Almanak จะสามารถปฏิวัติ DeFi ผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้การจำลองได้หรือไม่?

พื้นที่การเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) เป็นระบบนิเวศที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยมีโปรโตคอลต่างๆ มากมายที่จัดการสินทรัพย์มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความเสี่ยงสูง แต่โปรโตคอลหลายแห่งยังคงกำหนดพารามิเตอร์โดยอาศัยการคาดเดา การทดสอบย้อนหลังแบบพื้นฐาน หรือการลงคะแนนเสียงของชุมชนที่ขาดการสนับสนุนข้อมูลที่เข้มงวด ความไม่มีประสิทธิภาพนี้ไม่เพียงแต่ทำให้ผู้ใช้และผู้ให้บริการสภาพคล่องต้องเผชิญกับความเสี่ยงที่ไม่จำเป็น แต่ยังส่งผลให้ผลตอบแทนต่ำกว่ามาตรฐานอีกด้วย Almanak เกิดขึ้นจากสถานการณ์นี้ โดยมีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์นี้ในโลกบล็อกเชนด้วยการนำกลไกการจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพแบบอิงตัวแทนมาใช้ แต่กลไกนี้ทำงานอย่างไรกันแน่? มันคือส่วนสำคัญที่ขาดหายไปในการสร้างตลาด DeFi ที่เติบโตเต็มที่และมีประสิทธิภาพหรือไม่?

บทความนี้จะเจาะลึกถึงแก่นแท้ของ Almanak โดยวิเคราะห์เทคโนโลยี ความจำเป็นในตลาดปัจจุบัน และศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงความเข้าใจของเราเกี่ยวกับความเสี่ยงทางการเงินและการเพิ่มประสิทธิภาพบนบล็อกเชน

ความท้าทายในการเพิ่มประสิทธิภาพ DeFi: เหตุใดวิธีการที่มีอยู่จึงล้มเหลว

เพื่อให้เข้าใจถึงคุณค่าของ Almanak เราต้องเผชิญหน้ากับสถานการณ์ปัจจุบันของการกำกับดูแล DeFi ก่อน โปรโตคอลส่วนใหญ่พึ่งพาพารามิเตอร์คงที่ เช่น รูปแบบอัตราดอกเบี้ย ปัจจัยหลักประกัน และโครงสร้างค่าธรรมเนียม ซึ่งแทบจะไม่ได้รับการอัปเดตเลย แม้ว่าจะมีการอัปเดต กระบวนการก็มักจะเป็นการตอบสนองต่อสถานการณ์มากกว่าการวางแผนล่วงหน้า

ลองนึกภาพโปรโตคอลการให้กู้ยืมที่กำหนดอัตราส่วนหลักประกันสำหรับสินทรัพย์เฉพาะไว้ที่ 70% หากตลาดมีความผันผวนมากขึ้น 70% อาจมีความเสี่ยงมากเกินไป นำไปสู่หนี้เสีย หากตลาดมีเสถียรภาพ 70% อาจอนุรักษ์นิยมเกินไป ลดประสิทธิภาพของเงินทุน ปัจจุบัน การปรับพารามิเตอร์นี้ต้องอาศัยข้อเสนอการกำกับดูแล ช่วงเวลาการลงคะแนน และความล่าช้าในการดำเนินการ ซึ่งเป็นกระบวนการที่ช้าเกินไปสำหรับตลาดคริปโตที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

นอกจากนี้ วิธีการทดสอบย้อนหลังแบบดั้งเดิมที่ใช้ในการตรวจสอบพารามิเตอร์เหล่านี้มีข้อบกพร่อง พวกมันอาศัยข้อมูลในอดีตเพียงอย่างเดียว โดยสมมติว่าอนาคตจะซ้ำรอยอดีต อย่างไรก็ตาม ในวงการคริปโตเคอร์เรนซี เหตุการณ์ "หงส์ดำ" เกิดขึ้นบ่อยครั้ง และข้อมูลในอดีตมักไม่สามารถจับภาพปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงไปมาระหว่างผู้เข้าร่วมตลาดต่างๆ ได้ นี่แสดงให้เห็นถึงช่องว่างที่สำคัญในอุตสาหกรรม นั่นคือ การขาดเครื่องมือบริหารความเสี่ยงที่มองไปข้างหน้าและคำนึงถึงพฤติกรรมของตลาด

อัลมานักคืออะไร?

