โอกาสการลงทุนในหุ้นโทเคนไนซ์ของเซมิคอนดักเตอร์ในกระแส AI

โอกาสในการลงทุนของหุ้นกึ่งตัวนำที่ถูกโทเคนไนซ์และกระแสความนิยมของปัญญาประดิษฐ์

การปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ใช่แนวคิดไซไฟที่ห่างไกลอีกต่อไป แต่เป็นเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนเศรษฐกิจโลกสมัยใหม่ ตั้งแต่แชทบอทที่สร้างเนื้อหา (เช่น ChatGPT) ไปจนถึงระบบขับขี่อัตโนมัติ AI กำลังปรับเปลี่ยนอุตสาหกรรมต่างๆ ด้วยความเร็วที่น่าทึ่ง อย่างไรก็ตาม ซอฟต์แวร์ที่สวยงามที่เราเห็นบนหน้าจอเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของเรื่องราวเท่านั้น พลังที่แท้จริงอยู่ที่ฮาร์ดแวร์ โดยเฉพาะเซมิคอนดักเตอร์และชิปขั้นสูงที่ทำให้ AI เป็นไปได้

สำหรับนักลงทุน กระแสความนิยมของฮาร์ดแวร์นี้ได้นำโอกาสมหาศาลมาด้วย อย่างไรก็ตาม ตลาดหุ้นแบบดั้งเดิมมักมีอุปสรรค เช่น ราคาหุ้นสูง เวลาในการซื้อขายที่จำกัด และข้อจำกัดทางภูมิศาสตร์ หุ้นที่ถูกโทเคนไนซ์ได้เกิดขึ้นมาเพื่อสร้างสะพานเชื่อมระหว่างโลกของหุ้นแบบดั้งเดิมและบล็อกเชน ด้วยการใช้เทคโนโลยีโทเคนไนซ์ นักลงทุนสามารถลงทุนในบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเซมิคอนดักเตอร์ที่มีการเติบโตสูงได้อย่างยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในคู่มือนี้ เราจะสำรวจบทบาทสำคัญของเซมิคอนดักเตอร์ในยุค AI อธิบายกลไกการทำงานของหุ้นที่ถูกโทเคนไนซ์ และเน้นโอกาสการลงทุนชั้นนำที่พร้อมให้เลือกบนแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยน XT

บทบาทของเซมิคอนดักเตอร์ในการปฏิวัติ AI

หัวใจของอัลกอริธึม AI ทุกตัวคือเซมิคอนดักเตอร์ ชิปเล็กๆ เหล่านี้คือสมองของการคำนวณสมัยใหม่ ที่ประมวลผลการคำนวณหลายพันล้านครั้งต่อวินาที เพื่อฝึกฝนและรันโมเดล AI ที่ซับซ้อน หากไม่มีเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูง "กระแสความนิยมของ AI" ที่กล่าวถึงก็จะหยุดชะงัก

พื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิง

โมเดล AI โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อเรียนรู้ การประมวลผลข้อมูลเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการคูณเมทริกซ์และการประมวลผลแบบขนานในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) แบบดั้งเดิมมักจะช้าเกินไปสำหรับงานเหล่านี้ ความต้องการนี้ได้เปลี่ยนจุดสนใจไปยังฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการจัดการงานหนักของแมชชีนเลิร์นนิง

โครงสร้างพื้นฐานสำหรับอนาคต

<3>การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI สามารถเทียบได้กับการสร้างทางรถไฟหรือโครงข่ายหลักของอินเทอร์เน็ต ศูนย์ข้อมูลทั่วโลกกำลังอัปเกรดเซิร์ฟเวอร์เพื่อรองรับเวิร์กโหลดของ AI วงจรการใช้จ่ายเงินทุน (CapEx) ขนาดใหญ่นี้กำลังขับเคลื่อนความต้องการชิปประสิทธิภาพสูง โมดูลหน่วยความจำ และอุปกรณ์เครือข่ายอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน บริษัทที่ออกแบบและผลิตส่วนประกอบเหล่านี้กำลังกลายเป็นองค์กรที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลก

ทำความเข้าใจ GPU, ชิป และพลังการประมวลผล

เพื่อทำความเข้าใจศักยภาพในการลงทุน ต้องเข้าใจเทคโนโลยีก่อน คำศัพท์ต่างๆ เช่น GPU, CPU และ NPU มักถูกกล่าวถึง แต่ความแตกต่างของพวกมันมีความสำคัญต่อนักลงทุน

การเพิ่มขึ้นของ GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก)

GPU ซึ่งเดิมออกแบบมาเพื่อเรนเดอร์กราฟิกในวิดีโอเกม ได้กลายเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับ AI ต่างจาก CPU ที่ประมวลผลงานตามลำดับ (ทีละงาน) GPU ออกแบบมาสำหรับการประมวลผลแบบขนาน – สามารถจัดการงานเล็กๆ นับพันพร้อมกันได้ สถาปัตยกรรมนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก เนื่องจากเครือข่ายประสาทเทียมต้องประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในครั้งเดียว

ASIC และ NPU

เมื่อ AI พัฒนาไป เราจะเห็นการเพิ่มขึ้นของชิปเฉพาะทางมากขึ้น วงจรรวมเฉพาะทาง (ASIC) และหน่วยประมวลผลประสาท (NPU) เป็นชิปที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับงาน AI แม้จะมีความยืดหยุ่นน้อยกว่า GPU แต่ก็ให้ประสิทธิภาพและความเร็วที่น่าทึ่งสำหรับเวิร์กโหลดเฉพาะ (เช่น การอนุมาน ซึ่งคือการรันโมเดลหลังจากฝึกฝนแล้ว)

โมเดลโรงงานผลิตกับบริษัทออกแบบแบบไม่มีโรงงาน

อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์แบ่งออกเป็นสองค่ายหลัก:

1. บริษัทออกแบบแบบไม่มีโรงงาน (Fabless Designers): บริษัทอย่าง NVIDIA และ AMD ออกแบบชิป แต่ไม่ผลิตเอง พวกเขาเน้นที่นวัตกรรมและการออกแบบสถาปัตยกรรม
2. โรงงานผลิต (Foundries): บริษัทอย่าง TSMC มีโรงงานผลิต (fabs) ที่ผลิตชิปให้กับบริษัทออกแบบ

การเข้าใจห่วงโซ่อุปทานนี้มีความสำคัญ เนื่องจากคอขวดในขั้นตอนการผลิต (เช่น การขาดแคลนเครื่องลิโธกราฟีขั้นสูงของ ASML) อาจส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมทั้งหมด

เหตุใดหุ้นเซมิคอนดักเตอร์จึงมีความผันผวนสูงแต่มีศักยภาพเติบโตสูง

การลงทุนในเซมิคอนดักเตอร์ต้องมีความพร้อมทางจิตใจที่จะรับมือกับความผันผวน อุตสาหกรรมนี้มีชื่อเสียงในด้านวัฏจักร มักประสบกับวงจร "บูมและบัสต์" อย่างไรก็ตาม แนวโน้มระยะยาวยังคงแข็งแกร่งและเป็นขาขึ้น

ลักษณะวัฏจักร

อุตสาหกรรมชิปมักประสบกับวัฏจักรสินค้าคงคลัง เมื่อความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว (เช่น ในช่วงการแพร่ระบาดของ COVID-19 หรือกระแส AI ในปัจจุบัน) ผู้ผลิตจะเพิ่มกำลังการผลิต ในที่สุดอุปทานก็ตามทันหรือความต้องการชะลอตัว ส่งผลให้สินค้าคงคลังล้นและราคาตก ราคาหุ้นมักตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์และอุปทานเหล่านี้อย่างรุนแรง

