개인정보 보호 결제부터 개인정보 보호 협업까지: 암호화 기술이 개인, 기업, 사회의 신뢰와 자유를 어떻게 재편하고 있는가.

이 기사는 벤펜과 TX-SHIELD가 공동으로 작성했습니다.

투명성은 블록체인 신뢰 메커니즘의 핵심이지만, 이러한 공개 기록 특성은 대규모 적용에 있어 주요 장애물이 되었습니다. 웹3 비전에서 이는 양날의 검과 같습니다 . 검증 가능한 신뢰를 제공하지만, 영업 비밀, 개인 금융 정보 보호, 그리고 규정 준수 유연성을 희생해야 하는 단점이 있습니다.

기업의 경우, 모든 온체인 결제는 핵심 공급업체 관계, 조달 비용 및 보상 전략을 경쟁업체에 노출시킬 수 있으며, 개인 사용자의 경우 모든 온체인 결제는 소비 습관, 자산 현황 및 사회적 관계를 영구적으로 기록하고 공개합니다. 또한 규제 기관은 "공공의 개인정보 보호"와 "금융 규정 준수 책임 이행" 사이에서 새로운 균형점을 찾아야 합니다.

투명성이 핵심 개인정보 보호를 희생해서는 안 됩니다. 퍼블릭 블록체인인 TX-SHIELD가 공식적으로 개인정보 보호 결제 기능을 출시했습니다. 이는 "투명성을 위한 신뢰" 시대에서 "개인정보 보호를 기반으로 한 신뢰"라는 새로운 패러다임으로의 전환을 의미합니다. 이 글은 두 부분으로 나뉩니다. 1부에서는 개인정보 보호 결제가 기업, 개인, 그리고 규제 기관이 직면한 시급한 문제들을 어떻게 해결하는지 보여주고, 2부에서는 개인정보 보호를 기반으로 온체인 다크 풀, 기밀 투표, 기밀 경매, 그리고 완전히 새로운 사회적 협업 모델을 아우르는 완벽한 생태계를 어떻게 구축할 수 있을지 미래 비전을 제시합니다.

TX-SHIELD는 개인정보 보호 결제 알고리즘을 개발하는 기술 기업으로, 퍼블릭 블록체인, 스테이블코인 발행기관 및 탈중앙화 거래소(DEX)를 위한 규제 친화적이고 개인정보를 보호하는 원스톱 솔루션을 제공합니다. www.tx-shield.com

현재 당면한 문제점 해결: 시급한 적용 시나리오 및 개인정보 보호 중심 결제에 대한 심층 분석

B2B 기업의 경우: 개인정보 보호 결제는 비즈니스 경쟁력 강화 및 규정 준수 관리를 위한 전략적 도구입니다.

1. 급여 지급 정보 보호: Deel을 사례로 들어 기업 인재 관리를 위한 "전략적 도구"를 개발합니다.

현대 기업, 특히 다국적 기업에서 글로벌 인재 경쟁은 보상 시스템의 핵심 전략 요소입니다. 그러나 기업들이 급여 지급에 투명한 블록체인 기술을 도입하려 할 때 심각한 문제에 직면합니다.

글로벌 급여 관리 플랫폼인 Deel을 예로 들어보겠습니다. 역사상 가장 빠르게 성장하는 SaaS 기업 중 하나인 Deel의 핵심 사업은 전 세계 직원 급여 지급 처리입니다. Deel은 블록체인 기술을 적극적으로 도입하여 전 세계 직원과 계약직 직원이 "Deel Crypto" 서비스를 통해 비트코인, USDC와 같은 암호화폐로 즉시 자금을 인출할 수 있도록 함으로써, 기존 해외 송금의 느린 처리 속도와 높은 수수료라는 문제점을 효과적으로 해결하고 있습니다. 그러나 바로 이러한 블록체인 기반 결제 효율성 도입이 투명성이라는 심각한 문제에 직면하게 하는 요인이기도 합니다.

Deel과 수만 개의 고객사에게 투명한 블록체인 기반 급여 시스템을 도입한다는 것은 모든 온체인 결제 내역이 영구적으로 공개되어 고객사의 보상 구조, 국가별 및 직책별 급여 수준, 심지어 개별 직원의 소득 정보까지 드러나게 된다는 것을 의미합니다 . 이는 내부 급여 분쟁과 외부 인재 빼돌리기를 초래할 뿐만 아니라, Deel의 핵심 사업 기밀인 글로벌 급여 데이터베이스를 직접적으로 유출시켜 수십억 달러에 달하는 기업 가치의 근간을 위협할 수 있습니다.

실제 비즈니스 시나리오에 반영된 이러한 현실은 기업들에게 분명하고 시급한 필요성을 야기했습니다. 블록체인 기반 결제 효율성 도입을 선도하고 있는 Deel과 같은 글로벌 기업을 비롯하여 효율적이고 투명한 급여 관리를 추구하는 많은 기업들이 결제 솔루션을 절실히 필요로 합니다. 이 솔루션은 블록체인 기술을 활용하여 전 세계 급여 지급을 효율적이고 정확하며 변경 불가능하게 처리할 수 있어야 할 뿐만 아니라, 기존 금융 시스템처럼 급여 데이터의 절대적인 기밀성을 보장하여 결제 도구의 투명성으로 인해 발생할 수 있는 치명적인 데이터 유출 사고를 방지해야 합니다.

현재 수많은 선도적인 웹3 기업과 DAO(탈중앙화 자율 조직)들이 Zcash나 Aztec Network와 같은 개인정보 보호 기술을 급여 지급에 도입하여 급여 관리에서 개인정보 보호 결제의 실현 가능성과 필요성을 성공적으로 입증했습니다. 이러한 사례들은 급여 기밀성을 시스템과 신뢰에 기반한 "계약상의 의무"에서 암호화 기술에 기반한 "기술적 보장"으로 끌어올리는 것이 현대 기업, 특히 세계화된 기업의 경영 진화에 있어 필연적인 방향임을 보여줍니다.

BenFen Chain( www.benfen.org )의 개인정보 보호 결제 기능은 TX-SHIELD가 제공하는 MPC 솔루션으로 구동되며, 이러한 기업의 요구 사항을 충족하도록 맞춤 설계된 솔루션입니다. 저희는 BenFen Chain을 통해 기업이 전 세계 직원에게 급여를 지급할 수 있는 완벽한 "기업용 개인정보 보호 급여 시스템" 구축을 제안합니다. 전체 프로세스는 온체인에서 완료되어 정확성과 감사 가능성을 보장하는 동시에 지급 금액, 송금인 및 수취인 신원과 같은 핵심 정보를 숨깁니다. 기업에게 이 시스템은 효율적이고 투명한 글로벌 급여 관리를 지원하는 동시에 기업의 핵심 급여 데이터와 비즈니스 전략을 포괄적으로 보호하는 "보이지 않는 전략적 자산" 역할을 할 것입니다. 블록체인 생태계 측면에서 이 시스템은 기업 수준 애플리케이션의 대규모 배포를 촉진하는 중요한 발걸음이 될 것으로 기대됩니다. 특히 Deel과 같은 기업이 매우 민감한 급여 관리 영역에서 겪는 핵심적인 문제를 정확히 해결하고 블록체인 기술이 주류 상업 애플리케이션에 진입하는 데 있어 주요 장애물을 제거할 것입니다.

2. 공급망 금융 및 결제: 애플과 폭스콘을 사례로 들어 "데이터 사일로"와 "과도한 투명성"이라는 이중적 난제를 해결합니다.

현재 공급망 금융의 난관은 참여자 간 신뢰의 비효율적인 이전에서 비롯됩니다. 맥킨지의 "글로벌 결제 보고서"는 전 세계 공급망 금융에서 매년 1조 달러에 달하는 막대한 자금 부족 현상이 발생하고 있음을 보여줍니다. 이러한 부족 현상은 본질적으로 전형적인 "신뢰" 문제입니다. 애플과 핵심 공급업체인 폭스콘의 파트너십을 예로 들면, 두 회사의 사업 데이터는 전형적인 "데이터 사일로" 형태로 존재합니다. 이로 인해 폭스콘은 실제 거래 내역을 나타내는 "매출채권"의 정당성을 입증하기 어려워 금융기관으로부터 저금리 자금을 조달하기 어렵고, 결국 전체 공급망에 걸쳐 자금 조달의 어려움과 높은 비용이라는 고질적인 문제로 이어집니다. 그러나 데이터 공유와 투명성을 추구하기 위해 블록체인을 도입하는 것은 더욱 치명적인 딜레마를 초래합니다. 애플의 폭스콘 구매 가격, 결제 기간, 심지어 신제품 생산 규모와 같은 핵심 사업 기밀이 블록체인 상의 모든 참여자, 심지어 경쟁사에게까지 완전히 노출되는 것입니다. 경쟁사는 이를 통해 애플의 비용 구조와 제품 전략을 정확하게 계산할 수 있습니다. 오래된 문제를 해결하는 과정에서 새롭게 발생한 이러한 위험은 핵심 비즈니스 시나리오에 블록체인 기술을 도입하는 데 상당한 걸림돌이 됩니다.

자동차 제조 및 가전제품 산업과 그 방대한 공급망으로 대표되는 복잡한 공급망은 두 가지 상반된 목표를 동시에 충족할 수 있는 혁신적인 솔루션을 모색하고 있습니다. 첫째, 신뢰 요건을 충족하고 자금 조달의 병목 현상을 극복하기 위해 비즈니스 프로세스를 자동화하고 핵심 데이터의 검증 가능성을 보장해야 합니다. 둘째, 핵심 경쟁 우위의 유출을 방지하기 위해 협업 과정에서 모든 민감한 비즈니스 정보를 절대적으로 보호해야 합니다.

업계의 탐색을 통해 이러한 방향의 실현 가능성이 입증되었습니다. EY, 마이크로소프트, AMD와 같은 업계 거물들이 주도하는 베이스라인 프로토콜(Baseline Protocol) 프로젝트는 이 분야의 선구자입니다. 이 프로젝트의 핵심은 고급 암호화 기술을 활용하여 기업 시스템이 공개 블록체인 상에서 비즈니스 프로세스 상태를 동기화하는 동시에 모든 상업적으로 민감한 데이터의 기밀성을 보장하는 것입니다. 이는 기술적 수단을 통해 "협력 속의 경쟁"을 달성하는 것이 가능하다는 것을 강력하게 보여줍니다. 즉, 공급망의 전반적인 효율성과 신뢰도를 향상시키면서 각 참여자를 위한 견고한 데이터 방어벽을 구축할 수 있다는 것입니다.

