การอัปเดตการวิจัย DAO ปี 2022: ผู้สร้าง DAO ต้องการอะไร
ผู้เขียนต้นฉบับ: อารากอน
ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสามประการจากการวิจัยล่าสุดของเรา
DAO อาจเติบโตเร็วกว่าอุตสาหกรรมใดๆ ในประวัติศาสตร์ DAO ถือครองเงินรวม 500 ล้านดอลลาร์เมื่อ 12 เดือนที่แล้ว และตอนนี้ถือครองมากกว่า 11,000 ล้านดอลลาร์ พื้นที่นี้เต็มไปด้วยกรณีการใช้งานใหม่ๆ และดึงดูดผู้สร้างจากภูมิหลังทั้งหมด กิจกรรมทั้งหมดนี้นำผู้สร้างและสมาชิกใหม่มาสู่ DAO ซึ่งจำเป็นต้องเข้าใจและดูแล
ในการตอบสนองต่อสิ่งนี้ Aragon ก็กำลังพัฒนาเช่นกัน และในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า เราจะแบ่งปันผลการศึกษาเร่งด่วนหลายรายการที่เราได้ทำเพื่อทำความเข้าใจให้ดียิ่งขึ้นว่าเราจะปรับตัวเองให้เข้ากับผู้สร้าง DAO ในปัจจุบันได้อย่างไร ตกลง ตอบสนองความต้องการของพวกเขา แล้วตอบ คำถาม: "อะไรที่ทำให้ผู้คนไม่สามารถสร้าง DAO ได้สำเร็จ"
การวิจัยของเรามีตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณไปจนถึงการสัมภาษณ์เชิงคุณภาพเชิงลึก ระหว่างทาง เราได้พูดคุยกับ DAO ของอารากอนกว่า 50 แห่ง ผู้มีอิทธิพลหลัก ผู้เชี่ยวชาญ web3 และผู้เริ่มต้นเหมือนกัน เพื่อพิจารณาว่าผลิตภัณฑ์ของเราสามารถแก้ไขปัญหาของพวกเขาได้หรือไม่ และหากไม่สามารถแก้ปัญหาได้ พวกเขาจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงอย่างไร
คำอธิบายภาพ
ซับซ้อน → ง่าย
1. ซับซ้อน → ง่าย
ด้วยข้อยกเว้นเล็กน้อย ผู้สร้างส่วนใหญ่จะพบกับความยุ่งยากและความสับสนเมื่อพยายามสร้าง DAO ปัญหาเฉพาะบางอย่างที่เกิดขึ้นคือ:
ฉันต้องการการปกครองแบบไหน?
ฉันควรสร้างโทเค็นหรือไม่
ฉันควรตัดสินใจจัดหาโทเค็นอย่างไร
โทเค็นของฉันควรถูกแจกจ่ายอย่างไร?
จะเพิ่มสภาพคล่องให้กับโทเค็นของฉันได้อย่างไร?
ผลกระทบทางกฎหมายของการสร้างโทเค็นคืออะไร?
DAO ของฉันจะค่อยๆ กระจายอำนาจได้อย่างไร
DAO ปลอดภัยหรือไม่?
ผู้สร้างส่วนใหญ่มีวิสัยทัศน์และเป้าหมายที่ชัดเจนในใจ แต่ไม่เข้าใจความหมายของการเลือกใช้เทคโนโลยีที่พวกเขาเลือก บางจุดปวดเฉพาะที่กล่าวถึงคือ:
ต้องใช้เครื่องมือมากเกินไป
เครื่องมือเหล่านี้ใช้งานยากและ/หรือต้องการประสบการณ์ Solidity
การแยกข้อมูลที่ถูกต้องและเกี่ยวข้องออกจากเสียงรบกวนอาจเป็นเรื่องยาก
แนวคิดเหล่านี้เกิดขึ้นในการศึกษาแรกสุดของเราและเกิดขึ้นใหม่ในแต่ละรอบที่ตามมา ผู้สร้างบางคนเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ได้ด้วยการทดลองและทำซ้ำด้วยเครื่องมือต่างๆ ในขณะที่คนอื่นๆ ใช้เวลาหลายเดือนในการวางแผนและค้นหาความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญก่อนที่จะสร้างระบบที่ดีที่สุด
คำอธิบายภาพ
เสาหิน→โมดูลาร์
2. เสาหิน→โมดูลาร์
จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ DAO ที่ใช้งานส่วนใหญ่เป็นทั้งโปรโตคอล DeFi หรือโครงสร้างพื้นฐาน Web3 ซึ่งอาจอยู่บนแพลตฟอร์มขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน ในทางตรงกันข้าม คลื่นในปัจจุบันของ DAO นั้นเต็มไปด้วยเป้าหมายและความคิด ซึ่งแต่ละอย่างก็มีความต้องการที่แตกต่างกันไป ในการวิจัยของเรา เราได้พูดคุยกับผู้สร้างต่อไปนี้:
ศิลปิน DAO
พลเมือง/ชุมชน อพท
สมาคมเกม
สมาคมเกม
ลงทุนใน DAO
ลงทุนใน DAO
เรียนรู้ / สอน DAO