ทฤษฎีซูเปอร์ไซเคิล

แม้จะมีวัฏจักรระยะสั้น นักวิเคราะห์หลายคนเชื่อว่าเราอยู่ในยุค "ซูเปอร์ไซเคิล" การรวมตัวของ AI, 5G, อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) และรถยนต์ไฟฟ้าหมายถึงความต้องการชิปมาจากทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจ ไม่ใช่แค่พีซี ความต้องการที่หลากหลายนี้สร้างฐานที่สูงขึ้นให้กับอุตสาหกรรม อาจทำให้ช่วง "บัสต์" สั้นลงและช่วง "บูม" ยาวนานขึ้น

เลเวอเรจในการดำเนินงานสูง

บริษัทเซมิคอนดักเตอร์มักมีต้นทุนคงที่สูง (การวิจัยและพัฒนาและอุปกรณ์การผลิต) แต่มีต้นทุนผันแปรต่อหน่วยต่ำเมื่อการผลิตมีขนาดใหญ่ สิ่งนี้สร้างเลเวอเรจในการดำเนินงานสูง: การเติบโตของรายได้เพียงเล็กน้อยอาจนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของกำไรอย่างมาก ซึ่งสามารถผลักดันราคาหุ้นให้สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในช่วงเติบโต

หุ้นเซมิคอนดักเตอร์ที่ถูกโทเคนไนซ์ชั้นนำบนแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยน XT

สำหรับนักลงทุนที่คุ้นเคยกับคริปโตหรือผู้ที่ต้องการเข้าถึงตลาดตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยน XT นำเสนอหุ้นที่ถูกโทเคนไนซ์ของบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ชั้นนำระดับโลก สินทรัพย์เหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถซื้อขายการเคลื่อนไหวของราคาบริษัทชิปชั้นนำโดยใช้ USDT โดยไม่จำเป็นต้องมีบัญชีนายหน้าดั้งเดิม

ต่อไปนี้คือหุ้นเซมิคอนดักเตอร์ที่ถูกโทเคนไนซ์ชั้นนำบางส่วนที่พร้อมซื้อขาย:

• NVIDIA (NVDAON/USDT และ NVDAX/USDT)

NVIDIA เป็นผู้ครองตำแหน่งที่ไม่มีข้อโต้แย้งในยุค AI GPU H100 และ Blackwell ของบริษัทเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการฝึกโมเดล AI การถือครองหุ้น NVIDIA ที่ถูกโทเคนไนซ์ทำให้คุณได้สัมผัสกับบริษัทที่ขับเคลื่อนทั้งอุตสาหกรรมให้ก้าวไปข้างหน้า

1. เริ่มซื้อขายทันที:NVDAON/USDT
2. เริ่มซื้อขายทันที:NVDAX/USDT

• AMD (AMDON/USDT)

ในฐานะคู่แข่งหลักของ NVIDIA AMD กำลังแย่งส่วนแบ่งการตลาดอย่างรวดเร็วด้วยชิปซีรี่ส์ MI300 สำหรับนักลงทุนที่มองหาการลงทุนแบบ "ตามให้ทัน" ในภาคเซมิคอนดักเตอร์ AMD นำเสนอข้อเสนอที่มีมูลค่าดึงดูดใจ

1. เริ่มซื้อขายทันที:AMDON/USDT

• ASML Holding (ASMLON/USDT)

ASML เป็นบริษัทที่คุณอาจไม่เคยได้ยินแต่มีความสำคัญอย่างยิ่ง บริษัทสัญชาติดัตช์นี้ผูกขาดเครื่องลิโธกราฟีรังสีอัลตราไวโอเลตขั้นสูง (EUV) ที่จำเป็นสำหรับการผลิตชิปที่ล้ำสมัยที่สุด หากไม่มี ASML ก็จะไม่มี GPU ขั้นสูง

1. เริ่มซื้อขายทันที:ASMLON/USDT

• Broadcom (AVGOON/USDT)

