Spaceレビュー｜B.AI正式ローンチ：AI Agent時代の金融インフラ、いかにしてAGIの到来を加速させるか？

このほど、B.AI（中国語ブランド名：白B.AI）が正式にサービスを開始し、AIエージェント時代に向けた基盤となる金融インフラの構築に取り組むことを宣言しました。過去2年間で大規模言語モデル技術は画期的な進歩を遂げましたが、アプリケーションの実装が進むにつれ、AIエージェントには独立した決済システム、検証可能なアイデンティティ、そして閉じたループでの実行能力が欠如しているという問題が顕在化し、実際のビジネスシナリオにおいて依然として人的操作への依存度が高い状況です。B.AIの立ち上げは、まさにこのシステム的な空白を埋めることを目的としており、AIエージェントに完全な経済的実行力を付与することで、受動的な情報交換のノードから、自律的にグローバルな価値循環に参加する新たな経済主体へと飛躍させ、ひいてはAGI時代の全面的な到来に向けて、堅固なビジネス基盤と運用基盤を築くことを目指しています。 

この業界が「知性の競争」から「実行力の競争」へと転換する重要な節目において、B.AIのサービス開始は、未来のビジネス地図をどのように再構築するのでしょうか。最近、業界の複数のベテラン実務家が一堂に会し、深い洞察に満ちたSpace円卓対談を開催しました。ゲストたちは「B.AIはいかにしてAGIの到来を加速させるか」という核心的な議題をめぐり、活発な議論を交わしました。以下は、今回のSpace対談の内容のハイライトを振り返ります。

「考えること」から「実行できること」へ：なぜ金融インフラがAIの突破口となるのか？

過去2年間の急激な発展を経て、大規模言語モデルの「知性」レベルは驚くべき高みに達しました。しかし、業界がAIエージェントを実際のビジネス環境に導入しようと試みると、その実装への道が平坦ではないことに気づきました。「AI業界の長期的な発展を真に決定づける核心命題」について議論する際、複数のゲストの見解は驚くほど一致していました：業界の焦点は、「知性」の競争から、「実行能力」の競争へと静かに移行している。そして、この現実的な実行力を補完する鍵は、AIエージェントに特化した基盤となる金融インフラを構築することにある。

王峰Anc氏と小孩氏はともに、現在のAI競争は、単にモデルのパラメータや知性を競う段階を過ぎたと指摘しました。主要プレイヤーのモデル能力が徐々に収束する中で、真の限界は、AIエージェントが現実世界に接続し、閉じたループでの実行を完了する能力にあると述べています。

王峰Anc氏は、エージェントが思考し質問に答えられることは、それが独立して物事を成し遂げられることを意味しないと強調しました。完全なタスクフロー（例えば、航空券の予約、オンチェーン取引）において、AIエージェントには安定したウォレット権限、決済能力、検証可能なアイデンティティ、そしてツール間を横断する協働の実行レイヤーが欠けています。小孩氏も同様に、モデルが解決するのは単なる「知能指数（IQ）」の問題であり、AIエージェントが真の商業的価値創造に参加するためには、自らのアイデンティティ、信頼できる信用関係、そして支払い・決済能力を備えていなければならないと考えています。金融・経済インフラがなければ、AIエージェントは真の経済参加者にはなれません。

Grace氏は、取引分野における実際のアプリケーションの観点から、インフラの欠如がもたらす課題を裏付けました。彼女は、現在の大規模言語モデルは、戦略の生成や投資調査・バックテストの実施においては非常に優れているが、実際の資金と複雑な市場環境下で長期的かつ安定的に独立して運用することは困難であると述べています。なぜなら、それは極めて強い制約、管理、リスク管理メカニズムを必要とするからです。したがって、次の段階における業界の競争の重点は、単なるモデルの知性から、AIエージェントの実行力とインフラの構築へと移行すると指摘しました。

そして、多くの共通認識の中、大漠氏はより独特で発散的な視点を提供しました。実務家として、大漠氏は、AIの様々な業界への実装速度を制限しているのは、実はその業界自身の情報化レベルであると述べています。 ソフトウェア化、情報化の程度が高い業界ほど、そのワークフローは標準化された能力としてまとめやすく、AIによる代替と再構築の速度も速くなります。同時に、彼は、現在のエージェント（L2/L3レベルなど）は、人間の指示に従って動作することが多く、真の「独立した思考」能力をまだ備えていないことも、一つの安全境界であると指摘しました。逆転不可能なAIの波に直面し、彼は、B.AIのような実際の問題を解決する新たなインフラを積極的に学び、変化を受け入れ、試みるよう呼びかけました。

