Space Review｜AINFT Launches Comprehensive AI Service Platform, Building Next-Generation AI Infrastructure with "Flexible Aggregated Payment"
- Key Viewpoint: The article explores how, against the backdrop of rising AI usage costs, Web3-native solutions represented by the AINFT platform on the TRON ecosystem challenge traditional subscription models by aggregating multiple models, enabling flexible payment, and integrating on-chain. The aim is to transform AI into a more flexible and inclusive "digital infrastructure".
- Key Elements:
- The surge in AI costs stems from its evolution towards complex "chain-of-thought" tasks and becoming a "high-frequency productivity infrastructure", leading to a sharp increase in computing power and operational expenses.
- Traditional single-model subscription models are disconnected from users' diverse and scenario-specific needs. Users often pay high fees for infrequently used cutting-edge capabilities, resulting in an imbalance between cost and benefit.
- The AINFT platform aggregates top models like ChatGPT and Claude, providing a unified entry point that allows users to flexibly call the optimal model based on the task.
- Its economic model employs a points system and small on-chain top-ups (supporting multiple currencies), enabling flexible pay-as-you-go payment. Estimated monthly costs can be as low as $5-$15.
- The platform is deeply integrated with the TronLink wallet, enabling one-click login and on-chain payments for seamless Web3 integration. It also provides a unified API for embedding into users' workflows.
- Using NFT tokens for top-ups offers discounts, creating a positive incentive loop designed to align user sovereignty with the platform's long-term sustainable ecosystem development.
เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) พัฒนาจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่น่าทึ่งไปสู่ "เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ" ที่แทรกซึมในชีวิตประจำวัน ต้นทุนในการใช้งานก็ค่อยๆ สูงขึ้นอย่างเงียบๆ ปรากฏการณ์นี้ไม่เพียงสะท้อนถึงความเติบโตของโมเดลธุรกิจเท่านั้น แต่ยังบ่งชี้ว่า AI กำลังก้าวเข้าสู่ช่วงสำคัญของการเป็น "โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล" อย่างรวดเร็ว และเมื่อเครื่องมือกลายเป็นสิ่งจำเป็น โครงสร้างต้นทุน วิธีการเลือก และความยั่งยืนในระยะยาว ก็กลายเป็นประเด็นที่ผู้ใช้ทั่วไปทุกคนไม่อาจหลีกเลี่ยงได้