Broadcom เป็นยักษ์ใหญ่ในด้านเครือข่ายและชิปเฉพาะทาง เมื่อศูนย์ข้อมูล AI เติบโตขึ้น จำเป็นต้องมีอุปกรณ์เครือข่ายจำนวนมากเพื่อเชื่อมต่อ GPU หลายพันตัว Broadcom จัดหาเครื่องสวิตช์และชิปเฉพาะทางที่จำเป็นสำหรับการเชื่อมต่อดังกล่าว

1. เริ่มซื้อขายทันที:AVGOON/USDT

• AstraZeneca (ซื้อขายผ่านการโทเคนไนซ์ที่ AZNX/USDT)

แม้จะเป็นบริษัทยายักษ์ใหญ่ด้านเภสัชกรรมเป็นหลัก แต่ AstraZeneca กำลังใช้ AI และการคำนวณประสิทธิภาพสูงมากขึ้นในการวิจัยและพัฒนายา นี่เป็นตัวเลือกที่โดดเด่นสำหรับนักลงทุนที่มองหาวิธีการกระจายความเสี่ยงเพื่อทำความเข้าใจว่า AI ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมอื่นๆ อย่างไร

1. เริ่มซื้อขายทันที:AZNX/USDT

ทำความเข้าใจศัพท์เฉพาะ

เพื่อซื้อขายสินทรัพย์เหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณต้องเข้าใจกลไกพื้นฐาน:

1. หุ้นสังเคราะห์ (Synthetic equities): นี่คือเครื่องมือทางการเงินที่ออกแบบมาเพื่อจำลองผลการดำเนินงานของหุ้น โดยไม่จำเป็นต้องเป็นเจ้าของหุ้นจริงโดยตรง หุ้นที่ถูกโทเคนไนซ์บน XT เป็นรูปแบบหนึ่งของหุ้นสังเคราะห์ที่มีอยู่บนบล็อกเชน
2. กลไกสะท้อนราคา (Price mirroring mechanism): หมายถึงระบบที่รับรองว่าราคาโทเคนจะเคลื่อนไหวตามราคาตลาดหุ้นในโลกจริง (มักใช้โอเรเคิล)
3. การกำหนดราคาตามสินทรัพย์อ้างอิง (Reference asset pricing): มูลค่าของโทเคนมาจาก "สินทรัพย์อ้างอิง" ซึ่งก็คือหุ้นจริงที่ซื้อขายบน Nasdaq หรือ NYSE
4. โทเคนหุ้นที่ชำระด้วยเงินสด (Cash-settled equity tokens): เมื่อคุณขายโทเคนเหล่านี้ คุณจะได้รับคริปโตเคอร์เรนซีมูลค่าเท่ากัน (เช่น USDT) แทนที่จะเป็นใบรับรองหุ้นจริง
5. ความแม่นยำในการติดตาม (Tracking accuracy): วัดว่าราคาโทเคนติดตามราคาหุ้นจริงได้ใกล้ชิดเพียงใด ความแม่นยำในการติดตามสูงมีความสำคัญสำหรับประสบการณ์การซื้อขายที่เชื่อถือได้
6. ความเสี่ยงจากการแยกตัวของตลาด (Market dislocation risk): ในกรณีที่หายาก ราคาตลาดคริปโตของหุ้นที่ถูกโทเคนไนซ์อาจเบี่ยงเบนจากราคาตลาดดั้งเดิมชั่วคราว เนื่องจากความผันผวนรุนแรงหรือปัญหาสภาพคล่อง
7. การจัดหาสภาพคล่อง (Liquidity provisioning): หมายถึงการที่ผู้สร้างตลาดเสนอคำสั่งซื้อและขายเพื่อให้แน่ใจว่านักเทรดสามารถเข้าหรือออกจากตำแหน่งได้ง่าย โดยไม่ทำให้ราคากระโดดอย่างมาก

แนวโน้ม AI ระยะยาวและกลยุทธ์สำหรับนักลงทุน

กระแสความนิยมของ AI อาจยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าตลาดชิป AI อาจเติบโตจากประมาณ 50,000 ล้านดอลลาร์ในปัจจุบันเป็นมากกว่า 400,000 ล้านดอล