Vitalik: Nhận lời khuyên sức khỏe cá nhân hóa thông qua mô hình cục bộ, zkAPI và Tor

Odaily đưa tin, Vitalik đã đăng bài trên nền tảng X cho biết đang tiến hành một thử nghiệm tự thân, dự định sử dụng dữ liệu sức khỏe và du lịch cá nhân để nhận được lời khuyên về chế độ ăn uống và tập luyện được cá nhân hóa thông qua các mô hình tiên tiến, đồng thời tránh rò rỉ thông tin cá nhân cho các mô hình từ xa. Sử dụng mô hình cục bộ Qwen 3.8 Flash Next để điều phối, và gọi các mô hình từ xa mạnh mẽ như công cụ; các giải pháp bảo mật bao gồm mô hình cục bộ viết truy vấn thay, cách ly danh tính thanh toán thông qua zkAPI, và cách ly thông tin mạng và IP thông qua Tor.

Vitalik cho biết giải pháp này đã chạy và trả về lời khuyên, nhưng Tor không phù hợp để hủy liên kết theo từng yêu cầu, độ trễ có thể cao hơn mức lý tưởng từ 10 đến 100 lần; chiến lược xây dựng yêu cầu vẫn chưa lý tưởng, Qwen 3.8 Flash Next hiện chạy với tốc độ khoảng 20 đến 30 TPS, chỉ khi đạt trên 100 TPS mới rõ ràng nhanh hơn. Ông cũng cho biết, càng thận trọng với dữ liệu cung cấp cho mô hình từ xa, thì mô hình từ xa càng ít có thể giúp đỡ.