty khai thác sẽ tiếp tục đưa càng nhiều năng lượng vào khai thác càng tốt. Nhưng ngay cả khi bạn chuyển đổi đơn vị đo lường từ 1 ETHash (đơn vị nhỏ hơn như joule) sang 1 ProgPow-hash (đơn vị lớn hơn như calo), tính kinh tế của chi phí vận hành không thực sự thay đổi. Hashrate toàn cầu đánh giá tổng trọng lượng kinh tế của mọi người để đảm bảo chia sẻ mạng và miễn là đóng góp của mọi người được đo lường một cách công bằng và theo cùng một đơn vị, việc chuyển sang thuật toán ProgPow sẽ không mang lại chi phí nào cho người khai thác trung bình.

Tất nhiên, một số người sẽ nói rằng nếu Ethereum thực hiện thuật toán ProgPow, nó có thể giúp tập trung những người khai thác vào các trang trại khai thác lớn với GPU cao cấp và nó cũng sẽ kích thích các trang trại khai thác nâng cấp GPU lên các mẫu mới nhất. Nhưng ifDefElse, nhóm phát triển thuật toán ProgPow, cần nhắc lại rằng tính kinh tế theo quy mô sẽ luôn tồn tại và đó là một thực tế không thể tránh khỏi trong thế giới thực.

Câu hỏi 4: So với GPU, các nhà sản xuất chip ASIC có thể sử dụng bộ nhớ GDDR6 nhỏ hơn để đạt được lợi thế về chi phí. 16 thanh GDDR6 4GB có thể đạt được gấp đôi lợi thế về băng thông trong khi vẫn duy trì mức chi phí bộ nhớ, đúng không?

Trước hết, việc có gấp đôi lợi thế về băng thông đòi hỏi phải tính toán gấp đôi, đây thực sự là một loại tỷ lệ tuyến tính và không thể được coi là một lợi thế.

Thứ hai, chúng ta chưa sẵn sàng sản xuất chip nhớ 4GB cho GDDR6. Nhà sản xuất chip nhớ lớn thứ ba thế giới Micron (Micron của Mỹ) chỉ sản xuất chip 8GB, trong khi Samsung sản xuất chip 8 GB và 16 GB. Đối với chip bộ nhớ, khu vực giao diện GDDR6 IO rất đắt tiền và mỗi thế hệ giao diện chiếm bộ nhớ thực chết nhiều hơn so với ô nhớ, do lớp vật lý cổng (PHY) không thể đi qua quy trình như ô nhớ.

Không thể phủ nhận rằng điều thực sự thúc đẩy thị trường bộ nhớ là một số "người mua chu kỳ dài", chẳng hạn như bảng điều khiển trò chơi, GPU, v.v., những người cũng có xu hướng hỗ trợ bộ nhớ dung lượng lớn hơn. Trên thực tế, các nhà cung cấp bộ nhớ ngày nay không có động lực để sản xuất hàng loạt bộ nhớ 4GB, xét cho cùng, nhu cầu thị trường về dung lượng bộ nhớ này là không lớn.

Câu hỏi 5: Có nhiều mô-đun trong chip RTX2090 chiếm nhiều diện tích chip và vô dụng đối với ProgPow, bao gồm PCIE, NVLINK, L2Cache, 3072 đơn vị lát, 64 ROP, 192 đơn vị đo thời gian (TMU), v.v. bạn có xem vấn đề này không?

RTX2080 không phải là một tài liệu tham khảo tốt để thảo luận về vấn đề này.Do một số tính năng mới, một số mô-đun trong chip dòng RTX của Nvidia chiếm phần lớn diện tích chip, chẳng hạn như lõi dò tia. Thiết kế ProgPow được sử dụng cùng với các sản phẩm chip gốc trong hệ sinh thái Nvidia và AMD, vì vậy không thể sử dụng các tính năng mới trong các sản phẩm chip Nvidia và AMD mới.

Nếu bạn muốn có một sự tương tự tốt hơn, có thể dòng AMD RX 5xx hoặc dòng Nvidia GTX 1xxx là một tài liệu tham khảo tốt. Như chúng tôi đã đề cập trước đây, cũng có một số chức năng trong GPU không được ProgPow sử dụng, chẳng hạn như: logic dấu chấm động, bộ đệm cấp hai (L2), bộ đệm kết cấu và ROP, v.v. Đơn vị lát cắt là nơi phép toán vectơ được thực hiện, đây chắc chắn là thứ mà ProgPow yêu cầu. Các chip ASIC để khai thác tiền điện tử cũng hy vọng sẽ thêm các khu vực kích hoạt chức năng "keccak". Với tư cách là nhóm đứng sau thuật toán ProgPow, chúng tôi ước tính rằng chip ProgPow ASIC sẽ có diện tích khuôn nhỏ hơn 30% so với GPU tương đương—nhưng sẽ chỉ tiêu thụ ít hơn tối đa 20% điện năng, ngay cả trong trường hợp tốt nhất. Ngược lại, mặc dù một số module logic trên GPU không được tận dụng triệt để dẫn đến lãng phí diện tích khuôn chip nhưng lượng điện năng tiêu thụ lại ở mức tối thiểu.

