ผู้เขียนต้นฉบับ: KarenZ, Foresight News
ในปีพ.ศ. 2514 นักจิตวิทยาและนักเศรษฐศาสตร์ Herbert A. Simon เสนอแนวคิดเรื่องเศรษฐกิจความสนใจเป็นครั้งแรก โดยชี้ให้เห็นว่าในโลกที่มีข้อมูลล้นเกิน ความสนใจของมนุษย์กลายมาเป็นทรัพยากรที่หายากที่สุด
Albert Wenger นักเศรษฐศาสตร์และหุ้นส่วนผู้จัดการของ USV เปิดเผยเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในหนังสือ The World After Capital: อารยธรรมของมนุษย์กำลังก้าวกระโดดครั้งที่สาม จาก การขาดแคลนทุน ในยุคอุตสาหกรรมไปสู่ การขาดแคลนความสนใจ ในยุคแห่งความรู้
การปฏิวัติการเกษตร: มุ่งเน้นแก้ปัญหาการขาดแคลนอาหาร แต่กลับก่อให้เกิดการแข่งขันที่ดิน
การปฏิวัติอุตสาหกรรม: มุ่งมั่นที่จะแก้ปัญหาการขาดแคลนที่ดิน แต่เปลี่ยนมาเป็นการแข่งขันทรัพยากรและการสะสมทุน
การปฏิวัติทางดิจิทัล: การต่อสู้เพื่อความสนใจ
แรงผลักดันเบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงนี้มาจากลักษณะสำคัญสองประการของเทคโนโลยีดิจิทัล ได้แก่ ต้นทุนส่วนเพิ่มในการจำลองและเผยแพร่ข้อมูลเป็นศูนย์ และความแพร่หลายของการประมวลผล AI (แต่ความสนใจของมนุษย์ไม่สามารถเลียนแบบได้)
ไม่ว่าจะเป็นความนิยมของ Labubu ในตลาดของเล่นที่กำลังเป็นเทรนด์หรือการถ่ายทอดสดของพิธีกรชั้นนำ โดยพื้นฐานแล้วมันคือการแข่งขันเพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ใช้และผู้ชม อย่างไรก็ตาม ในเศรษฐกิจที่เน้นความสนใจแบบเดิม ผู้ใช้ แฟนๆ และผู้บริโภคต่างให้ความสนใจในรูปแบบของ เชื้อเพลิงข้อมูล แต่กำไรส่วนเกินนั้นถูกผูกขาดโดยแพลตฟอร์ม นักเก็งกำไร และอื่นๆ InfoFi ในโลก Web3 พยายามที่จะโค่นล้มโมเดลนี้ โดยใช้บล็อคเชน แรงจูงใจจากโทเค็น และเทคโนโลยี AI ทำให้การผลิต การเผยแพร่ และการบริโภคข้อมูลมีความโปร่งใส และพยายามคืนมูลค่าให้กับผู้เข้าร่วม
บทความนี้จะให้คำแนะนำเชิงลึกเกี่ยวกับการจำแนกประเภทโครงการ InfoFi ความท้าทายที่เผชิญ และแนวโน้มการพัฒนาในอนาคต
InfoFi คืออะไร?
InfoFi เป็นการผสมผสานระหว่าง Information + Finance โดยมีแกนหลักอยู่ที่การแปลงข้อมูลที่เป็นนามธรรมและวัดค่าได้ยากให้กลายเป็นตัวพาคุณค่าที่วัดค่าได้และเปลี่ยนแปลงได้ ซึ่งไม่เพียงครอบคลุมถึงตลาดการคาดการณ์แบบเดิมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการแจกจ่าย การเก็งกำไร หรือการซื้อขายข้อมูลหรือแนวคิดนามธรรม เช่น ความสนใจ ชื่อเสียง ข้อมูลบนเครือข่ายหรือข่าวกรอง ข้อมูลเชิงลึกส่วนบุคคล และกิจกรรมเชิงบรรยายด้วย
ข้อได้เปรียบหลักของ InfoFi คือ:
กลไกการแจกจ่ายมูลค่า: คืนมูลค่าที่ผูกขาดโดยแพลตฟอร์มในเศรษฐกิจความสนใจแบบดั้งเดิมให้กับผู้มีส่วนสนับสนุนที่แท้จริง ผ่านสัญญาอัจฉริยะและกลไกสร้างแรงจูงใจ ผู้ผลิตข้อมูล ผู้เผยแพร่ข้อมูล และผู้บริโภคสามารถแบ่งปันผลประโยชน์ได้
ความสามารถในการประเมินค่าข้อมูล: แปลงความสนใจนามธรรม ข้อมูลเชิงลึก ชื่อเสียง กิจกรรมการเล่าเรื่อง ฯลฯ ให้กลายเป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่สามารถซื้อขายได้ สร้างตลาดการซื้อขายสำหรับมูลค่าข้อมูลซึ่งเดิมทียากที่จะหมุนเวียน
เกณฑ์การมีส่วนร่วมต่ำ: ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการเผยแพร่คุณค่าผ่านการสร้างเนื้อหาเพียงแค่บัญชีโซเชียลมีเดีย