Almanak คือแพลตฟอร์มจำลองและเพิ่มประสิทธิภาพที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับระบบการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) แตกต่างจากเครื่องมือวิเคราะห์แบบดั้งเดิมที่ติดตามเฉพาะผลการดำเนินงานในอดีต Almanak ใช้ การจำลองแบบตัวแทน (Agent-Based Simulation หรือ ABS) เพื่อจำลองสถานการณ์ในอนาคต โดยสร้างแบบจำลองดิจิทัลของโปรโตคอล DeFi และเติมเต็มสภาพแวดล้อมเหล่านี้ด้วยตัวแทนอิสระที่เลียนแบบพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมตลาดจริง (ผู้ค้า ผู้ให้บริการสภาพคล่อง ผู้เก็งกำไร และผู้ชำระบัญชี)

ด้วยการจำลองสถานการณ์นับพันครั้งภายใต้สภาวะตลาดที่หลากหลาย (ตลาดขาขึ้น ตลาดตกต่ำ ตลาดซบเซา) Almanak สามารถคาดการณ์ประสิทธิภาพของโปรโตคอลและกำหนดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดในขณะที่ลดความเสี่ยงให้น้อยที่สุด กล่าวคือ ช่วยให้โปรโตคอลสามารถ "ทดสอบความเครียด" ของการออกแบบทางเศรษฐกิจก่อนที่จะเสี่ยงกับเงินทุนของผู้ใช้จริง

แพลตฟอร์มนี้มีหน้าที่หลักสองประการ:

1. การบริหารความเสี่ยง: ระบุจุดอ่อนและแนะนำมาตรการที่สามารถปกป้องโปรโตคอลจากการล้มละลายหรือหนี้เสีย
2. การเพิ่มประสิทธิภาพกำไร: กำหนดโครงสร้างค่าธรรมเนียมและกลไกจูงใจที่ช่วยเพิ่มรายได้สูงสุดให้กับโปรโตคอลและผู้ใช้งาน

เทคโนโลยีหลัก: การจำลองแบบอิงตัวแทน (Agent-Based Simulation: ABS) และการทดสอบย้อนหลังแบบดั้งเดิม (Traditional Backtesting)

จุดเด่นสำคัญของ Almanak อยู่ที่เทคโนโลยีการจำลองแบบใช้เอเจนต์ เพื่อให้เข้าใจเรื่องนี้ เราจำเป็นต้องแยกแยะความแตกต่างระหว่างเทคโนโลยีนี้กับการทดสอบย้อนหลังแบบมาตรฐาน

การทดสอบย้อนหลังแบบดั้งเดิม:

• วิธีการ: จำลองข้อมูลราคาในอดีตตามชุดกฎที่กำหนดไว้
• ข้อจำกัด: แบบจำลองนี้ตั้งสมมติฐานว่าผู้เข้าร่วมตลาดจะประพฤติตัวเหมือนเดิมทุกประการ แม้ว่ากฎของข้อตกลงจะเปลี่ยนแปลงไปก็ตาม แบบจำลองนี้ไม่สามารถอธิบาย "ผลกระทบในลำดับที่สอง" ได้ (เช่น การเปลี่ยนแปลงอัตราดอกเบี้ยอาจทำให้กลุ่มนักลงทุนรายใหญ่ถอนสภาพคล่องออก)

การจำลองแบบเอเจนต์ของ Almanak:

• วิธีการ: จำลองระบบนิเวศที่มีชีวิต โดยที่ตัวแทนอิสระแต่ละตัวจะตัดสินใจโดยอิงจากเป้าหมายของตนเอง (ผลกำไร การหลีกเลี่ยงความเสี่ยง) และสถานะปัจจุบันของการจำลอง
• ข้อดี: สามารถจำลองวงจรป้อนกลับที่ซับซ้อนในระบบเศรษฐกิจจริงได้ หากการจำลองเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ต้นทุน การตอบสนองของ "ตัวแทนเก็งกำไร" อาจแตกต่างจากผลการดำเนินงานในอดีต ซึ่งจะช่วยให้คาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตได้แม่นยำยิ่งขึ้น

