フェデレーテッド ラーニングの問題のレビュー 前述したように、Google は 2016 年に、「フェデレーテッド ラーニング」と呼ばれる入力メソッド モデルをトレーニングするための新しい方法

Premo は主に BitXHub 独自の gosdk に基づいて実装されており、拡張と保守が簡単です。この記事では、機能テスト、パフォーマンス テスト、自動テストの 3 つの側面に主に焦点を当て、Premo の

HVM のパフォーマンスは EVM に比べて大幅に向上していますが、バイトコードの数が多いため、解釈実行シナリオでの実行パフォーマンスは非常に限られています。この緊急の問題を解決す

周知のとおり、Java は広く使用されているオブジェクト指向プログラミング言語であり、「一度書けばどこでも実行できる」というクロスプラットフォーム機能を備えています。

最初に提案されたスマート コントラクト言語として、Solidity はブロックチェーン アプリケーション シナリオに新しい扉を開きました。

プライバシー比較とは、両当事者の具体的な価値観を明らかにすることなく、両当事者の大小関係を取得することを指します。この記事では、現在比較的効率の高いプライバシー比較プロ

分散システムは一般に、状態レプリケーターの原理 [1] を通じて一貫性を実現することがわかりました。基本的な考え方は、システム内のすべてのレプリカが同じステート マシンを実行す

クォーラム機構とPBFTアルゴリズムの謎を解き明かす~

アプリケーションチェーンをクロスチェーンシステムに迅速かつ簡単に接続する方法は、解決すべき緊急の問題です。

初期の分散型コンセンサス アルゴリズムのゆっくりとした開発から今日のブロックチェーン コンセンサスの隆盛に至るまで、コンセンサス アルゴリズムの開発には約 40 年がかかりました