이 블록체인의 개인정보 보호 결제 기능은 바로 이러한 복잡한 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. TX-SHIELD의 검증 가능한 개인정보 보호 기술을 기반으로 블록체인 상에 신뢰할 수 있는 결제 계층을 구축할 수 있습니다. 이 계층에서 공급업체는 구체적인 금액, 거래 상대방 신원, 계약 세부 정보 등의 민감한 정보를 공개하지 않고도 금융 기관에 매출채권의 유효성과 규정 준수 여부를 입증할 수 있습니다. 이는 금융 기관이 영업 비밀을 누설하지 않고도 의사 결정에 필요한 핵심적인 신뢰 요소를 제공합니다. 맥킨지의 디지털 공급망 예측에 따르면, 이러한 솔루션은 공급망 현금 흐름 효율성을 크게 최적화하고, 결제 주기를 수개월에서 수일로 단축하며, 산업 공급망을 활성화하고 전반적인 금융 비용을 절감하는 강력한 차세대 인프라를 제공할 것으로 기대됩니다.

3. 국경 간 B2B 결제 및 정산: SHEIN의 글로벌 공급망을 예로 들어 효율성, 비용 및 거래 기밀 유지의 균형을 맞추는 방법.

기존의 국경 간 결제 시스템은 수십 년 동안 속도와 비용 문제로 어려움을 겪어왔습니다. SWIFT와 같은 기존 은행 간 결제 채널을 통한 결제는 일반적으로 완료하는 데 2~5일이 소요되며, 높은 수수료와 불투명한 중개 기관이 수반됩니다. 글로벌 패스트 패션 기업인 SHEIN을 예로 들면, 이 회사의 사업 모델은 수천 개의 공급업체로 구성된 글로벌 공급망 네트워크에 크게 의존하며 신속한 대응이 필수적입니다. 따라서 국경 간 결제의 효율성과 비용에 매우 민감합니다. 기존 SWIFT 시스템의 단점을 해결하기 위해 업계는 스테이블코인과 같은 보다 효율적인 블록체인 솔루션을 모색해 왔습니다. 그러나 스테이블코인과 같은 새로운 도구를 도입하여 효율성을 개선했음에도 불구하고, 기업들은 여전히 데이터 개인정보 보호 규정(예: EU GDPR)과 여러 관할 지역에 걸친 복잡한 규정 준수 요건이라는 복합적인 문제에 직면해 있습니다. 더욱이, SHEIN의 경우 투명한 블록체인 상에서 이루어지는 모든 결제는 의도치 않게 여러 공급업체의 정확한 구매 가격, 주문 배분 전략, 심지어 글로벌 자금 이체 경로까지 경쟁사인 Temu에 노출시켜 핵심 경쟁 우위를 직접적으로 위협할 수 있습니다. 기업들은 전통적인 은행 시스템의 개인정보 보호 보장, 스테이블코인의 빠른 결제 속도, 그리고 복잡한 글로벌 규제 체계에 대응할 수 있는 유연성을 모두 갖춘 결제 솔루션을 시급히 필요로 합니다.

벤펜 체인(BenFen Chain)의 개인정보 보호 중심 결제 시스템은 혁신적인 솔루션인 "B2B 국경 간 개인정보 보호 결제 레이어"를 제공합니다. 이 솔루션은 TX-SHIELD의 개인정보 보호 스테이블코인 기술을 활용하여 기업 간 온체인 거래를 거의 즉각적으로 처리할 수 있도록 합니다. 중요한 거래 금액과 거래 상대방의 신원은 거래 당사자와 권한 있는 규제 기관에만 공개되며, 철저히 숨겨집니다. 이 솔루션은 거의 즉각적인 결제를 달성하고 평균 거래 수수료를 50% 이상 절감하며, 구매 전략 및 판매 채널과 같은 핵심 사업 기밀의 유출을 완전히 방지하여 치열한 글로벌 무역 경쟁에서 기업에 중요한 정보 우위를 제공하는 것을 목표로 합니다.

4. 개인정보보호 강화 재무 관리: 마이크로스트래티지를 예로 들어 기업 수준의 블록체인 금융 시스템을 재편하는 방안을 살펴봅니다.

글로벌 기업들이 디지털화를 가속화함에 따라 재무 관리는 단순한 후방 지원 기능을 넘어 기업 전략의 핵심 요소로 자리매김했습니다. 재무 관리는 기업 자금의 안전성과 유동성을 결정할 뿐만 아니라 자본 구조, 시장 신호, 전략적 의사 결정에도 직접적인 영향을 미칩니다. 그러나 점점 더 많은 기업들이 블록체인과 암호화 자산을 활용하여 재무 구조를 최적화하려 함에 따라 새로운 문제점들이 대두되고 있습니다. 효율성이 향상되는 동시에 투명성이 높아짐에 따라 전략적 노출의 위험도 증가하고 있는 것입니다 . 미국 상장 기업인 마이 크로스트래티지를 예로 들어보겠습니다. 이 회사는 세계적으로 가장 잘 알려진 "블록체인 재무 관리 선구자" 중 하나입니다. 마이크로스트래티지는 2020년부터 채권 발행과 자체 자금을 통해 비트코인을 지속적으로 매입하여 재무제표에 편입함으로써 인플레이션에 대응하고 장기적인 가치 준비금을 최적화해 왔습니다. 이러한 움직임은 기업 자산 배분 혁신의 이정표가 되었지만, 블록체인 공개 원장의 개인정보 보호 문제를 드러내기도 했습니다. 기업이 자금 이체, 자산 재조정, 또는 새로운 투자 라운드를 진행할 때마다 모든 거래 내역이 블록체인에 실시간으로 기록되고 분석됩니다. 시장 관찰자는 이러한 거래 경로를 통해 기업의 포지션, 비용 범위, 심지어 향후 운영 의도까지 추론할 수 있습니다. 이는 블록체인이 투명성과 신뢰를 제공하는 동시에 기업의 자금 배분, 투자 속도, 심지어 내부 재무 구조까지 전 세계 분석가들에게 노출시킨다는 것을 의미합니다. 상장 기업의 경우, 이는 시장 변동성과 투기적 행태를 유발할 뿐만 아니라 시가총액 관리, 채권 등급, 심지어 자본 시장 신호의 정확한 통제에도 영향을 미칠 수 있습니다.

점점 더 많은 기업들이 폐쇄적이고 느린 기존 재무 시스템에 만족하지 못하고 블록체인 기반의 실시간 금융 시스템을 모색하고 있습니다. 그러나 공개 원장을 도입하는 것이 모든 자금을 공개적으로 이용하는 것과 마찬가지라는 우려도 존재합니다. 따라서 기업들은 자금의 프라이버시를 보호하고 기존 은행 시스템처럼 회계 감사 요건을 충족 하면서도 블록체인의 "즉시 결제 및 자동화된 일정 관리"라는 장점을 실현할 수 있는 재무 솔루션을 시급히 필요로 합니다.

이것이 바로 이 서브체인 프라이버시 결제 시스템 의 고유한 가치입니다. TX-SHIELD가 제공하는 정교한 MPC 기술을 통해 이 서브체인은 기업이 자산 이전, 수익 재투자, 스테이블코인 유동성 배분 등을 온체인에서 수행하는 동시에 주요 금융 정보(거래 금액, 자금 흐름, 자산 구조 등)를 암호화하여 개인정보를 보호할 수 있도록 합니다. 시스템은 검증 가능한 암호화 증명을 자동으로 생성하여 승인된 감사 기관이나 규제 기관에만 검증 가능한 접근 권한을 부여합니다. 이러한 방식으로 기업은 블록체인의 높은 효율성을 활용하여 재무 운영을 수행하는 동시에 "온체인 검증 가능"이라는 전제 하에 "오프체인에서의 비가시성" 개인정보 보호를 실현할 수 있습니다.

마이크로스트래티지가 이 아키텍처 하에서 재무 관리를 운영한다면, 자금 배분, 통화 분배, 자산 재조정 등이 더 이상 공개 시장에 노출되지 않으면서도 모든 온체인 운영이 규정을 준수하고, 감사 가능하며, 재무 보고서와 일관성을 유지하도록 보장할 수 있습니다. 다시 말해, 이 서브체인은 기업이 진정으로 "암호학적으로 검증 가능한 재무"를 구현할 수 있도록 해줍니다. 즉, 공개적인 감독과 비공개적인 실행이 가능한 구조입니다.

5. DAO 재무 관리 및 익명 자금 조달: 유니스왑 DAO를 사례로 활용한 탈중앙화 조직을 위한 "전략적 장벽" 구축

유니스왑 DAO와 같은 대형 DAO는 일반적으로 수억 달러에서 수십억 달러에 이르는 자산을 운용합니다. 자금의 완전한 투명성은 커뮤니티 거버넌스의 핵심이지만, 동시에 현실적인 어려움과 문제점도 야기합니다. 예를 들어, 유니스왑 DAO가 초기 단계의 DeFi 프로젝트에 투자할 경우, 협상 및 자금 이체 내역이 완전히 공개되어 다른 고래 투자자나 경쟁자가 투자를 가로채기 쉬워 DAO의 인수 비용이 급증하고 투자 전략이 완전히 무용지물이 될 수 있습니다. 투자 실행, 보조금 지급, 기여자 보상 등의 과정에서 팀이나 특정 위원회에 일정 수준의 운영 프라이버시를 제공하는 동시에, 자금의 전반적인 건전성과 자금 사용 방향에 대한 커뮤니티의 효과적인 감독을 유지하는 것이 절실히 필요합니다. 이는 경쟁력 있는 전략과 운영 효율성을 보호하는 데 도움이 될 것입니다.

