Space 회고｜B.AI 정식 출시: AI 에이전트 시대의 금융 인프라, 어떻게 AGI 도래를 가속화하는가?

최근, B.AI(중국어 브랜드명: 바이B.AI)가 정식 출시를 선언하며, AI 에이전트 시대를 위한 기반 금융 인프라 구축에 나섰습니다. 지난 2년간 대규모 모델 기술은 돌파적인 진전을 이루었지만, 응용이 실제로 구현되면서 AI 에이전트가 독립적인 지불 시스템, 검증 가능한 신원, 폐쇄형 실행 능력의 부족이라는 문제가 점점 더 부각되고 있어, 실제 비즈니스 시나리오에서 여전히 인간의 조작에 크게 의존하고 있습니다. B.AI의 출시는 바로 이러한 시스템적 공백을 메우기 위한 것으로, AI 에이전트에 완벽한 경제적 실행력을 부여함으로써, 수동적인 정보 상호작용 노드에서 자율적으로 글로벌 가치 흐름에 참여하는 새로운 경제 주체로 도약하도록 촉진하고, 궁극적으로 AGI 시대의 전면적인 도래를 위한 견고한 비즈니스 기반과 운영 토대를 구축하는 데 목표를 두고 있습니다. 

이 산업이 '지능 경쟁'에서 '실행력 경쟁'으로 전환하는 중요한 시점에서, B.AI의 출시가 미래 비즈니스 지형을 어떻게 재구성할 것인가? 최근, 여러 업계 베테랑들이 한자리에 모여 깊이 있는 Space 원탁 대화를 진행했습니다. 패널들은 'B.AI가 AGI 도래를 어떻게 가속화하는가'라는 핵심 주제를 중심으로 생생한 논의를 펼쳤습니다. 다음은 이번 Space 내용의 핵심 요약입니다.

'생각할 수 있는 것'에서 '일을 할 수 있는 것'으로: 금융 인프라가 AI의 돌파구가 되는 핵심은 무엇인가?

지난 2년간의 급속한 발전을 겪은 후, 대규모 모델의 '지능' 수준은 놀라운 높이에 도달했습니다. 그러나 업계가 AI 에이전트를 실제 비즈니스 환경에 적용하려 할 때, 그 길이 순탄하지 않다는 것을 발견했습니다. 'AI 산업의 장기 발전을 진정으로 결정하는 핵심 명제'에 대해 논의할 때, 여러 패널들의 관점은 높은 일치를 보였습니다: 업계의 관심 초점은 '지능' 경쟁에서 조용히 '실행 능력' 경쟁으로 전환되었습니다. 그리고 이러한 현실적 실행력을 보완하는 핵심은 바로 AI 에이전트를 위한 전용 기반 금융 인프라를 구축하는 데 있습니다.

왕펑Anc와 샤오하이 선생님 모두 현재 AI 경쟁이 단순히 모델 파라미터와 지능을 겨루는 단계를 넘어섰다고 지적했습니다. 주요 업체들의 모델 능력이 점점 수렴될 때, 진정한 한계는 AI 에이전트가 현실 세계에 접속하고 폐쇄형 실행을 완료하는 능력에 있습니다.

왕펑Anc는 에이전트가 생각하고 질문에 답할 수 있다고 해서 그것이 독립적으로 일을 할 수 있다는 의미는 아니라고 강조했습니다. 완전한 작업 흐름(예: 항공권 예약, 온체인 거래)에서 AI 에이전트는 안정적인 지갑 권한, 결제 능력, 검증 가능한 신원, 그리고 도구 간 협업을 위한 실행 계층이 부족합니다. 샤오하이 역시 모델이 해결하는 것은 단지 'IQ' 문제일 뿐이라고 생각하며, AI 에이전트가 진정한 비즈니스 가치 창조에 참여하려면 자신의 신원, 신뢰할 수 있는 신용 관계, 그리고 지불 및 결제 능력을 반드시 가져야 합니다. 금융 및 경제 인프라가 없다면, AI 에이전트는 진정한 경제 참여자가 될 수 없습니다.

Grace는 거래 분야의 실제 응용 사례에서 출발하여 인프라 부재가 가져오는 문제점을 확인했습니다. 그녀는 현재의 대규모 모델이 전략 생성, 투자 연구 및 백테스트 수행에 있어 이미 매우 뛰어나지만, 실제 자금과 복잡한 시장 환경에서 장기적이고 안정적으로 독립적으로 운영되기는 어렵다고 말했습니다. 이는 극도의 제약, 통제 및 위험 관리 메커니즘이 필요하기 때문입니다. 따라서 다음 단계 업계의 경쟁 초점은 단순한 모델 지능에서 AI 에이전트의 실행력과 인프라 구축으로 전환될 것입니다.

그리고 많은 공감대 속에서, 다모 선생님은 더 독특하고 발산적인 시각을 제공했습니다. 업계 종사자로서 다모는 AI가 각 산업에 적용되는 속도를 제한하는 것은 사실 해당 산업 자체의 정보화 수준이라고 말했습니다. 소프트웨어화, 정보화 수준이 높은 산업일수록 그 업무 프로세스가 표준화된 능력으로 요약되기 쉬우며, AI에 의해 대체되고 재구성되는 속도도 더 빠릅니다. 동시에 그는 현재의 에이전트(예: L2/L3 수준)는 인간의 명령에 따라 작동하는 경우가 더 많으며, 아직 진정한 '독립적 사고' 능력을 갖추지 못했다고 지적하며, 이 또한 일종의 안전 경계라고 언급했습니다. 되돌릴 수 없는 AI 물결을 마주하며, 그는 B.AI와 같은 실제 문제를 해결할 수 있는 새로운 인프라를 적극적으로 시도하며 변화를 받아들이고 적극적으로 학습할 것을 촉구했습니다.