นวัตกรรมในกลไกจูงใจ: รางวัลไม่ได้มอบให้เฉพาะการสร้างเนื้อหาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเผยแพร่ การโต้ตอบ การตรวจสอบ และลิงก์อื่นๆ อีกด้วย ดังนั้นจึงสามารถให้รางวัลแก่เนื้อหาเฉพาะกลุ่มและผู้ใช้แบบ long-tail ได้เช่นกัน เนื้อหาคุณภาพสูงจะได้รับรางวัลมากขึ้น ซึ่งส่งเสริมการผลิตข้อมูลคุณภาพสูงอย่างต่อเนื่อง
ศักยภาพการใช้งานข้ามโดเมน: ตัวอย่างเช่น การนำ AI มาใช้ทำให้ InfoFi มีข้อได้เปรียบต่างๆ เช่น การประเมินคุณภาพเนื้อหา และการเพิ่มประสิทธิภาพตลาดเชิงทำนาย
การจำแนกประเภท InfoFi
InfoFi ครอบคลุมสถานการณ์และโหมดแอปพลิเคชันที่แตกต่างกันมากมาย ซึ่งสามารถแบ่งได้หลักๆ เป็นหมวดหมู่ต่อไปนี้:
ตลาดการทำนาย
ตลาดการทำนายผลเป็นส่วนประกอบหลักของ InfoFi ซึ่งเป็นกลไกในการทำนายผลลัพธ์ของเหตุการณ์ในอนาคตผ่านภูมิปัญญาของกลุ่ม ผู้เข้าร่วมแสดงความคาดหวังต่อเหตุการณ์ในอนาคต (เช่น ผลการเลือกตั้งหรือนโยบาย เหตุการณ์กีฬา การคาดการณ์เศรษฐกิจ การคาดการณ์ราคา วันที่เปิดตัวผลิตภัณฑ์ ฯลฯ) โดยการซื้อและขาย หุ้น ที่เชื่อมโยงกับผลลัพธ์ของเหตุการณ์เฉพาะ และราคาตลาดสะท้อนถึงความคาดหวังโดยรวมของกลุ่มต่อผลลัพธ์ของเหตุการณ์นั้น Polymarket เป็นแอปพลิเคชันตัวแทนที่ส่งเสริมแนวคิดของ InfoFi
Vitalik ให้การสนับสนุนตลาดพยากรณ์ Polymarket มาโดยตลอด ในบทความ From prediction markets to info finance ของเขาในเดือนพฤศจิกายน 2024 เขากล่าวว่า ตลาดพยากรณ์มีศักยภาพในการสร้างแอปพลิเคชันที่ดีขึ้นในโซเชียลมีเดีย วิทยาศาสตร์ ข่าวสาร การกำกับดูแล และสาขาอื่นๆ ฉันเรียกตลาดประเภทนี้ว่า info finance Vitalik ยังชี้ให้เห็นสองด้านของ Polymarket: ด้านหนึ่งเป็นเว็บไซต์การพนันสำหรับผู้เข้าร่วม และอีกด้านหนึ่งเป็นเว็บไซต์ข่าวสำหรับคนอื่นๆ
ภายใต้กรอบการทำงานของ InfoFi ตลาดการทำนายผลไม่ใช่เพียงเครื่องมือสำหรับการเก็งกำไรเท่านั้น แต่ยังเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการขุดและเปิดเผยข้อมูลจริงผ่านแรงจูงใจทางการเงิน กลไกนี้ใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพของตลาดและสนับสนุนให้ผู้เข้าร่วมให้ข้อมูลที่ถูกต้อง เพราะการทำนายที่ถูกต้องจะนำมาซึ่งผลตอบแทนทางการเงิน ในขณะที่การทำนายที่ไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่การสูญเสีย มัสก์เองยังได้ส่งต่อข้อมูลของ ทรัมป์นำด้วยการสนับสนุน 51% ใน Polymarket หนึ่งเดือนก่อนการเลือกตั้งสหรัฐฯ ในปี 2024 และแสดงความคิดเห็นว่า เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการลงทุนด้วยเงินจริง ข้อมูลนี้จึงแม่นยำกว่าการสำรวจแบบเดิม
แพลตฟอร์มตัวแทนตลาดการทำนายรวมถึง:
Polymarket: ตลาดทำนายผลแบบกระจายอำนาจที่ใหญ่ที่สุด Polymarket สร้างขึ้นบนเครือข่าย Polygon และใช้ USDC stablecoin เป็นสื่อกลางในการซื้อขาย ผู้ใช้สามารถทำนายผลการเลือกตั้งทางการเมือง เศรษฐกิจ ความบันเทิง การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ และเหตุการณ์อื่นๆ ได้
Kalshi: เป็นแพลตฟอร์มตลาดการทำนายผลในสหรัฐอเมริกาที่ได้รับการควบคุมโดย CFTC อย่างสมบูรณ์ ผ่านความร่วมมือกับ Zero Hash ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสกุลเงินดิจิทัลและสกุลเงินเสถียร Kalshi รองรับการยอมรับเงินฝาก USDC, BTC, WLD, SOL, XRP และ RLUSD แต่รับการชำระเงินสกุลเงินตามกฎหมาย Kalshi มุ่งเน้นไปที่สัญญาเหตุการณ์ โดยอนุญาตให้ผู้ใช้ซื้อขายผลลัพธ์ของเหตุการณ์ทางการเมือง เศรษฐกิจ และการเงิน เนื่องจากการปฏิบัติตามกฎระเบียบ Kalshi จึงมีข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครในตลาดสหรัฐอเมริกา
Yap-to-Earn InfoFi
Zuilu เป็นชื่อเล่นของ Yap-to-Earn ในชุมชนคริปโตของจีน ซึ่งหมายถึงการรับรางวัลจากการแสดงความคิดเห็นและแบ่งปันเนื้อหา แนวคิดหลักของ Yap-to-Earn คือการสนับสนุนให้ผู้ใช้โพสต์โพสต์หรือความคิดเห็นที่มีคุณภาพสูงที่เกี่ยวข้องกับโครงการคริปโตบนแพลตฟอร์มโซเชียล ส่วนใหญ่ใช้ขั้นตอนวิธี AI เพื่อประเมินปริมาณ คุณภาพ การโต้ตอบ และความลึกของเนื้อหา จากนั้นจึงจัดสรรคะแนนหรือรางวัลโทเค็น รูปแบบนี้แตกต่างจากกิจกรรมบนเชนแบบดั้งเดิม (เช่น การซื้อขายหรือการเดิมพัน) และให้ความสำคัญกับการมีส่วนร่วมและอิทธิพลของข้อมูลของผู้ใช้ในชุมชนมากขึ้น
คุณสมบัติของ การตีปาก:
ไม่จำเป็นต้องมีธุรกรรมบนเครือข่ายหรือเงินทุนสูง เพียงมีบัญชี X เพื่อเข้าร่วม
เสริมสร้างกิจกรรมของชุมชนโครงการโดยให้รางวัลสำหรับการอภิปรายที่มีคุณค่า
อัลกอริธึม AI ช่วยลดการแทรกแซงของมนุษย์ กรองหุ่นยนต์และเนื้อหาคุณภาพต่ำออก และให้แน่ใจว่าการแจกจ่ายรางวัลมีความโปร่งใสมากขึ้น
คะแนนอาจแปลงเป็นโทเค็นแอร์ดรอปหรือสิทธิพิเศษทางนิเวศวิทยา และผู้เข้าร่วมในช่วงแรกอาจได้รับผลตอบแทนที่สูงขึ้น
โครงการกระแสหลักหรือโครงการที่สนับสนุนการรณรงค์ลดปากท้องในปัจจุบันมีดังนี้:
Kaito AI: เป็นแพลตฟอร์มตัวแทนของ Yap-to-Earn และได้ร่วมมือกับโครงการต่างๆ มากมาย โดยใช้ขั้นตอนวิธีของ AI เพื่อประเมินปริมาณ คุณภาพ การโต้ตอบ และความลึกของเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับสกุลเงินดิจิทัลที่ผู้ใช้โพสต์บน X และให้คะแนน Yap แก่ผู้ใช้เพื่อแข่งขันในการจัดอันดับเพื่อรับโทเค็นแอร์ดรอป
ด้วยวิธีนี้ ผู้สร้างไม่เพียงแต่สามารถพิสูจน์อิทธิพลและมูลค่าเนื้อหาของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่าน Yaps เท่านั้น แต่ยังดึงดูดความสนใจที่แม่นยำและมีคุณภาพสูงได้อีกด้วย ผู้ใช้ทั่วไปสามารถใช้ระบบ Yaps เพื่อค้นหาเนื้อหาคุณภาพสูงและ KOL ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และฝ่ายต่างๆ ของโครงการได้บรรลุเป้าหมายสองประการคือ เข้าถึงผู้ใช้เป้าหมายได้อย่างแม่นยำและขยายอิทธิพลของแบรนด์ สร้างวงจรนิเวศน์อันมีคุณธรรมแห่งผลประโยชน์ร่วมกันสำหรับทุกฝ่าย
Kaito AI ได้แจกโทเค็นมูลค่ากว่า 90 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ให้กับชุมชนต่างๆ (ไม่นับรวมการแจกฟรีของ Kaito เอง) และมีผู้ใช้งาน Yapper ใช้งานจริงมากกว่า 200,000 รายต่อเดือน
ที่มา: https://dune.com/queries/5088750/8397899
Cookie.fun: คุกกี้ติดตามการแบ่งปันความคิด การโต้ตอบ และข้อมูลบนเชนของตัวแทน AI เพื่อสร้างภาพรวมตลาดที่ครอบคลุม และยังติดตามการแบ่งปันความคิดและความรู้สึกของโครงการคริปโตอีกด้วย Cookie Snaps มีระบบรางวัลและกิจกรรมแอร์ดรอปในตัวเพื่อตอบแทนผู้สร้างคุกกี้สำหรับการมีส่วนสนับสนุนความสนใจในโครงการ
Cookie ได้เปิดตัวกิจกรรม Snaps ร่วมกับ 3 โปรเจ็กต์ ได้แก่ Spark, Sapien และ OpenLedger โดยในจำนวนนี้ จำนวนผู้เข้าร่วมกิจกรรม Spark เกิน 16,000 ราย และจำนวนผู้เข้าร่วมใน 2 โปรเจ็กต์หลังคือ 7,930 และ 6,810 ราย ตามลำดับ
Virtuals: Virtuals นั้นไม่ใช่แพลตฟอร์มที่เน้นที่ Yap-to-Earn แต่เป็นแพลตฟอร์มการเปิดตัวตัวแทน AI แต่เป็นกลไกการเปิดตัวใหม่ Genesis Launch ที่เปิดตัวบน Base เมื่อกลางเดือนเมษายน และหนึ่งในวิธีที่จะได้รับคะแนนที่จำเป็นในการเข้าร่วมการเปิดตัวก็คือ Yap-to-Earn (ขับเคลื่อนโดย Kaito)