ในบริบทที่ต้นทุนการใช้ AI สูงขึ้นอย่างต่อเนื่องนี้ บริการแพลตฟอร์ม AI ของ AINFT ในระบบนิเวศ TRON ได้เปิดตัวเต็มรูปแบบเมื่อเร็วๆ นี้ แพลตฟอร์มนี้รวบรวมโมเดลใหญ่ระดับยอดนิยม เช่น ChatGPT, Claude, Gemini โดยให้บริการอินเทอร์เฟซการสนทนาและ API แบบรวมศูนย์ และผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับกระเป๋าเงิน TronLink สนับสนุนการเข้าสู่ระบบด้วยคลิกเดียวและการชำระเงินบนบล็อกเชน ข้อได้เปรียบที่โดดเด่นคือ ผู้ใช้ใหม่สามารถใช้บริการโมเดล AI ได้ฟรี ในขณะเดียวกันก็รองรับการเติมเงินจำนวนเล็กน้อยเพื่อรับเครดิตสำหรับใช้บริการแบบชำระเงิน และหากเติมเงินด้วยโทเค็น NFT จะได้รับส่วนลด 20%
นี่ไม่เพียงเป็นการท้าทายโดยตรงต่อโมเดลแบบชำระเงินที่มีอยู่ แต่ยังกระตุ้นให้เกิดการคิดที่สำคัญ: เมื่อการมีอยู่ของหลายโมเดลกลายเป็นแนวโน้ม ผู้ใช้ยังจำเป็นต้องแบกรับต้นทุนสูงสำหรับโมเดลเดียวหรือไม่? การปรากฏตัวของ AINFT อาจกำลังชี้ไปสู่อนาคตของการใช้ AI ที่ยืดหยุ่นและยั่งยืนมากขึ้น SunFlash Roundtable ครั้งนี้รวบรวมผู้สังเกตการณ์และผู้ปฏิบัติงานในอุตสาหกรรมหลายท่าน โดยไม่เน้นที่การเปรียบเทียบความสามารถของโมเดล แต่เจาะลึกถึงตรรกะพื้นฐานของต้นทุนที่เพิ่มขึ้น พิจารณาว่าในปัจจุบันที่ AI กลายเป็นเครื่องมือที่ใช้บ่อย ผู้ใช้ทั่วไปควรสร้างกลยุทธ์การใช้งานที่มีประสิทธิภาพในระยะยาวได้อย่างไร
เมื่อความต้องการ AI มีความหลากหลายมากขึ้น การสมัครสมาชิกแบบดั้งเดิมได้กลายเป็น "พันธนาการด้านประสิทธิภาพ" สำหรับผู้ใช้
เมื่อปัญญาประดิษฐ์พัฒนาอย่างรวดเร็วจากการสาธิตเทคโนโลยีที่น่าทึ่งไปสู่ "เครื่องมือเพิ่มผลผลิต" ที่ขาดไม่ได้ในทุกอุตสาหกรรม ความขัดแย้งที่ชัดเจนก็เริ่มปรากฏขึ้น: ในด้านหนึ่ง ความต้องการของผู้ใช้มีความหลากหลายและเฉพาะบริบทมากกว่าที่เคย ในอีกด้านหนึ่ง โมเดลบริการหลักยังคงติดอยู่กับการสมัครสมาชิกที่มีราคาแพง ความไม่สอดคล้องกันระหว่างอุปสงค์และอุปทานที่เพิ่มขึ้นนี้ ทำให้การสมัครสมาชิกแบบดั้งเดิมไม่เพียงตอบสนองความต้องการจริงที่ยืดหยุ่นและเปลี่ยนแปลงได้ยาก แต่ยังพัฒนาไปเป็น "พันธนาการด้านประสิทธิภาพ" สำหรับผู้ใช้ที่แสวงหาประสิทธิภาพสูง เนื่องจากมีค่าธรรมเนียมคงที่ที่สูง ใน SunFlash Roundtable ครั้งนี้ ผู้ร่วมอภิปรายหลายท่านได้วิเคราะห์ตรรกะลึกๆ ของต้นทุนการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจากมุมมองต่างๆ เช่น ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี อุปสงค์และอุปทานของตลาด และพฤติกรรมผู้ใช้
YOMIRGO ชี้ให้เห็นว่า การเพิ่มขึ้นของต้นทุนการใช้ AI สะท้อนถึงแนวโน้มหลักสองประการ: ประการแรก งาน AI ได้พัฒนาจากโหมดคำถาม-ตอบคำถามครั้งเดียวในยุคแรกไปสู่กระบวนการ "โซ่แห่งความคิด" ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเรียกใช้เครื่องมือและการไตร่ตรองหลายรอบ ส่งผลให้การใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ เมื่อความต้องการด้านตรรกะและคุณภาพของผลลัพธ์เพิ่มขึ้น ความสามารถในการอนุมานที่เข้มข้นได้กลายเป็นรายการต้นทุนหลักของบริการ AI ซึ่งอยู่เบื้องหลังคือพารามิเตอร์จำนวนมหาศาล ต้นทุนการคำนวณ และความไม่สมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานของชิปประสิทธิภาพสูงทั่วโลก ประการที่สอง ต้นทุนการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องยังสะท้อนให้เห็นว่า AI กำลังกลายเป็น "โครงสร้างพื้นฐาน" มากขึ้นเรื่อยๆ เช่นเดียวกับน้ำและไฟฟ้าที่ผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์การทำงานประจำวัน กลายเป็นเสาหลักของการผลิตที่ขาดไม่ได้
