Meta가 내부 엔지니어들에게 MetaCode 사용을 요구하며 OpenAI·Anthropic 추격 나서

Odaily星球日报讯 Meta는 내부 수천 명의 엔지니어들이 자체 개발한 AI 코딩 어시스턴트 MetaCode를 사용하도록 독려하고 있으며, 이를 통해 자사 AI 모델의 코드 생성 능력을 향상시켜 AI 코딩 분야에서 OpenAI 및 Anthropic과의 경쟁에서 격차를 빠르게 좁히겠다는 전략이다.

알려진 바에 따르면, Meta의 애플리케이션 AI 엔지니어링 부문 부사장 Maher Saba는 지난달 내부 메모를 통해 엔지니어들에게 매주 최소 한 번 이상 MetaCode를 사용해 코드 "diff"(코드 변경)를 완료할 것을 요구했다. 이러한 코드 수정은 검토를 거친 후 AI 모델 개선에 통합되어 활용될 예정이다.

Meta는 AI 코딩 도구를 실제 소프트웨어 개발 환경에서 대규모로 운영함으로써 더 많은 엔지니어링 실무 데이터를 축적하고, 코드 생성, 디버깅 및 소프트웨어 개발 작업에서 모델의 성능을 향상시키는 것을 목표로 하고 있다.

현재 AI 코딩은 대형 언어 모델 경쟁의 중요한 축이 되고 있다. Anthropic의 Claude Code, OpenAI의 Codex 등 도구가 개발자들의 주목을 받고 있는 가운데, Meta는 내부 대규모 활용 시나리오를 통해 AI 코딩 역량에서 업계 선두 주자와의 격차를 줄이려는 계획이다.

Meta는 최근 몇 년간 인공지능에 대한 투자를 지속적으로 확대해 왔으며, 자체 개발 대형 모델, AI 인프라 및 개발 도구를 통해 엔터프라이즈급 AI 생태계를 구축하고 있다. 이번 MetaCode의 내부 보급 추진은 모델 훈련 데이터 품질과 실제 응용 역량을 높이기 위한 중요한 조치로 평가된다. (The Information)