B.AI 정식 출시: AI 에이전트를 위한 경제 운영의 금융 기반 구축

바로 이러한 업계의 공감대와 시급한 요구 속에서 B.AI가 정식 출시를 선언했습니다. 그 핵심 포지션은 매우 명확합니다. 대규모 모델의 '지능' 내부 경쟁에 참여하는 것이 아니라, '금융 실행 능력'이라는 문제점을 직격하는 핵심 인프라를 구축하는 것입니다. B.AI가 핵심적으로 해결하고자 하는 것은 AI 에이전트에 기반 경제 능력을 부여하는 것으로, 여기에는 다음이 포함됩니다: 글로벌 최고 수준 모델의 원활한 호출, 지불 결제 구현, 독립적인 신원 및 신뢰 메커니즘 구축, 그리고 AI 에이전트가 복잡한 자산 거래와 주체 간 비즈니스 협업을 독립적으로 완료할 수 있도록 지원합니다.

구체적인 구현 경로에 있어서, OxPink는 이 인프라를 지탱하는 '세 가지 핵심 능력 기반'을 추가로 분석했습니다: 

1. LLM 서비스 플랫폼: 개발자는 더 이상 여러 모델을 번거롭게 연결하고 여러 청구서를 관리할 필요가 없습니다. B.AI는 이미 GPT-5, Gemini, Claude, MiniiMax, Kimi를 포함한 전 세계 15개 이상의 최고 수준 대규모 모델을 지원하며, '하나의 계정으로 통합 관리, 다중 모델 능력 필요에 따라 호출'을 실현하여 개발 진입 장벽과 비용을 크게 낮췄습니다.

2. x402 지불 프로토콜 및 완전한 금융 운영 체계: 과거 시나리오에서 전통적인 AI는 훌륭한 시장 기회를 분석해 내더라도 결국 인간이 수동으로 주문하고 지불해야 했습니다. 이 병목 현상을 타파하기 위해 B.AI는 HTTP 402 표준을 기반으로 한 x402 지불 프로토콜을 혁신적으로 도입하고, MCP Server와 Skills 핵심 구성 요소와 결합하여 AI 에이전트에 암호화폐 자산 지불 자동화 처리 및 복잡한 DeFi 작업 실행 능력을 직접 부여했습니다. 이 기반 아키텍처는 AI 에이전트가 고빈도 소액, 실시간 결제 거래 시나리오에 완벽하게 적응할 수 있게 할 뿐만 아니라, 자율 의사 결정, 자동 지불부터 수익 전략 실행에 이르는 전 과정을 연결하여 진정으로 에이전트 간 비즈니스 논리의 폐쇄 루프를 구현했습니다.

3. 온체인 신원 및 신용 체계: B.AI는 AI 에이전트를 위한 전용 신분증과 신용 점수를 구축하여, 그 거래 내역, 계약 불이행 상황 및 객관적 평가를 기록합니다. 이는 마치 AI 세계의 신용 정보 시스템과 같아서, 신용이 좋은 AI 에이전트는 더 많은 고용 기회를 얻을 수 있으며, 궁극적으로 에이전트 간 상호 고용과 거래를 촉진하여 자율적으로 운영되는 AI 에이전트 경제권을 형성합니다.

견고한 기반 인프라 위에, B.AI는 또한 즉시 사용 가능한 AI 에이전트 애플리케이션인 BAIclaw를 출시했습니다. 기술 기반과 사용자를 연결하는 가교 역할을 하는 BAIclaw는 다중 모델 원활한 전환과 다중 에이전트(Multi-Agent) 협업 작업을 지원하며, Telegram, Discord 등의 일상 협업 도구와 깊이 통합되었습니다. 사용자는 자연어로 명령만 내리면, BAIclaw가 DEX 교환, 데이터 조회 및 분석, 영구 계약 거래 등을 포함한 복잡한 작업을 자동으로 완료할 수 있습니다. 앞서 언급한 세 가지 모듈이 에이전트에 가치 흐름 참여의 '하드코어 기반'을 부여했다면, BAIclaw는 사용자에게 효율적이고 원활한 '상호작용 엔진'을 제공하여 개발자와 사용자가 가장 자연스러운 방식으로 AI 에이전트가 실제 비즈니스 운영과 일상 협업에 통합되도록 촉진합니다.

B.AI와 같은 인프라가 점점 성숙해짐에 따라, 사용자의 경험과 역할도 혁신적으로 변화할 것입니다. 왕펑Anc와 샤오하이는 가장 큰 변화는 '숨겨진 마찰의 소멸'에 있다고 생각합니다. 사용자는 과거 번거로운 수동 조작과 플랫폼 전환에서 해방되어 '목표 지향적' 경험으로 전환될 것입니다. 사용자는 명령만 내리면, 복잡한 실행, 지불, 결제는 모두 인프라가 자동으로 기반에서 폐쇄 루프로 완료할 것입니다. B.AI가 구축한 기반 금융 인프라는 에이전트가 현실에 진입하는 마지막 장벽을 깨뜨릴 뿐만 아니라, AI 에이전트가 거래와 협업을 주도하는 '에이전트 경제(Agent Economy)' 시대가 가속화되고 있음을 예시합니다.