ที่มา/LongHash

เนื่องจาก Bitcoin เติบโตจากวัฒนธรรมย่อยเฉพาะไปสู่ปรากฏการณ์ทางการเงินระดับโลก สื่อกระแสหลักต่างค้นหาว่าสกุลเงินดิจิทัลคืออะไรและควรครอบคลุมอย่างไร

ที่มา/LongHash

เนื่องจาก Bitcoin เติบโตจากวัฒนธรรมย่อยเฉพาะไปสู่ปรากฏการณ์ทางการเงินระดับโลก สื่อกระแสหลักต่างค้นหาว่าสกุลเงินดิจิทัลคืออะไรและควรครอบคลุมอย่างไร

แน่นอน มันไม่ยากที่จะหาตัวอย่างการรายงานข่าวเชิงลบของ Bitcoin แต่สื่อมีอคติต่อ Bitcoin จริงหรือ? การรายงานไม่อยู่ในความสนใจของสาธารณชนหรือไม่? มีสื่อบางส่วนที่มองในแง่ดีเกี่ยวกับเรื่องนี้หรือไม่?

เพื่อค้นหาความจริง LongHash เจาะลึกประวัติศาสตร์ของการรายงานข่าวของสื่อกระแสหลักเป็นเวลาหลายปี

เกี่ยวกับชุดข้อมูล

ชุดข้อมูลที่เราใช้ประกอบด้วย 2.6 ล้านบทความ ข่าวที่เผยแพร่โดยสื่อชื่อดัง 26 แห่งระหว่างเดือนมกราคม 2559 ถึงเมษายน 2560 ช่องทางเหล่านี้รวมถึงเครือข่ายข่าวหลัก เช่น CNN และ CNBC หนังสือพิมพ์รายใหญ่ เช่น The New York Times และ The Washington Post ตลอดจนนิตยสารและเว็บไซต์ข่าวยอดนิยม เช่น Wired, TechCrunch, Gizmodo, Vice และ Mashable เวลานี้ชุดข้อมูลไม่รวมสื่อที่รายงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีการเข้ารหัสเป็นหลัก

ชื่อเรื่องรอง

สื่อมีความครอบคลุมมากน้อยเพียงใดใน Bitcoin?

จากบทความมากกว่า 2.6 ล้านบทความที่ครอบคลุมโดยชุดข้อมูล 3,580 กล่าวถึง bitcoin ในชื่อเรื่อง แม้ว่าอัตราส่วนนี้อาจดูไม่มีนัยสำคัญ แต่ต้องสังเกตว่าชุดข้อมูลของเรามีบทความที่ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมาย ตัวอย่างเช่น Bitcoin ดูเหมือนจะได้รับการครอบคลุมที่ค่อนข้างดีเมื่อเทียบกับ "USD" (1,368) และ "Ethereum" (282)

ไม่น่าแปลกใจที่การวิเคราะห์ของเราพบความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างความเข้มของการครอบคลุมของ Bitcoin และการเคลื่อนไหวของราคาของ Bitcoin จากการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ในปี 2560 ความเข้มของการรายงานข่าวของสื่อเพิ่มขึ้นพร้อมกับราคาสกุลเงินที่พุ่งสูงขึ้น รายงานจำนวน Bitcoin รายวันแสดงความสัมพันธ์ในระดับปานกลาง (0.39) กับราคา BTC ในช่วงเวลาที่ครอบคลุมโดยชุดข้อมูล คะแนนสหสัมพันธ์ของเพียร์สันอยู่ในช่วงตั้งแต่ 1 ถึง -1 จากความสัมพันธ์เชิงบวกที่สมบูรณ์แบบไปจนถึงความสัมพันธ์เชิงลบที่สมบูรณ์แบบ

แต่ถ้าเราวาดกราฟข้อมูลนี้ เราจะเห็นว่าแม้หลังจากช่วงกระทิงในปี 2017 เมื่อราคาของ Bitcoin ผันผวนอย่างรุนแรงอยู่พักหนึ่ง ความครอบคลุมของสื่อก็ลดลงสู่ระดับก่อนตลาดกระทิง การพุ่งขึ้นของราคาอีกครั้งในช่วงกลางปี ​​2019 ก็ไม่สามารถกระตุ้นความสนใจของสื่อได้