저희는 이 서브체인에서 DAO를 위한 전용 "프라이버시 재무부" 모듈을 제공하는 것을 구상하고 있습니다. DAO는 서브체인의 프라이버시 결제 기능을 활용하여 특정 기밀 투자를 하거나, 익명으로 프로젝트에 자금을 지원하거나, 기여자에게 비공개로 보상을 지급할 수 있습니다. 이후 DAO는 선택적 공개 메커니즘을 통해 모든 민감한 거래의 세부 정보를 공개하지 않고도 특정 기간 내에 자금 사용의 전반적인 합리성과 규정 준수 여부를 커뮤니티에 입증할 수 있습니다. 이 솔루션의 기술적 타당성은 Aztec Network와 같은 프라이버시 중심 블록체인 프로젝트의 공식 사용 사례를 통해 검증되었습니다. 또한, Messari 보고서인 "분산형 기밀 컴퓨팅(DeCC) 이해"는 탈중앙화를 유지하면서 데이터 기밀성 기능을 도입하는 이 연구에 대한 산업적 관점의 이론적 프레임워크를 제공합니다. 이 솔루션은 DAO에 전통적인 기업의 "영업 비밀"과 유사한 보호 기능을 부여하여, 전략적 프라이버시를 추구하는 더 많은 전통 자본과 기관들이 DAO 모델을 통해 웹3 세계에 진입하도록 유도하고, 탈중앙화 생태계의 번영과 성숙을 더욱 촉진할 것입니다.

최종 사용자에게 있어 개인정보 보호 결제는 개인의 재정적 존엄성과 삶의 자유를 위한 기술적 초석입니다.

1. 일상 소비 및 디지털 생활 보호: 암호화폐 거래자의 "디지털 페르소나" 보호

비자와 마스터카드가 출시한 암호화폐 카드부터 페이팔, 레볼루트와 같은 주요 핀테크 기업들의 USDC 결제 통합에 이르기까지, 글로벌 암호화폐 결제 인프라가 개선됨에 따라 점점 더 많은 사용자들이 현실 세계에서 일상적인 거래를 위해 암호화폐를 사용하기 시작했습니다. 블록체인 결제는 "투자자들을 위한 틈새 시장"에서 "일반 대중의 라이프스타일"로 변화하고 있습니다. 그러나 간과되는 사실은 공개 블록체인의 완전한 투명성이 "디지털 생활"을 감시당할 수 있는 유리집으로 만들고 있다는 점입니다.

유명 암호화폐 거래자나 웹3 기업가가 스타벅스 커피, 넷플릭스 구독, 가족을 위한 명절 선물 등 모든 구매를 동일한 공개 지갑을 통해 한다고 상상해 보세요. 이러한 정보는 쉽게 추적, 수집, 교차 분석될 수 있습니다. 블록체인 분석 회사와 광고주는 이 데이터를 활용하여 해당 사용자의 라이프스타일, 자산 분포, 관심사, 심지어 건강과 가족 관계까지 프로파일링할 수 있습니다. 이처럼 데이터가 완전히 노출되면 개인의 프라이버시, 보안, 나아가 개인의 자유까지 위협받게 됩니다. 실제로 이는 드문 사례가 아닙니다. 체이나리시스(Chainalysis)와 사이퍼트레이스(CipherTrace)의 2024년 연례 보고서에 따르면, 온체인 신원 프로필의 70% 이상이 대규모 투자 거래가 아닌 "일상 거래"에서 노출된 사용자 행동을 기반으로 구축되었습니다. 코인데스크(CoinDesk)와 더 블록(The Block) 또한 논평에서 "프라이버시가 보장되지 않는다면 암호화폐 결제는 영원히 실험 단계에 머물 것"이라고 단언했습니다.

웹3 결제가 진정으로 주류로 자리 잡으려면 효율성과 비용 문제만 해결하는 것으로는 충분하지 않습니다. 사용자들은 디지털 개인 정보의 보호막을 되찾아야 합니다. 다시 말해, 개인정보 보호는 결제 시스템의 광범위한 도입을 위한 필수 조건이며, 단순히 결제를 향상시키는 기술적 옵션이 아닙니다.

BenFen Chain의 개인정보 보호 결제 시스템은 이러한 핵심적인 문제점을 해결하기 위해 특별히 설계되었습니다. 이 서브체인 위에 구축된 BenPay(www.benpay.com) 생태계를 기반으로, 사용자는 BenPay 생태계 내에서 BenPay 카드 애플리케이션을 사용하여 외식, 구독, 여행, 온라인 구매 등 일상적인 소액 결제를 완료할 수 있습니다. 이를 통해 스테이블코인 결제가 더욱 편리하고 빈번하게 일상생활에 통합되어 외식, 구독, 여행, 온라인 구매와 같은 항목에 대한 소액 결제가 가능해집니다. 이 시스템은 정교한 MPC 기술을 활용하여 각 거래에 대해 금액, 시간, 수취인 정보, 그리고 여러 거래 간의 주소 관계를 자동으로 숨깁니다. 또한 BenFen Chain은 "선택적 공개 메커니즘"을 설계하여 사용자가 필요에 따라 판매자 또는 규제 기관에 제한적인 거래 정보를 제공할 수 있도록 함으로써 "검증 가능하지만 추적 불가능한" 결제 경험을 제공합니다.

이 솔루션의 기대 효과는 개인 정보 보호뿐만 아니라 사회 전반에 걸쳐 블록체인 결제 방식의 확산을 촉진하는 것입니다.

• 일반 소비자에게 있어 이는 디지털 세계에서 현금과 같은 자유를 되찾는 것을 의미합니다. 즉, 소비는 더 이상 데이터 마이닝의 진입점이 되지 않습니다.

• 판매자 입장에서는 사용자 신뢰도가 높아지고 웹3 기반 결제 방식의 사용 빈도가 증가합니다.

• 규제 당국에게 있어 개인정보 보호는 더 이상 "블랙박스"와 동의어가 아니라, "경계가 있는 투명성"의 한 형태로 여겨집니다.

장기적으로 볼 때, 개인 정보 보호 결제는 디지털 생활의 핵심적인 공공 인프라가 될 것입니다 . 이는 개인 데이터 주권의 기술적 구현인 동시에 웹3 경제가 사회생활에 진정으로 통합되기 위한 필수 조건입니다.

2. 민감한 상품 및 서비스 구매 보호: 처방약 구매를 예로 들어, 개별 소비자의 개인정보 보호.

점점 강화되는 글로벌 규제 압력과 결제 플랫폼의 중앙집중화 추세 속에서, 소비자들은 합법적이지만 민감한 상품이나 서비스를 구매할 때 개인정보를 보호할 마지막 방어선을 점차 잃어가고 있습니다. 중앙 집중식 계좌와 신원 확인 메커니즘을 통해 기존 결제 시스템은 모든 거래를 추적하고 분석할 수 있도록 만듭니다. 처방약이나 정신 건강 서비스를 정기적으로 구매해야 하는 사람들에게 이는 사실상 사생활을 공개하는 것과 마찬가지입니다.

블록체인 결제, 특히 스테이블코인 결제의 등장은 이러한 시나리오에 완전히 새로운 가능성을 제시했습니다. 즉시 결제, 국경 간 접근성, 중개자에 의한 동결 위험 없음 등의 장점을 자랑하며, 국제화된 디지털 생활 속 민감한 소비 시나리오에 특히 적합합니다. 그러나 이러한 투명한 원장 특성은 해결하기 어려운 문제점도 야기합니다. 의약품이나 심리 상담 거래가 블록체인에 기록되면 누구든지 구매 내역을 추적하여 개인의 건강, 생활 방식, 재정 상황을 파악할 수 있습니다. 이러한 "투명성에 대한 반발" 때문에 블록체인 결제는 개인정보 보호가 가장 중요한 영역에서 사용하기 어렵습니다.

CoinDesk와 같은 주요 언론 매체들은 "개인정보 보호가 보장되지 않는다면 암호화폐 결제는 일반 소비자들이 사용하는 결제 수단으로 자리 잡기 어려울 것"이라고 반복적으로 지적해 왔습니다. 이러한 평가는 이미 시장 상황을 통해 입증되고 있는데, 일부 전자상거래 및 민감한 서비스 분야에서 모네로와 같은 프라이버시 코인이 사용되는 것은 사용자들이 개인정보 보호에 대한 강한 욕구를 갖고 있음을 보여줍니다. 그러나 이러한 솔루션들은 종종 규제 요건과 충돌하여 주류 결제 시스템에 진입하기 어려운 상황입니다.

벤펜 체인 의 개인정보 보호 결제 기능은 이러한 상황에서 매우 유용합니다. 사용자는 벤페이 생태계 애플리케이션인 벤페이 가맹점을 통해 가맹점에 결제할 수 있습니다. 전체 프로세스는 온체인에서 완료되므로 거래 실행은 안전하지만, 중요한 거래 금액, 양 당사자의 주소 정보, 그리고 이를 통해 파생되는 구체적인 소비 내역은 모두 숨겨집니다. 따라서 사용자는 개인 정보의 핵심 세부 사항이 공개 원장에 영구적으로 기록되어 미래의 위협이 될 염려 없이 필요한 서비스를 안전하게 이용할 수 있습니다. 저희는 개인정보 보호 결제를 "민감한 소비 시나리오를 위한 기본 결제 옵션"으로 더욱 확산시키고자 합니다. 사용자에게는 "소비의 자유를 위한 보호막"을 제공하는 것과 같으며, 타인에게 피해를 주지 않고 자신의 의지대로 소비할 수 있는 기본권을 보장하고 개인의 존엄성을 지켜줍니다. 블록체인 결제 생태계에 있어서 이는 주류 소비자 시장 진출 및 사용자의 더 깊은 니즈를 충족하는 데 중요한 단계입니다. 기존 전자 결제에도 존재하지만 블록체인에서 더욱 극적으로 증폭되는 실질적인 문제점을 해결하기 때문입니다.

3. 프리랜서 및 소규모 사업자 보호: 업워크 디자이너를 예로 들어 "영업 비밀 보호"를 제공합니다.

오늘날 급성장하는 글로벌 디지털 경제와 원격 협업 시대에 프리랜서와 소규모 사업자들은 국경 간 결제에서 효율성과 유연성을 빠르게 요구하고 있습니다. 점점 더 많은 사람들이 국경 간 결제 및 정산을 위한 새로운 옵션으로 블록체인 및 스테이블코인 결제를 채택하고 있습니다. 업워크(Upwork)나 파이버(Fiverr)와 같은 기존 플랫폼에서 활동하는 크리에이티브 전문가부터 DAO 및 NFT 프로젝트 관련 서비스를 제공하는 웹3 개발자에 이르기까지, USDT나 USDC와 같은 스테이블코인 결제를 점점 더 많이 수용하고 있습니다. 그 이유는 간단합니다. 블록체인 결제는 원활한 국경 간 거래, 즉시 정산, 낮은 수수료를 제공하며, 기존 은행의 복잡한 절차와 지리적 제약을 피할 수 있기 때문입니다. 이러한 이유로 스테이블코인은 글로벌 프리랜서 시장에서 새로운 보편적 통화로 자리매김하고 있습니다.