AISIM เห็นด้วยกับประเด็นนี้ และเสริมว่า การเพิ่มขึ้นของต้นทุนโดยพื้นฐานคือการที่ AI เปลี่ยนจาก "เครื่องมือทดลองใช้" ในตอนแรกไปสู่ "โครงสร้างพื้นฐานการผลิตที่ใช้บ่อย" ในปัจจุบัน ยิ่งผู้ใช้พึ่งพามากขึ้นเท่าไร ความต้องการในด้านความสามารถต่างๆ ก็ยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น และต้นทุนด้านพลังการคำนวณและการบำรุงรักษาที่อยู่เบื้องหลังก็จะเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ Grace อธิบายจากมุมมองประสบการณ์ผู้ใช้ว่า ในขณะที่ผู้ใช้จ่ายเงินเพื่อผลลัพธ์ที่ดีกว่า พวกเขาก็แบกรับต้นทุนของกระบวนการแบ็กเอนด์ที่ซับซ้อนและมองไม่เห็นด้วย
เมื่อการเพิ่มขึ้นของต้นทุนการใช้กลายเป็นแนวโน้มที่แน่นอน ปัญหาที่เร่งด่วนมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ก็ปรากฏขึ้นตามธรรมชาติ: โมเดลการชำระเงินที่มีอยู่ยังคงเหมาะสมกับภาพความต้องการในปัจจุบันหรือไม่? ในเรื่องนี้ มุมมองของผู้ร่วมอภิปรายในวงกลมมีความเห็นพ้องต้องกันอย่างชัดเจน: การสมัครสมาชิกระยะยาวแบบดั้งเดิมที่ผูกมัดกับโมเดลเดียว กำลังไม่สอดคล้องกับสถานการณ์การใช้งานจริงที่หลากหลาย เปลี่ยนแปลงได้ และละเอียดอ่อนมากขึ้นเรื่อยๆ ของผู้ใช้อย่างชัดเจน
ผู้ร่วมอภิปรายหลายท่านจากสถานการณ์การใช้งานจริง ชี้ให้เห็นว่าความต้องการของผู้ใช้โดยพื้นฐานมีความหลากหลายและเฉพาะบริบท ONEONE และ Grace ต่างพูดถึงว่า งานต่างๆ เช่น การเขียน โปรแกรมมิ่ง การวาดภาพ มักสอดคล้องกับจุดแข็งของโมเดลที่แตกต่างกัน การคาดหวังให้โมเดลเดียวดีที่สุดในทุกด้านไม่ใช่ทั้งความจริงและความประหยัด web3 猴子 ชี้อย่างแหลมคมว่า ในค่าธรรมเนียมที่ผู้ใช้จ่ายให้กับโมเดลระดับสูง ส่วนใหญ่เป็นการจ่ายเงินสำหรับความสามารถขั้นสูง 20% ที่แทบไม่ได้ใช้ ในขณะที่ความต้องการที่ใช้บ่อยมักสามารถตอบสนองด้วยความสามารถพื้นฐานได้ สิ่งนี้สร้างความไม่สมดุลของราคาต่อประสิทธิภาพที่ชัดเจน
ยิ่งไปกว่านั้น โมเดลนี้ในตลาดที่พัฒนาเร็วอาจจำกัดสิทธิ์ในการเลือกและความสามารถในการปรับตัวของผู้ใช้ YOMIRGO เน้นย้ำว่า เทคโนโลยี AI เปลี่ยนแปลงทุกวัน การผูกมัดกับโมเดลเดียวในระยะยาวไม่ต่างจากการจำกัดตัวเอง ทำให้ผู้ใช้พลาดผลประโยชน์ทางเทคโนโลยีจากการพัฒนาอย่างรวดเร็วของโมเดลอื่นๆ HiSeven ยังชี้ให้เห็นว่าความต้องการหลักของผู้ใช้กำลังเปลี่ยนจาก "การรับบริการคงที่แบบแพสซีฟ" ไปสู่ "การแสวงหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดแบบแอคทีฟ" พวกเขามีแนวโน้มที่จะเรียกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดตามความต้องการแบบเรียลไทม์อย่างยืดหยุ่น มากกว่าที่จะถูกผูกมัดกับแพลตฟอร์มเดียว
