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LayerZero가 시작한 역사상 최대 규모의 마녀 숙청이 공식적으로 끝났습니다.

지난 한 달여 동안 에어드랍 점유율 15%를 유지하기 위해 마녀들에게 자신을 노출시키도록 요구하는 것부터 적극적인 심사를 위해 카오스랩스, 난센 등 데이터 분석 기관과 공식 협력하고, 헌터들이 적극적으로 신고하도록 동기를 부여하는 것까지. 10% 지분 포상금, 대중을 동원하여 대중에 맞서 싸우는 LayerZero의 모든 움직임은 항상 커뮤니티의 관심을 끌고 있습니다.  

특히 최종 보고 링크는 비록 이것이 LayerZero의 원래 디자인은 아니지만(Hop Protocol 및 다른 사람들도 이전에 이 디자인을 가지고 있었습니다), 시장에서 가장 주목받는 잠재적인 에어드롭 프로젝트 중 하나인 LayerZero는 이번에는 이전보다 훨씬 더 많은 파동을 일으켰습니다. 그 전임자들 . 이익에 이끌려 수많은 사냥꾼들이 LayerZero에 수만 개의 마녀 보고서를 제출했으며, 한때 Github는 서버 압력을 완화하기 위해 계정을 금지하도록 강요했습니다. 활동이 Commonwealth로 이동되고 0.5 ETH 보증금 요구 사항이 추가된 후에도 사냥꾼들은 여전히 더 많은 것을 제출했습니다. 단 3일 동안 3,000건 이상의 마녀 신고가 접수되었습니다.

결과로만 보면 LayerZero는 커뮤니티 전체가 동원된 이번 이벤트에서 원하는 결과를 달성한 것으로 보입니다. 대량의 데이터 샘플을 확보했으며 이를 기반으로 에어드랍 세부 사항을 조정할 수 있습니다. 커뮤니티 이번 사건을 둘러싼 논란과 의혹은 좀처럼 수그러들지 않은 것 같습니다. 헌터가 제출한 신고서의 합리성부터 전문단체가 헌터로 변해 살인을 저지를지, 레이어제로가 심사심사로서 효율성과 공정성을 고려할 수 있을지, 최종 마녀 목록을 재사용할지 여부까지. 후속 프로젝트, 심지어 이 모델은 에어드랍 패러다임에 지대한 영향을 미치며, 시장에 존재하는 많은 질문에 아직 효과적으로 답변되지 않았습니다.

이를 위해 Odaily Planet Daily는 보다 전문적인 관점에서 이러한 질문에 대한 답을 찾기 위해 특별히 Trusta Labs에 연락했습니다. Trusta Labs는 전직 메이저 제조업체의 사기방지팀의 Web3 재창업 프로젝트로, 강력한 데이터 분석 역량과 정확한 인적 통찰력 역량을 바탕으로 지난 1년 동안 빠르게 성장했으며, 전문적인 에어드롭 설계 서비스와 온체인을 제공하고 있습니다. B측에서는 AI 데이터 분석 서비스를 담당하고 있으며, Celestia, Starknet, Manta 등 여러 주요 프로젝트의 에어드랍 규칙 설계를 직접 담당해 왔습니다. C측에서는 온체인 가치 평가에 대한 정량적 기준을 제공합니다. 온체인 채점 표준인 MEDIA Score를 통해 사용자가 자신을 보다 명확하게 이해할 수 있도록 돕기 위해 주소 행동은 점차 에어드랍 분야에서 가장 인기 있고 화제가 되는 전문 조직 중 하나로 자리 잡았습니다.

LayerZero가 대규모 소셜 실험을 진행했는데 결과는 어땠나요?

에어드랍 디자인의 개발 역사를 되돌아보면 본질적으로 프로젝트 측과 사용자(마녀 포함) 사이의 역동적인 게임의 역사입니다. Uniswap의 클래식 에어드롭 이후 TGE를 연속적으로 환영한 프로젝트는 "각각 고유한 특별한 능력을 보여주는 규칙 설계에 심혈을 기울였습니다". 전체적으로 프로젝트 팀은 지속적으로 마녀와 싸우고 있습니다. . 증가하다.