แนวทางนี้คล้ายคลึงกับวิธีที่ทีมแข่งรถฟอร์มูล่าวัน (F1) ใช้ห้องทดสอบลมและเครื่องจำลองเพื่อทดสอบและปรับแต่งรถก่อนการแข่งขัน Almanak มอบ "ห้องทดสอบลม" สำหรับนักออกแบบเศรษฐกิจ DeFi

วิธีการปรับพารามิเตอร์โปรโตคอลให้เหมาะสมใน Almanak

กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพภายใน Almanak เป็นวัฏจักรต่อเนื่องที่ประกอบด้วยการจำลอง การวิเคราะห์ และการให้คำแนะนำ

1. การสร้างแบบจำลองดิจิทัล: ขั้นแรก Almanak จะสร้างสำเนาในระดับโค้ดของโปรโตคอลเป้าหมาย (เช่น โคลนของ Uniswap หรือ Aave)
2. การกำหนดค่าสถานการณ์: ผู้ใช้กำหนดสภาวะตลาดที่ต้องการทดสอบ ซึ่งอาจเป็น "ความผันผวนของตลาดปกติ" หรือ "เหตุการณ์การแยกตัวอย่างรุนแรง"
3. การใช้งานเอเจนต์: การจำลองจะเต็มไปด้วยเอเจนต์ที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลบนบล็อกเชนเพื่อให้มีพฤติกรรมเหมือนผู้ใช้จริง เอเจนต์บางตัวอาจเป็นผู้ที่แสวงหาผลตอบแทนอย่าง aggressively ในขณะที่บางตัวอาจเป็นผู้ถือครองที่ระมัดระวัง
4. การจำลองการทำงาน: ระบบจะทำการจำลองแบบมอนเตคาร์โลหลายพันครั้ง โดยปรับแต่งพารามิเตอร์อย่างละเอียดในแต่ละครั้ง เพื่อสังเกตการเปลี่ยนแปลงของผลลัพธ์
5. ผลลัพธ์การเพิ่มประสิทธิภาพการส่งออก: แพลตฟอร์มจะกำหนดชุดพารามิเตอร์เฉพาะ (เช่น "กำหนดความชันของอัตราดอกเบี้ย 1 ถึง 4%) ที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของโปรโตคอล (เช่น "เพิ่มมูลค่ารวมที่ถูกล็อกไว้ให้สูงสุด ในขณะที่รักษาสัดส่วนหนี้เสียให้ต่ำกว่า 0.1%)")

ผลลัพธ์นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง ซึ่ง DAO และผู้ดูแลระบบโปรโตคอลสามารถนำไปใช้ได้ทันที เปลี่ยนการตัดสินใจจาก "การใช้สัญชาตญาณ" ไปสู่การใช้ข้อมูลอย่างมีหลักการทางวิทยาศาสตร์

บทบาทของโทเค็นและธุรกรรมในระบบนิเวศ

แม้ว่าจุดเน้นหลักของ Almanak คือผลิตภัณฑ์สาธิต B2B แต่ระบบนิเวศที่กว้างกว่านั้นครอบคลุมโทเค็นหลากหลายประเภทที่ใช้ในการอำนวยความสะดวกในการกำกับดูแล การเข้าถึง หรือแสดงมูลค่าสำหรับโปรโตคอลพื้นฐานที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม การทำความเข้าใจพลวัตของตลาดของโทเค็นเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักลงทุนที่ต้องการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน DeFi

สำหรับผู้ที่สนใจด้านการเงินของเทคโนโลยีเหล่านี้ XT.com มีพอร์ทัลที่ครอบคลุม ผู้ใช้ที่ติดตามตลาดสามารถดู ราคาตามปฏิทิน และวิเคราะห์ประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมโดยรวมได้

