Phụ thuộc vào AI để phát hiện lỗ hổng trước không phải là chiến lược bảo mật bền vững, nhà phát triển Bitcoin Core Niklas Gögge đưa ra cảnh báo

Odaily đưa tin, Bitcoin News đăng bài trên nền tảng X cho biết, nhà phát triển Bitcoin Core Niklas Gögge cảnh báo rằng việc quét lỗ hổng do AI điều khiển gần đây đang thay đổi cục diện bảo mật của Bitcoin, các mô hình ngôn ngữ lớn đã làm giảm đáng kể chi phí phát hiện lỗ hổng, kẻ tấn công có thể chỉ cần vài trăm USD chi phí tính toán để tìm ra các lỗ hổng thảm khốc. Đối với Bitcoin Core, Project Loupe, Bitcoin Red Team và các cộng tác viên cá nhân đã tạo ra hơn 1000 báo cáo, nhưng tính đến nay vẫn chưa phát hiện lỗ hổng nghiêm trọng hoặc nguy hiểm cao. Gögge cho biết, việc dựa vào các mô hình mạnh hơn để phát hiện lỗ hổng trước kẻ tấn công không phải là chiến lược bảo mật bền vững, các nhà phát triển nên xây dựng cơ sở hạ tầng kiểm thử có thể ngăn chặn toàn bộ các loại lỗ hổng từ sớm thông qua kiểm thử tự động, kiểm thử mờ (fuzzing) và kiểm thử dựa trên thuộc tính. Các thành phần quan trọng của Bitcoin Core đã tích lũy hoàn thành hơn 100 năm kiểm thử mờ CPU, và tiến hành mô phỏng mạng lưới nút Bitcoin trong nhiều thập kỷ.