Câu hỏi 6: Chip nhỏ có lợi hơn chip lớn không?Compare Logic-Array To ASIC-Chip Cost per Good DieNói thế nào nhỉ, điều này nghe có vẻ giống như phổ biến kiến ​​thức sản xuất chip, có lẽ chúng ta cần viết một tài liệu đào tạo "101 sản xuất chip". Ngoài ra, về công thức tính thu nhập, bạn có thể tham khảo một bài báo xuất bản năm 2006"

", trong đó bạn sẽ thấy rằng ngay từ 13 năm trước, doanh thu chip và kiểm soát quy trình đã được đổi mới rất nhiều.

Đối với chip có một đơn vị chức năng, chip có diện tích khuôn nhỏ hơn sẽ mang lại năng suất cao hơn so với chip có diện tích khuôn lớn hơn. Nhưng với GPU hiện đại, đây không phải là trường hợp. GPU ngày nay có thể được khôi phục và kết hợp gần như tùy ý và các lỗi của các đơn vị sao chép nhỏ về cơ bản là không đáng kể. Miễn là mỗi đơn vị chức năng có thể nén đủ nhỏ, chip GPU có thể mang lại năng suất gần như cao (hoặc thậm chí cao hơn) như chip có khối chức năng lớn hơn.

Để giải thích rõ hơn về khái niệm này, chúng ta có thể đưa ra một thí nghiệm về lỗ não đơn giản:

1. Giả sử bạn có một con chip lớn "Giant ChipA", chiếm toàn bộ tấm wafer. "ChipA khổng lồ" này bao gồm 100.000 cụm con có thể tháo rời, nhưng phải đảm bảo rằng 80% cụm con không có lỗi để đảm bảo rằng "ChipA khổng lồ" hoạt động bình thường và trong quá trình nhúng, phụ bị hỏng. -assemblies sẽ được bỏ qua.

2. Ngoài ra, giả sử bạn cũng có một con chip nhỏ "Tiny ChipB", chỉ bao gồm một mô-đun chức năng (không thể nhúng), nhưng con chip nhỏ này đủ nhỏ để lắp ráp 100.000 thành phần con trên cùng một con chip. Trong trường hợp này, chỉ cần một thành phần phụ bị hỏng, điều đó có nghĩa là toàn bộ chip "Tiny ChipB" đều bị hỏng.

3. Nếu 20.000 cụm lắp ráp bị lỗi được phân bổ đều trên mỗi tấm wafer, thì "ChipA khổng lồ" có thể kiếm được 100% vì họ có thể loại bỏ 20% cụm lắp ráp bị lỗi, trong khi "ChipB tí hon" có thể chỉ kiếm được 80% vì họ không thể loại bỏ lỗi lắp ráp phụ.

Nếu bạn nhìn vào các sản phẩm dòng Polaris 20 của AMD và các sản phẩm GP 104 của Nvidia, bạn sẽ thấy các GPU này được triển khai dưới một lăng kính mô phỏng bao gồm một số lượng lớn các mô-đun phụ nhỏ "có thể tháo rời".

Câu hỏi 7: Điện áp máy khai thác ASIC có thể dễ dàng giảm xuống 0,4V, chỉ bằng 1/2 so với GPU... Thiết kế ASIC điện áp thấp như vậy đã được các nhà sản xuất máy khai thác ASIC thiết bị khai thác Bitcoin áp dụng, vì vậy hiện tại chúng tôi không có không có lý do gì để tin rằng họ sẽ không áp dụng chiến lược này cho những người khai thác ProgPow ASIC, bạn có thể nói về vấn đề này không?

Khi chip chỉ bao gồm các phép tính, thì thiết kế điện áp thấp có thể hoạt động, chẳng hạn như máy khai thác ASIC dành riêng cho việc tính toán thuật toán khai thác SHA256d. Việc tích hợp các thành phần khác—chẳng hạn như SRAM, cũng cần thiết cho bộ nhớ đệm dữ liệu ProgPow—rất khó và không thể hoạt động ở điện áp thấp.

Câu hỏi 8: Hiệu quả tiết kiệm năng lượng tương tự cũng có thể đạt được trên DRAM LPDDR4x và mức tiêu thụ điện năng của nó thấp hơn so với GDDR6. Hãy nói về vấn đề này.

Không thể chỉ xem xét vấn đề tiêu thụ năng lượng, băng thông của LPDDR4x thấp hơn nhiều so với GDDR6, băng thông của mỗi chân của cái trước là 4,2Gb/s và cái sau là 16Gb/s. Chip điện toán LPDDR4x yêu cầu số chip bộ nhớ gấp bốn lần và số giao diện bộ nhớ gấp bốn lần để đạt được hiệu suất tương tự như GDDR6. Bằng cách này, chi phí thực sự tăng lên đáng kể.