ในที่สุด การอภิปรายชี้ไปสู่ข้อสรุปที่ชัดเจน: สำหรับผู้ใช้ทั่วไปจำนวนมากที่มีความต้องการกระจายและสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลาย โมเดลการชำระเงินล่วงหน้าราคาสูงในระยะยาวสำหรับความสามารถเฉพาะทางที่ใช้ไม่บ่อย กำลังเผชิญกับการทดสอบอย่างรุนแรงทั้งในด้านเศรษฐกิจและประโยชน์ใช้สอย AISIM สรุปว่า โมเดลบริการที่ยืดหยุ่นและคุ้มค่ากว่ากลายเป็นความต้องการสำคัญที่ตลาดต้องการตอบสนองอย่างเร่งด่วน
แนวทางแก้ไขของ AINFT: การชำระเงินแบบยืดหยุ่นปรับโครงสร้างต้นทุน ประตูรวมศูนย์ปรับโฉมประสบการณ์
เมื่อเผชิญกับความขัดแย้งเชิงโครงสร้างระหว่างโมเดลการสมัครสมาชิกแบบเดียวกับความต้องการที่หลากหลาย ผู้ร่วมอภิปรายเห็นพ้องต้องกันว่าคำตอบในการแก้ไขปัญหานี้อาจชี้ไปที่ประตูรวมศูนย์ที่สามารถรวบรวมความสามารถของหลายโมเดล ผู้ร่วมอภิปรายคาดการณ์ว่านี่ไม่ใช่เพียงการรวมศูนย์ในระดับเทคนิค แต่จะกระตุ้นการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งตั้งแต่ตรรกะการใช้งานไปจนถึงระบบนิเวศของอุตสาหกรรม
ผู้ร่วมอภิปรายหลายท่านชี้ให้เห็นว่าประตูรวมศูนย์จะเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้กับ AI AISIM เล่าถึง "การต่อสู้ด้านความเชื่อ" เกี่ยวกับโมเดลต่างๆ ที่มีอยู่ในผู้ใช้ปัจจุบัน แพลตฟอร์มรวมศูนย์จะขจัดความจำเป็นในการเลือกข้างนี้ ทำให้ผู้ใช้เปลี่ยนจาก "จ่ายเงินเพื่อโมเดล" เป็น "จ่ายเงินเพื่อการแก้ปัญหา" HiSeven และ ONEONE เสริมจากมุมมองประสิทธิภาพว่า สิ่งนี้สามารถลดเวลาและต้นทุนด้านความรู้ความเข้าใจของผู้ใช้ในการสลับระหว่างหลายแพลตฟอร์ม การลงทะเบียน และการเปรียบเทียบราคาได้อย่างมาก ทำให้บริการ AI ราบรื่นเหมือนการสลับแท็บเบราว์เซอร์
นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นอยู่ที่วิวัฒนาการอย่างสิ้นเชิงของวิธีการดำเนินงาน ดังที่ Grace เปรียบเทียบ ในโหมดใหม่นี้ ผู้ใช้จะเล่นบทบาทของ "ผู้จัดการทั่วไป" ไม่ใช่การรับเอาต์พุตจากเครื่องมือเดียวแบบแพสซีฟอีกต่อไป แต่จะควบคุมอำนาจการจัดสรรโดยรวม และสั่งการ "พนักงาน AI" ที่เหมาะสมที่สุดให้ทำงานร่วมกันตามลักษณะของงาน ตัวอย่างเช่น โมเดลหนึ่งรับผิดชอบในการสร้างแผน อีกโมเดลหนึ่งรับผิดชอบในการตรวจสอบและปรับปรุง การทำงานร่วมกันเป็นทีมนี้ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและคุณภาพของผลงานได้อย่างมาก
นี่หมายความว่า AI จะสูญเสียคุณสมบัติของมันในฐานะเครื่องมือเฉพาะทาง และกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานเหมือนน้ำและไฟฟ้า: มีมาตรฐานสูง ใช้ตามต้องการ และสามารถชำระเงินได้อย่างแม่นยำ นี่ไม่ใช่เพียงการปรับปรุงอินเทอร์เฟซผู้ใช้ แต่เป็นการแสดงถึงวิวัฒนาการพื้นฐานของกระบวนทัศน์บริการ AI ทั้งหมด จาก "การให้เครื่องมือ" ที่ปิดและแข็งตัว ไปสู่ "การเปิดความสามารถ" ที่ยืดหยุ่นและเป็นสากล