하지만 개별 경제 활동이 블록체인에 더 많이 기록될수록, 이러한 활동들은 "완전히 투명한" 원장에 노출되는 위험도 커집니다. 예를 들어, 업워크(Upwork)에서 프로젝트를 수주하는 유명 UI 디자이너는 자금난에 시달리는 스타트업과 포춘 500대 기업을 동시에 고객으로 둘 수 있습니다. 이들의 가격 전략, 매출 변동, 심지어 주요 고객 확보 방식까지 블록체인에 공개되면 경쟁사, 고객, 심지어 제3자 데이터 분석 회사까지 쉽게 파악할 수 있습니다. 블록체인 상의 이러한 "노출된" 상태는 가격 협상에서 불리하게 작용하고, 신뢰와 분쟁으로 이어져 가격 결정력과 시장 경쟁력을 약화시킬 수 있습니다. 개별 사업주들은 특히 가격 전략과 고객 관계와 같은 "영업 비밀"을 보호해야 합니다. 전통적인 경제에서는 은행 계좌 개인정보 보호 및 기업 기밀 유지 시스템을 통해 이러한 정보가 보호되지만, 블록체인 경제에서는 사실상 아무런 보호 장치가 없습니다.

이러한 "투명성 반발" 현상은 새로운 세대의 개인 경제에 숨겨진 문제로 대두되고 있습니다. Stripe이나 Payoneer와 같은 중앙 집중식 결제 플랫폼은 어느 정도 개인정보 보호를 제공하지만, 사용자는 자신의 데이터를 플랫폼에 완전히 맡겨야 하고 사업 정보에 대한 통제권이 없습니다. CoinDesk의 2024년 보고서에서도 "웹3 경제에서 개인정보 보호는 더 이상 개인적인 문제가 아니라 사업 경쟁력의 핵심 요소"라고 지적했습니다. 서브체인 개인정보 보호 결제는 이러한 사용자 그룹을 위한 구조적인 해결책을 제시합니다. 서브체인 결제를 통해 개인 사업자 및 판매자는 거래 금액, 거래 상대방 신원, 거래 연결 관계를 숨긴 채 온체인에서 안전하게 결제를 완료할 수 있으며, 가격 전략이나 고객 관계에 대한 외부의 추측을 효과적으로 차단할 수 있습니다. 이 메커니즘은 블록체인 결제의 효율성, 저비용, 글로벌 접근성이라는 장점을 유지하면서 기존 비즈니스 시스템과 유사한 기밀성을 제공하여 개별 경제 참여자에게 최초의 "기술적 협상력"을 부여합니다. 이를 통해 독립적인 디자이너, 개발자, 콘텐츠 제작자, 그리고 국경을 넘나드는 판매자는 대기업처럼 사업 데이터의 보안을 관리하고 공정하고 존중받는 시장 환경에서 지속적으로 가치를 창출할 수 있습니다.

4. 지정학적 상황 속 재정적 자위력: 터키 디자이너들을 사례로 들어 '경제적 생명선' 구축하기.

지정학적, 거시경제적 위험이 복합적으로 얽혀 있는 현 상황에서 블록체인은 일부 지역 사람들에게 점차 "금융적 자기방어 수단"으로 자리 잡고 있습니다. 터키나 아르헨티나처럼 초인플레이션이나 엄격한 자본 통제를 경험한 국가에서는 프리랜서, 소기업 사업자, 심지어 일반 예금자조차도 기존 은행 시스템을 통해 자산을 안전하게 보관하거나 해외 송금을 하는 데 어려움을 겪습니다. 따라서 이들은 블록체인과 스테이블코인에 눈을 돌리고 있으며, 디지털 자산은 통화 가치 하락에 저항하고 자본 봉쇄를 우회하는 "대안적 생명줄"이 되고 있습니다.

하지만 새로운 딜레마가 발생합니다. 블록체인 기술의 투명성으로 인해 사용자는 블록체인 상에서 "무방비 상태"에 놓이게 됩니다. 터키 거주자를 예로 들어보겠습니다. 그가 리라화 가치 하락에 대비하기 위해 소득의 일부를 미국 달러 스테이블코인으로 전환하려 한다면, 모든 거래 내역, 자산 잔액, 전환 경로가 블록체인에 공개되어 그의 모든 금융 거래 기록이 대중에게 노출될 수 있습니다. 이는 그에게 이중적인 위협을 가합니다. 규제 당국은 이러한 공개 기록을 바탕으로 그의 행위가 자본 흐름 정책을 위반하는지 여부를 판단하고, 자산 동결 후 재검토 절차를 통해 자산을 동결할 수 있습니다. 동시에, 공개된 재산은 그를 범죄자들의 손쉬운 표적으로 만듭니다. 이러한 "투명성으로 인한 취약성"은 고위험 국가에서 블록체인의 보호 역할을 크게 약화시킵니다.

이는 실질적인 수요를 창출하고 있습니다. 자본이 제한적이고 통화 변동성이 큰 지역에서는 탈중앙화된 가치 저장 수단뿐만 아니라 개인정보 보호 메커니즘 , 즉 불신이 만연한 환경에서도 "생존"할 수 있는 금융 인프라가 필요합니다. BenPay 프라이버시 결제는 바로 이러한 요구에 대한 해답입니다. 사용자가 온체인에 저축하고 BenPay C2C를 통해 개인 간 송금을 완료하면 자산 잔액과 거래 상대방 정보가 숨겨지므로 스테이블코인을 사용하여 인플레이션에 대비하는 동시에 온체인 투명성과 관련된 위험을 피할 수 있습니다. Chainalysis의 연구 데이터는 높은 인플레이션과 정치적 불안정이 있는 지역에서 암호화폐 소매 도입이 크게 증가하고 있음을 보여주며, 이러한 추세의 시급성을 뒷받침합니다. 우리는 프라이버시 결제가 단순한 기술 혁신이 아니라 "금융 인권" 인프라라고 믿습니다. 이는 어려움에 처한 개인에게 재산과 자유로운 거래를 보호할 수 있는 최후의 방어선을 제공하며, 극한 환경에서도 경제 활동을 유지하고 존엄성을 지킬 수 있는 "경제적 탈출구"가 됩니다.

5. 자선 기부의 순수성을 유지하십시오: 익명의 선행을 본보기로 삼아 선행의 본래 의도를 지켜나가십시오.

오늘날 자선 활동 환경에서 유명 인사, 기업가, 일반 자선가들은 거액 기부나 민감한 사안에 대한 기부가 공개되면 종종 여론의 압력, 도덕적 협박, 또는 지속적인 기부 요청에 직면합니다. 예를 들어, 최첨단 기술 탐구나 비주류 예술 창작에 자금을 지원하려는 기업가는 불필요한 상업적 관심이나 대중의 오해를 피하기 위해 기부 사실이 공개적으로 알려지는 것을 원하지 않을 수 있습니다. 이는 순수한 선행이어야 할 기부의 취지를 왜곡하고 잠재적 기부자들을 주저하게 만들기도 합니다. 익명으로 기부하려는 개인과 기부자의 개인정보 보호를 중시하는 자선 단체 모두 기부자의 익명성을 완벽하게 보호하면서도 기부금이 안전하고 추적 가능하게 수혜자에게 전달될 수 있도록 보장하는 결제 방식을 필요로 합니다. 이더리움 창시자 비탈릭 부테린이 토네이도 캐시를 이용해 우크라이나에 익명으로 기부한 사례는 업계 리더조차 특정 상황에서는 기부자의 개인정보 보호를 중요하게 생각한다는 것을 보여주는 강력한 사례입니다.

벤펜체인의 개인정보 보호 결제 시스템은 이러한 목표를 달성하기 위한 이상적인 도구입니다. 기부자는 벤펜체인을 통해 자선 단체의 공개 주소로 직접 기부할 수 있으며, 기부자의 지갑 주소와 구체적인 기부 금액은 전 과정에서 완전히 숨겨집니다. 벤펜체인은 더 나아가 대형 자선 재단과의 협력을 통해 "기부 개인정보 보호 결제" 표준을 공동으로 확립할 수 있습니다. 이는 기부 문화를 재편하여 자발적인 기부를 장려하고, 특히 재산을 과시하고 싶지 않거나 여러 가지 이유로 눈에 띄지 않기를 원하는 기부자들을 끌어들여 선행이 진정으로 순수하고 자유로운 본질을 되찾도록 할 것입니다.

정부 기관 및 제3자에게: 개인정보 보호 결제는 "정확한 규정 준수"를 달성하기 위한 차세대 규제 기술입니다.

1. "감사 가능한 개인정보 보호" 달성: 토네이도 캐시 사건을 사례로 자금세탁방지/테러자금조달방지(AML/CFT) 준수를 위한 새로운 패러다임 탐구

블록체인 기술이 지속적으로 발전함에 따라, 특히 익명성과 개인정보 보호가 강화되면서 기존 금융 규제 시스템은 전례 없는 압력에 직면하고 있습니다. 규제 기관은 역사적으로 자금세탁방지/테러자금조달방지(AML/CFT) 책임을 이행하기 위한 두 가지 핵심 요소로 거래 추적성과 주체 식별 가능성 에 의존해 왔습니다. 그러나 강력한 개인정보 보호 기술은 사용자 데이터를 보호하는 동시에 규제 기관이 블록체인 상에서 거래 정보를 확보하는 능력을 약화시키기도 합니다. 이러한 "기술적 맹점"으로 인해 규제 기관은 관할권이나 통제 가능한 주체에 대한 제재와 같은 전통적인 방식에 의존할 수밖에 없으며, 이는 합법적인 사용자와 위반자를 구분하는 것을 불가능하게 만듭니다. 결과적으로 규제 조치는 불법 활동을 단속하는 동시에 시민의 합법적인 개인정보 거래에 참여할 자유를 제한하는 "획일적인" 특성을 보이는 경우가 많습니다.

