详解OlaVM

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Sin7y
1年前
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OlaVM当前进展和下一步规划

TL;DR

1. 我们正在努力构建第一个基于 PE-VM 的 ZKVM,通过 ZK-friendly 的设计和 ZK 算法的改进,使它具备更高的吞吐率;其技术特点如下:

a. 证明快:

i. ZK-friendly: 获得更小的电路规模,以及精简的底层约束单元;

ii. 更快的 ZK 实现: 对 plonky 2 的进一步优化改进;

b. 执行快:

采用并行执行的 VM(在Parallel prove 技术背景下,证明生成时间越短,作用越明显)。

2. 我们已经做的工作:

a. 2022 年 7 月份,发布了OlaVM的白皮书;

b. 2022 年 11 月份,完成指令集的设计和开发,并初步实现了 OlaVM 的虚拟机执行模块, 你可以打开链接:https://github.com/Sin 7 Y/olavm 去查看我们的代码,持续更新中!!!

c. 针对目前执行效率最快的 ZK 算法,我们完成 plonky 2 的电路设计及算法研究,你可以打开链接:https://github.com/Sin 7 Y/plonky 2/tree/main/plonky 2/designs去了解 plonky 2 更多的设计,下一步我们将对其进行优化改进,请持续关注。。。

我们正在做什么?

OlaVM 是首个把并行执行的 VM 引入的二层的 ZKVM,融合两种方案的技术点,获得更快的执行速度和更快的证明速度,从而在未来实现更高的系统吞吐率。

详解OlaVM

在现在的以太坊系统中,造成吞吐率慢的原因主要有两个:

1. 共识的过程:每个节点重复执行交易进行交易的有效性校验;

2. 交易的执行:交易的执行是单线程的。

为了解决问题第 1 点,且需要同时具备可编程性,许多项目进行了 ZK(E)VM 的研究,即交易在链下完成,链上只验证状态(当然也有其他的扩容方案,这里不再过多赘述),但是想要真正提高系统吞吐率,则需要尽可能快的生成证明;为了解决问题第 2 点,Aptos, Solona, Sui等新公链引入了可以并行执行的 VM(PE-VM)(当然也包含更快的共识机制)来提高系统的吞吐率。

尽管在现阶段,对于 ZK(E)VM 来讲,影响整个系统吞吐率瓶颈在于证明的生成;但是当采用 Parallel prove 去加快整个系统吞吐率时,区块生成的越快,则对应的证明生成开始的时间就越早(随着 ZK 算法的演进和加速手段的提升,证明生成时间越短,则这个模块的提升效果越明显)。

如何获取高吞吐率?

尽可能快的证明生成(目前最高优先级)

想要加速证明的生成,其大体可以分为两个部分:尽可能小的电路规模和尽可能快的算法执行;尽可能快的算法执行又可以分为:算法本身参数的提升(比如选择更小的域)和外部执行环境的改善(比如采用硬件加速)。

1. 尽可能小的约束规模

是的,证明生成的消耗是和约束的整体规模 n 强相关的,如果能大幅缩减整体的约束规模,则证明的生成的时间则会明显减少。这就要求,在 VM 的设计中,你需要使用尽可能多的设计以减少整体的约束规模。

a. Prophet

Prophet 的意思为“预言家”,先“预言”再“校验“,其主要目的是:针对一些复杂的计算,我们不需要用 VM 的指令去实现这些复杂的计算(可能会消耗很多的指令,从而增大 VM 的执行轨迹和最终的约束规模);而是利用内置的 Prophet 去完成计算,并且把结果发送给 VM,然后 VM 只是执行对于这个结果的合法性校验。Prophet 是一些具备特定计算功能的内置函数,比如除法计算,平方根计算,立方根计算等等,我们会根据实际场景,逐渐丰富 Prophets 库,使得对于大部分复杂计算场景,整体约束的缩减效果达到最大化。

b. Zk-friendly

当计算是复杂计算时,Prophet 可以帮助缩减 VM 执行的轨迹大小;但在此之前,我们更希望这个计算本身是 Zk-friendly。因此,在设计中,我们会采用一些 Zk-friendly 的操作,比如常见的哈希算法,验签算法等;这些优化也经常存在于其他 ZK(E)VM 的方案里;但最终的关键就是,当你选择一个 Zk-friendly 的复杂计算时,如何用更小的约束去约束这个复杂的计算?