เมื่อเราเปรียบเทียบแนวโน้มการรายงานข่าวของสื่อกับข้อมูลการค้นหา "Bitcoin" ของ Google Trends ในช่วงเวลาเดียวกัน เราพบว่าข้อมูลเหล่านี้มีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด - 0.88 ซึ่งเป็นความสัมพันธ์เชิงบวกที่แข็งแกร่งมาก

แต่การมีอยู่ของความสัมพันธ์ไม่จำเป็นต้องบอกเราเกี่ยวกับสาเหตุ เป็นไปได้ว่าการโฆษณาเกินจริงของสื่อเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของแนวโน้มการค้นหาของ Google หรือเป็นไปได้ว่าความต้องการข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับ Bitcoin กำลังผลักดันการรายงานข่าวของสื่อ แต่เมื่อเราจัดเรียงข้อมูลโดยใช้วันที่เดียวกัน เราพบว่าความสนใจในการค้นหามีแนวโน้มที่จะเพิ่มสูงขึ้นก่อนการรายงานข่าวของสื่อกระแสหลัก

แน่นอนว่าไม่ใช่ว่าสื่อทั้งหมดจะครอบคลุม Bitcoin ในลักษณะเดียวกัน เราวิเคราะห์บทความทั้งหมดในแต่ละสื่อเพื่อกำหนดสัดส่วนของการครอบคลุมทั้งหมดสำหรับ Bitcoin

สิ่งที่เราพบไม่น่าแปลกใจอย่างยิ่ง CNBC เป็นร้านที่เน้นเรื่องการเงินมากที่สุดในรายการ โดยมีเปอร์เซ็นต์สูงสุดของบทความเกี่ยวกับ Bitcoin ตามมาด้วยบล็อกที่เน้นเทคโนโลยี Gizmodo, Wired และ TechCrunch ช่องทางหลักเช่น CNN และ The New York Times อยู่ตรงกลาง ไซต์อย่าง TMZ และ Refinery 29 ไม่ได้ใช้เวลากับ Bitcoin มากนัก และด้วยเหตุผลที่ดี—พวกเขาไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้ความคุ้มครองทางการเงินที่ครอบคลุม

ชื่อเรื่องรอง

การรายงานข่าวของ Bitcoin มีวัตถุประสงค์อย่างไร?

แน่นอนว่า Bitcoin ถูกรายงานเมื่อใดและเท่าใดนั้นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของเรื่องราวเท่านั้น คำถามที่สำคัญกว่าคือ Bitcoin ถูกรายงานอย่างไร สื่อมีอคติต่อ Bitcoin จริงหรือ?

เพื่อหาคำตอบ เราได้วิเคราะห์บทความเกี่ยวกับ Bitcoin มากกว่า 3,500 บทความผ่านเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกที่แตกต่างกันสองแบบ — VADER และ TextBlob ในขณะที่พวกเขาทำงานด้วยวิธีที่แตกต่างกันเล็กน้อย พวกเขาทั้งหมดจะวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นหลักโดยการถอดข้อความออก ผลลัพธ์ทั้งสองออกมาในลักษณะเดียวกัน: แต่ละบทความมีคะแนนระหว่าง -1 (เป็นลบทั้งหมด) และ 1 (เป็นบวกทั้งหมด)

ตัวอย่างเช่น การป้อนประโยคลงใน TextBlob: "Today was great, I really like it!" จะได้คะแนน 0.71 ส่วน "What a horror day, I Hate it!" จะได้คะแนน -1 แม้ว่าการประเมินด้วยเครื่องนี้ยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ แต่ก็สามารถช่วยให้เราเข้าใจความรู้สึกของข้อความที่เขียนโดยไม่ต้องอ่านและประเมินบทความหลายพันรายการทีละบทความ

TextBlob ยังพยายามให้คะแนนความเป็นอัตวิสัยของบทความ โดยให้คะแนนระหว่าง 0 (ปรนัยโดยสิ้นเชิง) และ 1 (อัตนัยโดยสิ้นเชิง)

