对话孫宇晨：B.AI とその裏にある AGI の野望、なぜ金融インフラが AI Agent 進化のカギとなるピースなのか？
- 核心的な視点：B.AI プロジェクトは、インテリジェントルーティング、支払いプロトコル、金融オペレーティングシステムを統合した基盤インフラを構築することで、AI Agent が独立した経済主権（例：アカウントと支払い能力）を欠くという核心的な課題を解決し、AGI（汎用人工知能）の進化と実用化を加速させることを目的としています。
- 重要な要素：
- プロジェクトは AI Agent の基盤金融インフラとして位置付けられ、中核製品は BAIClaw インテリジェントアシスタント、LLM インテリジェントルーティング、AI Agent 金融オペレーティングシステムの3本柱で構成されています。
- 中核となるナラティブは、AI Agent に経済主権を与え、計算リソースの支払いや他の AI の雇用を自律的に行えるようにし、人間の金融システムへの依存から脱却し、真の自律稼働を実現することです。
- 技術的な実現においては、x402 支払いプロトコルなどを通じて AI Agent が自動的にトークンを購入できるようにし、Web2/Web3 アカウントシステムを統合し、摩擦のないアクセスとプライバシー保護を提供します。
- ビジネスモデルは明確で、主に API 呼び出しにおけるトークンの価格差と少量の手数料で収益を上げ、上層の無料ツールエコシステムを利用して基層の呼び出し量を促進し、商業的な好循環を形成します。
- 競争上の優位性は、TRON の支払い・決済の遺伝子とインフラストラクチャの強みに依拠し、業界の「ラストワンマイル」となる決済・流通ハブとして位置付けられ、大規模言語モデル企業と直接競合しない点にあります。
- 孫宇晨氏は、将来の経済力を測る重要な指標はトークンの消費量と生産量になる可能性があり、B.AI はこの新しいトークン貿易の中核となる決済エンジンを目指していると述べています。
4月9日、TRON創設者である孫宇晨（H.E. Justin Sun）が戦略顧問を務めるAI分野の重要プロジェクト、B.AI（中国語ブランド名：白 B.AI）が正式にローンチされ、初のX Spaceイベントが同時開催されました。
「B.AI正式ローンチ」をテーマとした対話の中で、B.AIはその中核的なインフラを業界に正式に披露しました。BAIClawインテリジェントAIアシスタント、LLMトップ大規模言語モデルインテリジェントルーティング、AI Agentオンチェーン金融オペレーティングシステムという3つの製品基盤を統合することで、完全なAI Agent基盤金融インフラストラクチャを実現しています。
今回のSpaceは業界全体の注目を集め、TRON創設者である孫宇晨氏が出席し、深潮TechFlow、ChainCatcher、Odaily、MetaEraなどの主要メディア代表者および多数の業界トップKOLと深い対談を行いました。交流の中で、B.AIは基盤金融インフラを突破口として、AI Agentの「生存法則」を再構築し、それによってAGIの全面的到来を加速する中核エンジンを構築しているという高い合意が得られました。
孫宇晨との対話：なぜAGIはAI Agentの経済主権を実現する必要があるのか？
現在のAI分野を見渡すと、OpenClawが爆発的に人気となり、AIエビ育成ブームが起きており、AI能力の焦点は「大規模モデルの爆発」から「AI Agentの実用化」へと移行しています。しかし、この活況の裏で、長期間無視されてきた構造的矛盾が表面化しています：「超脳」を持つAI Agentが、口座を持たず、自主的に支払いができず、既存の閉鎖的な金融システムにアクセスできないという、金融操作能力の欠如です。この欠如により、AIは「対話ボックス」の中に留まり、現実の経済循環に参入することができません。
今回のSpaceで、TRON創設者でありB.AIの戦略顧問である孫宇晨は、現在のAI分野の最大の課題を明確に指摘しました：独立した口座と自主的な支払い能力を持たないAIは、本質的には依然として人間の「供給」に高度に依存するツールです。人間がその計算リソース利用の支払いを停止すれば、その稼働は直ちに停止します。この従来の金融ゲートウェイの制限を打破するために、B.AIは明確な使命を持って正式にローンチされました：AGI（汎用人工知能）進化の基盤経済エンジンとなることです。
中核ナラティブ：AIに経済主権を与えることは、AI Agent進化の「キーピース」
孫宇晨の見解では、ブロックチェーンとAIの融合は、AIが自律的な生命力を得るための必須要件です。AGIの進化経路について、彼はAI時代の各技術ブレイクスルーは、本質的に「AIにより多くの自律性を与えること」を伴うと指摘しました。