토네이도 캐시(Tornado Cash) 사건은 이러한 딜레마를 보여주는 대표적인 사례입니다. 2022년 미국 재무부는 토네이도 캐시가 악의적인 행위자들에 의해 자금 세탁, 특히 북한 해킹 그룹과 연관된 자금 흐름에 이용되었다는 이유로 제재를 가했습니다(미국 재무부, 2022). 이 사건은 익명 거래를 효율적으로 관리하지 않으면 규제 당국이 합법적인 거래와 불법적인 거래를 정확하게 구분할 수 없어 간접적인 위험 통제에만 그칠 수밖에 없다는 것을 보여줍니다. 이는 개인의 권리 보호를 위해 설계된 프라이버시 기술과 공공 안전 유지를 목표로 하는 규제 시스템이 기존 체계 내에서 권력 투쟁을 벌이고 있다는 심각한 모순을 드러냅니다. 규제 기관은 모든 합법적인 거래를 감시하거나 공공의 개인정보 보호 권리를 침해하지 않으면 서 불법 활동을 효율적이고 정확하게 식별하고 예방할 수 있는 기술적 수단, 즉 "광범위한 차단"에서 "정밀한 관리"로의 도약을 시급히 필요로 합니다.

이러한 배경에서, 본 서브체인은 혁신적인 "감사 가능한 개인정보 보호" 솔루션을 제안합니다. 우리는 복합 다자간 연산(MPC)을 통해 프로토콜 계층에 규정 준수 기능을 내장하여 "규제 준수"를 부가적인 기능이 아닌 핵심 기능으로 만듭니다. 구체적으로, 규제 기관은 거래 금액이나 참여자 신원을 조사할 필요 없이 거래의 규정 준수 여부(예: "이 거래는 제재 대상 목록에 있는 주소를 포함하지 않습니다")를 확인할 수 있어, 기존의 "데이터 기반 규제"에서 "논리적 규제"로의 기술적 패러다임 전환을 이룹니다.

이 서브체인의 아키텍처는 2계층 규정 준수 설계를 채택합니다.

• 첫 번째 단계: KYC 신원 확인 기반

당사는 규정을 준수하는 서비스 제공업체와의 파트너십을 통해 기업 및 고빈도 사용자를 위한 오프체인 KYC 검증 서비스를 제공하여 검증 가능한 자격 증명을 생성합니다. 이는 참여자의 적법성을 보장할 뿐만 아니라 자금세탁방지/테러자금조달방지(AML/CFT)를 위한 제도적 기반을 마련하여 모든 고급 금융 활동, 특히 기업 결제 및 급여 지급에 대한 신뢰를 구축합니다.

• 두 번째 계층: 감사 가능한 개인정보 보호 기능을 갖춘 프로토콜 계층

검증된 신원 준수를 기반으로 하는 MPC는 영지식 증명 기술과 결합하여 거래 개인정보 보호 및 감사 가능성을 구현합니다. 규제 당국은 거래 금액이나 양 당사자의 신원을 노출하지 않고 거래 준수 여부를 확인할 수 있으므로, 대다수의 합법적인 거래가 기본적으로 개인정보 보호를 누릴 수 있도록 보장하는 동시에 규제 당국에 정확한 관리 도구를 제공합니다.

이 이중 계층 아키텍처는 규제의 핵심 모순을 체계적으로 해결합니다. 규제 기관은 불법 활동에 효과적으로 대응할 수 있는 반면, 기업과 개인 사용자는 규정을 준수하는 프레임워크 내에서 금융 데이터와 영업 비밀을 보호할 수 있습니다. 따라서 이 서브체인은 블록체인 금융의 대규모 기업 수준 애플리케이션에 필수적인 인프라를 제공하여 개인정보 보호와 규정 준수 간의 충돌을 해소하고 새로운 규정 준수 기술 시대를 열어갑니다.

2. 세무조사 효율성 향상: 중소 기술 기업의 세무조사를 예로 들어, 보다 조화로운 세금 징수 및 납부 관계 구축.

전통적인 세무 감사에서 세무 당국은 일반적으로 기업이 세금 신고서의 정확성과 규정 준수 여부를 확인하기 위해 수년간의 은행 거래 내역서와 상세한 회계 자료를 제출하도록 요구합니다. 예를 들어, 중견 기술 기업이 정기 세무 감사를 받을 경우, 지난 몇 년간의 거래 기록을 제출해야 할 뿐만 아니라, 감사 과정이 수개월에 걸쳐 진행되어 연구 개발 및 운영 일정에 심각한 차질을 초래한다는 문제에 직면하게 됩니다. 더욱 중요한 것은, 기업 경영진은 고객 목록, 파트너 정보, 가격 전략과 같은 핵심 영업 비밀이 장기간의 감사 과정에서 유출될 가능성을 항상 우려한다는 점입니다. 이 모델은 세금의 공정성을 확보하는 동시에 기업의 정상적인 운영에 미치는 영향을 최소화해야 하는 양측이 직면한 공통적인 딜레마를 반영합니다.

블록체인 기술이 성숙해짐에 따라 기업들은 효율성, 투명성 및 보안을 향상시키기 위해 일상적인 운영에서 거래 데이터를 기록하는 데 블록체인 기술을 활용하는 방안을 모색하기 시작했습니다. 이더리움과 하이퍼레저 같은 일부 블록체인 플랫폼은 금융 거래의 실시간 온체인 기록 및 자동 기록을 구현하여 세무 감사를 용이하게 할 수 있습니다. PwC 또한 블록체인 기술을 활용하여 기업의 세금 및 거래를 추적하는 솔루션을 제안했는데, 이는 온체인 데이터를 통해 세금 준수 및 투명성을 개선하고 수동 감사의 부담을 줄이는 것을 목표로 합니다.

하지만 기존 블록체인 솔루션에는 여전히 상당한 단점이 있습니다. 투명한 원장은 완전한 거래 기록을 제공하지만, 각 거래 금액, 관련 당사자 및 그들의 관계가 공개적으로 노출됩니다. 이는 기업의 영업 비밀, 특히 고객 목록, 수익 구조, 파트너 정보와 같은 민감한 데이터의 노출로 이어질 수 있습니다. 따라서 전통적인 블록체인 기록에만 의존하는 것은 감사 과정에서 기업의 개인정보 보호 요구를 충족할 수 없습니다.

벤펜체인의 개인정보 보호 결제 및 관련 기술은 이러한 공백을 메우기 위해 개발되었습니다. 기업은 벤펜체인을 사용하여 일상적인 운영에서 거래를 기록함으로써, 모든 거래 내역을 공개하지 않고도 감사 과정에서 필요한 증빙 자료를 생성하여 세무 당국에 제출하는 제안을 검증할 수 있습니다. 이러한 "데이터는 활용 가능하지만 공개되지 않는" 설계는 기업의 기밀과 고객의 개인정보를 효과적으로 보호하는 동시에 감사 규정 준수를 보장합니다. 나아가 벤펜체인은 프로토콜 계층에 정교한 개인정보 보호 컴퓨팅 기술(복합 MPC)을 통합하고 오프체인 KYC 인증과 결합하여 "이중 계층 규정 준수 시스템"을 구축합니다. 규제 기관은 거래 금액이나 거래 당사자에 대한 정보를 확인하지 않고도 거래의 규정 준수 여부를 검증할 수 있어 "기본 개인정보 보호, 선택적 공개"라는 고급 표준을 실현합니다. 이는 세무 감사 효율성을 높이고 기업의 규정 준수 비용을 절감할 뿐만 아니라 더욱 신뢰할 수 있고 효율적인 납세 관계 구축에 기여하여 기업 재무 관리 및 세무 규정 준수 분야에서 블록체인 기술의 광범위한 적용을 촉진합니다.

위에서 심층 분석한 12가지 시나리오는 공통적으로 핵심적인 점을 확인시켜 줍니다. 바로 개인정보 보호 결제가 부차적인 기능이 아니라, 기존 블록체인 패러다임의 주요 결함을 해결하고 진정한 잠재력을 발휘하는 데 필수적인 요소라는 것입니다. 영업 비밀, 개인의 존엄성, 그리고 규정 준수 효율성을 위한 정교한 기술적 안전장치를 제공함으로써, 블록체인 기술은 주류 기업, 개인 사용자, 그리고 규제 시스템에 더욱 효과적으로 기여할 수 있게 됩니다.

하지만 이것은 단지 시작일 뿐입니다. "결제 개인정보 보호"가 신뢰할 수 있는 기본 기능으로 자리 잡게 되면 훨씬 더 광범위한 혁신의 공간이 열릴 것입니다. 상상해 보세요:

• 만약 기관들이 표적이 되지 않고 온체인에서 전략을 실행할 수 있다면, 디파이 유동성은 얼마나 증가할까요?

• 대주주 (예: A16Z는 유니스왑에서 거부권을 행사할 수 있음)의 영향력이 사라지면 DAO 의결권 행사가 얼마나 공정해질까요?

• 만약 입찰이 "최초 입찰"에 따른 기대치에 더 이상 고정되지 않는다면 가격 발견의 정확도는 얼마나 될까요?

• 기업들이 영업 비밀을 공개하지 않고 데이터를 공동으로 분석할 수 있다면 얼마나 많은 새로운 협업 모델이 등장할까요?

과거에는 이러한 시나리오가 불가능했습니다. 기술이 미성숙해서가 아니라, "투명성"과 "개인정보 보호" 사이의 갈등이 해결되지 않았기 때문입니다. "신뢰를 위한 투명성"과 "개인정보 보호를 위한 고립" 사이에서 선택을 강요받았을 때, 많은 가치 있는 협업이 이루어질 수 없었습니다. 이제 개인정보 보호가 사치가 아닌 필수적인 인프라가 되었을 때, 우리는 무엇을 만들어낼 수 있을지 더 깊이 생각해 봅시다.

이는 기술적 역량을 과시하는 것이 아니라, "신뢰"에 대한 재정의입니다. "신뢰는 개방성을 통해서만 구축될 수 있다"에서 "암호화를 통해서도 구축될 수 있다"로, 그리고 "협력은 투명성을 통해서만 달성될 수 있다"에서 "개인정보 보호를 통해서도 달성될 수 있다"로의 재정의입니다.

미래를 위한 꿈의 건설: "프라이버시 결제"에서 "프라이버시 협업"으로: 패러다임의 전환

지난 10년간 우리는 결제 분야의 개인정보 보호 기술에서 획기적인 발전을 목격했습니다. Zcash, Monero, Tornado Cash와 같은 프로토콜 덕분에 "누가 누구에게 얼마를 송금했는지" 추적하는 것이 불가능해졌습니다. 이것이 바로 정보 은닉 이라는 개인정보 보호 기술의 1.0 시대입니다.

하지만 결제 정보 보호는 시작에 불과합니다. 진정한 미래는 흐름 정보 보호 , 행동 정보 보호 , 그리고 궁극적으로 협업 정보 보호 에 달려 있습니다.

이 세 가지의 차이점은 무엇인가요?

