Google DeepMind幹部、AIへの1兆ドル投資は「再帰的自己改善」にかける賭けだと語る

Odaily星球日报讯 Google DeepMindの最高戦略責任者（CSO）Jasjeet Sekhon氏は、現在のAI業界における前例のない規模の資本投入の背後にある重要な投資ロジックの1つは、将来のAIシステムが「再帰的自己改善」（Recursive Self-Improvement、RSI）を実現することへの賭けだと述べた。

Sekhon氏は先日、カリフォルニア大学バークレー校で開催されたAgentic AI Summitで、AI産業に現在投入されている多大な資本は、最終的にはより高度な能力によってその価値を証明する必要があると述べた。すなわち、AIが自らを自動的に改善し、より強力な能力を持つ次世代システムを生み出すことだ。

同氏は、RSIはすでにAI投資ロジックの重要な構成要素になりつつあると指摘した。従来の人的な研究開発とトレーニングの反復に依存するモデルとは異なり、再帰的自己改善は、AIシステムがアルゴリズムを自律的に最適化し、モデルアーキテクチャを改善し、自身の能力を継続的に向上させることを想定している。

Sekhon氏は、RSIがAGI（汎用人工知能）に取って代わり、現在のAI分野における新たな中核的ナラティブになりつつあるとの見解を示した。OpenAI、Google、Anthropicなどの企業やクラウドコンピューティング大手が巨額の資金を算力インフラに投入し続ける中、市場はAIが将来「スケーリング」（scaling）段階から「自己増強」段階へ移行する可能性に賭けている。

ただし、RSIが実現可能かどうかについては、依然として大きな議論がある。現在のAIモデルは、コード生成、ツール呼び出し、自動最適化の能力をすでに備えているものの、真の意味での自律的な再帰的改善には、技術的、安全性、制御可能性の課題が依然として存在する。（The Information）