그 이유를 조사한 결과, 근본적인 이유는 점점 더 많은 사용자(마녀 포함)가 유입됨에 따라 에어드랍 시장이 "너무 많은 승려와 소수의 사람" 상태에 있으며 여전히 사용자 수가 증가하고 있기 때문이라고 생각합니다. 높은 기대와 프로젝트가 제공할 수 있는 칩 간에 일치하는 충돌이 있습니다. 이러한 추세에 따라 이후 프로젝트 당사자들은 마녀들로부터 식량을 빼앗기 위해 성전을 늘리고 프로젝트 당사자가 인정한 일반 사용자를 위해 더 많은 칩을 놓고 경쟁해야 했습니다.

이는 수백만 개의 대화형 주소를 보유한 LayerZero와 같은 프로젝트의 경우 특히 그렇습니다. 그러나 LayerZero는 Arbitrum 및 Starknet과 같은 초기 헤드 프로젝트처럼 에어드롭 설계를 수행하도록 전문 조직에 맡기는 것을 선택하지 않았습니다. "는 마녀를 더욱 철저하게 검거하기 위해 거의 한 달 동안 진행된 대규모 사회 실험을 시작했습니다.  

그러나 Trusta Labs의 관점에서 보면 LayerZero의 실험은 계획과 실행 수준 모두에서 특정 문제를 안고 있었으며 , 이는 커뮤니티에서 큰 호응을 얻은 근본적인 이유이기도 했습니다.

기획적인 측면에서 가장 큰 문제는 LayerZero가 토큰 경제 모델과 에어드랍 지분 계획을 사전에 명확히 하지 못했다는 점입니다. 간단히 말해서, 에어드랍에 얼마나 분배될지는 아무도 모른다는 것입니다. 어떤 주소가 적합합니까? 소위 자체 노출은 원래 지분의 15%를 유지할 수 있고 보고서에서는 10%를 얻을 수 있지만, 공제된 토큰이 어떻게 배포되는지에 대한 세부 정보는 아무도 없습니다... 불투명하다는 것은 작전의 여지가 있고 커뮤니티를 설득하기 어렵다는 것을 의미합니다.

실행 수준에 있어서는 자체 노출, 심사, 보고 등 3대 링크의 실효성도 의문이다.

첫 번째는 자체 노출 링크입니다. Trusta Labs는 자체 공개를 선택한 주소가 일반적으로 많은 공유를 얻지 못하고 전체 칩 배포에 미치는 영향이 상대적으로 크기 때문에 이 형태가 실제로 큰 역할을 하기 어렵다고 믿습니다. 돌이켜보면 자기 공개를 선택한 주소의 비율은 높지 않습니다. 또한, LayerZero의 원래 의도는 자체 노출 주소의 동작 논리를 사용하여 스크리닝 메커니즘을 개선하는 것입니다. 그러나 자체 노출로 선택된 주소는 상대적으로 분산되어 있으며 일반적으로 마녀는 동일한 동작 논리를 가진 클러스터로 나타납니다. 통일된 로직을 얻기 위해서는 분산된 주소를 통과하는 것이 어렵습니다.  

다음으로 공식적인 심사 과정이 진행되었습니다. LayerZero는 Chaos Labs와 Nansen에 마녀 논리 분석을 의뢰했습니다. 그러나 목록이 공개된 후 많은 사용자들이 자신의 고유 주소가 마녀로 표시되어 있다고 보고했으며 LayerZero는 일반을 활성화해야 했습니다. 2차 조사를 위한 "항소" 채널입니다. 이와 관련하여 Trusta Labs는 LayerZero가 샘플 선택에 공유가 낮은 주소를 너무 많이 포함하여 모델에 편차를 일으키고 마녀 식별에서 특정 논리적 누락을 초래할 수 있다고 추론했습니다.  