• 프로세스 개인정보 보호 : 거래 전략, 시장 동향 및 의도 패턴을 숨깁니다.

• 행동 프라이버시 – 거래 행태, 전략 경로 및 시장 의도를 숨겨 운영 패턴이 추론되는 것을 방지합니다.

• 협업 개인정보 보호 : 여러 당사자 간에 "보호된 협업 공간"을 구축하여 데이터가 사내에 유지되고 인사이트가 안전하게 공유되도록 보장합니다.

우리는 미래 세계가 "보호된 협력"을 중심으로 이루어질 것이며, 이를 통해 결제, 거래, 거버넌스 및 사회적 협력의 경계가 재정의될 것이라고 믿습니다.

개인정보는 더 이상 "보이지 않는" 것이 아니라 "선택적으로 보이는" 것입니다.

신뢰는 더 이상 중앙 기관에서 비롯되는 것이 아니라, 검증 가능하고 암호화된 협업에서 비롯됩니다.

이것은 단순한 기술적 수정이 아니라, 신뢰 기반을 재구축하는 것입니다.

1. 거래 처리 프라이버시: 온체인 다크 풀의 탄생

기관들이 개인정보보호 시장을 필요로 하는 이유는 무엇일까요?

기존 블록체인의 투명성은 개인 투자자에게는 보호 장치이지만, 기관 투자자에게는 오히려 독이 된다.

자산운용사가 대규모 거래를 온체인에서 실행하면 전체 시장이 이를 확인할 수 있습니다. 거래 상대방은 해당 회사의 전략을 추측할 수 있고, 차익거래자는 주문을 선점할 수 있으며, 경쟁사는 회사의 모델을 모방할 수 있습니다. 이러한 "강제적 투명성"은 온체인 시장에 정보 비대칭성을 초래하고, 이는 결국 가격 발견 메커니즘을 왜곡합니다.

전통적인 금융에서 다크 풀은 바로 이러한 문제를 해결하기 위해 존재합니다. 즉, 대규모 거래가 익명 환경에서 이루어지도록 하여 시장 충격을 방지하는 것입니다. 그러나 중앙 집중식 다크 풀에는 치명적인 결함이 있습니다.

• 운영자는 선제적 거래, 정보 유출, 가격 조작과 같은 악의적인 활동에 가담할 수 있습니다 .

• 규제 투명성 부족 : 거래가 공정하게 이루어졌는지 확인할 수 없습니다.

• 단일 실패 지점 : 중앙 집중식 시스템의 붕괴는 전체 시장을 파괴할 수 있습니다.

TX-SHIELD는 규제된 온체인 다크 풀 , 즉 탈중앙화 환경에서 "선택적 투명성"을 구현하는 거래 인프라를 구축하고 있습니다. Benfen은 이 인프라의 구현체이자 핵심 와이퍼러입니다.

기술은 어떻게 "선택적 투명성"을 달성할 수 있을까요?

여기서 핵심 과제는 거래 당사자 모두가 서로를 볼 수 있고, 필요할 경우 규제 당국이 개입할 수 있으면서도 다른 시장 참여자들은 전혀 알지 못하도록 하는 방법을 어떻게 보장할 것인가 하는 것입니다.

TX-SHIELD는 다층적인 개인정보 보호 아키텍처를 사용합니다.

1. 순서 계층 : 다자간 보안 연산(MPC) 기반 순서 매칭 메커니즘을 바탕으로, 거래 의도가 암호화된 상태로 제출되고 매칭됩니다.

2. 실행 계층 : 영지식 증명(ZKP)은 거래의 유효성을 검증할 수 있도록 보장하지만, 특정 매개변수(가격, 수량, 신원)는 공개되지 않습니다.

3. 규정 준수 계층 : 선택적 정보 공개 메커니즘. 규제 기관은 암호 해독 키를 보유하고 있으며 법적 절차 중에 특정 거래 기록에 접근할 수 있습니다.

이는 다음을 의미합니다.

• 시장은 공개되어 있기 때문에 더 이상 조작되지 않습니다. 거래 의도는 실행 전까지 기밀로 유지됩니다 .

• 기관은 정보 유출에 대한 걱정 없이 온체인에서 안전하게 정책을 실행할 수 있습니다 .

스테이블코인과 RWA(실물자산)는 프라이버시를 보장하면서 유통될 수 있어 규정 준수와 개인정보 보호를 동시에 달성할 수 있습니다.

다크 풀은 단순한 시장 도구가 아니라 프라이버시 금융의 기반 인프라 입니다. 이를 통해 기존 금융 기관들은 투명성과 정책 보호 사이에서 더 이상 선택할 필요가 없어졌으므로, 처음으로 "온체인 진출"을 진지하게 고려할 수 있게 되었습니다.

2. DAO 거버넌스: 기밀 투표가 DAO를 어떻게 재편하는가

DAO 거버넌스의 딜레마: 투명성의 비용

분산형 자율 조직(DAO)의 이상은 커뮤니티 구성원들이 투표를 통해 집단적으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 하여, 기존의 계층적 구조를 코드와 합의 메커니즘으로 대체하는 것입니다.

하지만 현실에서 DAO 운영은 계획대로 진행되지 않는 경우가 많습니다.

• 투표 결과가 사전에 관찰됨 : 대주주의 투표는 소주주의 투자 결정에 영향을 미쳐 "군중 심리 효과"를 일으킬 수 있음 (예: 유니스왑, 래디언트 캐피털).

• 사회적 영향력이 합리성을 왜곡한다 : 유명 오피니언 리더(KOL)의 공개적인 입장은 반대 의견을 억압할 수 있다.

• 뇌물수수 및 담합 : 투표 결과가 실시간으로 공개되면 조직적인 공격이 용이해집니다.

이러한 문제의 근본 원인은 지나친 투명성이 정보 비대칭을 해결하기보다는 오히려 초래한다는 사실에 있다.

진정한 민주주의는 두 가지 조건을 필요로 합니다. 첫째는 타인의 영향 없이 자유롭게 표현할 수 있는 권리이고, 둘째는 부정행위를 방지하는 검증 가능한 결과입니다. 전통적인 공개 투표 방식은 두 번째 조건만 충족합니다.

비밀투표: 통치에 정직성을 되찾다

TX-SHIELD의 기밀 투표 메커니즘은 동형 암호화 와 다자간 보안 연산 (MPC)을 기반으로 합니다.

• 유권자들의 투표용지는 비밀리에 블록체인에 제출됩니다.

• 투표 집계 과정은 암호화된 상태로 진행되므로 누구도 개별 투표 내용을 볼 수 없습니다.

• 최종 결과는 영지식 증명을 사용하여 공개적으로 검증되므로 투표 집계 과정의 정확성이 보장됩니다.

간단해 보이지만, 실제로는 DAO의 신뢰 논리를 재정의하는 것입니다.

"개인정보 보호는 통치를 정직하게 만듭니다."

이러한 틀 안에서:

• 각 개인의 투표는 독립적이며 다른 사람의 영향을 받지 않습니다.

대투자자는 '신호 표시'를 통해 소투자자를 조종할 수 없습니다.

결과의 정확성은 신뢰에 의존하는 대신 수학적으로 검증할 수 있습니다.

더욱 중요한 것은, 이 메커니즘을 보다 복잡한 거버넌스 시나리오 로 확장할 수 있다는 점입니다.

• 계층적 통치 구조 : 서로 다른 가중치를 가진 유권자들이 가중치를 통합하여 밀집된 상태를 형성합니다.

• 대리 투표 : 대리권 행사 관계는 비밀로 유지되지만, 투표 결과는 추적 가능합니다.

• 예측 시장 : 기밀 투표 기반의 분산형 예측 시장

거버넌스가 "개방형 투명성"에서 "검증 가능한 개인정보 보호"로 전환될 때 비로소 DAO는 새로운 유형의 조직으로 거듭날 잠재력을 갖게 됩니다.

3. 비공개 입찰은 진정한 가치를 드러냅니다.

경매의 본질은 무엇일까요?

경제학에서 경매는 경쟁을 통해 상품의 진정한 가치를 되찾는 "가격 발견 메커니즘"으로 여겨집니다.

하지만 전통적인 경매 방식에는 근본적인 결함이 있습니다. 바로 정보 고정 효과입니다 .

첫 번째 입찰자가 100만 달러를 제시하면 다른 입찰자들의 기대치는 그 금액을 중심으로 형성됩니다. 누군가 그 물건의 가치가 200만 달러라고 생각하더라도, "너무 높은 가격을 제시해서 어리석어 보일까 봐" 두려워 110만 달러만 제시할 수도 있습니다.

결과적으로 경매는 가격을 발견하는 것이 아니라 가격을 유도하는 것이 됩니다. 가장 먼저 입찰하는 사람이 시장의 심리적 기대치를 좌우하게 됩니다.

블록체인을 활용한 밀봉 경매 구현

TX-SHIELD의 개인정보 보호 경매 메커니즘은 디지털 방식의 밀봉 입찰 경매를 사용합니다.

1. 제출 단계 : 입찰자는 암호화된 입찰가를 제출하며, 경매 진행자를 포함한 누구도 구체적인 금액을 볼 수 없습니다.

2. 공개 단계 : 모든 입찰은 합의된 시간이 지나면 스마트 계약을 통해 자동으로 암호 해독됩니다.

3. 결제 단계 : 최고 입찰자가 낙찰되고 나머지 입찰가는 반환됩니다(또는 메커니즘 설계에 따라 2차 가격 경매가 사용될 수 있습니다).

이로써 시장은 처음으로 진정한 의미의 " 대칭적 정보에 기반한 경쟁 "을 달성할 수 있게 되었습니다. 즉, 각 입찰자의 제안은 다른 입찰자의 신호가 아닌, 그들 자신의 진정한 가치 평가에 근거한 것이었습니다.

적용 시나리오: NFT부터 탄소 배출권까지

이 메커니즘은 "공정한 가격 발견"이 필요한 모든 시나리오에 적용될 수 있습니다.

• NFT 경매 : 예술 작품의 가치는 투기적인 기대가 아닌 진정한 수요에 의해 결정됩니다.

• 탄소 배출권 시장 : 기업들은 전략적 입찰이 아닌 실제 배출량 감축 비용을 기준으로 입찰합니다.

• 주파수 경매 : 정부가 주파수 자원을 판매하여 통신 사업자가 신호 협상을 통해 가격을 낮추는 것을 방지합니다.

• 데이터 경매 : 기업들은 개인정보를 보호하고 가격 유출을 방지하면서 데이터 세트에 대한 입찰에 참여합니다.

