บทความนี้มาจาก Mediumบทความนี้มาจาก

บทความนี้สรุปงานวิจัยของฉันเกี่ยวกับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่ายทั้ง 5 แพลตฟอร์ม ได้แก่ Dune, Flipside, Transpose, Footprint และ BigQuery และประเมินตำแหน่งและประสิทธิภาพในระบบนิเวศการเข้ารหัส

ห้าแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่ายที่ฉันใช้บ่อย

Dune

• ชื่อเรื่องรอง

• คุณสมบัติ: ฟังก์ชั่นแดชบอร์ดข้อมูล

• จุดด้อย: ยากที่จะรับข้อมูลจากเว็บไซต์โดยตรง

• ภาษาในการสืบค้นข้อมูล: V1—PostgresSQL | V2—Spark SQL

จำนวนผู้ติดตาม Twitter: 79.7 k

Dune Analytics ล้ำหน้าในแง่ของการนำไปใช้และการเติบโตอย่างชัดเจน Dune ก่อตั้งขึ้นในนอร์เวย์ในปี 2018 และตระหนักถึงความจำเป็นในการเข้าถึงข้อมูลบนเครือข่ายตั้งแต่เนิ่นๆ พวกเขายังคงสร้างวงจรของตลาดกระทิงและตลาดหมี สร้างฐานผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจง และระดมทุนได้ 6942 แห่งในเดือนกุมภาพันธ์ 2022 ล้าน มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ .

Dune มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์และแดชบอร์ดข้อมูลเป็นหลัก หากคุณรู้จัก SQL (ระบบจัดการฐานข้อมูล) และคุ้นเคยกับการเข้ารหัส ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่เรียบง่ายของ Dune จะช่วยให้การสืบค้น สร้างกราฟ แดชบอร์ด และแบ่งปันข้อมูลเป็นเรื่องง่ายในเวลาไม่กี่นาที

Dune ยังเปิดตัว Dune V2 ซึ่งใช้ Apache Spark (เครื่องมือวิเคราะห์) เพื่อจัดการการสืบค้นที่หลากหลายยิ่งขึ้น และรองรับการสืบค้นข้ามสายโซ่ในส่วนติดต่อผู้ใช้

Flipside

• ชื่อเรื่องรอง

• คุณสมบัติ: ShroomDK (SDK ที่ใช้ NFT, การเข้าถึงแบบสอบถามที่ตั้งโปรแกรมได้สำหรับข้อมูลบล็อกเชนที่ครอบคลุม)

• จุดด้อย: ประสบการณ์การใช้งานในเบราว์เซอร์

• ภาษาที่ใช้ในการสืบค้นข้อมูล: Snowflake (อัลกอริธึมการสร้าง ID ประสิทธิภาพสูงแบบโอเพ่นซอร์สของ Twitter)

จำนวนผู้ติดตาม Twitter: 40k

Flipside เช่น Dune ก่อตั้งขึ้นในสหรัฐอเมริกาในปี 2560 ดำเนินกิจการของตัวเองผ่านวัฏจักรกระทิงและหมี ในขณะที่ Flipside ยังให้การเข้าถึงข้อมูลที่เข้ารหัสและฟังก์ชันแดชบอร์ดที่ง่ายดาย การมุ่งเน้นของพวกเขาอยู่ที่การให้รางวัลและการรวมหลายเชนเข้าด้วยกัน Flipside ให้ความสำคัญกับเว็บไซต์ ในขณะที่ค่าหัวของ Dune นั้นเบาบางกว่า

Flipside ให้ความสำคัญกับเงินรางวัลและการเข้าถึงผ่าน API เป็นสิ่งสำคัญสำหรับชุมชนข้อมูล แต่ส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ยังเหลือพื้นที่อีกมากสำหรับการปรับปรุง ในขณะที่ Flipside นำเสนอชุดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับแดชบอร์ด ประสบการณ์ใช้งานไม่ได้ใกล้เคียงกับของ Dune และฉันเคยเห็นแดชบอร์ดบางตัวที่มีประสิทธิภาพมากกว่าของ Dune แต่ส่วนต่อประสานและประสบการณ์ผู้ใช้ล้าหลัง ยิ่งไปกว่านั้น ข้อความค้นหาจำนวนมากอาจทำให้เบราว์เซอร์หยุดทำงาน