가장 큰 문제는 보고 프로세스에서 비롯됩니다. LayerZero가 커뮤니티를 적극적으로 동원하려는 원래 의도는 공동 노력을 통해 작업량을 줄이고 효율성을 높이는 것일 수도 있지만 실제로 LayerZero는 궁극적으로 논리적인 내용을 필터링하기 위해 3,000개 이상의 보고서를 하나씩 테스트해야 합니다. 효과적인 보고 는 시간이 많이 걸리고 노동 집약적인 작업이 되었습니다. 대략적인 검토는 쉽게 누락으로 이어질 수 있으며, 자세한 검토에는 많은 인력과 시간 비용이 필요합니다. 사실 LayerZero의 창립자인 Bryan Pellegrino도 한탄했습니다. 이런 일들을 다룰 시간이 더 있었으면 좋겠어요. 또한, 신고 과정에서 발생한 특정 악성 신고, 목록 표절, 주소 중독 등의 행위로 인해 인간 본성의 사악한 면모가 고스란히 드러났고, 커뮤니티의 불만도 점차 커지고 있습니다.

Odaily 참고: Pellegrino는 X에 대한 게시물에서 한탄하며 자세한 검사를 수행하는 데 2개월이 더 있기를 바랍니다.

전반적으로 LayerZero는 업계에서 전례 없는 마녀 제거 실험을 시작했습니다. 이러한 용기와 노고는 칭찬받을 만하지만, 돌이켜보면 이 실험의 계획과 실행에는 여전히 최적화의 여지가 많이 있을 수 있습니다.  

LayerZero는 나무를 심는데, zkSync는 그늘을 좋아하나요?

LayerZero의 실험이 끝난 후 누군가가 이렇게 물었습니다. 한 달 동안 그런 일을 겪은 끝에 팀은 많은 시간과 노력을 낭비했고 커뮤니티는 지쳤습니다. 승자는 누구입니까?  

이 질문에 대한 응답으로 Trusta Labs는 약간 예상치 못한 답변을 내놓았습니다. zkSync... Trusta Labs의 관점에서 LayerZero 실험의 가장 큰 성과는 마녀의 최종 목록이며 후속 프로젝트는 커뮤니티 대신 무료로 제공될 수 있습니다. 노이즈는 LayerZero에만 집중됩니다.

Trusta Labs는 다음 기간에 TGE 계획이 있는 프로젝트가 LayerZero의 특정 목록을 기다린 다음 자체 심사 규칙에 따라 검토하도록 선택할 수 있다고 예측합니다. 예를 들어, 최근 많은 주목을 받고 있는 또 다른 주요 에어드롭 프로젝트인 zkSync를 생각해 보세요. 팀은 LayerZero의 목록을 완전히 따르고 상대적으로 온화한 방식으로 엄격한 마녀 심사를 구현함으로써 상표 문제로 인해 대중의 분노가 발생한 후 재점화를 피할 수 있습니다. . 지역사회 정서.

LayerZero의 3중 청소 모델이 향후 에어드롭의 새로운 패러다임이 될 것인지에 대해 Trusta Labs는 그렇게 생각하지 않습니다.

프로젝트 측면에서 볼 때 LayerZero 사례는 이것이 쉬운 작업이 아니라는 점을 입증했습니다. 첫째, 시간이 많이 걸리고 노동 집약적이며, 둘째, 팀의 인간적 통찰력과 견딜 수 있는 능력에 대한 훌륭한 테스트이기도 합니다. 압력. 전체 암호화폐 산업을 살펴보면 Pellegrino만큼 통찰력 있고 활력이 넘치는 또 다른 창업자를 찾기 어려울 것입니다. 전직 프로 포커 플레이어인 Bryan은 X 또는 Telegram High에서 매일 여러 언어로 커뮤니티와 소통할 수 있습니다. -주파수 "정렬"은 혼자서도 즐길 수 있으므로 다른 프로젝트에서는 이를 모방하기가 어렵습니다.

합리적인 에어드랍을 설계하는 방법은 무엇입니까?

현재 시장의 주요 프로젝트의 에어드랍 계획을 살펴보면 크게 '급진적'과 '보통적' 두 가지로 나눌 수 있습니다.  

"급진적" 세력의 가장 좋은 대표자는 분명히 모든 마녀를 근절하기 위해 노력하는 LayerZero입니다. 이러한 프로젝트가 주목할만한 조치를 선택하는 주된 이유는 규칙 설계를 개선할 뿐만 아니라 향후 추진력을 구축하기 위해서입니다. TGE 및 게임 플레이를 통해 더 많은 트래픽을 유도합니다. 그러나 위에서 언급한 것처럼 그렇게 하면 프로젝트 자체의 에너지 및 압력 저항에 대한 요구가 높아 재현이 어려워집니다.