นอกจากนี้ XT.com ยังมีคู่การซื้อขายที่แข็งแกร่งสำหรับสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้อง เทรดเดอร์สามารถเข้าร่วม การซื้อขายสปอต BEAT/USDT ที่มีสภาพคล่องสูงและดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว สำหรับผู้ใช้งานขั้นสูง แพลตฟอร์มรองรับเครื่องมืออัตโนมัติ ช่วยให้คุณสามารถตั้ง ค่าบอทซื้อขายสปอต BEAT/USDT เพื่อทำกำไรจากความผันผวนของตลาดโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังสามารถสำรวจ กลยุทธ์การซื้อขาย BEAT/USDT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตำแหน่งของตนในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงนี้

กรณีศึกษา: ใครบ้างที่ต้องการปฏิทินปฏิทินประจำปี?

Almanak เป็นมากกว่าเครื่องมือเชิงทฤษฎี มันช่วยแก้ไขปัญหาเฉพาะด้านที่ผู้เข้าร่วมใน DeFi กลุ่มต่างๆ เผชิญอยู่

หลักเกณฑ์การให้สินเชื่อ: ตลาดสินเชื่ออย่าง Aave หรือ Compound มักประสบปัญหาในการรักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพของเงินทุนและความสามารถในการชำระหนี้ หากอัตราส่วนเงินกู้ต่อมูลค่า (LTV) ต่ำเกินไป ผู้กู้ก็จะถอนตัวออกไป ในทางกลับกัน หากสูงเกินไป การที่ราคาตกต่ำอาจนำไปสู่หนี้เสียได้ Almanak สามารถจำลองสถานการณ์ตลาดตกต่ำได้นับล้านครั้ง เพื่อค้นหาอัตราส่วน LTV ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับทุกสินทรัพย์บนแพลตฟอร์มของตน

ตลาดแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจ (DEX): DEX จำเป็นต้องดึงดูดผู้ให้บริการสภาพคล่อง (LP) หากค่าธรรมเนียมการซื้อขายต่ำเกินไป LP จะถอนตัวออกไป หากค่าธรรมเนียมสูงเกินไป เทรดเดอร์ก็จะถอนตัวออกไปเช่นกัน Almanak สามารถจำลองความยืดหยุ่นของอุปสงค์ของเทรดเดอร์และอุปทานของ LP เพื่อค้นหาระดับค่าธรรมเนียมที่เพิ่มปริมาณการซื้อขายและรายได้ให้สูงสุด

ผู้ออก Stablecoin: Stablecoin ที่ใช้คริปโตเคอร์เรนซีเป็นหลักประกันมีความเสี่ยงที่จะหลุดจากระบบเสมอ Almanak สามารถทดสอบความเครียดของกลไกการชำระบัญชีของโปรโตคอลเหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถทนต่อความผันผวนอย่างรุนแรงได้โดยไม่ทำให้ระบบตรึงราคาเสียหาย ซึ่งจะช่วยสร้างความมั่นใจให้กับผู้ถือครอง

DAO และการกำกับดูแล: ความเหนื่อยล้าจากการกำกับดูแลเป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นจริง ผู้ถือโทเค็นมักขาดความเชี่ยวชาญในการลงคะแนนเสียงเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ที่ซับซ้อน Almanak สามารถทำหน้าที่เป็น "ผู้พยากรณ์เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ" โดยให้คำแนะนำที่เป็นกลางและอิงตามการจำลองสถานการณ์ ซึ่งแนบมากับข้อเสนอการกำกับดูแล ทำให้ผู้ลงคะแนนเสียงมั่นใจในการอนุมัติการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็น

อนาคตของ "DeFi ขับเคลื่อนอัตโนมัติ"

วิสัยทัศน์ระยะยาวของ Almanak นั้นกว้างไกลกว่าการให้คำแนะนำด้านการนำไปใช้แก่ผู้คน เป้าหมายสูงสุดคือการบรรลุ "การขับขี่อัตโนมัติของ DeFi"

