分析: AI 거래 에이전트가 고빈도 거래 구동 방식을 바꾸고, 수익을 고객 포트폴리오 성과와 연계할 가능성

Odaily星球日报 보도에 따르면, AI 거래 에이전트가 금융 시장에 진입하면서 소매 투자자들의 거래와 관련된 구조적 문제가 잠재적인 변화를 맞이하고 있습니다. 현재 거래소와 증권사의 비즈니스 모델은 고객의 빈번한 거래에 의존하며, 수수료, 스프레드 및 주문 흐름(Order Flow)을 통해 수익을 창출합니다. 연구에 따르면, 소매 투자자의 74%에서 89%가 최종적으로 손실을 보며, 제로 커미션 거래 뒤에 있는 주문 흐름 지불(Payment for Order Flow) 메커니즘은 플랫폼의 이익이 고객의 수익과 무관하도록 만듭니다. 독립적이고 프로그래밍 가능한 AI 거래 에이전트는 에이전트의 수익을 고객 포트폴리오 수익과 연계함으로써, 거래 빈도보다는 규율 있는 거래를 장려할 수 있습니다. 또한 에이전트는 포지션을 줄이고, 충동적인 행동을 회피하며, 변동성이 큰 시장에서 고객 자산을 보호함으로써 이해관계를 일치시킬 수 있습니다. (CoinDesk)