또한 EigenLayer, Blast 등으로 대표되는 지난 1년간 급부상한 포인트 기반 에어드랍 솔루션 역시 어떤 의미에서는 '급진적'이다. 포인트 시스템을 선택하는 프로젝트는 일반적으로 개발 초기 단계에 있으며 핵심 제품이 아직 출시되지 않았으며 상호 작용 데이터가 축적되지 않기 때문에 VC를 만족시키거나 시장을 설득하려면 더 간단한 지표(TVL)를 사용해야 합니다 . PoW to PoS'를 통해 포인트를 통해 사전에 투자자를 유치합니다. TVL이 커지고 시장의 관심이 높아집니다. 그러나 Trusta Labs의 관점에서는 "포인트는 무기한으로 발행될 수 있는 토큰입니다." 이는 프로젝트 측에 더 큰 주도권과 보다 유연한 운영 공간을 제공할 것입니다. 미래에는 Trusta Labs와 Linea가 추진하는 순수 온체인 포인트 제도 등 보다 투명한 방향으로 발전할 필요가 있습니다.

더 많은 프로젝트가 여전히 상대적으로 전통적인 "중간" 학교를 선택할 것입니다. 즉, 수중에서 조용히 심사를 수행하고 어느 날 갑자기 에어드랍 발표를 직접 던지게 됩니다. 이러한 프로젝트의 경우 가장 큰 어려움은 주로 주소 분석에 있습니다. 결국 데이터 샘플을 합리적으로 선별하는 방법과 마녀의 행동 논리를 판단하는 방법은 쉬운 작업이 아닙니다.

이에 대해 Trusta Labs는 프로젝트 당사자에게 가장 직접적이고 효율적인 방법은 에어드롭 설계의 보다 전문적인 부분을 전문 조직에 맡기는 것이라고 제안합니다. 해당 조직은 프로젝트 당사자와 협력하여 이를 기반으로 규칙을 완성할 것입니다. 프로젝트 당사자의 요구와 경향.

합리적인 에어드랍을 디자인하려면 프로젝트 팀이 에어드롭에 대한 하향식 디자인 아이디어를 갖고 있어야 하며, 데이터 중심의 투명한 규칙, 공정성 및 포용성의 기본 원칙을 준수해야 합니다. 첫 번째 단계는 토큰 경제 모델과 투자 지분을 명확히 하는 것입니다. 두 번째 단계는 다양한 사용자 그룹(개발자, 초기 사용자, 활성 사용자, 기타 생태학적 참가자 등)을 프로파일링하고 방향에 따라 분배 비율을 결정하는 것입니다. 각 그룹의 세 번째 단계는 구체적인 마녀 선별 작업이다.

마녀와 일반 사용자(통칭 '울 갱단')에 대한 정의에 대해 Trusta Labs는 보다 명확한 정의를 내렸습니다. 기관에 따르면 마녀는 일반적으로 스튜디오를 주체로 하는 주소 클러스터를 지칭하며, 스크립트를 사용하여 다수의 계정을 일괄 운영하여 체인에서 상호 작용하고 행동 궤적에 강한 일관성을 유지합니다 . 에어드랍 파머"는 일반적으로 에어드랍을 목적으로 자신의 인지와 계획을 기반으로 상호 작용하는 개인을 의미합니다 . 이러한 사용자는 상대적으로 주소가 적고 수동으로 작업하는 것이 일반적입니다. 선별에 관한 한, 털복숭이보다는 마녀에 초점을 맞춰야 합니다.

전문 기관이 "쥐 헛간"으로 운영될 것인가, 아니면 "먹이 사냥"으로 운영될 것인가?

앞서 언급했듯이 Trusta Labs는 지난 몇 달 동안 Celestia, Starknet 및 Manta와 같은 많은 주요 프로젝트의 에어드랍 설계를 직접 수행했습니다. 이에 대해 일부 이용자들은 트러스타랩스 등 전문기관이 '쥐창고'를 통해 수익을 창출할 수 있을지 의문을 제기하기도 했다.