비공개 경매는 단순한 기술적 도구가 아니라, 개인정보 보호 기술이 가치 발굴 영역에 진입하는 데 있어 매우 중요한 단계입니다. 이는 개인정보 보호가 효율성의 적이 아니라 공정한 시장을 위한 필수 조건임을 보여줍니다.

4. 완전히 새로운 협업 모드를 잠금 해제하세요

사생활의 종말: 사회적 협업의 재구조화

앞의 세 가지 시나리오가 "거래"와 "거버넌스"에서 개인정보 보호 기술의 적용을 나타낸다면, 네 번째 차원은 사회적 협력 자체의 재구성을 의미합니다.

개인, 기관, 기계가 안전한 환경에서 안전하게 협력할 수 있게 되면, 이전에는 "과도한 신뢰 비용"이나 "개인 정보 보호 부족"으로 인해 불가능했던 새로운 사회경제적 모델을 구현할 수 있게 됩니다.

장면 1: 익명 창작물 보상 시스템

문제점 : 창작자들은 작품을 발표할 때 흔히 "정체성 편견"에 직면합니다. 유명 작가의 작품은 쉽게 주목을 받는 반면, 신인 작가의 작품은 간과되기 쉽습니다. 이는 왜곡된 평가 시스템으로 이어집니다.

TX-SHIELD 솔루션 :

• 제출된 작품의 정보는 암호화되어 숨겨집니다.

• 리뷰 작성 및 팁 제공은 익명으로 진행됩니다.

• 작품의 질이 일정 수준에 도달하면 창작자는 자신의 신원을 공개할 수도 있습니다.

• 수익 분배는 스마트 계약을 통해 자동으로 이루어지며, 크리에이터, 큐레이터 및 플랫폼이 수익을 비례적으로 분배합니다.

이 모델은 음악, 문학, 디자인과 같은 분야에서 이미 잠재력을 보여주었습니다. '작품'과 '작가'가 분리될 때 비로소 창의성의 가치를 순수하게 평가할 수 있습니다.

시나리오 2: 분산형 신용 대출

문제점 : 전통적인 신용 평가는 중앙 집중식 기관(은행, 신용 정보 기관)에 의존하지만, 이러한 기관들은 전 세계 사용자를 포괄하지 못하거나 데이터 독점 및 개인정보 침해 문제를 안고 있습니다.

TX-SHIELD 솔루션 :

• 사용자의 온체인 활동(거래 내역, DeFi 참여, 소셜 평판)은 암호화 방식으로 "신용 점수"로 집계됩니다.

• 대출기관과 차용자 모두 특정 정보를 공개할 필요는 없지만, 서로의 신용등급을 확인할 수 있습니다.

• 점수 산정 모델은 커뮤니티에서 관리하며, 알고리즘은 투명하지만 데이터는 비공개입니다.

이 모델은 신원 정보가 아닌 암호화된 데이터를 기반으로 신용도를 평가하므로, 금융 서비스 이용이 어려운 사람들이 개인 정보 유출로부터 보호받으면서 금융 서비스를 이용할 수 있도록 해줍니다.

시나리오 3: 기업 간 공동 데이터 협업

문제점 : 의료, 금융, 물류와 같은 산업 분야는 풍부한 고가치 데이터를 보유하고 있지만, 개인정보 보호 규정(GDPR, HIPAA) 및 경쟁 관계로 인해 이러한 데이터를 공유할 수 없습니다. 이는 AI 모델 학습을 제한하고 산업에 대한 통찰력 도출을 저해합니다.

TX-SHIELD 솔루션 :

• 연합 학습 및 다자간 보안 컴퓨팅(MPC) 프레임워크를 기반으로 데이터는 기업 내 온프레미스에 유지됩니다.

• 모델 학습은 밀집 상태에서 수행되며, 기울기 업데이트만 공유합니다(그리고 기울기는 차분 프라이버시 처리를 거칩니다).

최종 모델은 관련된 모든 당사자가 공동으로 소유하지만, 어느 당사자도 다른 당사자의 원본 데이터에 접근할 수 없습니다.

이 모델은 의료 연구(다수의 병원이 참여하는 진단 모델 공동 교육), 금융 위험 관리(다수의 은행이 참여하는 공동 사기 방지), 공급망 최적화(다수의 기업이 참여하는 공동 수요 예측)와 같은 분야를 혁신하고 있습니다.

이것이 바로 TX-SHIELD의 MPC-FL(다자간 보안 컴퓨팅 + 연합 학습) 프레임워크의 비전입니다. 즉, "개인 정보 보호를 사회적 협업의 기반으로 삼는" 시스템을 구현하는 것입니다. 더욱 중요한 것은 TX-SHIELD가 연합 학습의 핵심 문제, 즉 각 참여자의 기여도를 공정하게 정량화하는 방법을 해결한다는 점입니다. 이것이 바로 TX-SHIELD와 기존 연합 학습 솔루션의 근본적인 차이점입니다.

기존의 연합 학습에서는 모든 참여자가 하나의 모델을 공동으로 학습시키지만, 누가 얼마나 기여했는지 정확하게 측정하는 것은 불가능합니다. 이는 두 가지 치명적인 문제로 이어집니다.

• 무임승차 문제: 데이터 품질이 낮은 당사자도 동일한 권리를 누릴 수 있습니다.

• 인센티브 불균형: 가치 있는 데이터를 보유한 사람들은 참여를 지속할 동기가 부족합니다.

TX-SHIELD 프레임워크는 밀집 상태 계산을 통해 원본 데이터를 노출하지 않고도 각 참여자의 모델 기여도를 정량화하고 점수화할 수 있습니다.

A사는 30%를 기여했는데 , 이는 A사 데이터가 모델 정확도 향상에 기여한 한계적인 비율입니다.

• 기업 B는 34%를 기여했으며 , 해당 기업의 데이터는 주요 장기 변동 시나리오를 포괄합니다.

C사는 36%를 기여했는데 , 데이터 품질이 가장 높아 모델의 분산을 줄였습니다.

이 기여도 지표를 기반으로 권한이 자동으로 할당됩니다.

• 거버넌스 권한 : 투표권은 기여도에 정비례하며, 기여도가 높을수록 모델의 반복적인 의사 결정 과정에서 더 큰 발언권을 갖습니다.

• 수익 분배 : 모델 활동으로 발생하는 상업적 수익은 참여도에 따라 분배됩니다. 참여도가 높을수록 수익도 많아집니다.

• 데이터 주권 : 어느 당사자든 언제든지 탈퇴할 수 있으며, 그들의 참여 내역은 기록되지만 개인 데이터는 보관되지 않습니다.

이 기여도는 한 번만 계산되는 것이 아니라 모델이 반복될 때마다 동적으로 업데이트됩니다. 참여자가 지속적으로 고품질 데이터를 제공할수록 지분은 점차 증가하고, 데이터 품질이 저하되거나 기여가 중단되면 지분은 그에 따라 감소합니다. 모델 업데이트가 더 이상 이루어지지 않을 때 비로소 지분 배분이 고정됩니다. 이러한 방식은 참여자들이 일회성 거래가 아닌 지속적으로 고품질 데이터를 제공하도록 동기를 부여하는 자기 최적화 인센티브 메커니즘을 만들어냅니다 .

이것이 TX-SHIELD와 기존 연합 학습 방식의 본질적인 차이점입니다.

구글의 페더레이티드 러닝, 오픈마인드 등의 솔루션은 "개인정보 보호를 유지하면서 모델을 학습시키는 방법"이라는 문제를 해결했지만, 모든 참여자가 동등하다는 전제를 깔고 있습니다. 즉, 100만 개의 고품질 데이터 포인트를 제공하든 1만 개의 노이즈가 있는 데이터 포인트를 제공하든 권리가 동일하다는 것입니다.

TX-SHIELD는 "개인 정보 보호를 유지하면서 협업의 공정성을 어떻게 보장할 수 있을까?"라는 질문에 대한 해답을 제시합니다. TX-SHIELD는 개인 정보 보호는 물론, 기여도를 정량화하고 권한을 배분합니다.

이러한 "검증 가능한 공정성"은 협력을 "도덕적 제약"에서 "메커니즘적 보장"으로 변화시킵니다.

의료 분야에서 대형 종합병원과 일차 진료 의원은 공정하게 협력할 수 있습니다. 종합병원은 복잡한 증례 데이터를 제공하고, 일차 진료 의원은 흔한 질병에 대한 데이터를 제공합니다. 양측의 기여도가 정확하게 측정되므로, 더 이상 "대형 병원이 주도하고 소형 의원이 따라가는" 상황이 아닙니다.

금융 부문에서 대형 은행과 소규모 핀테크 기업은 협력하여 사기를 방지할 수 있습니다. 대형 은행의 과거 데이터와 소규모 기업의 실시간 데이터 모두 가치가 있으며, 권리와 이익은 '큰 기업이 작은 기업을 잡아먹는' 제로섬 게임이 아니라 실제 기여도에 따라 분배됩니다.

공급망 분야에서 브랜드, 물류 회사 및 소매업체는 협력하여 재고를 최적화할 수 있습니다. 각 당사자의 데이터(판매 예측, 운송 효율성, 재고 회전율)는 모델 개선에 대한 구체적인 기여도로 정량화되고, 그 혜택은 비례적으로 공유됩니다.

이는 단순한 기술적 혁신이 아니라 협업 패러다임의 혁명입니다. 기여도를 정량화할 수 있을 때, 신뢰를 계산할 수 있을 때, 권리를 검증할 수 있을 때 협업이 이루어지고 지속될 수 있습니다.

시나리오 4: 고밀도 협업 인프라 및 데이터 양자화

가장 혁신적인 비전은 미래의 지능이 단일 AI에 속하는 것이 아니라 AI 네트워크에 속할 것이라는 점입니다. 여러 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 개인정보 보호 계층 내에서 협력할 것이며, 이는 마치 뇌를 구성하는 뉴런과 유사합니다. 단일 뉴런은 평범하지만, 네트워크 연결을 통해 의식이 형성되는 것과 같습니다.

인공지능에 협업이 필요한 이유는 무엇일까요?

오늘날의 AI 모델은 점점 더 전문화되고 있습니다. 어떤 모델은 이미지 인식에 뛰어나고, 어떤 모델은 자연어 처리에 능숙하며, 또 어떤 모델은 수학적 추론에 특화되어 있습니다. 그러나 실제 문제 해결에는 종종 여러 분야에 걸친 역량이 요구됩니다. 질병 진단에는 의료 영상, 의료 기록, 유전자 데이터를 동시에 분석해야 하고, 자율 주행에는 시각 인식, 경로 계획, 교통 예측을 통합해야 합니다.