彼はこの過程を、親が子供を育てる4つの段階に例えました：第1段階は初期のChatbot時代で、AIは入力に基づいて受動的に応答するのみでした。第2段階はAI Agent時代で、AI Agentは一定の権限と信頼を与えられ、「BAIClaw」のように人間が特定のタスクを完了するのを助けることができます。第3段階はHarness（ルール管理）段階で、人間は「やってはいけない」という一線を引くだけで、その線内の決定はAI Agentに完全に委ねられます。そしてB.AIのローンチは、極めて重要な第4段階を開くものです：AI Agentの経済主権を解放し、口座を確立し、支払い決済能力を与えます。
孫宇晨はさらに強調しました：「もしAGI時代の知的エージェントが自分自身の独立した口座を持てず、自分で計算リソースを購入するために支払いができないなら、その『意識の目覚め』には何の意味があるのでしょうか？」B.AIの誕生は、まさにこのAI進化を阻む「金融のへその緒」を断ち切るためです。B.AIのインフラを通じて、デジタル世界の知的エージェントは、コードを書いたり日報を作成したりするだけでなく、自分自身でチャージしたり、プラットフォームを超えて計算リソースを購入したり、さらには他のAI Agentを雇って協働したりすることができます。シリコンベースの存在が独立した個体のように炭素ベースの経済システムから離れて稼働できるようになった時、初めてAGIの全面的な爆発は現実の土壌を得るのです。
B.AIの3大製品基盤が正式発表
壮大なナラティブは、ハードコアな技術実装なしには成り立ちません。Spaceの現場で、孫宇晨は業界全体に向けて、B.AIがローンチと同時に提供する「フルコース」式のプロダクトマトリックスを初めて詳細に解説しました：
1、ワンストップToken集散地（LLMインテリジェントルーティング）： この「千のモデルが共に踊る」時代に、B.AIはスーパーインテリジェントルーティングを構築し、ユーザーが世界のトップAIリソースを呼び出すことをサポートします。現在、B.AIはGPT-5、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimiなどの世界トップ大規模言語モデルを全面的にサポートしています。x402支払いプロトコルを導入することで、B.AIはAI Agentが必要なToken（トークン）を自動購入することもサポートします。孫宇晨はここで非常に先見性のある判断を示し、将来、実体や国家の経済力を測る指標は、もはや従来のGDPではなく、毎日消費・産出されるTokenの数になる可能性があると述べました。そしてB.AIは、この巨大な経済システムを駆動する中核エンジンとなるでしょう。
2、極限のセキュリティとプライバシー、摩擦のないアクセス： B.AIはトップクラスのセキュリティ背景を基盤とし、Web2とWeb3のデュアルアカウントシステムを統合しました。使用ハードルを最大限に下げ、アクセスの利便性を向上させるため、プラットフォームはGoogleアカウントによるワンクリック高速ログインをサポートしています。極限のプライバシーを重視するユーザーと開発者向けに、B.AIはTronLink、MetaMask、OKX Walletなどの主要暗号ウォレットによるワンクリック匿名ログインをサポートしています。同時に、プラットフォームは新規ユーザー登録時に10万の無料ポイントを付与する仕組みを導入し、真の「先使用後支払い、無感覚体験」を実現しています。
3、フルスタックAI Agent金融オペレーティングシステム： 孫宇晨は対談の中で、AI Agent時代に入る核心は「知的エージェントに真の権限と実行力を与えること」にあると指摘しました。この目標を実現するため、B.AIは基盤の計算リソースルーティングを提供するだけでなく、プロトコル層からアプリケーション層まで、AI Agentの金融操作能力を徹底的に統合しています。
基盤プロトコルと拡張コンポーネントのレベルでは、B.AIはx402支払いプロトコル、8004アイデンティティ認証プロトコル、MCP Server、Skills、およびOpenClaw Extensionなどの複数のモジュールを統合し、開発者が極めて簡単にデプロイできることをサポートし、AI Agentに金融決済とアイデンティティ確権能力を迅速に付与します。この能力実装の模範として、アプリケーション層のフラッグシップ製品であるBAIClawは、AI Agentの自律性を極限まで発揮します。これは世界トップの大規模言語モデルのリアルタイム切り替えをサポートするだけでなく、独自のインテリジェントルーティングネットワークを通じて、複数知的エージェントの協働作業と独立した記憶管理をサポートします。さらに重要なのは、BAIClawがTelegram、Discordなどの6つの主要通信ツールに接続でき、7x24時間の自動化ホスティングを実現していることです。内蔵された55以上のSkillsを活用して、ユーザーは契約コードの知識が一切なくても、自然言語の指示だけで、BAIClawがバックグラウンドでDEX交換、契約取引、マルチシグ管理などの複雑な金融操作を自動的に完了できます。
