Blockchain vs Zombies: เทคโนโลยีสามารถช่วยต่อสู้กับโรคระบาดได้อย่างไร

แม้ว่าแนวคิดเรื่องซอมบี้จะเปิดเผยในเกมและรายการทีวี แต่เห็นได้ชัดว่าการแพร่ระบาดในชีวิตจริงไม่น่าตื่นเต้น

เว็บไซต์ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคแห่งสหรัฐอเมริกา (CDC) มีเว็บไซต์เฉพาะป้องกันซอมบี้หน้าหนังสือ. หาก CDC สามารถพิสูจน์ได้ว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนคือทางออกที่เป็นไปได้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการควบคุมโรค—หยุดการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อและป้องกันการระบาดอย่างเต็มรูปแบบอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งสมควรได้รับความสนใจอย่างไม่ต้องสงสัย

Jim Nasr หัวหน้าสถาปนิกซอฟต์แวร์ของ CDC Center for Surveillance, Epidemiology and Laboratory Servicesการทบทวนเทคโนโลยีของ MIT"บทความที่เผยแพร่ระบุว่า:การสาธารณสุขและบล็อกเชนเป็นสิ่งที่เข้ากันได้โดยธรรมชาติ และการถ่ายโอนข้อมูลแบบเพียร์ทูเพียร์ให้เร็วที่สุดในลักษณะที่ปลอดภัย เป็นไปตามข้อกำหนด และโปร่งใสถือเป็นส่วนสำคัญของรูปแบบธุรกิจ

คำอธิบายภาพ

ที่มารูปภาพ: www.ndemiccreations.com

หากคุณเคยเล่น Ndemic Creationsโรคระบาด incคำอธิบายภาพ

อย่างชัดเจน,

อย่างชัดเจน,ในกรณีที่เกิดวิกฤตด้านสาธารณสุข เพื่อให้บล็อกเชนทำงานได้ ระบบเครือข่ายยังคงต้องทำงานต่อไปอาจเป็นความท้าทายที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงหากมีสงครามโลกซอมบี้ โดยฝูงซอมบี้จะรุมล้อมและเคลื่อนที่ด้วยความเร็วที่แทบหยุดหายใจ

แต่หากต้องการประเมินบทบาทของเทคโนโลยีบล็อกเชนในการหยุดการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ การเลือกผู้ป่วยที่ติดเชื้อซึ่งเคลื่อนไหวตามปกติของผู้ป่วยอาจเหมาะสมกว่า

Hayk Vasilyan ผู้สมัครระดับปริญญาเอกสาขา Biomaterials and Tissue Engineering จาก University of Southampton มีมุมมองที่เป็นจริงมากขึ้นเกี่ยวกับปัญหา Vasilyan ร่วมก่อตั้งBranchMedบริษัทซึ่งทำหน้าที่เป็นซีอีโอด้วย ทุ่มเทให้กับการพัฒนาเทคโนโลยีบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะสำหรับการรวบรวมและส่งต่อเวชระเบียนอย่างปลอดภัย

Vasilyan เห็นด้วยกับ CDC ว่าการเข้าถึงข้อมูลตามเวลาจริงเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ไขปัญหาและควบคุมโรค

เขาเขียนในอีเมล: ลักษณะการกระจายของบล็อกเชนช่วยให้แต่ละสถาบันสามารถควบคุมทรัพยากรคอมพิวเตอร์ของตนเองได้อย่างเต็มที่ ในขณะที่ทำงานร่วมกับสถาบันอื่น ๆ เพื่อแบ่งปันและวิเคราะห์ข้อมูล บล็อกเชนจะช่วยให้มีข้อมูลทางการแพทย์ที่เหนือกว่าและเข้าถึงข้อมูลได้แบบเรียลไทม์การเข้าถึงข้อมูลตามเวลาจริงจะช่วยปรับปรุงการประสานงานการดูแลทางคลินิกและปรับปรุงการส่งมอบการดูแลทางคลินิกในสถานการณ์ทางการแพทย์ฉุกเฉิน ข้อมูลตามเวลาจริงยังช่วยให้นักวิจัยและทรัพยากรด้านสาธารณสุขสามารถตรวจจับ แยก และปรับเปลี่ยนสภาพแวดล้อมที่ส่งผลต่อสุขภาพของประชาชนได้อย่างรวดเร็ว