โครงการตัวแทน AI ชั้นนำที่มีอัตราการสมัครใช้งานสูงบน Virtuals แหล่งที่มา: https://dune.com/queries/5195678/8548951
Loud: ในฐานะ การทดลองมูลค่าความสนใจ ในระบบนิเวศ Kaito AI Loud เคยครองอันดับความสนใจ Kaito มากกว่า 70% ผ่านกิจกรรม Yap-to-Earn ก่อนที่จะเปิดตัวโทเค็นอย่างเป็นทางการผ่าน Initial Attention Offering (IAO) ในช่วงปลายเดือนพฤษภาคม 2025 กลไกการทำงานของ LOUD ยังหมุนรอบ เศรษฐกิจความสนใจ อีกด้วย ค่าธรรมเนียมธุรกรรมที่เรียกเก็บหลังจากเปิดธุรกรรมส่วนใหญ่จะแจกจ่ายในรูปแบบของ SOL ให้กับผู้ใช้ 25 อันดับแรกในอันดับความสนใจ
Wallchain Quacks: Wallchain เป็นโครงการ AttentionFi เชิงโปรแกรมที่อิงตาม Solana ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก AllianceDAO Wallchain X Score จะประเมินอิทธิพลโดยรวมของผู้ใช้ ในขณะที่ Wallchain Quacks จะมอบรางวัลให้กับเนื้อหาคุณภาพสูงและการโต้ตอบที่มีคุณค่า ปัจจุบัน Wallchain Quacks แบบกำหนดเองจะประเมินเนื้อหาของผู้สร้างทุกวัน และผู้สร้างเนื้อหาที่มีคุณค่าและมีประโยชน์จะได้รับรางวัลเป็น Quacks
ปาก + งาน/กิจกรรมบนเครือข่าย/การตรวจสอบ: มูลค่าการมีส่วนสนับสนุนหลายมิติ
นอกจากนี้ยังมีโครงการบางโครงการที่ประเมินการมีส่วนร่วมหลายมิติของผู้ใช้อย่างครอบคลุม โดยรวมการมีส่วนร่วมในเนื้อหากับพฤติกรรมบนเชน (เช่น การทำธุรกรรม สเตค การสร้าง NFT) หรือภารกิจ
Galxe Starboard: Galxe เป็นแพลตฟอร์มการเติบโตบน Web3 และ Galxe Starboard ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่มุ่งมั่นที่จะตอบแทนผู้มีส่วนสนับสนุนจริงทั้งในการดำเนินการแบบนอกเครือข่ายและบนเครือข่าย โปรเจ็กต์สามารถกำหนดระดับการมีส่วนสนับสนุนได้หลายระดับ และสิ่งที่สำคัญไม่ใช่แค่จำนวนทวีตที่ส่งเท่านั้น แต่ยังรวมถึงมูลค่าที่นำมาสู่ทั้งโปรเจ็กต์ด้วย ซึ่งรวมถึงการมีส่วนร่วมในโพสต์ ความรู้สึก ความเป็นไวรัล การโต้ตอบกับ dApps การถือโทเค็น การสร้าง NFT หรือการทำภารกิจบนเครือข่ายให้สำเร็จ
Mirra: Mirra คือโมเดล AI แบบกระจายอำนาจที่ฝึกฝนจากข้อมูลที่คัดเลือกโดยชุมชน ซึ่งสามารถเรียนรู้จากการมีส่วนร่วมแบบเรียลไทม์จากผู้ใช้ Web3 โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้สร้างจะโพสต์เนื้อหาคุณภาพสูงบน X ซึ่งเทียบเท่ากับการส่งข้อมูลยืนยัน AI ลูกเสือจะระบุเนื้อหาที่มีคุณค่าสูงบน X และแท็ก @MirraTerminal ในการตอบกลับเพื่อส่งข้อมูลเชิงลึก ซึ่งจะกำหนดว่า AI จะเรียนรู้สิ่งใดและช่วยกำหนด AI อัจฉริยะ
InfoFi ที่อิงตามชื่อเสียง
Ethos เป็นโปรโตคอลชื่อเสียงบนเชนที่อิงตามโปรโตคอลแบบเปิดและบันทึกบนเชนอย่างสมบูรณ์ และรวมเอาหลักฐานการถือครองทางสังคม (Social PoS) เพื่อสร้างคะแนนความน่าเชื่อถือ (คะแนนความน่าเชื่อถือ) ผ่านกลไกการกระจายอำนาจเพื่อรับรองความน่าเชื่อถือ การกระจายอำนาจ และการต้านทาน Sybil ของระบบชื่อเสียง ปัจจุบัน Ethos ใช้ระบบการเชิญชวนที่เข้มงวด หน้าที่หลักของ Ethos คือการสร้างคะแนนความน่าเชื่อถือ ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้เชิงตัวเลขที่วัดความไว้วางใจของผู้ใช้ในเชน คะแนนจะขึ้นอยู่กับกิจกรรมบนเชนและการโต้ตอบทางสังคมต่อไปนี้: กลไกการแสดงความคิดเห็น (พร้อมยูทิลิตี้สะสม) กลไกการรับประกัน (การถือครอง Ethereum เพื่อรับรองผู้ใช้รายอื่น)
