最近の Crunchbase のクエリによると、2020 年に合計 268 社のスタートアップが総額 47 億ドルの資金を調達し、それぞれ平均 2,100 万ドル、資金調達中央値は 610 万ドルでした。

世界の情報セキュリティとリスク管理のエンドユーザー支出は、5 年間の CAGR 9.2% で増加し、2022 年までに 1,745 億ドルに達すると予想されています。サイバーセキュリティへの投資は、不確実性や画期的な試み、さらには新しくより複雑なアプローチに対する解決策とみなされており、多くの新興企業が引き続き投資家を惹きつけています。

新規顧客を引き付けるスタートアップの能力、現在および予測される収益成長、進化する業界へのソリューションの適応、および特定の市場での存在感を均等に加重して、2020 年のセキュリティスタートアップで注目すべきベストネットワーク 20 をここに示します。

Beyond Identity は、ユーザーとデバイスの ID に加えて、リスクベースの適応型認証と認可のためのデバイスのセキュリティ体制のリアルタイム スナップショットを含めることを目的としたスタートアップです。 Beyond Identity のクラウドネイティブ ソリューションにより、顧客はビジネスの速度を向上させ、新しいビジネス モデルを実装し、運用コストを削減し、完全なパスワード不要の ID 管理を実現できます。 Beyond Identityは1ラウンドで総額3,000万ドルの資金を調達した。

Confluera は、企業インフラ内での高度なサイバー攻撃を組織が発見できるように支援するサイバーセキュリティのスタートアップ企業です。 Confluera テクノロジーは、マシン全体の脅威検出と正確に追跡されたアクティビティの軌跡を組み合わせてサイバー攻撃をリアルタイムで阻止し、企業がセキュリティ運用を大幅に簡素化できるようにします。

Cryptoloc Technology Group は、2010 年にブリスベンに設立された、ISO 27001:2013 認定を受けたオーストラリアのサイバーセキュリティ企業です。注目すべきは、4つの製品に搭載可能な高セキュリティ暗号化技術を開発・特許出願していることだ。

Cyble Inc. の使命は、サプライ チェーンのサイバー脅威とリスクをリアルタイムで把握できるビューを組織に提供することです。機械学習と人的分析に基づいた同社の SaaS ベースのソリューションは、組織にサイバー脅威に関する洞察を提供します。これにより、より迅速かつ効率的に対応できるようになります。 Cyble は、オープンおよびクローズド チャネルを通じて得られるネットワーク インテリジェンスを通じて、顧客に前例のないベンダー セキュリティ スコアを提供し、顧客にとって信頼できるパートナー/サービス プロバイダーとなるよう努めています。

2016 年初頭に設立された Cmd を使用すると、組織は Linux 環境でのユーザー インタラクションを視覚的に監視および制御できます。 Cmd プラットフォームは、人間の介入なしで包括的な可視性とリアルタイムの実行前保護を提供します。 Cmd は、CIO、CTO、セキュリティ チームが Linux 環境でのユーザーの行動を記録、理解、予測、制御できるようにするコア製品を設計した最初の企業です。 Cmdは2回の資金調達ラウンドで合計2,160万ドルの資金を調達した。

ダークトレースは、AI と数学者のチームに依存して、企業の免疫システムを継続的に微調整し、改善しています。免疫システムは、機械学習と AI アルゴリズムに依存して、クラウドや仮想化ネットワーク、モノのインターネット、産業用制御システムなど、さまざまなデジタル環境におけるサイバー脅威を検出して対応します。このテクノロジーは自己学習型でセットアップが不要で、リアルタイムで脅威を特定し、環境の変化に応じて知識を更新します。ダークトレースは、「2017 年で最も革新的なセキュリティ企業」に選ばれたほか、「ブルームバーグ イノベーター」および「GSN ホームランド セキュリティ」賞を受賞しました。同社の評価額は8億2500万ドルだ。

Dathena Science の目標は、企業がより優れたプライバシーとデータ セキュリティ保護を実現できるように、新しいアプローチを採用するというビジョンを実現することです。最新の AI テクノロジーの力を活用して、Dathena はエンタープライズ レベルの顧客向けに量産型ソリューションを提供しています。 Dathena Science は 3 ラウンドで合計 1,200 万ドルの資金を調達しました。