อย่างไรก็ตาม การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนในอุตสาหกรรมสาธารณสุขต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย

ความท้าทายที่ 1: ความกังวลเกี่ยวกับการแข่งขันและความไม่พอใจต่อความโปร่งใส

การสร้างโครงสร้างพื้นฐานระดับโลกและการปรับใช้ระบบการประสานงานด้านการดูแลสุขภาพทั่วโลกที่ใช้บล็อกเชนจะเผชิญกับความท้าทายทางเทคนิค ยิ่งไปกว่านั้น Vasilyan ยังชี้ให้เห็นถึงอุปสรรค์ที่ยากจะเอาชนะ นั่นคือปัญหาของการเป็นเจ้าของ

เขาอธิบายว่าเมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า ความท้าทายทางเทคนิค เช่น ความเร็วในการประมวลผลและการคัดลอกข้อมูลเป็นชุดใหญ่จะได้รับการแก้ไขอุปสรรค์หลักในการนำบล็อกเชนมาใช้ในการดูแลสุขภาพจะเป็นเรื่องของความเป็นเจ้าของ- สาธารณะหรือส่วนตัว ผู้เข้าร่วมบางคนลังเลที่จะแบ่งปัน ตัวอย่างที่สำคัญคือความพยายามของผู้จ่ายประกันและโรงพยาบาลที่จะปฏิเสธที่จะเปิดเผยข้อมูล

สำหรับโรงพยาบาล การเก็บข้อมูลค่าใช้จ่ายถือเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน หากถูกบังคับให้แบ่งปันกับบริษัทประกัน พวกเขาอาจคิดอัตราที่แตกต่างกันสำหรับผู้ป่วยที่แตกต่างกัน การแบ่งปันข้อมูลเป็นเรื่องยากในสภาพแวดล้อมที่หน่วยงานเหล่านี้แสวงหาผลกำไร ถ้าที่มีอยู่HIPAAอย่างไรก็ตาม,

อย่างไรก็ตาม,ห่วงโซ่สาธารณะไม่ได้หมายถึงการเปิดเผยข้อมูลให้กับทุกคน และเทคโนโลยีบล็อกเชนรุ่นใหม่นั้นขึ้นอยู่กับการอนุญาต ซึ่งจะแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ทั้งหมด

ความท้าทายที่ 2: ข้อมูลด้านการแพทย์มีขนาดใหญ่พอที่จะ "ลงจอดบนดวงจันทร์"

Vasilyan ชี้ให้เห็นว่าปัญหาสำคัญอีกประการหนึ่งคือการจัดเก็บข้อมูลทางการแพทย์ขนาดใหญ่ไปยังเครือข่ายบล็อกเชนเนื่องจากเวอร์ชันก่อนหน้าของบล็อกเชน (Bitcoin) ถือว่าทุกคนมีสำเนาของบัญชีแยกประเภท จึงเป็นไปไม่ได้ที่ข้อมูลทางการแพทย์จะกระจายข้อมูลไปยังผู้เข้าร่วมเครือข่ายทั้งหมด แต่อีกครั้ง ด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชนเวอร์ชันใหม่ เราต้องการแบ่งปันบนโหนดตามจำนวนที่ระบุเท่านั้น อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ทำให้ข้อมูลมีความปลอดภัยน้อยลง

รายงานรายงานข้อมูลทางการแพทย์คาดว่าจะสูงถึง 153 เอ็กซาไบต์ (164,282,499,072 กิกะไบต์) ในปี 2556 และ 2314 เอ็กซาไบต์ (2,484,638,580,736 กิกะไบต์) ในปี 2563

ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลการรักษาพยาบาลทั้งหมดถูกจัดเก็บไว้ในหน่วยความจำภายในของแท็บเล็ตความสูงของการซ้อนทับในปี 2556 จะอยู่ที่เกือบ 5,500 ไมล์ หรือ 3 เปอร์เซ็นต์ของระยะทางดวงจันทร์ ในปี 2020 ระดับความสูงนั้นจะมากกว่า 82,000 ไมล์ หรือหนึ่งในสามของระยะทางไปยังดวงจันทร์

ที่นี่,Vasilyan สรุปความท้าทายหลักดังนี้:

• ผู้เข้าร่วมเกมเป็นผู้ที่ใช้เทคโนโลยีช้า

• การเปลี่ยนจากกระดาษเป็นข้อมูลดิจิทัลยังคงดำเนินต่อไป

• ผู้เข้าร่วมระบบนิเวศไม่เต็มใจที่จะแบ่งปันข้อมูลเสมอไป

• ข้อมูลทางการแพทย์ (โดยเฉพาะรูปภาพ) มีขนาดใหญ่เกินไปสำหรับการจัดเก็บบล็อกเชนในปัจจุบัน

• การทำงานร่วมกันของข้อมูลยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นทั่วทั้งอุตสาหกรรม

• สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบมีความระมัดระวังและความคืบหน้าเป็นไปอย่างเชื่องช้า

แต่ Vasilyan คิดว่าความท้าทายทั้งหมดนี้สามารถแก้ไขได้เขายืนยันว่า “ผมเชื่อว่าความท้าทายเหล่านี้สามารถเอาชนะได้ และบล็อกเชนจะเป็นพื้นฐานสำหรับโครงการนวัตกรรมทางการแพทย์มากมายในอนาคต”

แน่นอน,เทคโนโลยีบล็อกเชนอาจมีข้อจำกัดในการใช้งานใดๆท้ายที่สุดแล้ว ข้อมูลทางการแพทย์สามารถสอดคล้องกับข้อสรุปของผู้รายงานเท่านั้น ความถูกต้องของข้อมูลอาจได้รับผลกระทบหากบุคลากรทางการแพทย์ไม่สามารถระบุโรคได้ในเบื้องต้น

ในการตอบสนอง สตาร์ทอัพบางรายกำลังพัฒนาอุปกรณ์ทางการแพทย์อื่นๆ ที่หวังว่าจะทำให้การวินิจฉัยแม่นยำขึ้นและราคาไม่แพงNano Visionโครงการวางแผนที่จะปรับใช้ชิปนาโนที่กล่าวกันว่า "เปิดใช้งานการสตรีมข้อมูลโมเลกุลแบบเรียลไทม์"ในทุกอุตสาหกรรม เราคาดว่าจะเห็นการรวมเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่แตกต่างกัน และจะมีการพัฒนาที่สำคัญมากมาย

Vasilyan ชี้ให้เห็นว่าข้อมูลขนาดใหญ่และเครื่องมือวิเคราะห์มีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านการแพทย์ และเป็นพันธมิตรที่ทรงพลังของเทคโนโลยีบล็อกเชนที่กำลังเขย่าอุตสาหกรรม ในความเป็นจริง BranchMed กำลังรวมเทคโนโลยีเหล่านี้เข้าด้วยกัน

“ข้อมูลขนาดใหญ่และเครื่องมือวิเคราะห์ได้ปฏิวัติทุกอุตสาหกรรมและมีศักยภาพในการปฏิวัติวิธีการจัดการกับโรคระบาด” เขาอธิบาย “ด้วยวิทยาการข้อมูล ตอนนี้โรคระบาดสามารถตรวจสอบ สร้างแบบจำลอง และบรรเทาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตามขณะนี้ยังขาดข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพทั่วโลกที่มีโครงสร้างและแยกส่วน”

