経済学では、生産投入物としても知られる生産要素は、人々が商品やサービスを生産するために使用する基本的な資源です。有名な英国の経済学者マーシャルによる画期的な著書『経済学の原理』の中で、彼は生産理論の 4 つの要素である土地、労働力、資本、起業家能力、つまり国民所得 (NI) は国民の報酬であると提唱しました。国民所得 (NI) = 労働賃金 (w) + 地代 (r) + 資本利子 (i) + 営業利益 (π) の 4 つの要素。この「四位一体公式」は、西洋経済学における生産理論と分配理論の中心をまとめたもので、一世紀以上にわたって人々に一般に受け入れられてきました。

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図: さまざまな歴史段階における生産要素
副題

プライバシーはデータのジレンマをもたらし、MPC はデータ協調コンピューティングを実現します

現在、人類はすでに社会活動をサイバー空間に拡張し、日常生活の中で継続的にデータをサイバー空間に提供しており、本来のデータ規模を超えた大量のデータが収集、計算、分析、発掘されています。ただし、データの平文特性により、データが他人に付与されると、所有者はデータの所有権を失います。そのため、企業が管理する膨大なデータは、データのプライバシー保護のため、他の企業が保有するデータと交換・共同計算することができず、価値を生み出せないデータが大量に存在することになります。

副題

ビットコインは、暗号通貨とピアツーピア決済システムの組み合わせの先駆けとなり、分散化への扉を開きました。イーサリアムにスマートコントラクト機能が導入されたことで、ブロックチェーンの拡張性が大幅に向上し、さまざまなアプリケーションをブロックチェーン上に展開できるようになりました。これらの特性に基づいて、ビットコインやイーサリアムなどの初期のパブリック ブロックチェーン ネットワークが開発、成長し、世界中の多くのブロックチェーンと暗号化愛好家を魅了しています。多くの伝統的な機関もブロックチェーン分野に参入し続け、分散化を模索し続けています。 . さまざまな可能性があります。

副題

現在、プライバシーコンピューティングとブロックチェーンを組み合わせた代表的なネットワークはPlatONであり、PlatONはブロックチェーンの基本特性をベースに、プライバシーコンピューティングネットワークをサポートし、「コンピューティングの相互運用性」を中核とした次世代インターネット基本プロトコルを提供する。 PlatON のビジョンは、新世代のプライバシー AI コンピューティング ネットワークになることであり、契約を通じてプライバシー コンピューティング アルゴリズムをリリースし、プライバシー保護を必要とするデータ プロバイダーとコンピューティング ノードが協力して MPC プロトコルを実行し、データの協調コンピューティングを実現します。 PlatON の設計はデータ フローの価格設定を実現しており、すべては将来の人間の生産と生活の最も基本的な部分であるコンピューティングとデータを中心に展開します。 PlatON は、次のような大規模なアプリケーションのランディングと商用シナリオを実現できます。

1つ、より広範な信用調査ネットワークを構築する。プライバシー AI コンピューティング ネットワークは、カスタマイズ可能な計算ロジック テンプレートとマルチパーティ アクセス方法をユーザーに提供できるため、アクセス パーティのデータを収集して共有する必要がない場合、信用照会結果のみがデマンド側に出力されます。オリジナルのデータ暗号化をサポートし、さまざまな監査ニーズを満たすためにブロックチェーン システムに保存されます。

二、サプライチェーンの金融インフラ。ブロックチェーン技術と暗号化アルゴリズムに基づいたプライバシー AI コンピューティング ネットワークは、資産をデジタル的に確認、処理、転送できるプラットフォーム ソリューションをサプライ チェーン ファイナンスに提供できます。サプライチェーンの上流企業と下流企業の間の対称的な情報共有、中核企業の譲渡可能な信用価値、商業請求書の分離可能なプロセス、および制御可能なリスクを備えた新しいサプライチェーン金融モデルを構築し、監督に便利なデータトレーサビリティを提供し、全体的な財務状況を改善します業界のサービス効率。

この共同データ分析プラットフォームは、医療データ分析、軍事身体検査、その他の分野で使用され、個人データのプライバシーを保護しながら共同コンピューティングを完成させることができます。さらに、生物学研究機関は、元のデータを取得することなく、共同データ分析プラットフォームを通じて他の地域の生物学機関と安全な多者間計算を完了することもできます。

四、ハイエンドのアウトソーシング製品の品質の信頼できるトレーサビリティ。従来の外部委託製品の品質管理とトレーサビリティは、設計、コンポーネントと原材料、プロセス、機器、システム、環境に至るまで、システムに大きく依存しています。ハイエンド産業の外注製品に対する品質要件は確実でなければならず、製品は確立された設計とプロセスに従って厳密に実装および実装され、すべてのリンクが良心的かつ責任を持って、適格な製品を漏れなく生産できるようにする必要があります。

プライバシー AI コンピューティング ネットワークに基づく製品のフルサイクル トレーサビリティ プラットフォームは、設計入力、コンポーネント材料、生産リンク、実験データ、合格結論などのすべてのリンクを介して、すべてのデータがチェーンにアップロードされ、完全なトレーサビリティが保証されます。製品開発のサイクル情報は改ざん不可能で追跡可能であり、製品の信頼性と品質トレーサビリティの問題を解決します。これらのデータの使用はプライバシー計算によって保護され、関連する蓄積されたデータがビッグデータとして分析される際にデータのプライバシーとセキュリティが保証されます。

PlatONは、オールデジタル時代の公共インフラを構築するために、技術の最適化と基盤インフラの反復を継続しており、現在、ネイティブトークン転送性能試験手法とEOSを同一試験条件で比較試験することで、仮想環境における総合パフォーマンス 当社は今後もデータ分野に注力し、データ市場の構築を加速してまいります。