Druva は、データセンター、クラウド、エンドポイントのワークロードにわたって AWS ベースのエンタープライズ バックアップ データを効率的に開発、起動、実装できるという点でユニークです。 Druva クラウド プラットフォームのアーキテクチャと価格設定により、お客様は不必要なハードウェア、容量計画、ソフトウェア管理の負担から解放され、バックアップ コストを 50% 削減できます。

ExtraHop は、クラウドネイティブのネットワーク検出と応答を提供して、ハイブリッド企業の安全を確保します。当社の画期的なアプローチは、高度な機械学習をすべてのクラウドおよびネットワーク トラフィックに適用し、完全な可視性、リアルタイムの脅威検出、インテリジェントな対応を提供します。

ForgeRock は、デジタル ID 管理と、組織が顧客、従業員、デバイス、物と安全にやり取りする方法において新境地を開拓します。組織は、顧客関係を収益化し、プライバシーとプロトコルに関する厳しい規制 (GDPR、HIPAA、FCC プライバシーなど) に対処するために、デジタル ID 記録システムとして ForgeRock Identity Platform を採用しています。

HUB Security は、規制とプライバシー、フィンテック、クラウド、ブロックチェーンのためのハードウェア セキュリティ ソリューションを専門としています。このスタートアップは、準同型暗号化高速化ハードウェアと Fips140-2 レベル 4 設計セキュリティを備えたフィンテックとクラウド サービスに焦点を当てた、軍用グレードの ID およびキー管理ソリューションも開発しています。

企業向けのネットワーク インテリジェンス プラットフォームの作成、微調整、拡張に対する Kentik の革新的なアプローチは、ネットワーク セキュリティ ポリシーの適用範囲を検出する機能で注目に値します。 Kentik を使用すると、企業は動的で複雑なネットワークの実行に伴う可視性とインテリジェンスのギャップを埋め、より高いネットワーク パフォーマンスを達成できます。

Liongard は、IT オートメーション、マネージド サービス、自動ドキュメントを専門とする情報テクノロジー企業です。これは、企業、エンタープライズ、および組織の管理チームがクラウド、ネットワーク、およびオンプレミス システムの構成データを記録およびキャプチャできるようにするソフトウェア アプリケーション プラットフォームを備えています。

Ontic は、物理的なセキュリティの脅威と潜在的な脅威となる行動に関連するリアルタイム データと履歴データを統合する保護インテリジェンス ソフトウェア プラットフォームです。同社のプラットフォームにより、接続されたワークフロー全体でのコラボレーションが可能になるため、セキュリティ チームはより適切なインテリジェンスをより迅速に入手して、脅威を早期に検出できます。

RiskIQ は、企業のデジタル フットプリントを保護し、敵のインフラストラクチャをマッピングするために必要な可視性とインテリジェンスを組織に提供します。 RiskIQ は、米国の大手金融機関 10 社のうち 8 社と、世界の大手インターネット企業 9 社のうち 5 社で使用されています。

SafeBreach は、侵害と攻撃のシミュレーションという新しいカテゴリのパイオニアです。同社の画期的なプラットフォームは、企業のセキュリティ体制に関する「ハッカーの視点」を提供し、攻撃の事前予測、セキュリティ管理の検証、および SOC アナリストの対応の改善を可能にします。

Secret Double Octopus は、クラウド、モバイル、IoT 環境全体で ID とデータを保護する、世界で唯一のパスワードレス、キーレスの認証テクノロジーを開発しました。

Semperis は、オンプレミスおよびクラウドでの偶発的または悪意のある変更による災害から組織が迅速に回復できるようにするエンタープライズ ID 保護会社です。 Semperis の顧客には、世界中のフォーチュン 500 企業や金融、医療、政府、その他の業界の企業が含まれます。

Source Defense は、サードパーティのソースからの Web サイトや Web プロパティへの攻撃を防ぐ独自のアプローチで知られています。 Source Defense は、サードパーティの統合からセキュリティに関する考慮事項を取り除くことで、テストと統合に費やす工数を削減し、サイト訪問者の安全とサイトのパフォーマンスを維持しながら、サイトを収益と新たな機会の創出に集中できるようにします。

原文は、Bluemountain Labs チームによって要約および編集された Forbes の英語版からのものです。英語の著作権は原著者に属します。中国語での転載については、編集者にお問い合わせください。

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