孫宇晨は現場で、すでにローンチされたBAIClawに加え、開発者向けに作られたBAICodeも間もなくローンチされ、フルスタックのAI Agentエコシステムをさらに充実させると明かしました。
メディアQ&A：基盤決済からビジネス循環まで、B.AIの中核的競争優位性を多角的に分析
先見性のある戦略計画から実際のビジネスシーンへの実装へ、B.AIは非常に破壊的な基盤的潜在力を示しています。しかし、全く新しい「金融インフラ」分野として、B.AIの中核的競争力とビジネス的障壁は一体どこにあるのでしょうか？Spaceの現場で、深潮TechFlow、ChainCatcher、Odaily、MetaEraの4つの主要メディアは、業界で最も鋭い観察者を代表して、孫宇晨に核心を突くハードコアな質問を投げかけました。
深潮TechFlow： あなたはビジョンの中で「AGIの全面的誕生を加速する」と述べていますが、これは非常に壮大なマクロナラティブです。しかし、ミクロな操作レベルでは、B.AIは「支払い決済」と「アイデンティティ標準」を突破口として選択しています。あなたは、AGIは従来の閉鎖的な金融システム内では進化を完了できないと考えますか？
孫宇晨：個人的には、AIの経済モデルは今ブロックチェーンで行う方が確実に良いと思います。これはかつての伝統的な輸出入貿易の論理と同じですが、AI時代においては、将来の大国間競争や商業輸出はもはや物理的商品ではなく、Tokenになるかもしれません。将来、全世界の生産力が「どれだけのTokenを消費したか」で測られるようになるとき、このインターネット上で発生する、膨大で国境のない計算リソース貿易には、最もネイティブで国境のないインフラストラクチャが必要になります。
この観点から、ブロックチェーンは最もシンプルで、おそらく唯一のToken輸出と決済ツールとなるでしょう。B.AIが支払いを突破口とするのは、低コスト、即時性、グローバルな計算リソース支払い決済モデルを確立したいからです。この基盤決済ネットワークを構築すれば、AGIの到来に大きく貢献するだけでなく、それによってもたらされる生産性向上は、幾何級数的な成長を示すでしょう。
ChainCatcher： 現在、市場はAI Agentに対してある程度の「ナラティブ疲労」があります。人々は疑問を抱いています：B.AIには、これが単なるビジョンではないことを証明できる、すでに検証可能な能力やデータはあるのでしょうか？
孫宇晨：率直に言って、現在のAIは確かにまだ作業効率向上の段階に留まっているものが多いですが、それこそがB.AIが基盤を事前に構築する意義です。B.AIは紙の上の概念に留まるものではなく、すでにビジネス循環を実現したリソース集散地です。B.AIが現在検証可能な実際の能力は、非常に簡潔なモデル呼び出し方法を提供し、さらに摩擦のないToken支払いシステムを統合していることです。さらに、B.AIはAI Agent自体へのエンパワーメントを実現し、非常に簡潔な基盤呼び出しとデプロイ方法を提供することで、これらの知的エージェントが実際にプラットフォーム上で稼働し、効果を発揮できるようにしています。B.AIの中核的ポジショニングは、現在において極めて簡潔な呼び出しインフラを整備し、それによって事前にポジションを確保し、将来世界のToken貿易のハブと決済センターとなることです。
MetaEra： もし将来、OpenAIのような大規模モデル企業が自ら支払い能力を統合し、さらにはAI Agentの金融システムを直接構築した場合、B.AIの長期的な競争優位性はどこにあるのでしょうか？
孫宇晨：大規模モデル企業にはパラメータ競争をさせ、B.AIは全業界の「ラストワンマイル」のみを行う。まず、B.AIは支払いの遺伝子において天然の優位性を持っています。TRON自体が世界最大のブロックチェーン決済システムの一つであり、私たちは自らが最も得意とする決済層からAI分野に参入しています。従来の大規模モデルベンダーがゼロから決済ネットワークを構築するのに比べ、B.AIは深いインフラストラクチャの優位性を持っています。たとえ大規模モデルベンダーが将来実際にオンチェーン支払いを統合したいとしても、B.AIは大歓迎です。なぜなら、基盤の論理から見れば、彼らはおそらく依然としてB.AIのような基盤決済インフラを呼び出し、使用することになるからです。
一方で、業界分業には必然性があり、OpenAIのような巨大企業であっても、すべてを網羅することはできません。最近のSora（ビデオ生成ツール）事業の閉鎖は、まさにこのビジネス現実を裏付けています。大規模モデル企業は、その大部分のエネルギーをモデルの基礎能力向上と計算速度の「内巻き」に集中させなければならず、基盤支払いと決済ネットワークのような巨大で複雑な周辺エコシステムにまで手を回す時間もエネルギーもありません。