เมื่อเราเรียกใช้ข้อความการรายงานที่เกี่ยวข้องกับ Bitcoin ผ่านเครื่องมือทั้งสอง พวกเขาให้คะแนนค่อนข้างแตกต่างกัน แต่ไม่พบหลักฐานว่ามีอคติเชิงลบต่อ Bitcoin

ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ของ VADER ให้คะแนนที่หลากหลาย—แต่ละจุดแสดงถึงคะแนนของบทความ—แต่กลุ่มที่ใหญ่ที่สุดจะอยู่ครึ่งบนของกราฟ ซึ่งใกล้เคียงกับ 1 (บวกมาก) มากกว่า -1 (ลบมาก)

การวิเคราะห์ความคิดเห็นของ TextBlob ให้ช่วงคะแนนที่แคบกว่ามาก แต่แนวโน้มทั่วไปก็เหมือนกัน โดยความเชื่อมั่นจะเอนเอียงไปทางบวกมากกว่าลบ

นอกจากนี้ TextBlob ยังพบว่าบทความส่วนใหญ่มักจะอยู่ระหว่างความเป็นตัวตนและความเป็นกลาง แม้ว่าจะมีบางส่วนที่เป็นนามธรรมมาก (จุดสีชมพูจำนวนหนึ่งใกล้กับด้านบนสุดของกราฟ)

เรายังดูคะแนนความเชื่อมั่นของสื่อต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจว่าสื่อใดสื่อหนึ่งมีแนวโน้มที่จะเป็นขาขึ้นหรือขาลงใน Bitcoin ในการวิเคราะห์นี้ เราอ้างอิงถึงคะแนนความเชื่อมั่นเฉลี่ยของบทความเกี่ยวกับ Bitcoin ทั้งหมดที่เผยแพร่โดยสื่อแต่ละสำนัก ดังนั้นเราจึงรวมเฉพาะข้อมูลจากสื่อที่เผยแพร่บทความเกี่ยวกับ Bitcoin อย่างน้อย 20 บทความเท่านั้น

จากเครื่องมือทั้งสองนั้น TechCrunch, Vox และ The New York Times เป็นหนึ่งในกลุ่ม Bitcoin ที่มีราคารั้นที่สุด ทั้ง Reuters และ Axios ได้คะแนนใกล้จุดต่ำสุดในการวิเคราะห์ทั้งสอง แต่ไม่ได้ลดลงต่ำกว่าศูนย์ ดังนั้นจึงไม่ยุติธรรมที่จะระบุว่าสื่อใดสื่อหนึ่งเป็นข่าวร้ายสำหรับ Bitcoin อย่างน้อยตามการวิเคราะห์ของเรา

การวิเคราะห์อัตวิสัยของ TextBlob ก็คุ้มค่าที่จะดู แม้ว่าคะแนนจะใกล้เคียงกันก็ตาม อย่างที่ใคร ๆ คาดไว้ องค์กรข่าวแบบดั้งเดิมที่ให้ความสำคัญกับความเป็นกลางจะมีคะแนนต่ำกว่า พวกเขามีจุดมุ่งหมายมากกว่า สื่อใหม่บนอินเทอร์เน็ตเช่น Mashable, Vice, Vox และ Gizmodo ตกอยู่ในด้านที่เป็นอัตวิสัยมากกว่า

ชื่อเรื่องรอง

สื่อมีอคติกับ Bitcoin จริงหรือ?

แน่นอน ข้อสรุปเหล่านี้ก็มีข้อจำกัดบางประการเช่นกัน ความครอบคลุมของข้อมูลแม้ว่าจะมีมาก แต่ก็ยังจำกัด มีสื่อเพียง 26 สื่อและกรอบเวลาอ้างอิงเพียงไม่กี่ปี แต่มีสื่ออีกมากมายที่เขียนเกี่ยวกับ Bitcoin การวิเคราะห์ความรู้สึกโดยใช้เครื่องนั้นยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ และยังมีเครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติอื่นๆ ที่หากนำไปใช้กับชุดข้อมูลเดียวกันนี้ อาจให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างจาก TextBlob และ VADER

LongHash, ใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจ blockchain