ในสถานะในอนาคตนี้ โปรโตคอลจะผสานรวม Almanak เข้ากับสัญญาอัจฉริยะโดยตรง กลไกการจำลองจะทำงานอย่างต่อเนื่องนอกเครือข่าย คอยตรวจสอบสภาวะตลาดและพฤติกรรมของเอเจนต์ เมื่อตรวจพบว่าพารามิเตอร์จำเป็นต้องได้รับการปรับเปลี่ยน (เช่น ความผันผวนที่เพิ่มขึ้นทำให้จำเป็นต้องเพิ่มข้อกำหนดด้านหลักประกัน) ระบบสามารถสร้างธุรกรรมบนเครือข่ายโดยอัตโนมัติเพื่ออัปเดตโปรโตคอลได้

สิ่งนี้จะเปลี่ยนโปรโตคอล DeFi จากเครื่องจักรแบบคงที่และต้องควบคุมด้วยตนเอง ให้กลายเป็นสิ่งมีชีวิตแบบไดนามิกที่สามารถปรับตัวเองได้โดยอัตโนมัติ และสามารถตอบสนองต่อตลาดได้แบบเรียลไทม์ การเปลี่ยนแปลงนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการขยายขนาดของ DeFi ให้เทียบเท่ากับระบบการเงินแบบดั้งเดิม (TradFi) นักลงทุนสถาบันจำเป็นต้องมั่นใจว่าการบริหารความเสี่ยงนั้นเป็นไปเชิงรุกและเป็นระบบอัตโนมัติ แทนที่จะต้องพึ่งพาการประชุมกำกับดูแลทุกสองสัปดาห์ Almanak มีโครงสร้างพื้นฐานที่จะช่วยเชื่อมช่องว่างนี้ ซึ่งอาจนำไปสู่ยุคใหม่ของการยอมรับ DeFi ในระดับสถาบัน

สรุป: Almanak เป็นกุญแจสำคัญสู่ระบบนิเวศ DeFi ที่เติบโตเต็มที่หรือไม่?

เมื่อตลาดสกุลเงินดิจิทัลเติบโตเต็มที่ ยุคของ "การดำเนินการอย่างรวดเร็วและแหวกแนว" กำลังจะสิ้นสุดลง ผู้ใช้งานและหน่วยงานกำกับดูแลต่างต้องการโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินที่แข็งแกร่ง ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพ Almanak เป็นก้าวสำคัญในการตอบสนองความต้องการเหล่านี้ ด้วยการเปลี่ยนจากการพึ่งพาข้อมูลในอดีตไปสู่การจำลองแบบอิงตัวแทนที่มองไปข้างหน้า ทำให้ Almanak นำเสนอข้อมูลเชิงลึกและระดับการเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนบน Web3

ไม่ว่าจะเป็นการป้องกันความล้มเหลวของโปรโตคอลครั้งใหญ่ครั้งต่อไป หรือเพียงแค่การเพิ่มผลตอบแทนอีก 1% ให้กับผู้ให้บริการสภาพคล่อง ผลกระทบของการเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้การจำลองนั้นจับต้องได้ ในขณะที่แนวคิดของโปรโตคอลที่ทำงานอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพด้วยตนเองอาจยังอยู่ในอนาคต เครื่องมือที่ Almanak กำลังสร้างอยู่ในปัจจุบันกำลังวางรากฐานที่จำเป็น สำหรับนักลงทุน นักพัฒนา และผู้มีส่วนร่วมในการกำกับดูแล การทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จากเครื่องมือจำลองเหล่านี้อาจไม่ใช่แค่ข้อได้เปรียบ แต่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการอยู่รอดในโลกแห่งการแข่งขันของระบบการเงินแบบกระจายอำนาจในอนาคตอันใกล้นี้

คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

1. Almanak แตกต่างจากแดชบอร์ดวิเคราะห์คริปโตมาตรฐานอย่างไร? แดชบอร์ดมาตรฐานอย่าง Dune หรือ Nansen แสดงให้คุณเห็นว่าเกิด อะไร ขึ้นในอดีต (ข้อมูลในอดีต) แต่ Almanak ใช้การจำลองเพื่อแสดงให้คุณเห็น ว่าอาจเกิดอะไรขึ้น ในอนาคต (ข้อมูลเชิงพยากรณ์) โดยจะจำลองสถานการณ์ "สมมติ" อย่างจริงจัง แทนที่จะรายงานสถิติเพียงอย่างเดียว
2. ในบริบทของ Almanak “เอเจนต์” คืออะไร? เอเจนต์คือโปรแกรมซอฟต์แวร์จำลองที่เลียนแบบผู้เข้าร่วมตลาดประเภทใดประเภทหนึ่ง ตัวอย่างเช่น “เอเจนต์วาฬ” อาจถูกตั้งโปรแกรมให้ขายโทเค็นจำนวนมากเมื่อราคาลดลง 10% ในขณะที่ “เอเจนต์การเก็งกำไร” จะมองหาความแตกต่างของราคาระหว่างตลาดแลกเปลี่ยนต่างๆ ด้วยการรวมเอเจนต์ดังกล่าวหลายพันตัวเข้าด้วยกัน Almanak จึงจำลองเศรษฐกิจตลาดจริงได้
3. Almanak สามารถป้องกันการแฮ็กหรือการแสวงหาประโยชน์ได้หรือไม่? Almanak มุ่งเน้นไปที่ ความปลอดภัยทางเศรษฐกิจ และการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ ไม่ใช่การตรวจสอบความปลอดภัยในระดับโค้ด มันสามารถป้องกันการแสวงหาประโยชน์ทางเศรษฐกิจ (เช่น การโจมตีการปั่นตลาดที่นำไปสู่การสูญเสียเงินทุนเนื่องจากการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่ไม่เหมาะสม) แต่ไม่สามารถตรวจจับข้อผิดพลาดในโค้ดของสัญญาอัจฉริยะเองได้ (เช่น การโจมตีแบบ reentrancy)
4. Almanak เหมาะสำหรับนักพัฒนาเท่านั้นหรือไม่? แม้ว่าผู้ใช้หลักจะเป็นนักพัฒนาโปรโตคอลและผู้จัดการความเสี่ยง แต่ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นโดย Almanak นั้นมีค่าอย่างยิ่งสำหรับสมาชิก DAO และผู้ถือโทเค็น ช่วยให้ชุมชนสามารถตัดสินใจลงคะแนนเสียงได้อย่างมีข้อมูลโดยอิงจากข้อมูลมากกว่าการคาดเดา
5. เหตุใด "การจำลอง" จึงดีกว่า "การทดสอบย้อนหลัง"? การทดสอบย้อนหลังนั้นตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าอนาคตจะเป็นไปในลักษณะเดียวกับในอดีต อย่างไรก็ตาม ในโลกของคริปโตเคอร์เรนซี ตลาดมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การจำลองจึงดีกว่า เพราะคำนึงถึงว่าผู้คน (ตัวแทน) เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมอย่างไรเพื่อตอบสนองต่อกฎหรือแรงจูงใจใหม่ๆ จึงให้ภาพที่แม่นยำกว่าเกี่ยวกับผลกระทบที่แท้จริงของการเปลี่ยนแปลงโปรโตคอล

เกี่ยวกับ XT.COM

XT.COM ก่อตั้งขึ้นในปี 2018 เป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายสินทรัพย์ดิจิทัลชั้นนำระดับโลกที่มีผู้ใช้ที่ลงทะเบียนแล้วกว่า 12 ล้านราย ดำเนินงานในกว่า 200 ประเทศและภูมิภาค และมีปริมาณการใช้งานระบบนิเวศมากกว่า 40 ล้านราย แพลตฟอร์มการซื้อขายคริปโตเคอร์เรนซี XT.COM รองรับคริปโตเคอร์เรนซีคุณภาพสูงกว่า 1300 สกุล และคู่การซื้อขายกว่า 1300 คู่ โดยนำเสนอบริการซื้อขายที่หลากหลาย รวมถึง การซื้อขายแบบสปอต การซื้อขายแบบใช้เลเวอเรจ และ การซื้อขายแบบสัญญา และมีตลาดซื้อขาย RWA (Real World Asset) ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ เรามุ่งมั่นในปรัชญา "สำรวจคริปโต เชื่อมั่นในการซื้อขาย" โดยทุ่มเทให้กับการมอบประสบการณ์การซื้อขายสินทรัพย์ดิจิทัลแบบครบวงจรที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และเป็นมืออาชีพแก่ผู้ใช้ทั่วโลก