어떤 인공지능도 모든 것을 처리할 수는 없으며, 협업은 불가피하다.

하지만 여기에는 근본적인 모순이 있습니다. AI 모델은 자산이자 경쟁 우위 요소입니다. 두 AI가 협업해야 할 때 단순히 "데이터를 공유"하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 그렇게 되면 모델 역설계, 훈련 데이터 추론, 그리고 영업 비밀 유출로 이어질 수 있기 때문입니다.

TX-SHIELD의 핵심 솔루션은 AI 협업 구축을 위한 암호화 인프라를 제공하는 것입니다.

구체적인 시나리오:

의료 진단 협업

• 에이전트 A(이미지 AI)는 CT 스캔을 분석하여 폐 이상을 감지합니다.

• 에이전트 B(병리학 AI)는 증상 설명을 바탕으로 가능한 원인을 추론합니다.

• 에이전트 C(유전자 AI)는 환자의 유전자형을 기반으로 치료 계획을 평가합니다.

• 세 개의 AI가 폐쇄된 상태에서 추론 결과를 교환하여 포괄적인 진단 보고서를 생성합니다.

• 하지만 어떤 AI도 다른 AI의 모델 매개변수나 훈련 데이터를 볼 수 없습니다.

재무 위험 관리 협업

• 에이전트 A(거래 AI)는 비정상적인 거래 패턴을 감지합니다.

• 에이전트 B(신용 AI)는 사용자의 과거 신용 기록을 평가합니다.

• 에이전트 C(사기 방지 AI)는 여러 소스의 데이터를 교차 검증합니다.

• 최종 결과물은 위험 점수이지만, 각 AI의 모델과 데이터는 분리된 상태로 유지됩니다.

자율 주행 협업

• 차량 AI는 도시 교통 시스템 AI, 날씨 예측 AI, 물류 스케줄링 AI와 협력해야 합니다.

• 그들은 도로 상황, 날씨, 배송 필요 사항과 같은 필수 정보를 폐쇄 루프 방식으로 공유합니다.

• 하지만 각 알고리즘의 논리, 과거 추이 데이터 및 사업 전략은 기밀로 유지됩니다.

기술적 구현: 폐쇄 상태 모델에서의 협업적 추론

AI 에이전트들이 모델, 경험, 추론 결과를 공유해야 할 때, 데이터를 서로 직접 노출해서는 안 됩니다(이는 모델 역설계나 데이터 유출로 이어질 수 있습니다). 대신, 폐쇄된 상태에서 정보를 교환해야 합니다.

• 에이전트 A와 에이전트 B는 각자의 모델을 공개하지 않고 공동으로 결론을 도출합니다.

에이전트 C는 이 결론의 정확성을 검증할 수 있지만, A와 B의 모델 매개변수를 추론할 수는 없습니다.

• 협업 과정은 감사를 받을 수 있지만, 그 근거에 대한 세부 사항은 비공개로 유지됩니다.

이러한 "긴밀한 국가 간 협력"은 미래 인공지능 경제의 기반이 될 것입니다.

AI 에이전트가 자산(암호화폐 지갑, 디지털 신원)을 소유하고, 계약(온체인 스마트 계약)을 실행하며, 서비스(API 호출, 데이터 교환)를 제공하기 시작하면, 에이전트 간의 신뢰 메커니즘은 암호화 기반이어야 합니다. 즉, "당신이 악행을 저지르지 않을 것이라고 믿는다"가 아니라 "암호학적으로 당신이 악행을 저지를 수 없다는 것을 보장한다"는 식이어야 합니다.

또한, TX-SHIELD의 기여도 정량화 메커니즘은 AI 협업에도 적용될 수 있습니다. 각 에이전트의 최종 결과에 대한 기여도를 정량화하고, 그에 비례하여 이익을 분배할 수 있습니다. 이는 단순한 기술적 협업을 넘어 AI 간의 진정한 "경제적 협업"을 가능하게 합니다.

TX-SHIELD 프레임워크를 기반으로 한 미래의 웹3 협업 시나리오를 상상해 보세요:

• 의료 진단 작업은 5명의 전문 AI가 협력하여 완료하며, 비용은 100달러입니다.

• 영상 AI가 35%, 병리학 AI가 30%, 유전자 AI가 20%, 신약 개발 AI가 10%, 그리고 수술 조정 AI가 5%를 차지합니다.

• 수익 자동 지급액: 35달러/30달러/20달러/10달러/5달러

• 전체 프로세스는 블록체인 상에서 검증 가능하지만, 각 AI의 모델과 데이터는 완전히 비공개로 유지됩니다.

이것은 공상 과학이 아닙니다. 암호화, 블록체인, 인공지능의 통합이 나아가야 할 필연적인 방향입니다.

TX-SHIELD는 이러한 AI 협업 네트워크의 신뢰 인프라가 되어, 에이전트형 AI 또는 로봇이 인간처럼 협업하되 더 높은 신뢰성을 확보할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 이 새로운 패러다임에서 신뢰는 암호화 기술에서 비롯됩니다. 정보를 공개할 필요 없이 규칙을 준수했음을 증명하기만 하면 됩니다. 영지식 증명, 안전한 다자간 컴퓨팅, 연합 학습과 같은 기술은 "검증"과 "공개"를 분리하고, "협업"과 "노출"을 구분합니다. 우리는 프라이버시가 경계가 아니라 미래로 나아가는 다리라고 믿습니다.

결론: 프라이버시는 신뢰의 새로운 언어입니다.

당면한 문제점을 해결하는 것부터 시작하여, 우리는 개인정보 보호 결제가 강력한 방어벽 역할을 하여 영업 비밀을 보호하고 개인의 존엄성을 지키며 정확한 규정 준수를 달성하는 것을 목격했습니다. 이는 투명 블록체인의 내재적 결함을 바로잡아 블록체인이 진정으로 현실 세계에 기여할 수 있도록 했습니다. 나아가, 우리는 개인정보 보호가 기본 설정이 될 때 나타날 무한한 가능성을 상상하며 미래를 향한 꿈을 키워나갔습니다. 온체인 다크 풀부터 기밀 투표, 기밀 경매, 그리고 완전히 새로운 데이터 협업 패러다임에 이르기까지, 개인정보 보호는 더 이상 단순히 "숨기기"에 그치는 것이 아니라 "권한 부여"를 의미하며, 방어막일 뿐만 아니라 협업의 원동력이 된다는 것을 분명히 알 수 있었습니다.

이는 심오한 패러다임의 전환입니다. "투명성을 신뢰와 맞바꿔야 하는" 시대에서 "암호화가 신뢰를 보장할 수 있는" 새로운 시대로 나아가고 있는 것입니다. 신뢰의 원천이 강제적인 공개 노출에서 검증 가능한 기밀 컴퓨팅으로 옮겨갔습니다.

Benfen Public Chain과 TX-SHIELD의 공동 탐색은 이러한 비전을 공유합니다. 우리는 단순히 기능이나 프로토콜을 개발하는 것이 아니라, 차세대 인터넷을 위한 신뢰의 기반을 함께 구축하고 있습니다. 이러한 미래에는 다음과 같은 일들이 있을 것입니다.

기업들은 경쟁 속에서도 주저 없이 협력할 수 있으며, 이는 혁신을 촉진합니다.

개인은 디지털 세상에서 자유롭게 살아가며 주권을 되찾을 수 있습니다.

사회는 개인정보를 보호하면서 더욱 효율적인 협업을 달성할 수 있으며, 이를 통해 집단지성을 발휘할 수 있습니다.

개인정보 보호는 결코 목적이 아닙니다. 오히려 더 자유롭고 공정하며 효율적인 디지털 문명을 향한 출발점입니다. 그리고 우리는 이를 현실로 만들기 위해 함께 노력하고 있습니다.

벤펜 소개

BenFen은 스테이블코인 결제에 특화된 고성능 퍼블릭 블록체인입니다. Move 프로그래밍 언어를 기반으로 구축된 BenFen 네트워크는 안전하고 비용 효율적이며 확장성이 뛰어납니다. 핵심 기능은 사용자가 스테이블코인으로 가스 수수료를 직접 결제할 수 있다는 점으로, 진입 장벽을 크게 낮추고 대규모 애플리케이션 개발을 가능하게 합니다. 강력한 크로스체인 및 다중 통화 결제 기능을 기반으로 BenFen은 풍부한 애플리케이션 생태계를 통해 다양한 결제 시나리오를 지원합니다. 더욱 중요한 것은 기업 사용자에게 필수적인 개인정보 보호 결제 옵션을 제공하여 블록체인의 효율성 이점을 누리는 동시에 핵심 비즈니스 데이터를 안전하게 보호할 수 있도록 지원한다는 점입니다.

벤펜은 기업 급여, 해외 결제, 전자상거래 및 오프라인 가맹점을 위한 글로벌 스테이블코인 유통 네트워크가 되는 데 전념하고 있으며, 효율성, 비용 및 보안의 균형을 맞춘 차세대 금융 인프라를 구축하고자 합니다.

TX-SHIELD 관련

TX-SHIELD는 온체인 기반의 규제 준수형 개인정보 결제 인프라로, 스테이블코인 및 블록체인 애플리케이션에 개인정보 보호 및 규제 준수형 결제 기능을 제공합니다.

핵심 솔루션:

• TX-SHIELD: 블록체인 애플리케이션을 위한 개인정보 보호 인프라로, 기밀 거래, 다크 풀, 개인정보 보호 중심 프로토콜 계층을 지원합니다.

우리의 혁신 :

TX-SHIELD는 거래 프라이버시를 보호할 뿐만 아니라 분산 암호화를 통해 자산 소유권과 보안을 혁신합니다. TX-SHIELD 솔루션을 통해 기업과 금융 기관은 영업 비밀을 공개하지 않고도 공동 자산 수탁, 프라이버시 기반 결제, 규정 준수 감사 등을 구현할 수 있습니다.

우리는 개인정보 보호가 규제 및 제도적 도입에 걸림돌이 되지 않고, 오히려 금융 흐름을 보호하는 역할을 하는 인프라를 구축하고 있습니다 .

TX-SHIELD — 스테이블코인, 블록체인 및 기업을 위한 비공개 및 규제 가능한 결제 기반 레이어입니다.