B.AI ปริมาณ Token ต่อวันทะลุ 1.1 ล้านล้าน การขยายขนาดโครงสร้างพื้นฐาน AI เร่งตัวชัดเจน

日前，AI 基础设施平台 B.AI 单日 Token 吞吐量首次突破 1.1 万亿。这不仅是平台上线近五个月以来的重要增长节点，也意味着 B.AI 开始迈入万亿级 AI 调用基础设施行列。伴随全球开发者对多模型调用和 Agent 应用需求持续释放，B.AI 正从统一模型入口进一步向模型路由、调用计量与支付结算等底层环节延伸。B.AI 近期进一步明确了“智能的全球结算层”这一产品定位，即在模型与 Agent 之间承接模型路由、调用计量和支付结算等基础服务。

目前，B.AI 用户规模已突破 228 万。自 4 月 9 日上线以来，平台单日 Token 处理规模从 2110 万增长至超过 1.1 万亿，短短 145 天完成了从千万级到万亿级的跨越。与全球头部多模型服务平台 OpenRouter 相比，后者从上线到达到单日万亿 Token 规模约用了 2 年 9 个月。以这一公开时间线作为参照，B.AI 达到同等吞吐量级的速度约为 OpenRouter 的 7 倍。

从千万到万亿，B.AI 进入 AI 基础设施规模化阶段

对模型服务平台而言，Token 吞吐量比单纯的注册用户数更能反映真实使用强度。尤其是在代码生成、长文本处理和 Agent 工作流中，一次任务可能持续调用模型、工具和上下文，平台能否稳定承接高频、高并发请求，直接决定其是否具备进一步走向基础设施层的能力。

B.AI近期的增长正呈现出这一特征。仅从 8 月 17 日至 8 月 31 日，平台单日 Token 吞吐量便增长约 242 倍，期间累计处理 Token 达到 6.86 万亿，并新增超过 19.6 万名 API 用户。相比上线初期以聊天和单次模型调用为主，当前越来越多流量来自 API 以及连续运行的开发者任务和 Agent 工作流。

模型供给的快速扩充也是增长的重要推动力。近期，B.AI 持续开放 DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax、腾讯混元、小米 MiMo 等国产模型，并针对部分热门模型推出免费调用。开发者可以在统一 API 体系下测试不同模型，根据推理能力、上下文长度、响应速度和成本进行切换或组合，而无需分别维护不同厂商的账户和密钥。

这也使 B.AI 与 OpenRouter 的对比开始具有更多现实意义。两者都以多模型接入和统一 API 作为重要入口，但 B.AI 正在进一步把能力延伸到支付、结算和 Agent 基础设施。此次单日 Token 吞吐量突破万亿，首先验证的是模型调用与流量承载能力，也为其向更深层的 AI 基础设施演进提供了实际使用规模的支撑。

从模型入口到全球结算层，B.AI 把能力延伸至 Agent 经济

如果说统一模型调用解决的是“AI 用什么”的问题，那么 Agent 真正进入大规模应用之后，还需要解决“如何调用、如何付费、如何结算以及如何建立身份”的问题。随着调用规模持续扩大，B.AI 此前围绕模型路由、计量、支付结算和 Agent 基础设施展开的产品布局，也开始呈现出更清晰的规模效应。

B.AI 近期也在进一步拓展其基础设施能力，从统一模型接入延伸至模型路由、调用计量和支付结算等环节，并以“智能的全球结算层”概括这一产品方向。其背后的逻辑是，未来一个 Agent 完成任务，可能需要连续调用不同模型、数据服务、链上工具甚至其他 Agent，每一次调用都对应资源消耗和价值交换。

围绕这一方向，B.AI 已经搭建起统一 API 与支付结算两层能力。一方面，开发者可以通过一套账户和 API 调用不同模型；另一方面，平台同时支持银行卡、微信、支付宝、银联等传统支付方式，以及 TRON、BNB Chain、Ethereum 等多条区块链网络和多种加密资产充值。对于不同地区的个人开发者和团队而言，模型调用与付费可以在同一平台内完成。

在 Agent 侧，B.AI 还在继续推进 x402 支付、链上身份、Agent Wallet 以及 MCP、Skills 等能力，使 Agent 未来不仅能够调用模型和工具，也能够自主完成付款、结算和链上操作。相比单纯提供模型列表，这套体系更接近一个围绕 AI 调用产生的“基础服务层”。

从 228 万用户到单日超过 1.1 万亿 Token 的处理规模，B.AI 已经积累起较为可观的真实调用量。随着调用规模持续扩大，市场对这类平台的观察维度也在发生变化。除了模型数量和 Token 吞吐量，API 稳定性、模型调度、支付结算以及 Agent 服务能力，正在成为衡量平台基础设施能力的重要指标。