Ethos ยังเปิดตัวตลาดชื่อเสียงที่ให้ผู้ใช้คาดเดาเกี่ยวกับชื่อเสียงของบุคคล บริษัท DAO และแม้แต่หน่วยงาน AI ได้ด้วยการซื้อและขาย คะแนนโหวตไว้วางใจ และ คะแนนโหวตไม่ไว้วางใจ นั่นหมายถึงการซื้อหรือขายชื่อเสียงแบบยาว
GiveRep: สร้างขึ้นบน Sui เป็นหลัก โดยมุ่งหวังที่จะเปลี่ยนอิทธิพลทางสังคมและการมีส่วนร่วมของชุมชนของผู้ใช้ให้กลายเป็นชื่อเสียงบนเครือข่ายที่วัดผลได้ผ่านกิจกรรมบนแพลตฟอร์ม X และจูงใจให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมผ่านรางวัล แสดงความคิดเห็นบน Twitter อย่างเป็นทางการของ GiveRep ใต้โพสต์ของผู้สร้าง ผู้แสดงความคิดเห็นและผู้สร้างจะได้รับคะแนนชื่อเสียงคนละ 1 คะแนน เพื่อลดการละเมิด GiveRep จำกัดการกล่าวถึงความคิดเห็นของผู้ใช้ไว้ที่ 3 ครั้งต่อวัน (รวม 3 ครั้ง) ในขณะที่ผู้สร้างสามารถรับคะแนนได้ไม่จำกัดต่อวัน การกล่าวถึงความคิดเห็นจากโครงการและทูตนิเวศของ Sui จะได้รับคะแนนมากขึ้น
ตลาดที่น่าจับตามอง/พยากรณ์
Noise: เป็นแพลตฟอร์มการค้นหาเทรนด์และการซื้อขายที่อิงตาม MegaETH ปัจจุบัน คุณต้องมีรหัสเชิญเพื่อสัมผัสประสบการณ์นี้ ผู้ใช้สามารถซื้อหรือขายหุ้นที่สนใจในโครงการได้
Upside: Upside คือตลาดการทำนายทางสังคม (นักลงทุนรวมถึง Arthur Hayes) ที่ให้รางวัลแก่การค้นพบ การแชร์ และการทำนายเนื้อหาและลิงก์ที่มีค่า ซึ่งสร้างตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาผ่านกลไกการกดไลค์ รายได้จะถูกแจกจ่ายตามสัดส่วนให้กับผู้ลงคะแนน ผู้สร้าง และผู้ดูแล เพื่อป้องกันการจัดการกลุ่มการทำนาย น้ำหนักของการกดไลค์จะลดลงใน 5 นาทีสุดท้ายของแต่ละรอบ
YAPYO: โครงสร้างพื้นฐานตลาดที่ให้ความสนใจสำหรับระบบนิเวศ Arbitrum YAPYO กล่าวว่าผลตอบแทนในกลไกการประสานงานนั้นไม่ใช่แค่รายได้เท่านั้น แต่ยังเป็นอิทธิพลที่ยั่งยืนอีกด้วย
แนวโน้ม: โพสต์ X โพสต์สามารถแปลงเป็นโทเค็นและกลายเป็นแนวโน้มบนเส้นโค้งการผูกมัด (เรียกว่าแนวโน้ม) ผู้สร้างมีสิทธิ์ได้รับค่าธรรมเนียมธุรกรรมเส้นโค้งการผูกมัด 20% สำหรับแต่ละแนวโน้ม
การเข้าถึงเนื้อหาแบบโทเค็น: การกรองสัญญาณรบกวนออกไป
Backroom: ผู้สร้างสามารถเปิดตัวพื้นที่โทเค็นเพื่อจัดเตรียมเนื้อหาที่คัดสรร เช่น ข้อมูลเชิงลึกของตลาด อัลฟ่า และการวิเคราะห์ โดยไม่ต้องมีการจัดการและแรงกดดันทางสังคม ผู้ใช้สามารถปลดล็อกข้อมูลที่มีค่าสูงและเสียงรบกวนต่ำได้โดยการซื้อคีย์บนเชนที่ผูกไว้กับพื้นที่ของผู้สร้างแต่ละแห่ง คีย์ไม่ได้มีไว้เพื่อการเข้าถึงเท่านั้น แต่ยังเป็นสินทรัพย์ที่ซื้อขายได้พร้อมเส้นโค้งราคาแบบไดนามิกที่ขับเคลื่อนโดยความต้องการ ในเวลาเดียวกัน AI จะประมวลผลข้อมูลแชทและสัญญาณเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้
Xeet: โปรโตคอลใหม่บนเครือข่าย Abstract ซึ่งยังไม่เปิดตัวเต็มรูปแบบ แต่ได้เปิดตัวโปรแกรมอ้างอิงแล้ว และผู้ที่เชิญ KOL จะได้รับคะแนนโบนัส ผู้ก่อตั้ง Xeet @Pons_ETH ล้อเลียน InfoFi ที่พัฒนาไปเป็น NoiseFi และกล่าวว่า ถึงเวลาแล้วที่จะลดสัญญาณรบกวนและปรับปรุงสัญญาณ ข้อมูลสาธารณะในปัจจุบันคือ Xeet จะถูกรวมเข้ากับการใช้การให้คะแนนของ Ethos นอกจากนี้ Xeet ยังไม่ได้เปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติม
ข้อมูลเชิงลึก InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham คือเครื่องมือค้นหาข้อมูลแบบออนเชน แพลตฟอร์มการซื้อขายข่าวกรอง และการแลกเปลี่ยน Arkham Intel Intel Exchange คือแพลตฟอร์มการซื้อขายข่าวกรองแบบกระจายอำนาจที่ นักสืบออนเชน สามารถรับรางวัลได้