Transpose

• ชื่อเรื่องรอง

• คุณสมบัติ: เวลาแฝงต่ำ

• ข้อเสีย: เข้าถึงแบบสอบถามเก่าที่บันทึกไว้

• ภาษาของคิวรีข้อมูล: Transpose SQL

จำนวนผู้ติดตาม Twitter: 3 k

Transpose กำลังสร้างกระแสด้วยส่วนต่อประสานผู้ใช้และตัวสร้างดัชนีที่ไม่เหมือนใคร ทีม "ขนาดเล็กและอายุน้อย" ก่อตั้งขึ้นในปี 2564 เพื่อมุ่งเน้นไปที่ API

เห็นได้ชัดว่า Transpose ยังเด็กอยู่ ยังมีอีกมากที่ต้องการ และความสามารถในการบันทึกและเข้าถึงข้อความค้นหาได้อย่างง่ายดายจะเป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก UI ดูดี แต่มีความไม่สะดวกบางอย่างที่มาพร้อมกับมัน

Footprint

• ชื่อเรื่องรอง

• คุณสมบัติ: รองรับจำนวนโซ่

• จุดด้อย: ประสบการณ์ของผู้ใช้

• ภาษาแบบสอบถามข้อมูล: MySQL

จำนวนผู้ติดตาม Twitter: 12 k

ในแง่ของประสบการณ์ผู้ใช้ Footprint ล้าหลังกว่าผู้อื่นเล็กน้อย แม้ว่าพวกเขาจะรองรับเครือข่ายที่ไม่เหมือนใคร แต่อินเทอร์เฟซของพวกเขานั้นไม่ใช้งานง่ายนัก

BigQuery

• ชื่อเรื่องรอง

• คุณสมบัติ: ความเร็ว

• จุดด้อย: ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ crypto-native

บริษัทต่างๆ เช่น Google ได้เริ่มสนับสนุนชุมชน crypto แล้ว Google BigQuery เปิดตัวในปี 2554 สร้างขึ้นเพื่อการสืบค้นชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างรวดเร็ว และแสดงให้เห็นในประสิทธิภาพ กรณีการใช้งานและจุดประสงค์ของ BigQuery ไปไกลกว่าการเข้ารหัส ข้อมูลเข้ารหัสที่เก็บไว้มีจำนวนมหาศาล แน่นอน มันถูกสร้างเป็นอันดับแรกและสำคัญที่สุดในฐานะเครื่องมือคิวรี และไม่มีคุณลักษณะการวิเคราะห์ที่เครื่องมืออื่นๆ ทำ เช่น การแสดงภาพและแดชบอร์ด นอกจากนี้ BigQuery ไม่ได้ให้ข้อมูลการแยกวิเคราะห์เฉพาะโครงการใดๆ แต่จะให้ข้อมูลโปรโตคอลหลักเท่านั้น เช่น ธุรกรรม บล็อก และบันทึก

ชื่อระดับแรก

ชื่อเรื่องรอง

การประมวลผลข้อมูล

การประมวลผลข้อมูล

การแข่งขันของ Flipside กับ BigQuery นั้นน่าประทับใจ การปรับปรุงที่สำคัญจาก Dune V1 เป็น Dune V2 ก็น่าสนใจเช่นกัน แต่ Transpose หมดเวลา อาจเป็นเพราะพวกเขาไม่ได้จัดลำดับความสำคัญของการวิเคราะห์ คงจะเป็นเรื่องดีสำหรับผู้ใช้หากการใช้ข้อความค้นหาประเภทนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ

ชื่อเรื่องรอง

บล็อคล่าสุด

Transpose อยู่ในตำแหน่งตัวสร้างดัชนี ไม่ใช่แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ เมื่อฉันทำการทดสอบนี้ บล็อกที่ส่งคืนโดย Transpose เป็นบล็อกล่าสุดในขณะนั้น สิ่งที่ควรทราบอีกอย่างคือไม่มีผลลัพธ์ใหม่จาก Flipside, Dune V2 และ Footprint ระหว่างการทดสอบทั้งสอง พวกเขามักจะอัปโหลดข้อมูลเป็นกลุ่มๆ ซึ่งหมายความว่าผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับเวลาที่คุณค้นหา

ชื่อเรื่องรอง

ความเร็วในการเชื่อมต่อ

ทรานสโพสเป็นเคียวรีที่เร็วที่สุด อย่างไรก็ตาม เอาต์พุตมีจำกัด อันดับสองคือ BigQuery เร็วที่สุด ตามด้วย Flipside และ Dune V2 Footprint ไม่มีตารางบล็อก ดังนั้นฉันจึงไม่สามารถทดสอบแบบสอบถามได้ ปรับปรุง Dune V1 เป็น V2 แต่ Flipside ยังคงเหนือกว่าในด้านประสิทธิภาพ

ชื่อเรื่องรอง

รองรับโซ่

ชื่อระดับแรก

สรุป

สรุป

• ตลอดการวิเคราะห์ แพลตฟอร์มแตกต่างกันมาก เมื่อคำนึงถึงอินเทอร์เฟซ ลำดับความสำคัญ และความแปรปรวนของประสิทธิภาพที่แตกต่างกัน ฉันจึงได้ข้อสรุปต่อไปนี้สำหรับเครื่องมือวิเคราะห์ในอุดมคติของฉัน:

• แบ่งปันผลการวิเคราะห์ (เลือก Dune): หากเป้าหมายของคุณคือการแบ่งปันผลการวิเคราะห์ Dune เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดของคุณอย่างไม่ต้องสงสัย แม้ว่าจะไม่มีการวัดเชิงปริมาณ แต่เครื่องมือแดชบอร์ดนั้นดีกว่าและราบรื่นกว่าเครื่องมืออื่นๆ ชุมชนรอบ ๆ Dune วางตำแหน่งให้เป็นแพลตฟอร์มไปสู่การสังเคราะห์และแบ่งปันการวิเคราะห์บนเครือข่าย

• ประสิทธิภาพ (เลือก Flipside): Flipside มีประสิทธิภาพดีกว่า Dune อย่างต่อเนื่องเมื่อประเมินทั้งความเร็วในการเชื่อมต่อและการวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะที่ Flipside ทำผลงานได้ต่ำกว่าคู่แข่งของ BigQuery แต่ Flipside ก็เป็นผู้นำด้วยรายการเชนที่เปิดใช้งานสัญญาอัจฉริยะและตารางเนทีฟเข้ารหัสลับ และ Flipside จะยังคงจัดลำดับความสำคัญในการบำรุงรักษาและแชร์ตารางที่เน้นการเข้ารหัสลับ หากคุณชอบความเร็วในการสืบค้นที่รันเร็ว Flipside เหมาะสำหรับคุณ

• Chain Latency (เลือก Transpose): แม้ว่า Transpose จะเป็นน้องใหม่และเฉพาะบน Ethereum เท่านั้น แต่ Transpose ทำให้ฉันทึ่งกับความรวดเร็วที่พวกเขาสามารถรวบรวมข้อมูลล่าสุดจากเชนได้ หากคุณเป็นผู้สร้างที่ต้องการข้อมูลล่าสุดสำหรับการรายงานหรือการแสดงภาพใดๆ คุณควรลองใช้ Transpose

ชื่อเรื่องรอง

การอ่านที่เกี่ยวข้อง

การอ่านที่เกี่ยวข้อง