B.AI正式サービス開始：AIエージェントに経済活動のための金融基盤を構築

まさにこのような業界の共通認識と切実なニーズの下、B.AIは正式なサービス開始を宣言しました。その核心的なポジショニングは非常に明確で、大規模言語モデルの「知性」における過当競争に参加することではなく、「金融的実行能力」という課題の核心を直撃する重要なインフラを構築することです。B.AIが核心的に解決しようとしているのは、AIエージェントに基盤となる経済的能力を付与することであり、それは以下のものを含みます：世界トップクラスのモデルへのシームレスなアクセス、支払い・決済の実現、独立したアイデンティティと信頼メカニズムの確立、そしてAIエージェントが複雑な資産取引と主体間を横断する商業的協働を独立して完了することをサポートすることです。

具体的な実現経路に関して、OxPink氏は、このインフラを支える「3つの核心的能力基盤」をさらに分解して説明しました： 

1、LLMサービスプラットフォーム： 開発者は、複数のモデルに煩雑に接続し、複数の請求書を管理する必要はもうありません。B.AIは、GPT-5、Gemini、Claude、MiniiMax、Kimiを含む世界の超15種類のトップクラス大規模言語モデルを既にサポートしており、「1つのアカウントで統一管理、複数モデルの能力を必要に応じて呼び出し」を実現し、開発の参入障壁とコストを大幅に低減します。

2、x402支払いプロトコルおよび完全な金融オペレーティングシステム：従来のシナリオでは、従来のAIが優れた市場機会を分析したとしても、最終的には人間が手動で注文と支払いを行う必要がありました。このボトルネックを打破するため、B.AIは、HTTP 402標準に基づくx402支払いプロトコルを革新的に導入し、MCP ServerとSkillsコアコンポーネントと組み合わせることで、AIエージェントに暗号資産の支払い処理と複雑なDeFi操作の実行を自動化する能力を直接付与します。この基盤アーキテクチャは、AIエージェントが高頻度・少額、リアルタイム決済の取引シナリオに完璧に適合するだけでなく、自律的意思決定、自動支払いから収益戦略の実行に至る全プロセスを接続し、エージェント間の商業ロジックの閉じたループを真に実現します。

3、オンチェーンアイデンティティと信用体系： B.AIは、AIエージェントに特化した身分証明書と信用スコアを確立し、その取引履歴、債務不履行の状況、客観的評価を記録します。これはAI世界の信用情報システムのようなもので、信用の良いAIエージェントはより多くの雇用機会を得ることができ、それによってエージェント間の相互雇用と取引を促進し、最終的には自律的に運営されるAIエージェント経済圏を形成します。

堅固な基盤インフラの上に、B.AIはさらに、すぐに使えるAIエージェントアプリケーション——BAIclawをリリースしました。技術基盤とユーザーをつなぐ架け橋として、BAIclawは、複数モデル間のシームレスな切り替えと複数エージェント（Multi-Agent）の協調作業をサポートし、Telegram、Discordなどの日常的なコラボレーションツールに深く統合されています。ユーザーは自然言語で指示を出すだけで、BAIclawはDEXでの交換、データクエリと分析、パーペチュアル契約取引などを含む複雑な操作を自動的に完了できます。前の3つのモジュールがエージェントに価値循環への参加を可能にする「ハードコアな基盤」を付与したとすれば、BAIclawはユーザーに効率的でスムーズな「インタラクションエンジン」を提供し、開発者とユーザーが最も自然な方法で、AIエージェントを実際の商業活動と日常的な協働に統合することを可能にします。

B.AIのようなインフラが徐々に成熟するにつれ、ユーザーの体験と役割もまた、画期的な変化を遂げることでしょう。王峰Anc氏と小孩氏は、最大の変化は「隠れた摩擦の消失」にあると考えています。ユーザーは、過去の煩雑な手動操作やプラットフォーム間の切り替えから解放され、「目標志向型」の体験へと変容します。ユーザーは指示を出すだけで、複雑な実行、支払い、決済はすべてインフラによって自動的に基盤レベルで閉じたループで完了します。B.AIが構築する基盤となる金融インフラは、エージェントが現実世界に足を踏み入れる最後の障壁を打ち破るだけでなく、AIエージェントが取引と協働を駆動する「エージェント経済（Agent Economy）」時代の到来が加速していることを予示しています。