ปัญหา InfoFi
ตลาดการทำนาย
กฎระเบียบและการปฏิบัติตาม: ตลาดการทำนายอาจถูกมองว่าเป็นตลาดที่คล้ายกับตัวเลือกไบนารีและการพนัน และเผชิญกับแรงกดดันด้านกฎระเบียบ ตัวอย่างเช่น Polymarket ถูก CFTC ตัดสินว่าดำเนินการอย่างผิดกฎหมายในสหรัฐอเมริกาเนื่องจากไม่ได้จดทะเบียนเป็นตลาดสัญญาที่กำหนด (DCM) หรือสถานที่ดำเนินการสวอป (SEF) ในปี 2022 บริษัทถูกปรับ 1.4 ล้านดอลลาร์และต้องบล็อกผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกา การสอบสวนโดยกระทรวงยุติธรรมของสหรัฐอเมริกาและ FBI ในปี 2024 ทำให้เห็นถึงปัญหาด้านกฎระเบียบของบริษัทชัดเจนยิ่งขึ้น
การซื้อขายข้อมูลภายในและความยุติธรรม: ตลาดการทำนายอาจได้รับผลกระทบจากข้อมูลภายใน กองทุนขนาดใหญ่สามารถทำให้ราคาบิดเบือนได้ในระยะสั้น การออกแบบกฎเกณฑ์และกลไกที่ยุติธรรมถือเป็นความท้าทายสำคัญประการหนึ่งของตลาดการทำนาย InfoFi
สภาพคล่องและการมีส่วนร่วม: ประสิทธิภาพของตลาดการพยากรณ์ขึ้นอยู่กับผู้เข้าร่วมและสภาพคล่องที่เพียงพอ ตลาดการพยากรณ์มักเผชิญกับ ปัญหาสภาพคล่องแบบหางยาว ในหัวข้อเฉพาะ นั่นคือ ผู้เข้าร่วมไม่เพียงพอทำให้ข้อมูลตลาดไม่น่าเชื่อถือ การนำเอเจนต์ AI มาใช้อาจช่วยแก้ปัญหานี้ได้บางส่วน แต่ยังคงต้องมีการปรับปรุงเพิ่มเติม
การออกแบบ Oracle: Polymarket ได้รับผลกระทบจากการโจมตีแบบ Oracle ส่งผลให้ผู้ใช้ที่เดิมพันผลลัพธ์ที่ถูกต้องต้องสูญเสียเงินจำนวนมาก ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 UMA, Polymarket และ EigenLayer กล่าวว่าพวกเขากำลังทำงานร่วมกันเพื่อสร้าง Oracle ของตลาดการคาดการณ์ แนวคิดการวิจัยบางส่วนรวมถึงการพัฒนา Oracle ที่สามารถรองรับโทเค็นหลายตัวเพื่อแก้ไขข้อพิพาท คุณสมบัติอื่นๆ ที่กำลังศึกษา ได้แก่ การผูกแบบไดนามิก การรวมตัวแทน AI และการรักษาความปลอดภัยขั้นสูงเพื่อป้องกันการโจมตีด้วยการติดสินบน
ปาก
ข้อมูลมีสัญญาณรบกวนมากขึ้น และบัญชีโฆษณาเนื้อหา AI ก็ล้นหลามจนบดบังสัญญาณจริง ผู้ใช้งานมีปัญหาในการกรองมูลค่าจากเนื้อหาจำนวนมหาศาล ความไว้วางใจของชุมชนลดลง และผลทางการตลาดของโครงการก็ลดลง ตามรายงานของ KOL CryptobraveHQ (@cryptobraveHQ) “เจ้าของโครงการหลายรายบ่นว่าพวกเขาใช้ค่าบริการ 150,000 USDT กับ Kaito จัดสรรโทเค็น 0.5%-1% ให้กับ KOL และลงเอยด้วยบัญชีโฆษณาเนื้อหา AI มากกว่าครึ่งหนึ่งที่เข้าร่วม หากโครงการต้องการดึงดูด KOL และ ICT ชั้นนำให้เข้าร่วม พวกเขาจะต้องจ่ายเงินเพิ่ม จากนั้น Kaito จะติดต่อ KOL ชั้นนำเพื่อเข้าร่วม”
อัลกอริทึมของโครงการ ZuiLu ส่วนใหญ่ไม่มีคำอธิบายสาธารณะเกี่ยวกับวิธีประเมินคุณภาพเนื้อหา การโต้ตอบ และความลึก ทำให้ผู้ใช้ตั้งคำถามถึงความยุติธรรมของการกระจายคะแนน หากอัลกอริทึมสนับสนุนบัญชีเฉพาะ (เช่น บัญชี Vs ขนาดใหญ่หรือบัญชีเมทริกซ์) อาจนำไปสู่การสูญเสียผู้สร้างที่มีคุณภาพสูง Kaito ได้ทำการอัปเกรดอัลกอริทึมใหม่บางส่วนเมื่อไม่นานนี้โดยอิงตามคำติชมของชุมชน การอัปเกรดเน้นที่การตั้งค่าเริ่มต้นเป็นคุณภาพมากกว่าปริมาณ โพสต์ที่ไม่ให้ข้อมูลเชิงลึกและความคิดเห็นเกี่ยวกับโครงการจะไม่ได้รับความสนใจ และการปราบปรามการจัดการแบบโต้ตอบและพฤติกรรมการแปรงกลุ่มเพิ่มเติม