Điều đáng chú ý là giao diện của chip điện toán băng thông cao thường bị hạn chế, điều đó có nghĩa là khu vực mô-đun chip phải đủ lớn và khu vực xung quanh hầu như không cho phép bất kỳ tín hiệu nào rơi ra từ chip đến bảng mạch in (PCB ). Thiết kế LPDDR4x yêu cầu số miếng đệm chu vi chip gấp khoảng bốn lần mới có thể đạt được cùng một băng thông, nghĩa là, chi phí không chỉ ở chip bộ nhớ mà còn là chi phí tính toán diện tích chip, vì vậy tổng chi phí là thực sự không thấp. Tệ hơn nữa, vì bất kỳ con chip nào cũng được định hướng theo tốc độ, khi diện tích mô-đun chip lớn hơn, điều đó có nghĩa là năng lượng lãng phí cũng sẽ nhiều hơn.

Vì vậy, hãy nghĩ lại tại sao GPU ngày nay không thể chạy trên LPDDR4x. Trước hết, LPDDR4x không hoạt động tốt như mong đợi về chi phí băng thông.Đối với một đơn hàng băng thông nhất định (gấp bốn lần số lượng chip), chi phí của LPDDR4x cao hơn bốn lần, do đó dẫn đến một tăng chi phí - LPDDR4x ở mức 9W Chi phí băng thông 256 GB/giây ở công suất cao là khoảng 150 đô la Mỹ, so với chi phí băng thông tương tự của GDDR6 ở công suất 11W là dưới 40 đô la Mỹ, vì vậy LPDDR4x không tiết kiệm nhiều tiền cho người khai thác (lưu ý rằng đây là về chi phí băng thông, không phải chi phí dung lượng bộ nhớ).

Câu hỏi 9: Các nhà sản xuất GPU như Nvidia sử dụng khoảng 8.000 người để phát triển GPU và những GPU này cũng rất phức tạp, trong khi các nhà sản xuất ASIC như LinZhi chỉ sử dụng hơn chục người và chỉ phát triển GPU cho thuật toán khai thác ETHash. Chi phí nhân công của các công ty này chênh nhau 100 nên có thể nói chip ASIC có lợi thế hơn chip GPU về chi phí và thời gian đưa ra thị trường.

Điểm được đưa ra ở đây là tính kinh tế theo quy mô là một yếu tố quan trọng. Ngành công nghiệp GPU cũng được phân bổ theo nhiều kênh bán hàng khác nhau trên toàn thế giới, tổng quy mô thị trường hiện tại là khoảng 420 tỷ đô la Mỹ, trong đó AMD có giá trị thị trường khoảng 11,6 tỷ đô la Mỹ, Nvidia là khoảng 154,5 tỷ đô la Mỹ và lớn nhất của Intel là khoảng 254,8 tỷ đô la Mỹ. Đối với riêng thị trường bộ nhớ, cũng cần phải khấu hao chi phí của các cổng vật lý (PHY) và chip trong ngành công nghiệp trị giá 500 tỷ đô la, trong đó Samsung Electronics, với 320.671 nhân viên, có giá trị thị trường khoảng 325,9 tỷ đô la, và họ đang cũng ở Hoa Kỳ Đơn vị nộp đơn bằng sáng chế tích cực nhất; thứ hai là Micron Technology với 34.100 nhân viên, giá trị thị trường của nó khoảng 60,1 tỷ đô la Mỹ, nhưng là nhà sản xuất chip đầu tiên phát triển bộ nhớ GDDR6 tốc độ cao 20Gbps; Hynix có 187.903 nhân viên, giá trị thị trường Khoảng 56,8 tỷ USD, họ đã phát triển DRAM DDR5 16Gb 1Ynm đầu tiên trên thế giới. Để so sánh, ngành công nghiệp chip ASIC được sử dụng để khai thác tiền điện tử có tổng giá trị thị trường chỉ 146 tỷ đô la, trong đó 73 tỷ đô la thuộc về Bitcoin.

Ngoài ra, chúng ta cũng cần xem xét thời gian đưa ra thị trường và Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM), ở đây, chúng ta cũng có thể sử dụng thời gian phát triển của người kế nhiệm máy khai thác S9 nổi tiếng làm tài liệu tham khảo. Nếu phải mất ba năm để lặp lại chip điện toán thuật toán SHA256d đã được phát triển đầy đủ và độ khó tính toán không cao lắm, thì điều gì có thể đảm bảo rằng máy khai thác ASIC hỗ trợ thuật toán ProgPow như GPU có thể nhanh chóng được đưa vào sản xuất? Chúng ta cũng có thể phân tích tình hình của các máy khai thác ASIC để khai thác tiền điện tử Ethereum gần đây, thời gian thử nghiệm mẫu chip GDDR6 đã được khoảng một năm và vẫn chưa có phiên bản mới nào của sản phẩm có thể được sử dụng rộng rãi.

Suy nghĩ cuối cùng từ IfDefElse, ProgPow Core Dev Team

ProgPow thực sự đang nhắm mục tiêu một loại phần cứng khai thác được hỗ trợ bởi quy mô kinh tế, có khả năng hiển thị cao và đã đạt được lợi thế cạnh tranh lớn.