얼마 전 LayerZero 보고 세션에서 470,000개의 주소가 포함된 보고 목록이 커뮤니티에서 소란을 일으켰습니다(나중에 커뮤니티에서는 Dune 제3자 데이터를 기반으로 470,000개의 주소 중 대부분이 LayerZero 인터랙티브 순위였다는 사실을 발견했습니다. 처음 60만 개의 주소는 한 사람이 일괄적으로 운영한 것이었습니다.) 일부 사람들은 이 목록이 Trusta Labs에서 만든 것이라고 의심했습니다.

이러한 의심에 대해 Trusta Labs는 다음과 같이 대답했습니다. "Trusta Labs는 비즈니스를 단순하고 투명하며 전문적으로 유지하기를 희망합니다. 테이블 아래에서 작업을 수행하기 위해 자체 기술 이점에 의존하지 않으며 C-end와 경쟁하지 않습니다. 그렇지 않으면 우리 사업의 장기적 생존에 도움이 되지 않으며, 업계의 공정한 발전에도 도움이 되지 않습니다.”

예를 들어, "쥐 창고" 문제는 단기적으로는 도움이 될 수 있지만 일단 노출되면 조직의 평판에 돌이킬 수 없는 영향을 미치고 따라서 향후 비즈니스 개발에 영향을 미칠 수 있습니다. 또 다른 예는 "현상금 사냥꾼" 문제입니다. 마녀를 신고하려면 일반적으로 부수적인 행동이 필요합니다. 논리적인 설명 으로 인해 조직의 마녀 알고리즘이 노출될 수 있으며 , 이로 인해 발생하는 잠재적인 피해는 그러한 사소한 이득보다 훨씬 큽니다.

Trusta Labs는 또한 LayerZero 보고 프로세스에 나타난 470,000개 주소를 다루는 보고서를 구체적으로 언급했습니다. "약간의 지식을 가진 사용자는 해당 보고서가 말도 안 된다는 것을 알 수 있으며 우리는 그렇게 당황스러운 글을 쓸 수 없습니다...…"  

에어드랍이 점점 인기를 얻고 있습니다. 일반 사용자에게도 여전히 기회가 있습니까?

에어드랍 시장의 발전 역사를 돌이켜보면 '머리 기르기'라는 개념의 대중화와 과학자, 스튜디오 등 강력한 플레이어의 지속적인 진입으로 에어드랍을 획득할 수 있는 문턱은 점점 더 높아지고 있는 것 같습니다. 많은 독자분들이 2024년 에어드랍으로 이미 많은 이익을 얻은 것 같다는 피드백을 주셨는데, 전체적인 수입은 올해 한두 번의 '대머리' 수준만큼 좋지도 않고, 카운터 드롭'도 크게 증가했습니다.

일반 사용자의 경우 에어드랍을 통한 부 창출 효과가 점차 사라지고 있는 것으로 보입니다. 이런 문제에 대해 트러스타랩스는 자체 경험을 바탕으로 독특한 제안을 내놨다.  

Trusta Labs의 관점에서 "Lumbling"은 사용자가 프로젝트를 이해하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 사용자는 상호작용 중에 자신의 인지적 미학에 맞는 것을 찾으면 이를 투자와 연구의 대안으로 간주할 수 있습니다 . 적합한 대상, 특히 틈새 분야의 잠재력이 높은 프로젝트는 투자 결정을 내리는 데 완전히 도움이 될 수 있습니다. Trusta Labs의 자체 경험에 따르면, 해당 기관은 Celestia의 에어드롭 설계를 도울 때 후자의 비즈니스 모델과 생태적 잠재력을 체계적으로 이해했기 때문에 온라인에 접속한 직후 TIA에서 대량 구매하여 2차적으로 막대한 수익을 올렸습니다. 시장. .

에어드랍 시장은 점점 더 복잡해지고 있으며, 앞으로도 더욱 복잡해질 것입니다. 셰프(프로젝트 당사자)가 케이크를 만드는 속도는 식사하는 사람(유저)의 성장 속도를 따라가지 못하고, 칩의 양도 따라가지 못합니다. 개인별로 나눌 수 있는 금액은 그룹이 계속 확장됨에 따라 상대적으로 감소할 뿐입니다. 일반 플레이어로서 추세를 바꿀 수는 없지만 운영 아이디어를 약간 바꿀 수는 있습니다.