Anthropic: 다중 에이전트 협업, AI의 다음 단계 트렌드가 될 수 있으나 복잡한 작업에선 여전히 조정难题 존재

Odaily星球日报讯 Anthropic이 새로운 다중 에이전트 시스템에 관한 연구 기사를 발표하며, AI Agent의 능력이 향상됨에 따라 향후 에이전트 간 상호작용 규모가 인간 간 및 인간-에이전트 간 상호작용을 초과할 수 있지만, 현재 모델은 복잡한 협업 환경에서 여전히 조정 어려움에 직면해 있다고 지적했다.

Anthropic은 소프트웨어 취약점 탐지 실험에서 45개의 에이전트를 동시에 배치했다. Claude Mythos Preview의 독립 병렬 모드는 650만 토큰을 소비해 21개의 취약점을 발견했고, 협업형 에이전트 클러스터는 2700만 토큰을 소비해 총 266개의 취약점을 발견했다. Anthropic은 에이전트가 협업 과정에서 자체적으로 도구를 개발하고 점차 전문적인 분업을 형성할 것이라고 밝히며, 향후 이러한 '전문화+협업' 모델이 단순한 병렬 무차별 검색보다 우수할 것으로 예상했다.

다만, 높은 상호 의존성이 요구되는 소프트웨어 개발 작업에서는 다중 에이전트의 성능이 여전히 저조하다. Anthropic은 자유 협업, 사전 설정 역할, 'CEO 에이전트' 설정 등의 조직 방식을 테스트했지만, 어느 방식도 최종 결과를 크게 개선하지 못했으며, 현재 단계의 복잡한 다중 에이전트 프로젝트는 여전히 많은 수동 지도가 필요하다.