ผลกระทบของแมทธิวต่อการกระจายรายได้: ในกรณีส่วนใหญ่ โครงการและ KOL ต่างก็ได้ประโยชน์ทั้งสองฝ่าย แต่ผู้สร้างเนื้อหาแบบ tail และนักลงทุนรายย่อยแบบโต้ตอบยังคงเผชิญกับภาวะกลืนไม่เข้าคายไม่ออกจากรายได้ต่ำและการแข่งขันที่รุนแรง Yu Hu ผู้ก่อตั้ง Kaito กล่าวเมื่อวันที่ 8 มิถุนายนว่า จากผู้ใช้ที่ลงทะเบียนบน Kaito ประมาณ 1 ล้านคน มีผู้ใช้น้อยกว่า 30,000 คนที่ได้รับ yaps ซึ่งน้อยกว่า 3% ขั้นตอนการเติบโตต่อไปของเครือข่ายคือการเพิ่มอัตราการแปลงให้สูงสุด นอกจากนี้ การจัดการความคาดหวังในการแจกฟรีที่ไม่ดีจะนำไปสู่ความไม่พอใจของชุมชน Magic Newton เป็นกรณีตัวอย่างที่ค่อนข้างประสบความสำเร็จในการยัดเยียด Kaito AI คำแนะนำในระบบนิเวศ Kaito คิดเป็น 1/3 ของตัวแทนตรวจสอบของ Newton ทั้งหมด ผู้ใช้ที่ยัดเยียดทำเงินได้มาก แต่พวกเขายังต้องเผชิญกับคำถามเกี่ยวกับการไม่เป็นมิตรกับนักลงทุนรายย่อย ในทางตรงกันข้าม Humanity ถูกชุมชนกล่าวหาโดยตรงว่า ผู้ใช้แทงข้างหลัง และ ต่อต้านการยัดเยียดอย่างรุนแรง ความไม่สมดุลในการกระจายนี้ได้ก่อให้เกิดวิกฤตการณ์ของความไว้วางใจ
กิจกรรม LOUD ในช่วงแรกดึงดูดให้ผู้ใช้เข้าร่วม แต่หลังจากที่แจกรางวัลแล้ว ความสนใจก็ลดลงอย่างมากและขาดความยั่งยืน มูลค่าตลาดของโทเค็น LOUD ในวันเปิดตัวเกือบ 30 ล้านเหรียญสหรัฐ แต่ตอนนี้เหลือต่ำกว่า 600,000 เหรียญสหรัฐ
ความใส่ใจไม่เท่ากับส่วนแบ่งตามมูลค่าตลาด
ชื่อเสียง
โครงการ Reputation InfoFi เช่น Ethos ใช้ระบบคำเชิญเพื่อควบคุมคุณภาพผู้ใช้และลดการโจมตี Sybil อย่างไรก็ตาม กลไกนี้จะเพิ่มเกณฑ์การมีส่วนร่วม จำกัดจำนวนผู้ใช้ใหม่ และทำให้ยากต่อการสร้างผลกระทบในเครือข่ายที่กว้างขวาง
ความเสี่ยงจากการปฏิบัติการที่เป็นอันตราย
ปัญหาของการยอมรับซึ่งกันและกันแบบข้ามแพลตฟอร์มของการให้คะแนนชื่อเสียงก็คือ ระบบการให้คะแนนของโปรโตคอลที่แตกต่างกันนั้นสื่อสารกันได้ยาก จึงเกิดเป็นเกาะข้อมูลขึ้น
แนวโน้มของ InfoFi
ตลาดการทำนาย
การผสมผสานระหว่าง AI และตลาดการคาดการณ์: AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของตลาดการคาดการณ์ได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น AI สามารถให้การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นในสถานการณ์ที่ซับซ้อนโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล นอกจากนี้ ยังสามารถสำรวจตัวแทน AI เพื่อแก้ไขปัญหาแบบ long-tail ได้อีกด้วย
การผสมผสานระหว่างโซเชียลมีเดียและตลาดการทำนายผล: ตลาดการทำนายผลมีศักยภาพที่จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักของเศรษฐกิจข้อมูลในอนาคต เมื่อวันที่ 6 มิถุนายน X ได้ประกาศความร่วมมืออย่างเป็นทางการกับ Polymarket ซึ่งกลายมาเป็นพันธมิตรตลาดการทำนายผลอย่างเป็นทางการของ X Shayne Coplan ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Polymarket กล่าวว่า การผสมผสานความน่าจะเป็นของตลาดการทำนายผลที่แม่นยำ ยุติธรรม และแบบเรียลไทม์ของ Polymarket กับการวิเคราะห์ของ Grok และข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ของ X จะทำให้สามารถมอบข้อมูลเชิงลึกตามบริบทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้กับผู้ใช้ Polymarket หลายล้านคนทั่วโลกได้ในทันที
การกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจ: ตลาดการทำนายสามารถนำไปใช้กับการกำกับดูแล DAO บริษัท และแม้แต่สังคม ซึ่งเรียกว่า Futarchy Vitalik กล่าวในปี 2014 ว่า Futarchy เป็นรูปแบบการกำกับดูแลที่เสนอโดยนักเศรษฐศาสตร์ Robin Hanson แนวคิดหลักคือ การลงคะแนนเพื่อแสดงค่านิยมและใช้ตลาดเพื่อทำนายความเชื่อ มันทำงานดังต่อไปนี้: ชุมชนกำหนดมาตรการความสำเร็จ (เช่น GDP ราคาหุ้นของบริษัท ฯลฯ ) ผ่านการลงคะแนน สำหรับข้อเสนอนโยบายเฉพาะ ตลาดการทำนายจะถูกสร้างขึ้นสองแห่ง (เช่น การอนุมัติและการปฏิเสธ) ผู้เข้าร่วมแลกเปลี่ยนโทเค็นทั้งสองนี้ และราคาสะท้อนถึงความคาดหวังของตลาดว่านโยบายสามารถปรับให้เหมาะสมเพื่อบรรลุเป้าหมายได้หรือไม่ ในที่สุด นโยบายที่มีราคาเฉลี่ยสูงกว่าจะถูกเลือก และรายได้โทเค็นจะถูกชำระตามผลลัพธ์ที่แท้จริง ข้อได้เปรียบของ Futarchy คือการที่มันอาศัยข้อมูลมากกว่าการโฆษณาชวนเชื่อทางการเมือง เสน่ห์ส่วนตัว หรือการโปรโมต
เนื้อหาเครื่องมือข่าวสารสำหรับทุกคน
ปาก + ชื่อเสียง InfoFi
การนำกราฟโซเชียลและเทคโนโลยีความเข้าใจเชิงความหมายมาใช้จะช่วยเพิ่มความแม่นยำในการประเมินมูลค่าเนื้อหาของ AI ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่เนื้อหาที่มีคุณภาพสูง
สร้างแรงจูงใจให้กับผู้สร้างแบบหางยาวที่มีคุณภาพสูง
เพิ่มกลไกการตัดหรือการลงโทษ
การเปิดตัว InfoFi LLM เฉพาะ Web3
ประเมินการมีส่วนร่วมจากมิติต่างๆ
InfoFi ที่อิงตามชื่อเสียงจะรวมเข้ากับ DeFi และคะแนนชื่อเสียงจะถูกใช้เป็นพื้นฐานเครดิตสำหรับการให้ยืมและการเดิมพัน
การสร้างโทเค็นของสินทรัพย์ที่เป็นนามธรรม เช่น ความสนใจ ชื่อเสียง และแนวโน้ม จะทำให้เกิดอนุพันธ์ประเภทต่างๆ เพิ่มมากขึ้น
ไม่ได้ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มโซเชียล X เท่านั้น
การบูรณาการกับแพลตฟอร์มโซเชียลและสื่อข่าวต่างๆ มากขึ้นจะช่วยผลักดันการสร้างเครื่องมือค้นหาอัลฟ่าที่แสวงหาความสนใจสำหรับทุกคน
ข้อมูลเชิงลึก InfoFi
รวมแผนภูมิการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ากับข้อมูลเชิงลึกของผู้สร้าง และเพิ่มกลไกสร้างแรงจูงใจสำหรับการสร้าง การเผยแพร่ ฯลฯ
การผสมผสานระหว่างแผนภูมิวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ AI
สรุป
ความขัดแย้งหลักในยุคดิจิทัลคือการแบ่งแยกระหว่างผู้สร้างความสนใจและผู้ถือมูลค่า การแบ่งแยกนี้เป็นแรงผลักดันเบื้องหลังการปฏิวัติ Web3 InfoFi
ความขัดแย้งหลักของ InfoFi ก็คือ หากไม่สามารถสร้างสมดุลระหว่างมูลค่าของข้อมูลและแรงจูงใจในการมีส่วนร่วมได้ ก็อาจเกิดข้อผิดพลาดแบบเดียวกับ SocialFi ซึ่งเริ่มต้นจากจุดสูงและจบลงที่จุดต่ำ กุญแจสำคัญของ InfoFi คือการสร้างกลไกการสร้างสมดุล สามประการ การขุดข้อมูล การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และผลตอบแทนจากมูลค่า เพื่อขับเคลื่อนการสร้างโครงสร้างพื้นฐานการแบ่งปันความรู้และการตัดสินใจร่วมกันที่ดีขึ้น ซึ่งต้องไม่เพียงแต่ต้องวัดปริมาณความสนใจในระดับเทคนิคเท่านั้น แต่ยังต้องออกแบบกลไกเพื่อให้แน่ใจว่าผู้เข้าร่วมทั่วไปสามารถรับผลตอบแทนที่สมเหตุสมผลจากการเผยแพร่ข้อมูลและหลีกเลี่ยงการเบี่ยงเบนที่ร้ายแรงในการกระจายมูลค่า
ที่สำคัญกว่านั้น การปฏิวัติของ InfoFi จำเป็นต้องได้รับการส่งเสริมจากทั้งบนลงล่างและล่างขึ้นบนเพื่อให้เกิดความยุติธรรมและประสิทธิภาพของเศรษฐกิจความสนใจอย่างแท้จริง มิฉะนั้น ผลกระทบของแมทธิวจากพีระมิดรายได้จะทำให้ InfoFi กลายเป็นเกมขุดทองสำหรับคนบางกลุ่ม ซึ่งขัดกับเจตนาเดิมของ ประโยชน์สากลของมูลค่าความสนใจ
อ้างอิง: https://vitalik.eth.limo/general/2024/11/09/infofinance.htmlhttps://www.un.org/sites/un2.un.org/files/attention_economy_feb.pdf