Nita Madhav ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Metabiota ในหัวข้อ "สัปดาห์ข้อมูล” อธิบายถึงวิธีการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อดำเนินการ “การจำลองความละเอียดสูงของการแพร่กระจายของโรคระบาดทั่วโลก”

Madhav เขียน: ผู้เชี่ยวชาญสามารถนำชุดข้อมูลโรคติดเชื้อที่ซับซ้อนและป้อนเข้าไปในแบบจำลองการคำนวณการแพร่กระจายของโรคขนาดใหญ่ สร้างข้อมูลหลายร้อยเทราไบต์สำหรับการจำลองการระบาดของโรคติดเชื้อ การจำลองเหล่านี้ช่วยเติมเต็มช่องว่างในการใช้การสังเกตการระบาดแบบสังเคราะห์ และให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของการระบาด รวมถึงจำนวนการเจ็บป่วยที่คาดไว้ การรักษาในโรงพยาบาล การเสียชีวิต การขาดงานของพนักงาน และความสูญเสียทางเศรษฐกิจในท้ายที่สุด ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถช่วยแจ้งให้โลกทราบเกี่ยวกับความเสี่ยงของการระบาดใหญ่และวิธีที่ดีที่สุดในการบรรเทา

Vasilyan เสริมเพื่ออธิบายว่า blockchain เข้ากันได้ดีกับระบบนี้อย่างไร “บล็อกเชนเพิ่มชั้นข้อมูลอีกชั้นในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สร้างโดยบล็อกเชนนั้นปลอดภัยเพราะไม่สามารถปลอมแปลงได้เนื่องจากสถาปัตยกรรมเครือข่าย ข้อมูลขนาดใหญ่นี้มีค่าเพราะมีโครงสร้าง สมบูรณ์ และสมบูรณ์ ทำให้ แหล่งข้อมูลที่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม"

ไม่ต้องสงสัยเลยบล็อกเชนและข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคู่ที่สมบูรณ์แบบและจะถูกใช้เพื่อคาดการณ์การแพร่กระจายของโรคระบาดBranchMED จะพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ดีที่สุดที่ทำงานบนชั้นข้อมูลที่สร้างขึ้นด้วยบล็อกเชนแบบกระจาย โปร่งใส และไม่เปลี่ยนรูป

Vasilyan กล่าวเพิ่มเติมว่านอกเหนือจากการเฝ้าระวังโรคแล้วBlockchain สามารถช่วยเปลี่ยนแปลงได้ห่วงโซ่อุปทานยา，และในขณะที่เกิดวิกฤตด้านสุขภาพและการตอบสนองแบบเรียลไทม์เป็นสิ่งสำคัญที่สุด จะสามารถแจกจ่ายและจัดหายาที่จำเป็นอย่างเร่งด่วนได้อย่างถูกต้องและทันท่วงทีมากขึ้น

เขาเชื่อว่าไม่มีความเสี่ยงในการใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ แต่มีความท้าทายทางเทคนิคและวัฒนธรรมในกระบวนการดำเนินการ เราควรยอมรับไม่ช้าก็เร็ว เทคโนโลยีบล็อกเชนจะถูกนำไปใช้ในเกือบทุกอุตสาหกรรม เป็นเพียงเรื่องของเวลาเท่านั้น

สำหรับการพิมพ์ซ้ำ/ความร่วมมือด้านเนื้อหา/การค้นหารายงาน โปรดติดต่อ report@odaily.com การพิมพ์ซ้ำโดยฝ่าฝืนข้อบังคับจะต้องถูกลงโทษตามกฎหมาย

สำหรับการพิมพ์ซ้ำ/ความร่วมมือด้านเนื้อหา/การค้นหารายงาน โปรดติดต่อ report@odaily.com การพิมพ์ซ้ำโดยฝ่าฝืนข้อบังคับจะต้องถูกลงโทษตามกฎหมาย