Depthfirst、コード脆弱性検出においてAnthropicの最新モデルMythosを上回る成果を達成

Odaily 星日報によると、AIセキュリティスタートアップ企業のDepthfirstは、自社開発のAIモデルがコード脆弱性検出においてAnthropicの最新モデルMythosを上回るパフォーマンスを達成し、約10分の1のコストでより多くの重大なセキュリティ脆弱性を発見したと発表。これにより、サイバーセキュリティ業界の注目を集めている。

同社の発表によれば、Mythosはリリースから1ヶ月前に、重要なインターネット基盤コード内で多数の深刻な脆弱性を発見したと主張していたが、Depthfirstはより低いコスト（約1,000ドル対1万ドル）で、Mythosが見つけられなかった複数の高リスク脆弱性をさらに特定したと述べている。

DepthfirstのCEOであるQasim Mithani氏は、同社が「単一タスク最適化型AIモデル」を通じて脆弱性検出の効率を向上させ、セキュリティ分析コストを大幅に削減すると同時に、カバレッジの深度を高めたと説明した。

同社は今年3月に8000万ドルの資金調達を完了し、企業評価額は5億8000万ドルに達した。同時に「Open Defense Initiative」を立ち上げ、オープンソース開発者と重要インフラプロジェクトに対し、脆弱性スキャンとセキュリティ監査のための500万ドル相当のAI検出枠を提供する。（フォーブス）