สื่อและงานวิจัย อพท
กลุ่ม NFT
R&DDAO
บริการ/ความสามารถ อพท
โครงสร้างพื้นฐาน Web3
โครงสร้างพื้นฐาน Web3
แต่ละประเภทมีกลุ่มเป้าหมายของตนเองและกำลังทดลองวิธีการทำงานใหม่ๆ ขยายคำจำกัดความของ DAO ในกระบวนการ
DAO บางแห่งต้องติดตามชื่อเสียงและการมีส่วนร่วม ในขณะที่ DAO บางแห่งต้องการโครงสร้างแรงจูงใจที่แข็งแกร่ง และบางแห่งยังต้องการเครื่องมือการโต้วาทีและการแก้ไขปัญหาที่มีประสิทธิภาพ โมเดลที่หลากหลายนี้อาจแนะนำโซลูชันที่ผสานรวมในแนวตั้ง แต่ไม่มีระบบใดระบบเดียวที่เหมาะกับทุกความต้องการ หรือประกอบได้เพียงพอสำหรับกรณีการใช้งานแบบหางยาว การเพิกเฉยต่อสิ่งนี้จะขัดขวางอัตราการสร้างสรรค์นวัตกรรมที่เราหวังว่าจะได้เห็นในพื้นที่ DAO
คำอธิบายภาพ
คงที่ → ไม่แน่นอน
3. คงที่ → เปลี่ยนแปลงได้
เมื่อผู้สร้างมาที่ web3 ด้วยไอเดียและความกระตือรือร้น พวกเขาจะใช้เวลาดื่มด่ำไปกับพื้นที่โดยใช้เครื่องมือการเรียนรู้ที่หลากหลาย:
เนื้อหา: บทความ วิดีโอ พอดแคสต์ และอื่นๆ
การสนทนาทางทวิตเตอร์
เข้าร่วมอย่างแข็งขันใน DAO
เพื่อนร่วมทางที่รู้ใจ.
เมื่อถึงจุดหนึ่ง ผู้สร้างเหล่านี้หยุดเรียนรู้และเริ่มทดสอบ: พวกเขา "สร้าง DAO" เพื่อดูว่ามันทำงานอย่างไรและทำอะไรได้บ้าง ผู้สร้างเหล่านี้มักจะพยายามเริ่มต้นด้วยทีมและชุมชนขนาดเล็ก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อกำหนด "ความเป็นสมาชิก" ใน DAO ของพวกเขา ในระหว่างกระบวนการ พวกเขาถามคำถามต่อไปนี้:
สมาชิกต้องการสิ่งจูงใจอะไรบ้าง?
บทบาทที่ถูกต้องคืออะไร?
ทีมหลักทำอะไรได้บ้าง ชุมชนสร้างอะไรได้บ้าง
แต่บางครั้งก็ไม่สมเหตุสมผลที่จะตัดสินใจเลือกพารามิเตอร์เมื่อความสามารถในอนาคตขึ้นอยู่กับชุดทักษะหรือชุมชนที่ยังไม่มี ในการหลีกเลี่ยงปัญหานี้ ผู้ก่อตั้งมักจะพยายามให้ผู้ที่เคยผ่านกระบวนการนี้มีส่วนร่วมและสามารถแบ่งปันภูมิปัญญาของพวกเขาได้ แต่นี่ถือเป็นภาระส่วนตัวและไม่ใช่วิธีที่ปรับขนาดได้สำหรับระบบนิเวศการศึกษา
ในทางตรงกันข้าม DAO ที่จัดตั้งขึ้นอย่าง Bankless และ ENS เป็นฐานความรู้ที่ยอดเยี่ยม สามารถดึงดูดผู้มาใหม่ที่ต้องการเรียนรู้เทคนิคการใช้เครื่องมือของ DAO เช่นเดียวกับวัฒนธรรม องค์กรชุมชน และทักษะกระบวนการที่อ่อนนุ่ม ในฐานะระบบนิเวศ เป็นเรื่องสมเหตุสมผลที่จะเร่งการทำงานร่วมกันแบบชั้นระหว่าง DAO
ส่วนหางยาวของการศึกษา DAO เกี่ยวข้องกับการค้นหาเนื้อหาและแบบฝึกหัดบน Twitter, YouTube, บล็อก, พอดแคสต์ และเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง ในพื้นที่ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วเช่นนี้ ทรัพยากรเหล่านี้จะล้าสมัยอย่างรวดเร็ว และการค้นหาข้อมูลคุณภาพสูงท่ามกลางเสียงรบกวนอาจใช้เวลานาน Web3 มีความต้องการอย่างยิ่งสำหรับเนื้อหาการศึกษาที่ได้รับการวิจัยมาอย่างดีและทันสมัยซึ่งปรับให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะ
กลไกทั้งหมดนี้มีประสิทธิภาพในระดับหนึ่ง แต่แนะนำว่าระบบนิเวศต้องมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเร่งเส้นทางการเรียนรู้ที่แท้จริง ด้วยเหตุนี้และความไม่แน่นอนในการสร้าง DAO Aragon จึงจำเป็นต้องสร้างระบบที่สนับสนุนความสามารถในการปรับตัวและการเรียนรู้ด้วยการกระทำ ซึ่งเป็นสิ่งที่เราจะมุ่งเน้นในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า