VM 本身除了要执行计算逻辑之外,还会有一些其他的操作同样需要被证明,比如 RAM 操作。基于堆栈的 VM,每次访问时,都要进行 POP,PUSH 的操作;而在验证层面,仍然需要去校验这个操作的有效性,这些操作会组成独立的 Table,然后用约束去校验这些堆栈操作的有效性;而基于寄存器的 VM,执行相同的逻辑,得到的执行轨迹更小,因此约束规模也更小。

2. 尽可能快的算法执行

详解OlaVM

由于 Plonky 2 的惊人性能表现,我们暂时以 Plonky 2 作为 OlaVM 的 ZK 后端。我们已经深入分析了 Plonky 2 的 Gate 设计,Gadget 设计和协议原理,并从中找到了一些优化方向,你可以关注我们的 Github Repo: Plonky 2 designs 去了解更多相关的信息。

更快的交易执行(现阶段不是瓶颈)

在 OlaVM 的设计中,Prover 是无许可的,任何人都可以接入;因此,当你有许多 Prover 资源时,你可以并行的去为这些区块生成证明,然后把这些证明聚合在一起,提交到链上验证。由于 Prover 是可以并行的,因此区块生成的越快(对应的区块里交易执行的越快),对应的证明就可以提前生成,这样最终链上验证的时间也会提前。

详解OlaVM

当证明生成需要很久的时候,比如几个小时,并行执行带来的提升并不是很明显;有两个场景可以提高这种并行带来的效果,一个是聚合的区块数量变大,达到量变引起质变;另外一个是证明时间大大缩短。当然两个提升效果叠加,会更好一些。

兼容性?

对于 ZKVM 来说,具备某种兼容性是为了方便初期的生态构建,毕竟在区块链行业发展至今,已经有许多成熟的应用部署在现有的系统上,以太坊上的生态更为丰富。因此,能实现对这些既有生态的兼容,使得这些项目可以无缝迁移,对项目初期生态的构建有很大的帮助。

当然,OlaVM 的主要目标仍然是构建一个高吞吐的 ZKVM,当我们的第一步做的不错时,我们会考虑去实现兼容性,特别是以太坊的兼容性,这也会在我们的路线图中。

All Together

集成上述所有模块,整个系统的数据流程图大概如下图所示:

详解OlaVM

Coming Soon

1. 2022-12 月初:

a. 完成 OlaVM DSL 设计;

b. 完成 OlaVM 预编译合约的设计和开发;

c. 完成 OlaVM 指令约束和 Context 约束和预编译合约约束;

d. 完成 Plonky 2 的第一阶段优化。

参考

1.OlaVM:https://olavm.org/whitepaper/OlaVM-07-25.pdf

2.Plonkish:https://zcash.github.io/halo 2/concepts/arithmetization.html

3.Cairo VM:https://starknet.io/docs/how_cairo_works/cairo_intro.html#field-elements

4.Plonky 2:https://github.com/Sin 7 Y/plonky 2/blob/main/field/src/goldilocks_field.rs

5.Ingonyama:https://github.com/ingonyama-zk/cloud-ZK

6.Semisand:https://semisand.com/

7.Plonky 2 designs:https://github.com/Sin 7 Y/plonky 2/tree/main/plonky 2/designs

关于我们

Sin7y 成立于 2021 年,由顶尖的区块链开发者组成。我们既是项目孵化器也是区块链技术研究团队,探索 EVM、Layer 2 跨链隐私计算、自主支付解决方案等最重要和最前沿的技术。

微信公众号:Sin 7 Y

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