ในฐานะตัวอย่างที่สอดคล้องกับทิศทางการพัฒนานี้ แพลตฟอร์ม AI ดั้งเดิม Web3 ภายในระบบนิเวศ TRON คือ AINFT ซึ่งเป็นการสร้างที่เฉพาะเจาะจงที่เปลี่ยนกระบวนทัศน์ข้างต้นให้เป็นจริง ผู้ร่วมอภิปรายร่วมกันวิเคราะห์เส้นทางที่เป็นไปได้ในการบรรลุเป้าหมายสองประการของ "ต้นทุนต่ำ" และ "ประสบการณ์ที่ดี" โดยอิงจากประสบการณ์การใช้งานจริง
1. การปฏิวัติโครงสร้างต้นทุน: จากสมาชิกรายเดือนคงที่สู่การชำระเงินแบบยืดหยุ่น
ผู้ร่วมอภิปรายเชื่อว่าการสร้างสรรค์หลักของ AINFT อยู่ที่โมเดลเศรษฐกิจของมัน web3 猴子 วิเคราะห์โดยละเอียดเกี่ยวกับระบบเครดิตและกลไกการเติมเงินบนบล็อกเชนจำนวนเล็กน้อย ซึ่งทำลายโมเดลค่าธรรมเนียมรายเดือนคงที่แบบดั้งเดิมโดยสิ้นเชิง สำหรับผู้ใช้ใหม่ เครดิตฟรีที่ได้รับจากการเข้าสู่ระบบด้วยกระเป๋าเงินสามารถตอบสนองความต้องการพื้นฐานได้ ปัจจุบัน ผู้ใช้ใหม่ที่เข้าสู่ระบบจะได้รับเครดิต 1 ล้านเครดิต ซึ่งเพียงพอสำหรับความต้องการที่ไม่บ่อยในชีวิตประจำวัน สำหรับผู้ใช้ที่ใช้บ่อย แพลตฟอร์มมีตัวเลือกการเติมเงินที่ยืดหยุ่นสูง รองรับการเติมเงินด้วยสกุลเงินหลายประเภท เช่น NFT, TRX, USDD, USDT, USD1 การเติมเงินด้วยโทเค็น NFT ได้รับส่วนลด 20% ผู้ใช้สามารถเติมเงินตามความต้องการ คาดว่าต้นทุนรายเดือนสามารถลดลงอย่างมากเหลือ 5-15 ดอลลาร์สหรัฐ ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงจากภาระ "ค่าธรรมเนียมรายเดือนคงที่" ไปสู่ "การชำระเงินแบบยืดหยุ่นตามความต้องการ"
2. การปรับโฉมประสบการณ์ผู้ใช้: การเข้าถึงแบบไร้รอยต่อและการควบคุมอำนาจอธิปไตย
ในระดับประสบการณ์ AINFT สามารถเข้าสู่ระบบด้วยคลิกเดียวผ่านกระเป๋าเงิน TronLink และใช้บริการหลายโมเดลได้ทันที การออกแบบนี้ขจัดความยุ่งยากในการลงทะเบียนและยืนยันซ้ำๆ ทำให้บริการ AI ผสานเข้ากับประสบการณ์ที่ราบรื่นของ Web3 ได้อย่างไร้รอยต่อ ในขณะเดียวกัน อินเทอร์เฟซ API แบบรวมศูนย์ที่แพลตฟอร์มมอบหมาย ทำให้ผู้ใช้สามารถฝังความสามารถในการรวมศูนย์นี้ลงในแอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์ของตนเองได้อย่างยืดหยุ่น ขยายขอบเขตการใช้งานได้อย่างมาก
3. การผสานคุณค่าของระบบนิเวศ: อำนาจอธิปไตย แรงจูงใจ และความยั่งยืน
ในระดับที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การออกแบบโมเดลของ AINFT สะท้อนถึงความสนใจในอำนาจอธิปไตยของผู้ใช้และคุณค่าในระยะยาว กลไกเครดิตและการเติมเงินของมันไม่ใช่แค่ช่องทางการชำระเงินธรรมดา แต่เป็นวงจรแรงจูงใจเชิงบวก: ผู้ใช้ที่เติมเงินด้วย NFT สามารถรับรางวัลเพิ่มเติม ทำให้ต้นทุนของการมีส่วนร่วมระยะยาวและการใช้งานอย่างลึกซึ้งได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้โดยพื้นฐานแล้วคืนสิทธิ์ในการเลือกและการคืนค่าให้กับผู้ใช้ ทำให้การพัฒนาของแพลตฟอร์มสอดคล้องกับผลประโยชน์ของชุมชน สร้างระบบนิเวศที่ยั่งยืนซึ่งมีความยืดหยุ่นและน่าดึงดูดใจมากขึ้น
เมื่อเผชิญกับปัญหาต้นทุนที่เพิ่มขึ้นและตัวเลือกที่จำกัดของบริการ AI แบบรวมศูนย์ โซลูชันดั้งเดิม Web3 ที่เป็นตัวแทนของ AINFT ให้แนวทางแก้ไขปัญหาที่สำคัญ โดยปรับโครงสร้างโมเดลเศรษฐกิจผ่านระบบเครดิตและการชำระเงินแบบย
